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Client : Organisation de transport ferroviaire Poste : Responsable technique en Data Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans Localisation : Commune de la banlieue parisienne Deadline réponse : 05/12/2025 Démarrage : 05/01/2026, mission d'un an Type de contrat : Salarié ou Freelance L’Ingénierie des équipements de l’organisation de transport a identifié de nombreuses zones d’usage des technologies d’intelligence artificielle pour son domaine d’activité. On peut notamment citer : La maintenance prédictive (séries temporelle et événementielles), L’aide à l’organisation de la maintenance (tri, priorisation et regroupement d’opérations, en gérant diverses contraintes d’exploitation), La vision artificielle pour le contrôle qualité ciblé, l’exploitation des véhicules… Mais aussi la gestion et l’utilisation de l’information, qui touchent l’aide aux techniciens (historique des pannes, préconisations de maintenance…) et encore plus les processus d’ingénierie : extraction d’information, comparaison, résumé, aide à la génération et à la transformation de documents. Missions : Au sein du département développement, le prestataire devra apporter une expertise en intelligence artificielle (IA) et en intégration de l’IA (IAG) pour répondre aux besoins de l’Ingénierie des équipements et de ses partenaires : Évaluation des solutions innovantes pour répondre à un cas d’usage précis : solutions open source ou propriétaires / disponibilité d’un ensemble de briques technologiques permettant de réaliser la fonction / développement spécifique nécessaire. Prototypage d’applications et briques applicatives simples, notamment pour l’accélération des processus documentaires (plus qu’un MVP, un prototype fonctionnel et au-delà). Aide à l’orientation stratégique pour le développement des capacités techniques en IA de l’Ingénierie. Il collaborera avec le responsable de la feuille de route IA, la communauté interne en intelligence artificielle, ainsi que divers chefs de projets.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du développement de l’application ENEJ (web & mobile), dédiée au secteur éducatif du primaire au supérieur, nous recherchons un Testeur Fonctionnel Confirmé . Le produit évolue en mode Agile , avec des releases toutes les 4 semaines, dans un environnement hautement sécurisé (ISO27001 / SecNumCloud) . 🛠️ Missions principales Réaliser les tests fonctionnels : intégration, non-régression, E2E Tester les nouvelles fonctionnalités à chaque livraison Contribuer à des tests plus techniques : sécurité, accessibilité Rédiger les cahiers de tests et les dossiers de résultats Créer et suivre les tickets Git en cas d’anomalies Participer aux rituels Agile (daily, sprint review, sprint planning) S’assurer de la conformité fonctionnelle et technique du produit Respecter les standards de sécurité de l’environnement certifié 📄 Livrables attendus Cahier de tests Résultats de tests Tickets d’anomalie documentés (Git) Reporting d’avancement ⚙️ Compétences techniques requises Test fonctionnel – Confirmé (Impératif) Test technique – Confirmé (Souhaitable) Bonnes pratiques Agile Connaissance des environnements sécurisés (un plus) Français professionnel (impératif)

Objectif global Accompagner les produits des subsets 2 en tant que développeur full stack . Missions Développer les fonctionnalités des produits cités avec les technologies suivantes : Back-end : Java / Spring Boot Front-end : Angular / VueJS API REST / Kafka GCP Base de données : MongoDB Participer à l’analyse et à l’estimation des User Stories. Développer des tests automatisés (Playwright). Assurer le RUN : gestion des incidents et des problèmes. Collaborer avec : Digital Product Manager, Product Owners, Tech Lead. Business Units (Espagne, Portugal, Italie, Pologne, France, Afrique du Sud, Brésil). Feature teams pour synchronisation et gestion des risques. Compétences techniques Java / Spring Boot – Confirmé – Impératif Angular / VueJS – Confirmé – Impératif MongoDB – Confirmé – Important Architecture hexagonale – Confirmé – Serait un plus Connaissances linguistiques Anglais professionnel – Impératif (contexte international).

