Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Profil : Data scientiste GPS/SIG Séniorité : + 7 ans Lieu de mission : Paris 15 Date démarrage souhaitée : 16/03 Durée mission : 1 an Objet et description de la mission : Expertise Data scientiste Modélisation compétence SIG Le projet vise à construire un découpage territorial en secteurs géographiques équilibrés en termes de durée de distribution et de taille. Un modèle prédictif est développé pour estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir d’indicateurs routiers, géospatiaux et fonctionnels. Des données GPS historiques permettent de reconstruire la durée réelle de couverture des secteurs. Ces données ne seront cependant pas disponibles à l’inférence. L’enjeu est donc d’extraire, à partir des traces GPS, des indicateurs structurels et stables caractérisant chaque secteur, utilisables en production. Objectif : Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS. - Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée de distribution par secteur. - Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs. - Structurer une méthodologie réplicable et documentée Compétences recherchées (non exhaustive) : Connaissance des systèmes d’information géographique (SIG). - Analyse de réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité, etc...). - Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries). - Expérience en analyse territoriale et optimisation de découpages géographiques. - Bonne compréhension des enjeux logistiques et de mobilité. - Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé. - Feature engineering avancé sur données spatio-temporelles. - Évaluation de la robustesse, de la stabilité et de l’importance des variables. - Maîtrise des problématiques de généralisation, de biais et de data leakage

Je recherche un ARCHITECTE CLOUD pour une prestation d'accompagnement dans le cadre multi cloud, mon client bancaire souhaite mettre en place une stratégie basée sur Kubernetes. Périmètre: Kubernetes Opérateurs infra en GoLang (Load Balancer, Micro Segmentation, CRUD des clusters) Gitops (ArgoCD) Storage (Cloud managed services) Backups Opérateurs du marchés OpenShift Technologies: Openshift (obligatoire) Kubernetes Linux/CoreOS (obligatoire) ArgoCD Golang Portworx Px Backup Illumio Les tâches sont: Mise en place d'une stratégie de déploiement d'openShift dans un environnement AirGapped. La connaissance de la technologie HCP est un vrai plus. Application de la stratégie de déploiement dans un contexte full Gitops avec des opérateurs Kubernetes du marché ou développés en interne Application de la stratégie au sein de plusieurs cloud providers DATE DE DEMARRAGE 1er JUIN 2026

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité d’un Lakehouse data. Vous interviendrez sur la conception et l’orchestration de pipelines, l’optimisation des traitements et l’évolution de l’architecture data dans un environnement moderne basé sur AWS. Vos missions : Conception & orchestration Concevoir, développer et maintenir des pipelines Airflow pour l’ingestion et la transformation des données Mettre en place des frameworks et mécanismes d’automatisation Garantir la robustesse, la modularité et la résilience des workflows Traitement & gestion des flux Développer des composants pour le traitement de fichiers plats (CSV, JSON, Parquet…) et leur exposition via API Consommer et transformer des flux Kafka avec Spark Optimiser la performance et le partitionnement des traitements sur de gros volumes Collaboration analytique Collaborer avec les Data Analysts pour concevoir des agrégats métiers Créer et maintenir des vues Athena utilisées dans Tableau Garantir la cohérence, la fraîcheur et la traçabilité des données Évolution du Lakehouse Participer à la conception et à l’amélioration continue de l’architecture Créer et maintenir des tables de référentiel (clients, contacts, événements, interactions…) Implémenter ces référentiels avec Iceberg / Hudi Supervision & DataOps Assurer la supervision quotidienne des pipelines Mettre en place alerting et monitoring Produire et maintenir la documentation technique

