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Vous intervenez sur un projet data pour un grand compte, dans un environnement moderne orienté Data Lake et Data Warehouse. Vous prendrez en charge le développement, les tests et la maintenance de composants data, en assurant qualité et fiabilité des livrables. Développement : - Concevoir et développer des composants data avec Python et SQL - Participer à la structuration, l'optimisation et la documentation des environnements Data Lake / Data Warehouse - Contribuer au design et à la maintenance des pipelines de données - Effectuer la revue croisée des développements de l'équipe Tests et recette : - Élaborer et exécuter des jeux d'essais, tests unitaires et d'intégration - Identifier, analyser et traiter les anomalies - Vérifier la conformité des livrables et rédiger des rapports de tests Maintenance et amélioration continue : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des pipelines - Participer à la résolution des incidents de production - Contribuer à la fiabilité et à l'amélioration des solutions data Environnement technique : - AWS S3, Kubernetes, Dataiku, Starburst, Python, SQL - Outils souhaités : Spark, dbt, Airflow Modalités : - Poste basé à Paris (Ile-de-France) - Télétravail partiel possible

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d'une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail. Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l'usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d'améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d'usage et proposer des axes d'amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d'architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons actuellement un Tech Lead : 🔎 1 Technical Lead Java / Angular 🎯 Missions principales : · Piloter les sujets techniques des projets, de l'analyse jusqu'à la mise en production · Analyser les besoins et contraintes techniques et proposer des solutions adaptées · Rédiger et valider les spécifications et documents techniques · Accompagner et coacher les équipes de développement · Être le référent technique auprès des équipes projet · Assurer l'interface avec les équipes Architecture et Sécurité · Participer à la conception et au développement de solutions Java / Spring Boot / Angular · Garantir la qualité du code et promouvoir les bonnes pratiques de développement · Mettre en œuvre les pratiques TDD / BDD, code coverage et réduction de la dette technique · Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD · Assurer une veille technologique et être force de proposition sur les évolutions techniques ⚙️ Environnement technique : · Java / Spring Boot / Spring Core / Spring Batch / Spring Data / Hibernate · Oracle / SQL / PL-SQL · Angular 16+ · Microservices / API REST · Git / GitLab / Jenkins / SonarQube · Terraform / Ansible · AWS / OVH · Contrast / Semgrep · Méthodologies Agile / TDD / BDD 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 10 ans d'expérience IT, avec une expérience significative en tant que Technical Lead · Expérience impérative dans les secteurs Banque, Finance ou Marchés Financiers · Solide expertise en Java / Spring Boot / Oracle · Expérience confirmée en CI/CD et architectures microservices · Bonne maîtrise d'**Angular 16+** · Expérience sur les environnements Cloud et Infrastructure as Code · Très bonnes capacités d'analyse, de leadership et de communication · Capacité à travailler avec des équipes multiculturelles et internationales 🌍 Contexte : · Environnement international et fortement réglementé · Collaboration avec des équipes basées notamment à Paris et Londres · Interaction avec les équipes Architecture, Sécurité, DevOps, Business Analysts, Project Managers et développeurs · Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit 📍 Localisation : Paris – Hybride Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,