🎯 Contexte Nous recherchons un Directeur de Projet Senior pour piloter la réversibilité entrante ANAH au sein d’une Business Unit spécialisée dans les activités de back-office numérique, front-office (téléphonie, mail, live chat) et dématérialisation documentaire. Le projet inclut des évolutions techniques, organisationnelles et fonctionnelles, avec un pilotage renforcé des équipes techniques, fonctionnelles et de production. 🛠 Missions principales Piloter la réversibilité entrante ANAH et garantir la bonne exécution des engagements projet. Coordonner les équipes techniques, fonctionnelles, production et DSI . Assurer le pilotage complet des phases : conception → build → run. Gérer le planning , les risques , le budget et la facturation (interne/externe). Superviser les évolutions techniques (ex : portail Power BI, outil omnicanal). Préparer la transition vers le RUN : documentation, processus, pilotage opérationnel. Produire les reportings projet et la météo projet . Garantir l’application des méthodes et processus internes de gestion de projet. ⚙️ Compétences requisesTechniques Direction de projet – Expert (impératif) Connaissance approfondie des SI Back & Front Office – Confirmé (important) Pilotage / Méthodologie Expérience confirmée en pilotage de projets complexes (multi-équipes, multi-métiers) Gestion contractuelle, budgétaire et organisationnelle Très bon niveau en coordination transverse Soft skills Leadership transverse Excellente communication Capacité à convaincre et arbitrer Sens du relationnel développé 📄 Livrables attendus Météo projet & tableaux de bord Documentation projet & RUN Processus et procédures Suivi budgétaire & reporting direction

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer la gestion de la maintenance de l'application Clarity (Run - Assistance Utilisateurs et Incidents et Evolutions). Missions Gestion des Incidents Traitement des demandes d'assistance Utilisateurs Développement et test des évolutions Participation aux montées de versions Préconisation des bonnes utilisations Formation aux utilisateurs

Développeur Back-End API E-commerce (Java / Spring Boot / Kafka) Contrainte forte : Environnement e-commerce Objectif global Développer et faire évoluer les API du périmètre e-commerce dans un contexte de modernisation de la plateforme. Livrables Développements back-end Conception technique Tests unitaires Compétences techniques attendues Java 11+ : niveau expert, impératif Spring Boot 2+ : niveau expert, impératif API RESTful : niveau expert, impératif Messaging / Kafka : niveau confirmé, important Français courant : impératif Description de mission Le consultant participera à l’ensemble du cycle de développement des API e-commerce. Ses principales activités seront : Développer de nouvelles API. Contribuer à l’amélioration des performances globales de la plateforme. Participer à la modernisation de l’architecture (adoption de nouvelles technologies, urbanisation du SI). Garantir la qualité du code et prendre part aux revues de code. Participer au RUN applicatif : monitoring, reporting, traitements récurrents. Rôle et responsabilités (référentiel Expert) Analyse Contribue à l’analyse fonctionnelle détaillée. Participe aux ateliers de définition des besoins et des spécifications. Étudie la faisabilité technique et réalise l’analyse détaillée. Contribue à l’estimation des charges. Conception et développement Participe au design logiciel et aux choix de frameworks. Réalise du prototypage si nécessaire. Analyse et développe les composants avec les langages appropriés. Contribue à la structuration des bases de données. Participe aux revues croisées des développements. Prépare le dossier d’exploitation pour la mise en production. Assemble les composants dans un package cohérent et gère la configuration. Documente les applications pour les futures évolutions et pour la MEP. Industrialise et harmonise les composants. Utilise et met à jour les composants logiciels réutilisables. Tests unitaires et intégration Rédige et exécute les tests unitaires. Identifie et corrige les dysfonctionnements. Vérifie la conformité du développement aux besoins exprimés. Contribue aux tests d’intégration et à leur préparation. Analyse les résultats et rédige le rapport de tests. Maintenance Réalise les développements liés à la maintenance corrective et évolutive. Participe à l’analyse et à la résolution des incidents de production.

