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Description de la mission Dans le cadre d’un projet d’envergure comportant des contraintes fortes, l’entité Ingénierie & Projets recherche un Chef de Projet Technique expérimenté, disposant d’une solide expertise Cloud privé & AWS . La mission consiste à piloter différents projets techniques et métiers, et à accompagner un Chef de Projet Technique interne. Responsabilités principales : Pilotage, coordination et suivi de projets techniques. Rédaction des expressions de besoin. Cadrage et supervision des travaux des équipes. Élaboration de tableaux de bord et matrices de risques. Construction d’indicateurs de suivi. Animation de réunions et rédaction des comptes rendus. Production des livrables : RFI , RFP , reporting coût / délai / qualité. Répartition indicative des activités : 30 % – MOE sur projets techniques infrastructure. 30 % – Chefferie de projet technique sur projets métiers. 20 % – Chefferie de projet sur projets décisionnels / référentiels. 20 % – Processus & organisation.

La mission : · Développer les fonctionnalités demandées par l'équipe projet · Proposer des solutions techniques adaptés aux besoins métiers · Développer les évolutions souhaitées dans les technologies demandées dans la prestation .NET, C# · Valider le fonctionnement des développements réalisés (tests unitaires et d'intégration) · Mettre à jour les éléments du backlog en fonction des réalisations faites et de l'état d’avancement. · Archiver les codes réalisés dans Azure DevOps (répertoire GIT) · Effectuer de l’assistance à la partie tests fonctionnels · Maîtrise des process de CD/CI par environnement et stratégie de versioning du code · Développer les interfaces API spécialisées avec IZBERG en micro-services pour 3 parties de l'applicatif B2B (lien avec les partenaires et IZBERG) et B2C (lien avec les clients et IZBERG) et webbook · Mise en place d'un système de queuing pour la gestion asynchrone des interactions OMS/PSP · Développement de bibliothèques partagées pour la gestion transverse des erreurs et des logs applicatifs · Maîtrise des patterns OAUTH, OpenID Connect · Strategie de test de couverture de code

Missions : Définir et implémenter des mécanismes d’ observabilité (Azure Monitor, KQL, Application Insights, Log Analytics, Container Insights) et d’alerting multi‑niveaux. Mettre en place des dashboards et SLI/SLO/SLA pour la supervision proactive. Contribuer à la résilience : sauvegardes/restaurations natives Azure/AWS, DRP , tests réguliers. Concevoir et exécuter des scénarios de Chaos Engineering (Azure/AWS). Optimiser la gestion des incidents : runbooks, Status Page, webhooks Teams/Jira, post‑mortem. Automatiser via Terraform (modules AzureRM), Ansible et pipelines CI/CD (Azure DevOps/GitHub). Être force de proposition pour intégrer des solutions AIOps/GenAI (observabilité, remédiation).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Sécu(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine des médias. Description 🎯 Contexte de mission Au sein d’une Direction des Technologies Digitales d’un grand acteur média, vous intégrerez une équipe technique au cœur des enjeux mêlant forte audience, vidéo online et haute disponibilité . Vous interviendrez sur des produits à fort impact utilisateur, dans un environnement cloud moderne, avec des problématiques avancées de cybersécurité, diffusion vidéo et résilience des systèmes. 🚀 Missions principales et rôle 🛡️ RUN Sécurité Suivi et gestion quotidienne de la sécurité du SI Surveillance des alarmes et métriques de sécurité Gestion et traitement des incidents de sécurité 🎬 Sécurité Vidéo Mise en place et gestion d’outils de sécurisation de la diffusion vidéo : DRM URL Signing Green Header Sécurisation des architectures de streaming (HLS/DASH, CDN) 🔎 Projets Sécurité Pilotage et déploiement d’outils de sécurité : SIEM SSO CNAPP Workload Protection Gestion de projet de A à Z : état de l’art, choix des solutions, PoC, intégration et mise en production 🧪 Audits & Conformité Réalisation ou pilotage d’audits techniques Élaboration et suivi d’un plan de remédiation global 🔄 Amélioration Continue Renforcement de la sécurité globale du SI : Refactoring on-premise Amélioration du filtrage réseau Compliance AWS Sécurisation CI/CD Sécurisation des chaînes de diffusion vidéo 📊 Objectifs Garantir un haut niveau de sécurité sur des plateformes à forte audience Structurer et piloter un plan de remédiation global Sécuriser les environnements Cloud AWS et Kubernetes Protéger la chaîne de diffusion vidéo et les données utilisateurs Améliorer en continu la posture de sécurité de l’entreprise

