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Contexte et détails de la mission Définition du besoin La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestations attendues : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances de data engineering • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Modalités de la prestation : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation. Astreintes week-end et jours fériés : Non Matériel performant à fournir par le prestataire : Pour ce faire, les postes informatiques utilisés par le prestataire lors des prestations doivent avoir : - Un antivirus à jour et activé - Un mécanisme de chiffrement du disque activé - Un système d'exploitation à jour de ses correctifs de sécurité - Un mécanisme de verrouillage du poste activé - Un moyen de stockage sécurisé des mots de passe. Usage de la langue française : L'exécution de chaque marché spécifique nécessite l'usage principal et permanent de la langue française dans les rapports avec les parties prenantes (documents, réunions, appels téléphoniques, courriers électroniques…). Les personnes en charge de l‘exécution des prestations doivent maîtriser parfaitement le français (et toute autre langue qui serait précisée après information dans le DCE du marché spécifique concerné) dans le contexte et environnement.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, des Consultant(e)s Senior MOA SI / Product Owner Data sur Saint Denis Expérience : Confirmée en maîtrise d’ouvrage SI, idéalement dans des environnements complexes ou en Asset Management. Missions principales : Analyse et rédaction des besoins métier Identifier les données impliquées et leurs typologies. Définir les indicateurs de qualité et prioriser les enjeux. Élaboration des spécifications fonctionnelles Formaliser les besoins en spécifications générales et détaillées. Pilotage et exécution des recettes Définir la stratégie, les cas de test, constituer les jeux de données et suivre les résultats. Assurer les tests fonctionnels et de non-régression. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Garantir la continuité et l’actualisation des offres SI existantes. Product Owner / Backlog Management Identifier et prioriser les besoins fonctionnels et les évolutions de données. Rédiger users stories et spécifications détaillées. Suivi du portefeuille et comitologie Produire la météo projet, suivre le budget, la feuille de route et la commande de production annuelle. Communication et conduite du changement Diffuser l’information, rédiger articles ou supports de démonstration, et accompagner les utilisateurs. Outils collaboratifs Maintenir SharePoint et produire des indicateurs via Power BI. Profils recherchés : Consultant(e) senior MOA SI, autonome et proactif, capable de gérer des sujets complexes. Expérience confirmée en environnement complexe, idéalement en Asset Management ou gestion de portefeuille SI. Capacités d’analyse, de synthèse, d’organisation et d’animation de réunions. Maîtrise des outils collaboratifs (SharePoint, Teams), Power BI et méthodologies Agile/Product Owner. Capacité à vulgariser les sujets techniques et à produire des livrables clairs et rigoureux.

Expérience requise : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) Tâches à traiter : Compréhension des données scientifiques dans le domaine pharma CMC Clarification des besoins avec les parties prenantes, estimation de l’effort pour la planification PI Bonne connaissance des pratiques Lean & Agile Ingénierie de données AWS : S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena Développement ETL/ELT : Python, Glue ETL, évolution de schémas, partitionnement Modélisation de données : modèles de domaine harmonisés, schémas en étoile/flocon, gestion des métadonnées Optimisation SQL : amélioration des performances sous Athena, conception de requêtes optimisées en coût, stratégies de partitionnement/pruning Tests et qualité : tests unitaires/intégration pour les pipelines, frameworks de qualité des données Documentation et transfert de connaissances : runbooks, diagrammes d’architecture, planification et exécution du KT Expérience en migration : stratégie de fonctionnement parallèle, planification du cutover, backfill, rapprochement des données

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses activités de recherche et développement, nous recherchons pour un client un.e expert.e senior.e en sécurité logicielle embarquée . Le poste s’inscrit au cœur des enjeux de protection et conformité déployés à l’échelle internationale. Vous intégrerez une équipe R&D spécialisée, composée d’experts sécurité, logiciels et systèmes, intervenant sur des produits à forte criticité et soumis aux normes de sécurité les plus exigeantes du secteur. Rôle et responsabilités En tant que référent sécurité et certification, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, depuis la conception jusqu’au maintien en conditions de conformité : Contribution active aux phases amont des projets afin d’intégrer les exigences de sécurité logicielle dès la définition des architectures. Pilotage des démarches de certification sécurité en lien avec des laboratoires d’évaluation agréés (coordination, suivi, gestion des écarts). Garantie du maintien du niveau de sécurité des solutions certifiées tout au long de leur exploitation. Support et accompagnement des équipes internes et des clients internationaux sur les problématiques de sécurité, d’analyses techniques et de conformité réglementaire. Interface privilégiée entre les équipes R&D, sécurité produit et organismes de certification. Activités techniques principales Analyse de la sécurité des logiciels embarqués pour terminaux de paiement : Revue d’architectures, d’API et de mécanismes de sécurité. Évaluation des chaînes de confiance et des flux de données sensibles. Identification des surfaces d’attaque, analyses de vulnérabilités et gestion des risques. Traitement des incidents de sécurité et suivi des CVE. Réalisation de tests de sécurité avancés : Audits internes et tests d’intrusion sur interfaces embarquées. Conception et exécution de scénarios d’attaques logicielles ciblées. Veille technologique sur les menaces, attaques matérielles et logicielles émergentes. Participation directe aux processus de certification : Production des livrables techniques et dossiers de sécurité. Échanges techniques avec les évaluateurs et réponse aux demandes de clarification. Coordination avec les équipes de développement pour la mise en conformité.