Dans le cadre d'un projet de transformation des données piloté par un Data Office central, nous avons développé un Référentiel Client partagé pour garantir la cohérence, l'interopérabilité et la fiabilité des informations clients à travers toutes les entités. Dans un contexte de forte croissance par fusions-acquisitions, chaque ligne métier exploite actuellement ses propres systèmes d'information et bases de données clients. L'étape stratégique suivante consiste à déployer et intégrer ce Référentiel Client à l'échelle de l'organisation, permettant une gestion unifiée des données clients et soutenant les processus et analyses transversaux. Pour y parvenir, nous recherchons un professionnel en Master Data Management qui pilotera la stratégie de déploiement, la coordination et l'intégration du Référentiel Client avec l'ensemble des lignes métiers. Objectifs et livrables Le Client Master Data Lead sera responsable de : Définir et exécuter la stratégie de déploiement du Référentiel Client à travers toutes les entités. Agir en tant que coordinateur central entre l'équipe Data Office, l'IT et les lignes métiers pour assurer une intégration et une adoption réussies. Impulser l'alignement sur les modèles de données clients, les règles de gouvernance des données et les interfaces techniques. Gérer le planning du programme, les priorités et la communication avec les parties prenantes. Mettre en place et maintenir un reporting structuré pour suivre les avancées, identifier les risques et fournir une visibilité claire à la direction Data Office et au Comité Exécutif sur l'évolution de l'initiative. Responsabilités principales # Stratégie et Gouvernance : - Définir la feuille de route de déploiement et l'approche (par phases, incrémentale, par entité ou par domaine métier). - Accompagner la définition du modèle opérationnel cible pour la gestion des données clients (rôles, responsabilités, processus). - Identifier et gérer les risques, dépendances et besoins en gestion du changement. - Concevoir et maintenir un cadre de reporting au niveau programme, incluant KPIs, tableaux de bord et indicateurs d'avancement alignés sur les priorités du Data Office. #Coordination et Gestion de Projet : - Servir de point de contact unique entre l'équipe centrale du référentiel et les équipes IS/métiers locales. - Coordonner les projets d'intégration avec chaque entité : onboarding technique, mapping, migration et synchronisation des données clients. - Suivre les avancées, produire des rapports réguliers et des synthèses exécutives, et assurer la qualité de livraison et le respect des délais. - Animer les comités de pilotage et groupes de travail, en consolidant les mises à jour d'avancement et les prochaines étapes. - Garantir la traçabilité des décisions, actions et avancées à travers l'ensemble des flux de projet. # Expertise Technique et Fonctionnelle : - Contribuer à la définition des modèles de données, règles de matching & déduplication, et mécanismes d'intégration (APIs, ETL, etc.). - Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des interfaces et flux de données entre les systèmes locaux et le Référentiel Client. - Contribuer à la définition et au suivi des règles de mapping des données, Nettoyage des Données et Migration. # Gestion du Changement et Adoption : - Promouvoir la valeur et les bénéfices du Référentiel Client au sein de l'organisation. - Accompagner les équipes métiers dans l'adaptation de leurs processus et outils pour consommer et maintenir les données maîtres clients. - Contribuer à la conception de supports de formation, communication et reporting adaptés aux différents publics (exécutif, métiers, technique).

Nous recherchons un Platform Engineer Kubernetes senior , orienté Data , pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme Kubernetes from scratch dans un contexte bancaire critique . Le rôle est plateforme & RUN , avec une approche GitOps stricte : Git est l’unique source de vérité, aucune intervention manuelle en production . Vos missions principales : Conception et déploiement de clusters Kubernetes from scratch (cloud et/ou on-prem) Mise en œuvre et exploitation en GitOps (ArgoCD / FluxCD) Industrialisation de plateformes data sur Kubernetes (batch, ML, analytique) Sécurisation de la plateforme (SSO, gestion des secrets, RBAC, Vault) Mise en place du monitoring, de la résilience et du scaling Exploitation et RUN en environnement bancaire (SLA, ITIL, MCO)