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Data Continuity sur Meudon. Objectif : Diagnostiquer les risques liés à la maturité et à la continuité des données Sécuriser les décisions clés de conception (KDD) Concevoir et contribuer au lancement d'un hub de continuité des données permanent Activités : Concevoir et déployer un cadre de maturité structuré Animer des ateliers multi-entités Réaliser des profils de données Élaborer des cartographies de maturité inter-groupes Identifier les risques systémiques Fournir une feuille de route de remédiation priorisée

Contexte Dans un environnement Digital structuré et agile, l’objectif est de renforcer la pratique QA au niveau transverse : structurer la démarche qualité, homogénéiser les standards, améliorer la fiabilité en production et accélérer l’adoption des tests automatisés. Le poste implique une interaction forte avec les Delivery Leads, Product Owners, Tech Leads, équipes de développement, profils QA et équipes métiers (recette). En tant que Lead QA, vous définissez, diffusez et faites appliquer une stratégie d’assurance qualité commune. Vous accompagnez les dispositifs projets afin d’élever durablement le niveau de qualité, tant fonctionnelle que technique. Missions principalesPhase 1 – Consolidation sur un périmètre pilote Évaluer l’existant : pratiques QA, documentation, outillage, méthodologies et livrables Identifier les écarts, points de fragilité et risques qualité (non-régression, performance, batch, règles métier…) Proposer des améliorations concrètes du modèle de delivery et de la stratégie de recette Phase 2 – Déploiement transverse Définir et maintenir le cadre QA global : référentiels, templates, checklists, critères qualité, KPIs Contribuer à l’outillage commun (CI/CD, composants partagés, documentation, bootstrap) Accompagner les équipes (dev/tech/produit/métier) dans la mise en place de stratégies de test adaptées (cloud, progiciel, applications spécifiques…) Former et faire monter en compétences les équipes (coaching, acculturation, communautés de pratiques) Participer aux rituels projet (comités, reporting, démonstrations d’avancement) Contribuer à la qualification et à l’évaluation des profils QA Environnement technique Backend : Java / Node.js (TypeScript) Frontend : React (TypeScript) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : AWS (EKS) CI/CD & versionning : GitLab Monitoring : Datadog Authentification : Okta SSO / Active Directory Qualité & tests : Sonar, TestContainers, Trivy, Gitleaks, GitLab SAST, Gatling

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

Ingénieur Développement .NET / Azure - Référentiels Data (Asset Management) 📍 Paris (hybride) | 🕒 12 mois renouvelables | 🎯 Senior | 💬 FR & EN | 🚀 Start : 26/01/2026 Le pitch Rejoignez l'équipe Référentiels d'un acteur majeur de la gestion d'actifs (client anonyme ) pour bâtir un référentiel unique et migrer une application On‑Prem vers Azure , tout en intégrant une nouvelle source de données (instruments, émetteurs, extra‑financier/ESG). Rôle clé au carrefour IT x Métier . Vos missions Développer de nouveaux composants .NET et garantir la cohérence technique (clean code, tests, modèles de données). Rédiger les spécifications techniques (API/archi/exploitation) en lien avec le BA. Planifier/estimer les travaux, gérer risques & blocages . Concevoir & suivre les environnements Azure , tester & déployer jusqu'en UAT/PROD avec un haut niveau de qualité. Votre profil Bac+5, 5+ ans en dev, exp confirmée sur Azure et API REST ; maîtrise ETL/Batch/Services et modèles de données . Sens de la qualité (Sonar ; tests auto = +), Agile/Scrum , DevOps . Français & anglais opérationnels ; idéalement finance/asset management & référentiels data. Stack Must‑have : .NET 8 , C# , Blazor (WASM/Server), Visual Studio , Git , Azure DevOps , REST API , SQL Server , EF Core . Nice‑to‑have : HTML5/CSS3 , Azure Data Factory , Postman , API Management , Syncfusion , SonarCloud .