ContexteLe Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. À partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Ce travail couvre les pays France, Portugal et Espagne. MissionsAnimer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/10/2026 Localisation : Paris Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 660 € Descriptif de la MissionAu sein des équipes Data, vous interviendrez sur la conception, le développement, la gouvernance et l'optimisation de nos plateformes de données. Vos activités principales s'articuleront autour de quatre grands piliers : 1. Développement & Architecture DataConcevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer les workflows ETL/ELT à l'aide de Databricks Workflows. 2. Gestion et Administration de la Plateforme DatabricksAdministrer l'espace de travail (gestion des workspaces, configuration des clusters, gestion des permissions). Assurer l'optimisation des coûts (finops) via la configuration fine, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Implémenter et faire respecter les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage de la donnée). 3. Gouvernance & Qualité des DonnéesMettre en place des mécanismes stricts de qualité et de validation des données (expectations, tests automatisés). Documenter rigoureusement les modèles et les flux sur la plateforme. Garantir la fiabilité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. 4. Collaboration & SupportCollaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Accompagner et former les utilisateurs clés dans l'adoption et la prise en main de l'écosystème Databricks. Participer activement aux revues de code, à la standardisation et au partage des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences RequisesTechniques (Incontournables) :Développement : Excellente maîtrise de PySpark ou Spark SQL. Écosystème : Forte expérience pratique avec Databricks (pipelines, clusters, notebooks, Unity Catalog). Architecture : Solides connaissances des architectures Lakehouse, du data modeling, des concepts ETL/ELT et des stratégies d'ingestion (batch & streaming). Cloud : Connaissance approfondie d'au moins un des principaux fournisseurs cloud (Azure, AWS ou GCP). DevOps : Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.). Souhaitées (Un plus) :Connaissances en MLflow, orchestration de modèles et pratiques MLOps. Notions avancées en DataOps, cost optimization (FinOps) et outils de monitoring. Expérience dans l'exploitation d'APIs et l'ingestion de données en temps réel (ex: Kafka).

🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients un profil : Consultant SAP Data Migration - Experimenté Le consultant devra intervenir sur l'ensemble du cycle de migration de données : de la conception et l'analyse des données jusqu'au chargement effectif dans SAP. Il sera également le point de coordination entre les équipes techniques et les métiers, garantissant ainsi la bonne exécution du projet dans les délais impartis. 🎯 Responsabilités Assurer la coordination du projet de migration de données : suivi du planning, gestion des dépendances, reporting d'avancement et escalade des risques. Concevoir et exécuter les chargements de fichiers de migration à l'aide des outils appropriés (LSMW, Winshuttle). Utiliser SQVI (SAP Quick Viewer) pour l'extraction et la vérification des données SAP. Contrôler la qualité des données avant et après chargement (réconciliation, tests de cohérence, gestion des anomalies). Documenter les processus de migration, les règles de gestion et les résultats de chargement. Accompagner les équipes lors des phases de recette et de validation des données migrées.

Démarrage : ASAP Anglais : Bon niveau Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de sauvegarde expert(e) pour piloter et accompagner la gestion et l'évolution de ses environnements de sauvegarde sur ses sites industriels, avec une attention sur l'obsolescence, la sécurité, la documentation et l'accompagnement aux nouveaux projets (notamment ceux liés à l'ouverture de nouvelles usines et PRA). L'expert de la solution NETBACKUP™ doit être en mesure de déployer et de configurer une solution NETBACKUP, ainsi que de participer à la validation des installations techniques durant les phases de VABE. Périmètre détaillé de la prestation : •Superviser, faire évoluer et sécuriser les infrastructures actuelles de sauvegarde (Netbackup, Data Domain, Linux). •Coordonner avec les équipes RUN, intervenir en support niveau expert, piloter les upgrades techniques et déploiements de nouveaux environnements de sauvegarde. •Proposer des solutions, accompagner les transformations (roadmap technique, PRA, plateforme nouvelle, intégration de fonctionnalités). •Élaboration de matrices de flux, réalisation de tests d'ouverture, gestion des certificats serveurs. •Rédaction complète de la documentation technique (DIA, MEX, PSU), mise à jour de la CMDB, fiches de recette, scripts d'automatisation, chronogrammes et plans d'action. •Génération et présentation de rapports hebdomadaires d'activité (en français, Quad Chart), participation aux COPIL trimestriels et réunions régulières avec la DSI. •Vérifier & valider la conformité documentaire, sécurité, respect des règles qualité (ISO9001, gestion de non-conformité type 8D). Livrables attendus (non exhaustifs) : •Dossiers DIA, MEX, PSU, manuels d'exploitation, fiches de supervision, scripts d'automatisation, matrices de flux, chronogrammes, fiches de recette, rapports d'activité hebdomadaires commentés. •Respect du calendrier de livraison et des SLA imposés (remise quad chart chaque vendredi 17h, rapports « one shot » sous 5 jours ouvrés, documentation technique au fil de l'eau