Le client recherche expertise en systèmes Windows Server spécialisé en gestion de l’obsolescence. le client fournit à ses partenaires une gamme de services et solutions informatiques, est force de proposition et d’accompagnement dans leurs démarches d’innovation leur permettant de répondre à leurs besoins Métiers. Au sein du département Solutions IT, équipe OPEN, la mission d'expertise technique se déroulera sur le site de Saint-Quentin en Yvelines (SQY Park). Des déplacements ponctuels à Montrouge (Evergreen) sont à prévoir. Contexte Afin d’accélérer le traitement de l’obsolescence du parc de serveurs Windows de notre client , nous créons une équipe dédiée d’experts techniques (système, base de données, middlewares …) et de chefs de projets. Cette équipe aura la charge de traiter 30% de l’obsolescence du périmètre client en 2025 (scope worldwide). Vous serez aussi amené à rédiger des procédures et des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des équipes opérationnelles. La maitrise de l’anglais est donc essentielle. La mission pourrait nécessiter des astreintes et/ou opérations ponctuelles en HNO. Détails de la prestation l'expertise en systèmes Windows Server spécialisé en gestion de l’obsolescence, vos missions principales seront de : • Tester, scripter, valider les plans d’actions et rédiger les procédures associées pour que les équipes RUN de Singapour ainsi que les équipes de « Local IT » puissent contribuer aux projets d’obsolescence ; • Participer au pilotage (KPI driven) et à la priorisation des actions. Être force de proposition et privilégier la virtualisation quand cela fait du sens ; • Pour les projets de migration impliquant le remplacement du matériel serveur, définir le matériel cible à l’aide du catalogue compute et optimiser les couts (notamment la partie licensing) ; • Contribuer à l’évolution des processus de sécurité, notamment la mise à jour régulière des images OS (cloud privé, serveurs bare metal et fermes Citrix), l’automatisation des scans, la mise à jour des agents et composants du master serveur ; • Être l’acteur de référence sur les sujets d’obsolescence « Windows Server » (lifecycle, support étendu, dépendance avec d’autres solutions Microsoft et/ou éditeurs tiers, veille technologique sur les nouveaux OS). Maintenir les matrices de compatibilité ; • Etudier la possibilité de réaliser des mises à jour d’OS « in place » (par exemple : mise à jour d’un Windows 2019 en 2022) ; • Participer à la gestion de la capacité (compute, virtualisation) ; • Assistance et support technique aux équipes ISAP de Singapour et aux équipes « local IT » ; Expertise technique attendue • Administration système en environnement Microsoft (Windows Server 2008 R2/2012 R2/2016/2019/2022) ; • Connaissances Active Directory, patch management, imaging ; • Connaissances en virtualisation (HyperV, VMware, P2V) ; • Scripting Powershell ; • Connaissance d’un outil de déploiement d’OS (Altiris, MDT, SCCM …) • La possibilité de renouvellement : Oui Les astreintes (HNO, etc…) : Oui Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

CITECH recrute ! 👌 Vous souhaitez mettre vos compétences Data & Business Intelligence au service d’un environnement technique structuré et orienté données ? Nous recherchons un Consultant Data / BI (H/F) pour intervenir au sein d’un environnement décisionnel exigeant, dans le cadre du renforcement d’une équipe Data travaillant sur des sujets de reporting, exploitation de données et data marts . Vous intégrerez une équipe technique existante et collaborerez étroitement avec les équipes métiers et data afin de concevoir et faire évoluer les solutions de reporting décisionnel. Description du poste Au sein d’un environnement data structuré, vos principales responsabilités seront : 🔹 Concevoir, développer et maintenir des reportings décisionnels 🔹 Développer des rapports et indicateurs BI 🔹 Analyser les besoins métiers et proposer des solutions de reporting adaptées 🔹 Développer et optimiser des requêtes SQL / PL-SQL 🔹 Participer à la conception, à l’alimentation et à l’exploitation de data marts 🔹 Contribuer à l’ amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données 🔹 Assurer la documentation des développements et des reportings réalisés

Contexte La Direction Data et Digital d'un grand groupe du luxe, travaille à structurer ses plateformes et ses projets data dans un contexte international et omnicanal. Les initiatives couvrent : développement e-commerce et omnicanal structuration de données métiers et analytique industrialisation des flux data adoption de bonnes pratiques de pilotage, qualité de données et gouvernance Ils disposent d’équipes data, digitales et technologiques intégrées, alliant innovation, qualité de service et excellence opérationnelle . Mission principale : Supporter le Programme Data et Digital dans : la coordination des initiatives transverses le suivi de la roadmap data & digital la production des reportings projets le pilotage des dépendances entre streams le suivi des risques, des jalons, des budgets l’animation des comités de pilotage l’optimisation des process PMO Ce rôle implique d’être l’interface entre : DSI / Data Office / métier / product owners / équipes techniques . La dimension technique est un atout (compréhension des flux data, reporting, plateformes cloud, outils de gouvernance) mais ce rôle n’est pas axé développement ou ingénierie. Le PMO travaille avec des data engineers, BI, devops, architectes et responsables métier. Technologies & Environnement (contextuel) Un environnement technologique moderne comprenant : outils de gestion de projet : Jira, Confluence, Slack technologies de développement backend : Node.js, PHP/Symfony (hors data) devops / cloud : Docker, Kubernetes, Terraform, AWS compétences data : Python, SQL, outils de data science Pour un PM / PMO, la compréhension de ces environnements permet d’être pertinent dans les arbitrages et le pilotage des initiatives, notamment lorsque les équipes data travaillent avec des technologies cloud ou des plateformes analytiques.