Missions principales Définir la solution cible en cohérence avec les besoins métiers et les contraintes du projet. Animer et piloter des ateliers de conception technique avec les équipes internes et externes. Élaborer la roadmap fonctionnelle et technique de la solution. Concevoir les intégrations avec les outils tiers et garantir leur cohérence dans l’écosystème global. Documenter l’ensemble des évolutions, suivre les changements et assurer la traçabilité. Compétences requises Architecture de solution. Analyse des exigences et ingénierie des besoins. Planification de solution, estimation, costing & pricing. Forte capacité d’animation d’ateliers techniques et de coordination transverse. Profil recherché 10 ans d’expérience dans le secteur automobile, ferroviaire ou domaine industriel similaire. Diplôme Bac+3 à Bac+5 en ingénierie ou informatique. Certifications appréciées : IBM ELM, SAFe, System Architecture. Conditions Télétravail : possible. Localisation : uniquement profils basés en France.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Consultant Assurance Qualité Logicielle & Système (H/F) Description de la mission : Notre client, acteur majeur du secteur aérospatial et défense, recherche un Consultant Assurance Qualité Logicielle & Système pour intervenir sur des projets complexes et fortement normés. La mission vise à garantir la conformité qualité, la traçabilité des exigences et la robustesse des développements logiciels tout au long du cycle de vie projet. Vos tâches seront les suivantes : Assurer le suivi qualité projet et la conformité aux normes (ISO 9001, ECSS) Créer et maintenir les PMAQ , gérer la documentation et la traçabilité des exigences (PVE) Réaliser les contrôles qualité, revues documentaires et validations de livrables Gérer les non-conformités , FEPS, plans d’actions et demandes de modification Accompagner les jalons projets et organiser les revues internes / clients Garantir la qualité logicielle (ingénierie système, cycle en V / Agile) Définir la stratégie de test , rédiger les plans de test et piloter les revues de code Mettre en place des indicateurs qualité , assurer le reporting et l’amélioration continue

Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Data Engineer Spark/Scala o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI / Power BI. Contexte : La poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de Covéa Finance, nous recherchons un développeur MS BI confirmé . Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Il sera rattaché hiérarchiquement au Responsable MOE E&D et intégré à l’équipe DWH pour répondre aux demandes tactiques de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions principales : Formaliser les spécifications fonctionnelles et analyser les besoins. Identifier les impacts sur l’existant et proposer des solutions techniques. Participer à la modélisation des données et aux choix d’architecture technique. Contribuer au plan de charge et à la définition du planning. Rédiger les spécifications techniques et documents d’exploitation. Développer les nouvelles demandes : intégration de données, création de cubes tabulaires , rapports et dashboards. Assurer le déploiement en homologation et production. Accompagner la MOA et les métiers lors des phases de recette. Support et maintenance corrective (niveau 3). Remonter les informations et indicateurs à son responsable hiérarchique. Compétences techniques indispensables : Expertise sur Microsoft Fabric / MS BI . Maîtrise SQL et T-SQL . Développement et maintenance de SSRS et cubes tabulaires . Expérience en Power BI : dashboards, modélisation, DAX. Bonne compréhension des processus décisionnels et reporting métier . Compétences transverses : Esprit d’analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métier et infrastructure. Autonomie et force de proposition. Bon relationnel et sens du service client interne. Localisation :

