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Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Mission au sein d’une Cellule d’Architecture Transverse (4 architectes) en charge de définir et faire évoluer les architectures réseaux / télécom / sécurité, puis de les qualifier et intégrer avant mise en production via un laboratoire (maquettes de référence proches de la prod, tests en conditions réelles et sous charge). Mission : -Réaliser des études d’opportunité et études de faisabilité (infra réseaux & sécurité). -Proposer des scénarios de réalisation / migration et argumenter les choix en comité. -Concevoir et faire évoluer les architectures (design réseau & sécurité), puis conduire la qualification technique en labo : installation, configuration, tests, tests de charge. -Collaborer avec les équipes ingénierie et production pour intégrer les contraintes d’exploitation. -Rédiger les dossiers d’architecture (HLD/LLD), demandes de qualification/intégration, et assurer une veille technologique. Profil attendu : -Architecte capable de prendre de la hauteur et d’accompagner la MOA (vulgarisation, cadrage). -Très bon niveau en routage/commutation IP et design réseau. -Maîtrise des technos firewalling/routage : Stormshield et/ou Juniper et/ou Fortinet. -Connaissance des modèles d’administration sécurisée + bastion CyberArk. -À l’aise avec les services DNS/DHCP/IPAM EfficientIP. -Exposition Azure (environnement cloud) + culture exploitation/process (ITIL). -Capacité à produire des livrables HLD/LLD et à présenter en Comité d’Architecture.

Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel. Contexte : Notre client, acteur du secteur du transport, recherche un data analyste senior pour une mission stratégique. Le profil devra collaborer avec le PPO Data pour cadrer des analyses et tableaux de bord à destination des métiers. Il sera force de proposition pour les plans d'analyses ad hoc et l'identification de problématiques métiers résolubles par la data. Responsabilités : - Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle. - Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique. - Concevoir et développer des modèles de machine learning. - Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables. - Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire. - Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus. - Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe. - Développer des scripts Python optimisés. - Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe. - Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données. - Réaliser des plans d’analyse data. - Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers. - Conceptualiser et développer autour d’une problématique métier. - Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions. - Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux métiers commanditaires. - Être force de proposition sur la mise en place d’actions pertinentes en fonction des résultats d’analyses et des conclusions (préconisations). La mission nécessite : - Maîtrise du langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.

Vous intégrez une société de services IT à taille humaine - 5 collaborateurs - où l'esprit collectif est de mise. Vous avez un rôle important, multi casquettes , qui rend votre quotidien vivant et passionnant ! Ainsi, vous intervenez sur : la gestion des projets Infra des clients, de A à Z : - Relation client : analyse du besoin et conseils techniques - Chiffrage et proposition commerciale (avant-vente) - Interventions (à distance ou sur site*) : installation équipement Réseau/ Sécurité, Postes de travail,… - Suivi des déploiements et des mises en production, - Support technique (résolution des incidents, suivi / SAV) l'encadrement et l'accompagnement des deux alternants : - Guider, partager les connaissances, orienter,... Votre environnement technique est le suivant : - Réseau & Sécurité (Coeur du métier) : Routing/Switching, VLAN, VPN, Firewalls, Chiffrement, Normes (ISO 27001, RGPD, ANSSI). - Système & Virtualisation : Windows Server, Linux, MacOS, VMware, Hyper-V, Proxmox. - Cloud & DevOps : Azure, AWS, un peu de Docker/K8s. - Automatisation : Scripting Powershell, Bash, Ansible - Outils : Veeam pour la sauvegarde, Monitoring avancé. * Des déplacements sont à prévoir sur La Réunion + sur Mayotte (ponctuels)

Dans le cadre du renforcement de nos équipes chez un client du secteur de la défense, nous recherchons un expert SAP BW / BI capable d’intervenir à la fois sur des activités de RUN et de PROJET, dans un environnement critique à forts enjeux de disponibilité, fiabilité et sécurité des données. Mission Le consultant interviendra sur des environnements SAP BI sensibles (BW / BPC / BO / HANA), avec une forte composante RUN, notamment en contexte de production et de clôtures. À ce titre, ses responsabilités seront les suivantes : Garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données Assurer le suivi des chargements et la supervision des chaînes BW Analyser et résoudre les incidents techniques en production (BW, BPC, BI) Gérer les problématiques de réplication via SLT Analyser les impacts sur la mise à disposition des données (notamment pour Power BI) Intervenir lors des périodes critiques de clôtures (astreintes à prévoir) Assurer la maintenance et l’évolution des reportings (Webi, Analysis for Office, EPM, Power BI) Créer et optimiser des vues HANA Apporter un support aux équipes métiers et accompagner leurs besoins Contribuer aux projets d’évolution BI Responsabilités transverses Assurer l’administration technique des environnements SAP (BW, BPC, HANA, SLT) Gérer les utilisateurs et les habilitations Piloter les activités AMS (backlog, delivery, coordination) Contribuer au release management Intervenir en tant qu’Application Expert sur les sujets critiques Apporter un support MOA et accompagner les évolutions