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, notre client renforce son équipe avec un(e) Lead Data Engineer spécialisé(e) sur l'écosystème Databricks. L'objectif est d'accompagner la mise en place d'une nouvelle plateforme de données moderne, capable de répondre aux enjeux de performance, de gouvernance, de qualité et de valorisation de la donnée. Vous interviendrez sur des projets structurants autour de l'industrialisation des flux de données, de la modélisation des référentiels analytiques et de la diffusion des données vers les outils décisionnels. Vos missions: Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur Databricks et Spark. Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Structurer les flux de données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur performance. Contribuer à l'exposition et à la valorisation des données auprès des équipes BI et des utilisateurs métiers. Définir et mettre en place les standards de développement, de qualité et d'industrialisation. Mettre en œuvre les pratiques de tests automatisés et les processus CI/CD. Participer aux travaux de migration et de transformation de la plateforme Data. Accompagner les équipes sur les sujets techniques liés à Databricks et aux architectures Lakehouse. Contribuer à l'amélioration continue des solutions et des méthodes de travail. Assurer un rôle de référent technique sur les problématiques Data Engineering.

Détails de la mission : Lieu : IDF (2 à 3 jours/semaine sur site)(Déplacements : mensuels à Lyon, occasionnels à Mérignac) TJM Max : 640 € Démarrage : 14/09/2026 Durée : Jusqu'en Juin 2028 Séniorité : Senior (+7 ans d'expérience) Rôle : Piloter la vision du produit, maximiser sa valeur métier et accélérer l'intégration des cas d'usage Data & IA. Missions Principales : Cadrage & Besoins : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers à travers l'animation d'ateliers de conception. Gestion du Backlog : Formaliser les User Stories (critères d'acceptation), maintenir et prioriser le backlog sous Jira / Confluence. Accélération Data & IA : Identifier, qualifier et intégrer les cas d'usage Data / IA à forte valeur ajoutée. Pilotage & Coordination : Faire la liaison entre les équipes métiers, Data, IA et techniques. Livraison & Qualité : Valider les fonctionnalités, animer les démos produit et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement. Feuille de Route : Contribuer à la roadmap et à l'amélioration continue du produit.

📌 Informations Générales Rôle : Data Scientist Senior – Specialist Claude & Agentic Coding Localisation : Nanterre Organisation du travail : Hybride (2 jours / semaine sur site) TJM : 650 € / jour Date de démarrage : 01/09/2026 Langues : Français (Anglais technique) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de l'accélération de la transformation IA de l'entreprise, nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA Générative Senior expert(e) de l'écosystème Anthropic. L'objectif principal est de piloter le déploiement de Claude Code et Claude CLI et de structurer l'adoption des pratiques d'Agentic Coding à l'échelle du groupe. Missions & Responsabilités Déploiement & Adhésion : Accompagner la mise en œuvre opérationnelle de Claude Code et Claude CLI auprès des équipes techniques. Architectures Agentiques : Concevoir et structurer des architectures avancées (agents, skills, hooks, gestion des contextes, workflows, prompts complexes). Base de Connaissances & RAG : Constituer, structurer et alimenter la base de connaissances dédiée (RAG) et produire les contenus pédagogiques (tutoriels, guides). Gouvernance & FinOps IA : Définir les standards de sécurité, encadrer l'usage et optimiser la consommation des tokens pour maîtriser les coûts. Industrialisation : Élaborer des référentiels, templates et composants réutilisables pour intégrer l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Veille Technologique : Assurer un suivi constant des évolutions de l'écosystème Anthropic et proposer des accélérateurs d'usage.