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'électroménager, je suis à la recherche d'un Data Engineer Snowflake. Son rôle : Participer à des ateliers d’analyse des besoins avec les partenaires commerciaux (finances, ventes, achats, etc.) Suggérer & construire des architectures techniques adaptées, en se concentrant sur la fiabilité ainsi que les performances Développer & maintenir des flux de données, notamment dans le contexte de migration vers Snowflake Optimiser les performances des applications existantes et assurer une documentation approfondie

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe industriel international, la DSI renforce la maîtrise et la gouvernance des flux applicatifs entre les systèmes d’information Enterprise et les systèmes d’information Industriels. Ces environnements, bien que séparés et segmentés, sont fortement interconnectés et nécessitent des solutions d’intégration robustes, sécurisées et conformes aux standards d’urbanisation IT du groupe. Afin d’accompagner cette évolution, le groupe souhaite renforcer son dispositif d’architecture sur les sujets d’intégration applicative et de gestion des flux de données. Le consultant intégrera l’équipe Solution Design & Architecture as a Service, rattachée au département Enterprise Architecture, et interviendra sur la conception des architectures d’intégration et l’accompagnement des équipes projets. Environnement technique : AWS (services natifs et solutions de transfert de données) MuleSoft Kafka MQTT Architecture d’intégration inter-systèmes Urbanisation du SI CI/CD Envionnement industriel sécurisé

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des capacités de cyberdéfense et de supervision SOC , nous recherchons un Expert Cyber Defense / SOC afin d’accompagner l’intégration de nouveaux périmètres techniques dans le système de supervision sécurité. La mission s’inscrit dans un environnement SOC international , avec des méthodes de travail Agile et une collaboration étroite avec plusieurs équipes techniques. Missions Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Intégration et supervision sécurité Intégration de nouveaux périmètres techniques dans le système de supervision du SOC Supervision et monitoring des environnements de sécurité Contribution aux activités d’amélioration et de revue des technologies déjà déployées Architecture et stratégie de détection Définition de la stratégie de détection des menaces (logiques de détection et de réaction) Conception de scénarios de détection selon la méthodologie SOC en place Définition et mise en œuvre de l’architecture de collecte des logs Documentation et gouvernance Rédaction des politiques de journalisation (logging policies) Rédaction des documents d’architecture sécurité Documentation des stratégies de détection et procédures associées Collaboration Agile Participation aux rituels Agile avec les équipes techniques Collaboration avec les différentes parties prenantes travaillant sur le même périmètre technique Contribution à l’évolution et à l’optimisation des processus SOC Livrables attendus Le consultant devra produire les livrables suivants : Documents de politique de journalisation pour chaque technologie concernée Documents d’architecture sécurité Définition de la stratégie de détection pour les technologies intégrées Comptes rendus d’avancement dans le cadre du fonctionnement Agile Environnement technique Le consultant devra posséder une expertise sur les technologies suivantes : Cyber Defense IDS / IPS WAF Proxies de sécurité EDR SOC & SIEM Outils SOC et plateformes SIEM Intégration de technologies dans un SOC Cloud & SaaS Security Monitoring sécurité Microsoft O365 Security Monitoring Collecte et analyse des logs Stratégies de détection et corrélation d’événements Une expérience sur Google SecOps serait un plus. Organisation de la mission Durée : 3 mois renouvelables (lot 1) puis extension possible à 6 mois renouvelables Mode de travail : Organisation hybride Travail possible à distance ou sur site selon les besoins du projet Méthodologie : Agile Collaboration avec équipes pluridisciplinaires