Au sein d'une DSI d'un de nos clients grands comptes, vous aurez pour mission : L'administration systèmes et réseaux à effectuer sur les outils/infrastructures suivantes : - SDWAN Fortinet en co-management avec Orange cyberdefense (Fortimanager/fortianalyser/fortiauthenticator). - Active Directory sur Windows 2016 Srv avec AD connect pour réplication des données sur Entra ID. - Infrastructure hyperconvergée HP simplivity avec Vmware hébergeant des VM sous OS Windows 2016 Srv et Linux Debian/Centos (160 srv) - Infrastructure Azure avec 24 VM sous OS Windows et Linux interconnecté au SDWAN via MPLS - Supervision sous Icinga (fork Nagios). - Infrastructure WIFI Aruba pilotée via Airwave. - Infrastructure switchs Aruba piloté via Airwave et Clearpass (NAC). - Nom de domaine et certificat traité via GANDI - Infrastructure power hébergeant des partitions avec OS AS400.

Vos missions sont les suivantes : Assurer le bon fonctionnement des solutions de gestion d'impression chez les clients. Diagnostiquer, traiter et clôturer les incidents techniques (par téléphone ou par mail). Installer, paramétrer et maintenir les serveurs d'impression et logiciels associés (Papercut, Watchdoc…). Configurer les politiques d'impression : quotas, règles, sécurisation, impressions « Follow-Me ». Intégrer les solutions aux environnements clients : Active Directory, LDAP, messagerie, bases de données. Réaliser les tests de fonctionnement et assurer le suivi des interventions. Former les administrateurs et utilisateurs à l'utilisation des solutions. Documenter les interventions dans les outils internes. Contribuer à l'amélioration continue des processus de support et de déploiement.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 1 jour de télétravail / semaine - Toulouse - Colomiers Vous aimez les environnements techniques exigeants ? Vous êtes à l’aise lorsqu’il faut prendre des décisions, structurer une infrastructure et faire évoluer un SI en profondeur ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e un Administrateur Systèmes & Réseaux expérimenté.e pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur de la santé. Contexte : Ce poste s’adresse clairement à un profil autonome et expérimenté . Vous serez le .la référent.e technique sur les infrastructures systèmes et réseaux , avec une double responsabilité : Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l’existant Repenser et reconstruire progressivement certaines briques d’infrastructure Autrement dit : il ne s’agit pas uniquement d’exploiter l’existant. Une partie importante du rôle consistera à rebâtir et moderniser les environnements techniques . Vous interviendrez dans un environnement fortement sensibilisé aux enjeux de sécurité, de disponibilité et de conformité , notamment liés à la gestion de données sensibles. C’est une mission exigeante et structurante , mais aussi très stimulante techniquement , avec une vraie marge de manœuvre. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Assurer l’ administration et l’exploitation des infrastructures systèmes et réseaux Garantir le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Superviser les environnements et gérer les incidents techniques Participer à la sécurisation des infrastructures (sauvegardes, bonnes pratiques, supervision) Assurer le support technique et accompagner les utilisateurs en lien avec l’équipe support Contribuer à l’ évolution et à la modernisation de l’infrastructure Participer à la conception et au déploiement de nouvelles architectures Mettre en place des pratiques d’automatisation et d’industrialisation des infrastructures L’objectif est de fiabiliser l’existant tout en préparant l’infrastructure de demain .

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Première agence régionale ouverte en 2001, l'agence Sud-Ouest représente les expertises du groupe en Occitanie, notamment à Toulouse et Castres. Forte de près de 150 collaborateurs, elle accompagne une trentaine de clients en s’appuyant sur deux Centres de Services et privilégie un accompagnement individualisé. Ingénieur réseaux & sécurité H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements réseaux et la sécurité ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur Réseaux & Sécurité Fortinet, vous êtes responsable de l’exploitation, de l’évolution et de la sécurisation des infrastructures réseau de notre écosystème client. Côté build : Participer au déploiement et à l’évolution des infrastructures Firewall Fortinet Concevoir et mettre en œuvre des architectures réseau sécurisées Réaliser les montées de version des firmwares Fortinet dans un cadre de gestion du changement Intervenir sur des environnements multi-VDOM et FortiLink Contribuer à l’amélioration continue des architectures réseau et sécurité Côté run : Gérer l’ouverture et la supervision des flux réseau (niveau 1 étendu) Administrer et maintenir les firewalls Fortinet (policies, routage, sécurité) Intervenir sur des problématiques de Policy Based Routing et Local-Out Routing Assurer le support et la résolution des incidents réseau et sécurité Garantir la disponibilité, la performance et la conformité des infrastructures C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience sur des environnements réseaux et sécurité, avec une forte expertise Fortinet. Vous aimez résoudre des problématiques techniques concrètes et évoluer dans des environnements exigeants et structurés. C’est votre expertise : Firewalls Fortinet (FortiGate, VDOM, FortiLink, PBR, Local-Out Routing) Gestion des flux et politiques de sécurité Montées de version firmware et gestion des changements Environnements Switching Huawei ou CISCO Connaissances en architectures réseau d’entreprise Certification NSE4 / NSE7 appréciée (non obligatoire) C’est votre manière de faire équipe : Rigueur et sens des responsabilités Esprit d’analyse et capacité à prioriser Bon relationnel et sens du service Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Toulouse Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 40 K€ à 48 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Réseaux & Sécurité Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