Je cherche pour un de mes client un Transition Manager/Directeur de Projet/programme sur Saint Quenti en Yvelines CONTEXTEDans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud, de modernisation des data warehouse et de déploiement de plateformes analytiques avancées, le Transition Manager assure la coordination, la gouvernance et le pilotage stratégique de l'onboarding des activités clés sur des architectures mutualisées. Rattaché(e) à l'activité Chefferie de Projet, il interagit avec les métiers, les équipes Architecture, Sécurité, Run et les partenaires technologiques stratégiques afin de garantir l'alignement du programme avec les objectifs de l'entreprise. MISSIONS ET RESPONSABILITESPilotage de la transition / migrationDéfinir la stratégie globale d'adoption des applications concernées. Définir les critères d'éligibilité et de priorisation des migrations. Elaborer les scenarii de transition (big bang, migration progressive, run-in-parallel). Piloter la conception des architectures cibles mutualisées. Consolider la roadmap globale avec les différents projets / streams. Coordonner les chefs de projet. Gouvernance & pilotage programmeMettre en place et piloter la gouvernance du programme. Animer les COPIL, comités techniques et revues de portefeuille. Assurer le reporting exécutif. Suivre le budget, les charges prévisionnelles et consommées. Gérer les risques et plans de mitigation. Garantir l'alignement réglementaire (EBA, ACPR, PRA, FCA). Roadmap de transitionPiloter les actions clés de la feuille de route. Superviser les migrations et garantir les SLA en production. Organiser les migrations pilotes et les tests. Accompagner les déploiements, montées en production et rollback. Assurer le support post-migration et l'amélioration continue. DOMAINES FONCTIONNELS Capital Market Front Office & Back Office Risks, Market & Static Data Middle Office Vendor Data COMPETENCES REQUISESTechniquesCloud : AWS, Azure, GCP (IaaS/PaaS, networking, sécurité cloud, FinOps). Kubernetes, Docker, VMware. Data Platform : Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse (Databricks, Snowflake), streaming, API. Bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch. Architecture SI : urbanisation, architecture distribuée, ESB, API Management. Gestion de programme : PPM, ITIL, Agile/Cycle-V (Scrum, SAFe), Jira, MS Project. Réglementation : DORA, IAM, RGPD, Bâle IV, LPM, exigences ACPR/BCE cloud bancaire.

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION : Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES : Participer à la mise en œuvre et l'optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d'implémentation, d'utilisation et d'exploitation. Mettre en place des solutions d'alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog) Gestion des secrets et authentification : Vault Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

Dans le cadre d'une mission longue durée au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des services financiers, nous recherchons un Expert Sécurité Microsoft 365 / Data Protection afin d'accompagner les équipes sécurité dans la sécurisation des environnements collaboratifs et la protection des données sensibles. Vous intégrerez une équipe d'experts cybersécurité et interviendrez sur des sujets liés à la gouvernance des données, la gestion des accès et le maintien en condition de sécurité des solutions Microsoft 365. Vos missionsAccompagner les projets dans la sécurisation des solutions Microsoft 365 ; Réaliser des analyses de sécurité sur les nouveaux services et fonctionnalités M365 ; Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation Microsoft 365 ; Garantir la prise en compte des exigences de sécurité dans les projets ; Participer aux campagnes de revue des accès et à la gouvernance des habilitations ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données ; Suivre les incidents sécurité et contribuer aux actions de remédiation N2/N3 ; Produire des guides, standards et recommandations sécurité ; Participer à la veille technologique sur les solutions de protection des données. Livrables attendusAnalyses de sécurité ; Campagnes de revue des accès ; Pilotage des solutions en RUN ; Documentation et standards de sécurité.