Nous recherchons un(e) Lead Product Owner pour piloter la conception et la livraison à l’échelle industrielle de produits innovants, centrés sur l’IA et les données, pour la franchise de Recherche en Valeurs Mobilières côté vente (sell-side). Vous orchestrerez une équipe interfonctionnelle (Analystes de Recherche, Ventes, Corporate Access, Data Scientists/Ingénieurs, UI/UX et ingénieurs full-stack) afin de créer des services sécurisés, multilingues et prêts pour le client, améliorant la portée, la qualité et la monétisation de la recherche. Périmètre du produit : trois piliers 1. Production augmentée par l’IA pour les Analystes de Recherche Génération et assemblage de documents de recherche multilingues avec supervision humaine. Capacités clés : ingestion et templating de documents, traduction/adaptation du ton, sourcing de données, suggestions de mise à jour de modèles, résumés factuels avec citations et validation. 2. Engagement client augmenté par l’IA pour les Ventes Agents intégrés pour réduire le temps de préparation et augmenter le temps consacré aux clients et à l’analyse à forte valeur ajoutée. Capacités clés : récupération sécurisée de données internes et externes, requêtes conversationnelles, préparation ciblée de matériel client, automatisation du flux de capture d’alpha, intégration avec CRM et outils collaboratifs. 3. Monétisation & expérience client Transformation de la propriété intellectuelle en revenus récurrents via différents formats : ensembles de données, abonnements, contenus générés par IA (chatbots, podcasts, vidéos, etc.). Capacités clés : empaquetage de données, génération de contenu multi-format, analyse de l’utilisation et de la monétisation, distribution conforme aux droits. Contexte technologique : Modernisation d’une plateforme mixte : systèmes existants (CRM, portail web de Recherche) et nouvelles solutions IA (Azure RAG, Microsoft Copilot, plateformes de données et IA). Livraison de produits RAG/LLM/Agents à l’échelle avec garde-fous, observabilité et contrôle des coûts. Responsabilités clés : Définir la feuille de route 3 ans et quantifier la valeur via OKRs. Concevoir des expériences RAG/agents, automatiser les flux, sécuriser les données et superviser la qualité humaine. Intégrer les flux de données, assurer la conformité des licences et collaborer avec les équipes Juridique/Conformité. Gérer le backlog, rédiger les PRD, définir les SLOs, livrer de manière itérative et soutenir le lancement des offres client.

Mission d’Architecte Cloud orientée GCP au sein d’un acteur majeur de la fintech. L’objectif est de renforcer et structurer une plateforme GCP encore en croissance, tout en l’interconnectant avec une plateforme Azure déjà mature. Le rôle consiste à définir la gouvernance cloud (landing zones, IAM, sécurité, policies), concevoir l’architecture multi-cloud, et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et platform engineering. Forte expertise GCP requise, bonne connaissance d’Azure et de Terraform appréciée.

Actual Talent, cabinet de recrutement spécialisé, accompagne un éditeur de logiciels (groupe français) dans le recrutement de son/sa Responsable Développement Logiciel (H/F) . Basée en Savoie (secteur Chambéry) , cette société conçoit des solutions logicielles à destination de plusieurs milliers de clients, dont une plateforme GED enrichie par l’IA . L’entreprise s’appuie sur une équipe d’experts pour moderniser, sécuriser et valoriser la gestion documentaire. Dans le cadre d’une réorganisation stratégique du pôle R&D , elle recherche un(e) responsable capable de piloter une équipe d’environ 8 collaborateurs , d’insuffler une nouvelle dynamique technique et managériale, et de conduire la modernisation d’un produit clé. Le poste joue un rôle central dans la transformation technique, culturelle et organisationnelle de l’équipe GED. Missions principales : Management et structuration de l’équipe Encadrer les architectes et développeurs de l’équipe GED. Recréer une dynamique proactive et structurante au sein d’une équipe en transition. Définir un cadre de travail clair, des rituels et des indicateurs de pilotage. Pilotage du développement logiciel Superviser l’ensemble du cycle de développement : conception, architecture, développement, tests, mise en production. Garantir le triptyque qualité / coûts / délais. Moderniser le socle technique et contribuer aux choix d’architecture. Vision technique, innovation et transformation Porter l’évolution de la solution GED vers des technologies modernes (cloud Azure , conteneurisation, sécurité applicative). Contribuer à l’intégration de briques d’ intelligence artificielle (recherche sémantique, classification intelligente, automatisation). Participer à la mutualisation des produits du groupe vers une plateforme unifiée.