CONTEXTE La BU SIG (Systèmes d'Information Géographique) de Coexya accompagne depuis plus de 30 ans des grands comptes et des collectivités territoriales dans la conception et l'intégration de solutions SIG sur mesure. Spécialiste de la Location Intelligence, elle intervient sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la gestion de patrimoine, des réseaux, de l'urbanisme, de l'environnement ou encore de la gestion de crise, en s'appuyant sur les technologies de référence du marché (ArcGIS, FME, solutions open source). Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Fullstack expérimenté F/H pour renforcer une équipe projet et contribuer au développement d'applications et de portails cartographiques à grande échelle. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que Développeur fullstack, avec une évolution possible vers un rôle de Lead développeur, vous interviendrez sur des projets SIG structurants, dès les phases de conception : - Contribuer à la conception de solutions SIG, - Développer des applications et portails cartographiques destinés à un grand nombre d'utilisateurs, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements, - Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps, - Rédiger la documentation technique et participer aux phases de tests et de recette, - Assurer une veille technologique autour des SIG, du développement web et des outils associés. Une montée en responsabilités progressive est envisagée, avec la possibilité d'évoluer vers un rôle de référent technique.

À propos du poste Dans le cadre d’une mission de longue durée, nous recherchons un Développeur Python Confirmé à Senior pour intégrer une équipe d’architecture stratégique. Vous interviendrez sur la conception et le déploiement de solutions d’ Intelligence Artificielle au sein d’un écosystème complexe et hautement sécurisé. Ce poste s'adresse à un profil expert, capable d'évoluer en totale autonomie dans un environnement où la rigueur technique et le respect des normes sont les maîtres-mots. Missions : Concevoir, développer et optimiser des services backend en Python déployés sur Azure ( AKS , Azure SQL ). Contribuer aux choix d’architecture (scalabilité, sécurité, performance, résilience) et produire la documentation associée. Opérer et faire évoluer la CI/CD sous GitHub (GitHub Actions : workflows, environments, secrets, quality gates). Mettre en place et maintenir le monitoring / observabilité avec Grafana (dashboards, alerting, SLO/SLA). Collaborer avec les équipes gérant le legacy .NET (interop, refactor, standardisation des APIs). Travailler avec le frontend (migration Angular → React ) pour garantir des contrats API stables et performants. Contribuer aux exigences de sécurité et de conformité (revues, change/advisory, security-by-design). IA (focus) : identifier, prototyper et industrialiser des use cases IA (intégration de services IA, POCs → prod, bonnes pratiques d’observabilité et de gouvernance). Environnement technique : Langages & runtime : Python (backend), .NET (legacy) Cloud : Azure ( AKS , Azure SQL ) CI/CD : GitHub (GitHub Actions) Observabilité : Grafana Frontend : React (migration depuis Angular) Méthodo : environnements complexes/processés (quality gates, revues, change management)

Notre client, un établissement bancaire majeur, recherche un ingénieur Netdevops 5H/F). La mission se situe au sein du domaine d’expertise réseaux et Sécurité, au sein d'un squad d’une 20aine personnes : - Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation - Opérer les revues de code - Opérer la veille technologique - Réaliser des présentations techniques - Traiter tant les aspects techniques que fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Vous serez dédié aux besoins d’automatisation d’une équipe qui s’occupe du déploiement et du maintien des équipements de type : Firewall, Microsegmentation et Proxy

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Responsabilités principales Modéliser la couche technique (Ressources / RFS / CFS) conformément aux principes TMF ODA. Traduire les besoins métiers et techniques en modèles cohérents, modulaires et exploitables. Collaborer avec les équipes d’ingénierie, architecture et produit pour définir les briques techniques et interfaces. Contribuer à la création d’un référentiel de modèles techniques réutilisables. Accompagner la montée en compétences des équipes internes sur la méthodologie TMF ODA. Assurer l’alignement entre la modélisation technique et l’urbanisme global du SI.