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Votre mission En tant que SecOps Engineer , vous jouerez un rôle clé dans la protection, la détection et la résilience de notre système d’information. Au cœur des opérations de sécurité, vous interviendrez de la détection des menaces à la remédiation , en collaboration étroite avec notre SOC et nos partenaires stratégiques . 🔐 Vos responsabilités Supervision & gestion des incidents Assurer la surveillance continue du système d’information Analyser les alertes de sécurité et contribuer à la réponse aux incidents Gestion des vulnérabilités Identifier, analyser et prioriser les vulnérabilités Coordonner les actions de remédiation avec les équipes techniques Sécurisation des environnements Renforcer la sécurité des postes, serveurs et infrastructures Administrer et optimiser les solutions de sécurité (EDR, firewalls, Microsoft 365, environnements Linux & Windows) Gestion des accès Participer à la mise en œuvre et à l’administration des solutions d’authentification Contribuer aux dispositifs MFA et à la gestion des comptes à privilèges (PAM) Conformité & gouvernance Contribuer aux démarches de conformité réglementaire (NIS2, GDPR) Participer aux audits de sécurité et à la documentation des procédures

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recherchons un Architecte Cloud AWS expérimenté pour intervenir sur des programmes de transformation cloud à grande échelle et sur des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition et de la formalisation des architectures cibles AWS (HLD/LLD), en veillant à leur cohérence avec les besoins métiers, les contraintes de sécurité et les exigences d’exploitation. Vous concevrez des Landing Zones AWS robustes intégrant des mécanismes avancés d’IAM, de segmentation réseau, de gouvernance et de conformité. Vous travaillerez étroitement avec les équipes DevOps, SRE et SecOps pour garantir une industrialisation fluide des plateformes via Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation ou CDK). Vous aurez également un rôle clé dans l’optimisation des performances et des coûts (FinOps), en proposant des stratégies de right-sizing, de réservation et d’optimisation des services cloud. Enfin, vous serez force de proposition sur les standards d’architecture, les patterns cloud et les bonnes pratiques AWS Well-Architected, tout en accompagnant techniquement les équipes projets dans leurs choix structurants.

Vous aimez résoudre des incidents, automatiser les tâches et garantir la performance d'un SI critique ? Rejoignez SEA TPI à Montpellier et contribuez à la fiabilité de systèmes qui tournent 24/7. Nous recherchons des Analystes d'Exploitation Nuits/We passionnés par la technique, souhaitant évoluer dans un environnement exigeant où la performance et la fiabilité du SI sont au cœur des priorités. Vos missions principales s'articuleront autour des axes suivants : • Surveiller et analyser les performances des systèmes à l'aide des outils de supervision : Splunk, Nimsoft, Zabbix, 2Befficient, Dynatrace. • Gérer les incidents, les changements et la documentation via ServiceNow et Confluence. • Assurer la supervision des environnements virtualisés ( VMware vSphere ) et des traitements batch/système : Univiewer / DollarU, Control-M, CA-7, TOPX, MainView, TSO. • Participer à l'amélioration continue et au contrôle qualité des processus. • Animer les points de production et restituer les consignes à l'équipe. • Cadrer et suivre les changements, en coordination avec les différentes équipes. Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. - Jours ouvrés (lundi au vendredi) : 20h00 – 6h20 - Week-ends et jours fériés : 7h00–19h00 ou 19h00–7h00 Référence de l'offre : 9935xu1gyo