Missions Dans le cadre du déploiement et du pilotage de ses infrastructures réseau, le client, qui est une grande banque française, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Réseau pour assurer le pilotage de projets techniques majeurs en lien avec les équipes internes et les caisses régionales. Les projets principaux concernent : Déploiement WAN / SD-WAN / Wi-Fi / Wi-Fi Guest sur l’ensemble des agences et sites administratifs (déjà ~10 % migrés). Suivi d’un RFP pour la connectivité des guichets automatiques bancaires (GAB) hors sites Suivi d’un projet concernant la connectivité des camions de banque Vos tâches seront les suivantes : Coordination avec les chefs de projets de la DSI et les représentants des caisses régionales. Suivi global des projets de connectivité (WAN, LAN, SD-WAN, Wifi, Wifi Guest). Gestion des phases de build et run des projets réseau. Pilotage de différents RFP en cours et à venir. Lancement et pilotage de POC. Communication des décisions aux caisses régionales. Collecte des besoins, contraintes et pain points des caisses régionales. Organisation et animation d’ateliers de travail. Remontée des points bloquants dans les comités de suivi. Compétences Excellente capacité de coordination multi-acteurs. Connaissance approfondie des technologies : WAN, LAN, SD-WAN, Wi-Fi. Expérience en pilotage de projets IT / Réseau dans des environnements complexes. Capacité à animer des ateliers, synthétiser les besoins, et suivre les actions. Aisance relationnelle, communication claire et efficace. Maitrise des processus de gouvernance projet (comités, reporting…). Linguistiques : Anglais : professionnel Profil recherché : Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou universitaire technique, vous disposez d’une expérience de 5 ans minimum dans le domaine des réseaux d’entreprise, avec une évolution dans un poste similaire. Modalités : Démarrage : ASAP Charge : Plein temps Durée : Long terme Localisation : Nantes Télétravail : 2 jours / semaine

Chef de projet IT – Décommissionnement Front-to-Back (Salle de marché) Nous recherchons un Chef de projet IT – Décommissionnement Front-to-Back pour le compte d’un de nos clients bancaires dans le cadre d’un projet de transfert d’une salle de marché et de décommissionnement d’une plateforme de trading. Contexte Dans le cadre du transfert d’une salle de marché européenne vers la France, notre client mène un programme de décommissionnement massif des applications de trading, couvrant l’ensemble de la chaîne FO–MO–BO–Finance–Risques–Réglementaire. Nous recherchons un expert capable de piloter ce chantier et de challenger les équipes locales impliquées. Rôles et responsabilités Piloter le décommissionnement IT Front-to-Back et en définir la stratégie. Coordonner les équipes IT et métiers concernées. Gérer les dépendances techniques, réglementaires et opérationnelles. Superviser le retrait des applications, interfaces et données associées. Challenger les équipes du pays d’origine et garantir la qualité des livrables. Assurer un reporting structuré auprès de la gouvernance. Compétences requises 10+ ans d’expérience en gestion de projets IT bancaires, idéalement en salle de marché. Expertise confirmée en décommissionnement applicatif Front-to-Back. Connaissance des systèmes de trading (Murex, Calypso, Summit ou équivalents). Très bonnes capacités de coordination et de pilotage multi-équipes. Maîtrise du français et de l’anglais. Sens de la confidentialité. Détails Lieu : Paris Durée : 1 an minimum Démarrage : Février 2026 Type : Freelance – TJ selon profil

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Chef de Projet Métier (Customer Data Platform & évolutions UNICA) Missions principales : · Piloter la mise en place d’une Customer Data Platform (CDP) et accompagner les évolutions de la solution UNICA. · Contribuer au cadrage fonctionnel et au déploiement opérationnel du projet, en lien avec les équipes Data, CRM et métiers. · Garantir l’alignement entre les besoins business, les enjeux data et les choix techniques. · Coordonner les ateliers, animer les instances projet et assurer le reporting auprès du management. · Accompagner la conduite du changement et la montée en compétences des équipes concernées. Profil recherché : · Expertise en CRM et forte expérience dans la mise en œuvre d’une CDP ou de projets Data à fort enjeu marketing. · Solide culture data et compréhension des enjeux de la personnalisation, segmentation et exploitation de la donnée client. · Capacité à travailler en transversal, à coordonner des parties prenantes variées (IT, marketing, data, éditeurs…). · Autonomie, force de proposition, rigueur et qualités de synthèse. · Maîtrise des environnements de type UNICA est un plus.

Consultant Expert SAP CO (PC / PA) – Projets & Roll-Out – Paris / Remote 📍 Localisation : 3 jours sur site / 2 jours remote ✈️ Déplacements potentiels : USA (en fonction des projets) 🚀 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 🔎 Statut : Freelance uniquement 🌐 Langue : Anglais courant (Espagnol = plus, non obligatoire) Nous recherchons un Consultant SAP CO Expert (périmètre CO PC / CO PA , ML apprécié) pour intervenir sur différents projets et roll-out internationaux au sein d’un grand groupe industriel. Le consultant interviendra sur un périmètre mêlant ECC et S/4HANA , principalement sur des projets d’évolution, de déploiement et de mise en place de solutions nouvelles au sein des filiales du groupe. Une part très limitée de RUN est à prévoir. Contexte international & anglophone avec exposition aux équipes globales.

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision. L’équipe Gold Pilotage , composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All , un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes. Objectifs de la mission Le Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables. Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage. La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD. L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées. Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.