La mission se déroule au sein de la direction Technique Informatique . L'équipe concernée est composée de sept architectes logiciels , répartis sur l'ensemble des sites d'une organisation nationale. Ces architectes logiciels exercent une fonction transverse, intervenant sur l'ensemble des applications du système d'information (SI) de cette organisation. Toutefois, ils disposent d'un portefeuille applicatif qui leur est spécifiquement assigné. Dans le but de répondre aux enjeux des chantiers prévus pour la période 2023-2026, puis 2027-2030, l'équipe doit renforcer son pôle d' Architecture Logicielle en intégrant un Architecte logiciel expérimenté spécialisé dans les technologies suivantes : Java / J2EE, Spring, Spring Batch, Spring Boot, JPA/Hibernate, Angular, et JBoss. L'architecte logiciel accompagnera étroitement les projets menés sur le site principal, notamment : La gestion administrative des allocataires Le référentiel des dossiers retraite Le référentiel de Gestion des Droits Il/elle soutiendra également les équipes de développement dans le cadre des migrations vers le nouveau socle logiciel de l'organisation, notamment : Migration de Java 8 à Java 17 Transition vers Spring Boot Conteneurisation des applications Objectifs et livrables Concevoir l’architecture logicielle des nouvelles applications du SI, en conformité avec le cadre d’architecture ainsi qu’avec les exigences de performance, de sécurité et d’exploitabilité. Superviser et accompagner la conception de l’architecture logicielle, notamment lorsque celle-ci est assurée par les équipes projets, et en assurer la validation. Orienter et suivre les équipes de développement dans l’utilisation des frameworks et lors des migrations vers le nouveau socle technique. Organiser des revues de code et de conception technique afin de garantir la conformité à l’architecture, la bonne utilisation des frameworks, ainsi que le respect des normes et standards. Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’entreprise, telles que la modularité et la gestion des dépendances. Assister les équipes de développement dans la résolution des problématiques techniques complexes nécessitant une expertise approfondie. Définir et mettre en œuvre une démarche de contrôle continu de la qualité logicielle.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Architect Azure & Databricks (H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Description du poste 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Configurer, structurer et mettre en œuvre l’environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d’ingestion et de traitement des données. 🔸 Créer des pipelines d’ingestion robustes sous Apache NiFi , intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau. 🔸 Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service . 🔸 Veiller à la stabilité de l’environnement , à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique. 🔸 Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l’équipe Data.

Nous recherchons un profil hybride, combinant une expertise en développement mobile React Native et une compétence solide en Data Engineering sur Databricks/Azure. Votre mission principale portera sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. En fonction de la charge de travail côté front, vous pourrez également intervenir sur la partie back/data du produit afin de contribuer aux traitements et pipelines de données sur Azure/ Databricks. Vos missions Vous interviendrez au cœur d’une squad produit sur les sujets suivants : 1) Développement mobile • Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native • Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité) • Implémenter de nouvelles fonctionnalités ainsi que les tests associés, dans une démarche clean code (sécurité, maintenabilité) 2) Data Engineering • Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics • Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake • Développer des notebooks avancés sous Databricks (langage SQL, Framework SPARK) • Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.) • Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables • Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements • Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés Profil recherché • Expérience confirmée en développement d’applications React Native en production (5 ans min.) • Expérience en Data Engineering sur Azure / Databricks / Spark / SQL (3 ans min.) • Maîtrise des APIs REST • Bonne connaissance de Git et première expérience en CI/CD / DevOps Soft Skills • Proactivité et force de proposition • Capacité à évoluer dans un environnement métier complexe • Forte appétence pour la qualité du code et les bonnes pratiques Stack technique • React Native : ++++ • Databricks : +++ • Spark : +++ • Azure : ++ Un test technique sera réalisé lors de l’entretien.