Nous assurons le support informatique de niveau 1 auprès d'un client du secteur agroalimentaire, un groupe international spécialisé dans les solutions d'ingrédients alimentaires, présent dans de nombreux pays en Europe et à l'international, et regroupant plusieurs milliers de collaborateurs. Nos équipes accompagnent au quotidien les utilisateurs sur l'ensemble de leur environnement informatique, en garantissant un support de qualité, réactif et orienté satisfaction. Missions principales : • Assurer le support utilisateurs N1 (à distance) en français et en anglais • Prendre en charge, qualifier et résoudre les incidents et demandes via l'outil de ticketing • Accompagner les utilisateurs sur leur poste de travail et leurs outils collaboratifs • Escalader les incidents complexes vers les équipes N2/N3 si nécessaire • Participer à l'amélioration continue du service (procédures, documentation, bonnes pratiques) Environnement client (équipe sur place, nombre d'utilisateurs, technologies...) : • Postes de travail Windows • Suite Microsoft 365 (Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint...) • Gestion des comptes et accès (Active Directory) • Outils de ticketing • Matériel informatique : PC, périphériques, imprimantes, téléphonie L'équipe doit assurer une couverture du lundi à 7h au samedi matin à 7h, selon les shifts détaillés ci-dessous : • 7h/15h • 9h/18h • 12h/20h • 16h/00h • 00h/7h Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 3lvrqafvfe

Participer au traitement des tickets support de niveau 2 / Animer et accompagner le support de niveau 1 / Prioriser et suivre le support de niveau 3 avec les équipes de développeurs Assurer la conduite du changement en participant aux livraisons en production de nos releases Designer et exploiter nos solutions de monitoring/alerting (Datadog & Grafana) pour permettre d’anticiper les bugs avant qu’ils ne diminuent le niveau de service rendu à nos utilisateurs Garantir le niveau de service de l’application en animant la démarche SRE au sein des équipes Gérer les incidents de production Identifier les problèmes récurrents via la recherche de root cause, définir les plans d’actions avec les équipes produits et les applications partenaires Être force de proposition afin d'améliorer la qualité opérationnelle, les performances et la disponibilité des solutions Mettre en place ou contribuer au développement des outils de demain qui accompagnent la transformation du métier (automatisation, industrialisation, …) Documenter les process du Run afin de rendre autonomes les équipes produits et déploiement dans leurs réponses à nos utilisateurs

Grâce à sa compréhension du Système d’information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, plannifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d’ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l’utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d’un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d’incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour industrialiser et optimiser les traitements de données via Dataiku et une architecture AWS (S3, Redshift, Glue, Athena) . Le rôle inclut la collecte via API , la modélisation des données , ainsi que la qualité, sécurité et gouvernance des flux en lien avec les équipes métier. Profil attendu : 5 ans d’expérience minimum , maîtrise SQL/Python , Dataiku, environnement Cloud, anglais professionnel requis.. . ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. .

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Vous êtes à la recherche d'une mission stimulante, où votre travail a du sens et où vos idées comptent ? Bonne nouvelle : vous venez de trouver la bonne annonce ! Cabinet de conseil en SI, SEA TPI est à la recherche d'un Consultant DBA / OPEN pour accompagner la transformation digitale d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Dans le cadre de la gestion et de l'optimisation de ses bases de données, un acteur majeur du secteur assurance recherche un DBA Multi-SGBD pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des systèmes critiques et des applications métiers. Responsabilités principales - Administrer et maintenir des bases Oracle, PostgreSQL, MongoDB et Exadata - Assurer la performance, le tuning SQL et NoSQL - Gérer les backups, restaurations et PRA/PCA - Surveiller la disponibilité et la continuité de service - Participer à la migration ou évolution des bases vers de nouvelles versions ou plateformes - Collaborer avec les équipes Dev, Ops et métiers pour le support et l'optimisation - Mettre en place et suivre les procédures de sécurité, audit et conformité - Rédiger et maintenir la documentation et procédures opérationnelles Le tout dans un environnement collaboratif, stimulant et riche en échanges ! Mission basée aux portes de Montpellier. Télétravail partiel possible. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 2q1lrmefkb