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à dimension internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines fonctionnels. Le rôle est rattaché au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur du produit DATA autour du périmètre PRODUIT. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (manipulation et analyse de gros volumes de données). – Environnement actuel : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT à venir – QlikSense (visualisation et reporting) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Intervention sur des sujets Data stratégiques autour du PRODUIT. Le PO aura en charge : – La conception des parcours utilisateurs et la définition des KPIs. – La rédaction des spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers / Data Analysts. – La gestion et la mise à jour du Data Catalog. – La participation au design produit et à la qualité des livrables. – L’animation des rituels agiles (sprints de 3 semaines). Outils : JIRA, Confluence. Le rôle nécessite un esprit critique fort, une capacité à challenger le besoin et à proposer de la valeur. PROFIL RECHERCHÉ – Expérience : 8 ans dans la Data, dont minimum 4 ans en Chef de Projet Data ou Product Owner. – Connaissances solides du Retail (processus opérationnels, planification, référentiel produit). – Qualités attendues : – Autonomie et prise d’initiative – Leadership naturel pour fédérer les équipes – Capacité d’analyse poussée et esprit critique – Sens de la communication vers les métiers comme vers la tech

La plateforme digitale d’épargne est conçue pour les conseillers en gestion de patrimoine et les cabinets de courtage. Elle leur permet de gérer l’intégralité du cycle de vie d’un contrat d’assurance-vie au travers d’une architecture 100 % API-sée. Cette approche propose deux modalités d’accès : Un front de distribution interne pour certains parcours métiers. Une connexion directe des partenaires, qui conservent leur propre interface tout en exploitant les APIs pour l’orchestration des processus. Organisation et fonctionnement L’écosystème repose sur un dispositif d’environ 90 personnes, réparties en 10 équipes produit, chacune dédiée à un domaine fonctionnel clé : Banque & flux financiers Juridique & conformité Distribution BtoC / BtoB Performance des équipes de gestion R&D, IA & Data Support UX MCO & opérations Cette organisation permet une évolution continue des services et une amélioration progressive de l’expérience utilisateur. L’opérateur intervient également en distribution directe auprès des particuliers, à travers une offre complète de produits d’épargne et de protection : Assurance-vie Protection sociale Retraite (PER) Contrats de capitalisation Ces solutions sont proposées via les plateformes digitales du groupe, permettant une expérience fluide, personnalisée et entièrement digitale couvrant toutes les étapes du parcours client : souscription, gestion, arbitrages et suivi.

Data Analyste Géolocalisation (GPS) - Démarrage : ASAP - TJM : Non déterminé - Full Remote : possible 1 Déplacement à prévoir au début : Paris Mission : Nous recherchons un profil ayant EXP sur des problématiques GPS Rapprochement avec la voirie Détection des points aberrants et correction Rapprochement avec les adresses distribuées Détection des arrêts multi moyen de locomotion => Faire de l’analyse des parcours entre différentes journées. Ces expériences sont indispensables. Compétences requises : Connaissance de DataBricks souhaitable mais non indispensable

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Build – Modernisation & migrations Data Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs…). Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA . Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run – Support N2/N3 & performance Résolution d’incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink…). Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. Montée de version, patching, maintenance préventive. Participation aux astreintes (rotation). Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes).

Notre client recherche un Business Analyst expérimenté pour renforcer son équipe Référentiels au sein de la Direction Système informatique. Vous contribuez à la maintenance évolutive et corrective ainsi qu'au support des utilisateurs et à la conduite de projets sur une application centrale du système d’information, critique pour les métiers, nécessitant rigueur, sens du service, coordination et forte expertise fonctionnelle. Soft skill : communication, autonomie, force de proposition, anglais fluide