Dans le cadre d’un renfort sur ses projets de transformation digitale, notre client recherche un(e) Architecte Data / Urbaniste afin d’intervenir sur un périmètre stratégique lié à l’évolution de son architecture d’entreprise. Vous serez chargé(e) d’évaluer l’architecture data existante, d’identifier les axes d’amélioration et de proposer une vision cible permettant d’optimiser la qualité, la structuration et la valorisation du gisement de données. Votre rôle consistera notamment à analyser les sources actuelles, proposer l’intégration de nouvelles données, améliorer les mécanismes de gouvernance et contribuer à la valorisation des données pour les usages BI, API, reporting et datamesh. Vous interviendrez également sur la mise en place, la gestion et la structuration des métadonnées pour préparer des cas d’usage orientés intelligence artificielle. En lien direct avec les équipes data, techniques et métiers, vous contribuerez aux orientations d’urbanisation du SI et à la cohérence globale de la plateforme data, tout en apportant vos recommandations pour soutenir les enjeux de scalabilité et de performance. Rythme 80% TT possible.

Je recherche pour un de mes clients un Consultant Data Gouvernance sur Paris 12 CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée du client (3 salariés à ce jour) souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Le client recherche donc à apporter à l'équipe Gouvernance de la donnée un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans de ses missions : définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; modalités de suivi de la qualité des données; modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; etc..... DESCRIPTION DE LA MISSION Les missions principales au sein de l'activité Gouvernance de la donnée seront les suivantes : - Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées ; échanges en cours) - Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire ; - Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… - Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. - Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). - Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. - Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables attendus : Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données : - rôles et responsabilités ; - gestion Glossaire/Dictionnaire ; - gestion du Data Lineage ; - sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique ; - Suivi de la qualité des données ; - process permettant l'évolution de la plate-forme Data Environnement technique : Sélection en cours du fournisseur pour une plateforme Data d’entreprise cible Couche stockage : - Teradata - Hadoopa Cloudera - Postgre Transformation : - Data stage - Spark BI : - Power BI - SAS Expériences attendues : - Expérience au sein d'un Data Office en charge de la Gouvernance des données (au moins 2 expériences significatives) - Utilisation des outils de Gouvernance des données (gestion des méta données, dont Glossaire / Dictionnaire, Catalogage, Création/Exposition de Data Product, Data Quality, Lineage) - Compréhension des grands modèles d'Architecture Data (Extraction/Chargement, Transformation/Nettoyage, Mise à disposition, Suivi des usages) - Pratique d'une solution Plate-Forme Data

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec l’ensemble de l’équipe -Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d’apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d’administration de la solution et de suivi de sa performance, - Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins -Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; - Communiquer sur les éventuels incidents des services en production -Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, - Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Résumé Maitrise Java Applications consommée par MQ. · Scripting, automatisation Ansible, Json, Shell pour installation et configuration solutions MQ. · Avoir des connaissances réseaux (LAN, WAN, Débit ...), savoir utiliser des outils de type Wire-Shark · Travail en multisites sur différentes régions de France. · Anglais courant nécessaire car le support IBM est en anglais. · Être capable d’appréhender des problèmes complexes et proposer des solutions capables de supporter de fortes volumétries. · Être autonome sur la contribution à un projet ou à la résolution d'un incident Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours par semaine sur site Les astreintes (HNO, etc.) : oui La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance des données, un grand groupe recherche un Master Data Leader SAP pour piloter la gestion des données de référence au sein de son environnement SAP. La mission s'inscrit dans un contexte structurant avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de centralisation des données. Objectif de la mission Garantir la qualité, l'intégrité et la disponibilité des données de référence utilisées par les processus métiers, en définissant et en pilotant une gouvernance data robuste et durable dans l'écosystème SAP. Missions principales Superviser la création, la modification et la validation des données de référence dans SAP Assurer la qualité des données (déduplication, correction des incohérences, fiabilisation des référentiels) Définir et mettre en place des règles de gouvernance, workflows et mécanismes de contrôle Centraliser les données dans un référentiel unique et structuré Agir comme interface entre les équipes métiers, IT et projet SAP Participer aux projets d'implémentation SAP, notamment sur les modules impactés par les données de base Encadrer et structurer l'organisation Master Data si nécessaire Analyser les impacts des évolutions de processus sur les référentiels et assurer leur alignement stratégique Compétences requises Expertise approfondie des référentiels SAP (articles, fournisseurs, clients, nomenclatures, etc.) Maîtrise des outils de gouvernance type SAP Master Data Governance (MDG) Bonne compréhension des processus Supply Chain, logistique ou Finance Solide expérience en qualité de données et en gouvernance Capacité à piloter des sujets transverses et à structurer une organisation data Excellentes compétences en communication avec des interlocuteurs métiers et techniques Modalités pratiques Type de contrat : Freelance Localisation : Paris Remote : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : à définir TJM indicatif : selon profil Merci de transmettre votre CV ainsi que vos disponibilités et votre taux journalier.