Rattaché·e directement au CTO, vous intégrerez une équipe à taille humaine et participerez au développement des produits conçus par la société qui s'appuient sur une stack full TypeScript basée sur Node et React . Vous travaillerez en totale autonomie aussi bien sur des aspects front-end que Back-end et serez garant de la qualité de vos développement : la qualité de ce que vous produirez avant d'être mis en production sera l'une de vos préoccupations principales. Vous aurez à mettre les mais dans la partie DevOps avec Docker et Terraform et pourriez être amené·e ponctuellement à intervenir sur la partie legacy du code conçue en C# . Par ailleurs, vous aurez aussi un rôle de coaching / mentoring des développeur de l'équipe vous ouvrant la possibilité de devenir Lead Tech au sein de la société à court ou moyen terme. Environnement technique : Node.js (requis), ReactJs (requis), TypeScript (requis), REST (requis), Docker (requis), SQL (requis), Terraform (souhaité), PlayWright, Jest (requis), GitHub Actions (souhaité), Azure (souhaité), Azure Functions

Notre client, acteur majeur des services numériques, accompagne des organisations sur l’exploitation de leurs systèmes d’information critiques et leur transformation numérique sécurisée . Dans ce cadre, il renforce ses équipes et recherche un Responsable projets Migration Cloud expérimenté pour piloter des programmes de Move to Cloud sur des environnements GCP, Azure et AWS . Missions principales Piloter des programmes de migration Cloud de bout en bout (de la phase d’appel d’offres jusqu’à la mise en production et l’acceptation) Définir et sécuriser les stratégies de migration dans des contextes multi-cloud et réglementés Coordonner l’ensemble des parties prenantes : Project Manager, Product Design Authority, équipes d’architecture, de sécurité, partenaires et sous-traitants Garantir le respect des coûts, délais, qualité et conformité des projets Assurer le pilotage global des risques, dépendances et plans d’actions Mettre en place une gouvernance projet structurée (revues, comités, reporting)

Nous recherchons un Architecte Cloud GCP expérimenté pour intervenir sur des programmes de transformation cloud à forte complexité technique et organisationnelle. Vous serez responsable de la définition et de la formalisation des architectures cibles GCP (HLD/LLD), en garantissant leur alignement avec les besoins métiers, les contraintes de sécurité et les exigences d’exploitation. Vous concevrez des Landing Zones GCP robustes intégrant une gouvernance claire (Organization, Folders, Projects), une gestion fine des identités et des accès (IAM, Policies) ainsi qu’une segmentation réseau maîtrisée (VPC, Private Service Connect, Firewall, Cloud NAT). Vous travaillerez étroitement avec les équipes DevOps, SRE et SecOps afin d’industrialiser les plateformes via Infrastructure as Code, principalement avec Terraform. Vous aurez également un rôle clé dans l’optimisation des performances, de la résilience et des coûts (FinOps/GreenOps), en proposant des stratégies adaptées de dimensionnement, d’autoscaling et d’engagements. Enfin, vous contribuerez activement à la définition des standards d’architecture, des patterns cloud et des bonnes pratiques GCP, tout en accompagnant techniquement les équipes projets dans leurs choix structurants et leurs arbitrages techniques.

Pour l’un de nos clients grands comptes , nous recherchons un DevOps Senior Engineer spécialisé Google Cloud Platform , avec une forte expertise sur GKE (Kubernetes) et Terraform . Missions principales Déploiement, gestion et supervision des infrastructures cloud Contribuer au déploiement et à la gestion des infrastructures cloud (UAT, Préproduction et Production) Superviser les performances des systèmes et des applications Assurer la gestion, l’optimisation et la fiabilité des environnements cloud Piloter des initiatives d’amélioration continue et des interventions techniques Veiller à la conformité des implémentations avec les bonnes pratiques, notamment FinOps Automatisation & Intégration Maîtriser la boîte à outils DevOps du groupe Concevoir, développer et maintenir des scripts d’automatisation pour les déploiements Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Collaboration inter équipes Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et les partenaires techniques Accompagner les équipes métiers dès la phase de conception des nouveaux produits et services afin d’anticiper les besoins en infrastructure Amélioration continue Proposer et implémenter des améliorations techniques visant à accroître l’efficacité opérationnelle Optimiser les coûts d’infrastructure Maintenir une documentation claire et à jour des systèmes et processus Gestion des incidents & support Intervenir sur les incidents et problèmes techniques Être le point de contact avec les partenaires concernés Participer aux astreintes selon un planning de rotation

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production