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Product Owner Data Sénior sur Paris. Objectif de la mission Assurer le Product Ownership des socles Data pour le programme Data Performance, afin de : maximiser la valeur business, garantir l’adoption des produits par les métiers, sécuriser la performance des traitements et le passage en RUN. Le consultant sera également amené à collaborer avec le Product Manager transverse et à accompagner la transformation Data dans l’organisation. Missions principales 1. Product Ownership des socles Piloter le backlog des socles et prioriser les évolutions en fonction des besoins métiers. Rédiger user stories et spécifications fonctionnelles pour les fonctionnalités critiques. Assurer la cohérence fonctionnelle avec les objectifs métiers : CA, performance commerciale, nouveaux services marketing. Préparer le passage en RUN et accompagner l’adoption des produits par les métiers. Suivre les traitements existants, le legacy, les référentiels et les adhérences. 2. Collaboration avec le Product Manager transverse Participer à la structuration et pilotage industriel des socles Data. Contribuer à la roadmap Data à 3 ans, et à la mise en place du PI Planning. Déployer des KPIs orientés valeur business pour mesurer l’impact des socles et des cas d’usage. Préparer les supports de COPIL / CEB / COPROJ, incluant avancement, risques et indicateurs de valeur. 3. Accompagnement de la transformation Data Décliner les orientations de la transformation (audit plateforme Data) dans les pratiques des socles et zones business. Suivre les pilotes New SAPO et Distribution, sécuriser leur mise en œuvre et généraliser les bonnes pratiques. Contribuer à la conduite du changement : acculturation, formation, communication et montée en maturité des équipes métiers et SI. Livrables clés: Backlog et priorisation des évolutions des socles User stories / spécifications fonctionnelles Roadmap Data à 3 ans KPI de valeur business et supports de pilotage pour COPIL / CEB Documentation sur la transformation Data et accompagnement au changement Profil recherché: Expérience Product Owner Data dans des grands groupes ou environnements complexes Connaissance en transformation Data et Data Office Capacité à travailler avec les métiers et la DSI pour traduire les besoins en solutions Data opérationnelles Maîtrise des concepts modernes de data architecture, notamment Data Mesh et gestion de référentiels Expérience Agile / PI Planning / gestion de roadmap Data Orientation forte valeur business, capacité à mesurer et suivre l’impact des socles et produits Data Idéalement : connaissance environnement transport (données clients, données commerciales / financières)

Nous recherchons actuellement un développeur Java Sénior (minimum 8 ans d’expérience) pour une mission de longue durée (environ 3 ans) chez un de nos clients dans le secteur de l’Asset Management (Amundi Asset Management). La mission se déroulera dans Paris Intra-muros et 2 jours de télétravail sont prévus. Tâches et missions : - Analyse et rédaction des spécifications techniques - Conception et développement des nouvelles fonctionnalités avec les niveaux de qualité et de performance requis - Gestion des test, recette, intégration et mise en production - Gérer la maintenance corrective et évolutive - Contribuer à l’amélioration des compétences de l’entité en apportant une expertise en termes d’outils / frameworks. - Gérer une partie support de production (20% environ) Environnement technique : Java, Hibernate, J2EE, Spring Boot, Spring MVC. Base de données PL/SQL. Le client travaille actuellement sur du Java 8 et souhaite passer sur du Java 17 ou même 21 prochainement. Ils sont en cours de modernisation pour répondre à des enjeux de multi instances sur les serveurs. Des upgrades sont prévues sur Hibernate vis-à-vis du serveur pour l’année prochaine. Les équipes remplace ActiveMQ par Artemis, et souhaitent réellement moderniser leur application.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Business Analyst QA Intégration pour travailler sur les évolutions Odoo en lien avec les autres applications du SI (spécifications et tests). Il et sera intégré dans une squad agile et devra se coordonner avec les autres squads dont les systèmes sont adhérents à Odoo pour la conception / validation des contrats d'interface et pour organiser et effectuer les tests. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Rédiger les user stories et les faire valider par le PO, évaluer la complexité et faire une proposition de lotissement le cas échéant. Durant cette phase, le Business Analyst devra également préparer les arbitrages éventuels pour prise de décision Définir la stratégie de recette, décrire l’ensemble des cas de tests à effectuer, préparer les jeux de données en lien avec les autres équipes IT, dérouler la recette et fournir un état d’avancement (outillage : SQUASH) Construire une documentation fonctionnelle de la solution au fur et à mesure des lots (outillage : Confluence) Agilité : Le business analyst participera aux rituels agiles (Daily meeting, Sprint planning, sprint review, retrospective, grooming) Livrables attendus : Spécifications fonctionnelles (EPIC, User Stories) Plan de tests et résultats de recette (utilisation de squash) Reporting d’avancement