Bonjour Nous recherchons pour notre client un IT Data & Integration Manager. Informations clés 📍 Localisation : Paris (présence sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM maximum : 590 € Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Supply Chain, vous rejoindrez l'équipe en charge de la mise en œuvre d'une solution de planification intégrée (IBP). Vous serez responsable du pilotage des sujets Data & Intégration et de la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'intégrateur afin de garantir la qualité des flux de données et le succès des phases de validation. Missions Piloter la validation des flux de données avec les équipes métiers. Coordonner les échanges entre les équipes IT, les métiers et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions (API, échanges de fichiers...). Garantir la qualité, la fiabilité et la stabilité des interfaces de données. Suivre les plans d'actions, les anomalies et les livrables jusqu'à leur résolution. Participer à la définition des règles de transformation et d'intégration des données. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner la mise en place du monitoring et de l'exploitation des interfaces (RUN). Compétences indispensables Data Integration & ETL Architecture Google Cloud Platform (GCP) BigQuery SAP Axway Gateway DevOps Bonne compréhension des enjeux Data, IA & GenAI appliqués à la Supply Chain Anglais courant/bilingue indispensable

• Analyse et cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers. Formaliser les US en spécifications techniques exploitables. • Pilotage technique Assurer un pilotage intermédiaire sur un périmètre projet (coordination technique, suivi d'avancement). Contribuer aux choix techniques structurants. • Développement et expertise Réaliser des développements complexes. Assurer la maintenance applicative (Gestion des obsolescence et vulnérabilités) Apporter un support technique aux équipes sur les composants critiques. • Contribution agile Participer à l'élaboration et à la priorisation du backlog avec les PO et BA. Animer et contribuer aux rituels techniques (code reviews, challenger les estimations de charge etc.) • Architecture et standards Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture applicative et technique. Veiller au respect des normes, bonnes pratiques et standards Groupe. • Qualité et documentation Garantir la qualité des livrables (revues de code, bonnes pratiques). Assurer la production et la maintenance de la documentation projet. • RUN Planification des activités, gestion du calendrier de l'équipe et priorisation des actions Assurer le suivi d'exploitation des traitements PySpark en production : supervision, résolution des incidents, analyse des performances et amélioration continue des traitements Maîtrise avancée des environnements de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes et Docker, ainsi que de la gestion sécurisée des secrets avec HashiCorp Vault Maîtrise avancée des traitements Big Data, incluant PySpark 3 ainsi que la manipulation de formats de données distribués (Parquet, gestion des buckets). Maîtrise opérationnelle de l'orchestration de workflows de données à l'aide de l'outil Apache Airflow. Maîtrise confirmée des bases de données relationnelles, particulièrement PostgreSQL. Maîtrise des outils de gestion de code et de qualité logicielle, incluant GitLab, Fortify et SonarQube. Maîtrise des outils de stockage objet, notamment via l'utilisation des commandes MinIO. Maîtrise des outils de transfert de fichiers, en particulier CFT (Cross File Transfer). Pour l'ensemble du projet de titrisation Bail : • Dossiers d'architecture (schémas, principes techniques, choix structurants). • Backlog enrichi et priorisé en lien avec les parties prenantes. • Composants applicatifs développés, testés et documentés. • Comptes rendus des revues de code et plan d'amélioration continue. • Documentation projet à jour (Spécifications techniques, JIRA, Page Confluence, Runbook). • Reporting d'avancement sur le périmètre confié. • RUN : Reporting de type Morning check

Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Senior – GCP / DB2 / SQL. Informations clés📍 Localisation : Lyon (2 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM maximum : 400 € ContexteAu sein d'une Digital Factory, vous interviendrez sur un projet stratégique autour du calcul, de la diffusion et du contrôle des prix de vente. Vous serez en charge du développement et de la maintenance des pipelines de données ainsi que du maintien en conditions opérationnelles d'applications Legacy. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données. Assurer les traitements de transformation et d'orchestration des données sur GCP. Développer et optimiser les traitements SQL sur de gros volumes de données. Construire des tableaux de bord sous Looker Studio. Maintenir deux applications Legacy en conditions opérationnelles. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Compétences indispensablesGCP (BigQuery) SQL avancé DB2 Dataform Data Engineering & orchestration de données Compétences appréciéesPub/Sub GitLab CI/CD Docker Compose Linux Git Méthodologie Agile (Scrum) Profil recherchéPlus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expertise en SQL et environnements Cloud GCP. Capacité à travailler sur des architectures Data complexes et à forts volumes. Bon niveau de communication et esprit d'équipe. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution est un plus.