Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses projets Data et Business Intelligence, notre client recherche un Data Steward Senior spécialisé en marketing digital et e-commerce pour renforcer son département Data. Au sein d'un environnement international et transverse, vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la bonne exploitation des données. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des projets Data/BI, la conception de solutions analytiques et l'accompagnement des équipes marketing dans leurs besoins décisionnels. Avantages de la mission : Mission freelance longue durée au sein d'un environnement international et innovant. Projets Data stratégiques autour du marketing digital et de l'e-commerce. Rôle transverse avec une forte interaction entre les équipes métiers et techniques. Environnement technique associant AWS, SQL et Qlik Sense. Localisation : Lyon – 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine. Démarrage : ASAP.
Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie dédiée aux environnements de travail numériques, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile en charge de la collecte, de l'analyse et de la valorisation de la donnée afin de piloter l'adoption des outils et services mis à disposition des collaborateurs. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les parties prenantes Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs et problématiques analytiques Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et prise de décision Collecter et croiser des données issues de différentes sources Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances d'usage et les leviers d'amélioration Documenter les indicateurs, rapports et calculs réalisés Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données et des dashboards Participer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de valorisation de la donnée
Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour accompagner une équipe sur des sujets de développement, d'industrialisation et de gouvernance Data. Vos principales missions : • Concevoir et faire évoluer les modèles Data et datamarts sur Snowflake • Développer et maintenir les modèles, tests et documentations dbt • Industrialiser les pipelines : orchestration, CI/CD, contrôles qualité et runbooks • Définir les standards techniques et animer les revues de code • Piloter le run : gestion des incidents et post-mortems • Contribuer à la gouvernance et à la sécurité des données, notamment via le RLS • Accompagner et mentorer les membres de l'équipe • Participer au cadrage technique des nouveaux projets et initiatives
Nous recherchons un(e) Product Owner Data confirmé(e) disposant d'au moins 5 ans d'expérience pour accompagner notre client dans le pilotage de ses projets Data. Dans le cadre de cette mission, vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la gestion du backlog et de la coordination entre les équipes métier et techniques afin de garantir la livraison de solutions Data répondant aux besoins de l'entreprise. Vos responsabilités comprendront : - Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers. - Définir la vision produit et la roadmap Data. - Rédiger les user stories et formaliser les critères d'acceptation. - Gérer et prioriser le backlog produit. - Assurer la coordination entre les équipes métier, Data et IT. - Animer les cérémonies Agile et suivre l'avancement des développements. - Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les attentes métier. - Suivre les indicateurs de performance et accompagner l'amélioration continue. Démarrage ASAP. Si cette opportunité vous intéresse, merci de nous transmettre votre CV actualisé, votre disponibilité et votre TJM.
Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Portefeuille, vous êtes l'analyste métier clé d'un programme pluriannuel de services numériques conduit en approche produit, pour les 36 prochains mois. Vous faites le lien entre la vision métier, les contraintes de faisabilité, les référentiels de données et la mise en œuvre des services numériques, dans un environnement complexe, matriciel et fortement orienté données. Le profil attendu n'est pas un simple analyste fonctionnel: vous prenez de la hauteur sur les enjeux métier, stratégiques et réglementaires, vous challengez le besoin et vous proposez des recommandations. Cadrage stratégique et conseil: poser la problématique métier et la démarche de résolution, présenter la demande lors du kick-off, garantir que la solution respecte les exigences fonctionnelles et gérer les changements. Analyse métier, data et modélisation: analyser le besoin, modéliser les processus et les flux de données, éliciter et prioriser les besoins selon la valeur et la conformité. Spécifications, backlog et approche produit: décrire les fonctionnalités sous forme de user stories et de critères d'acceptation, les prioriser dans un backlog (JIRA par exemple). Tests, recette et qualité: définir la stratégie de tests, piloter leur exécution, gérer les anomalies, rédiger les PV de tests et conduire la recette utilisateur (UAT). Animation, relation client et gouvernance: animer des ateliers en intelligence collective, rendre compte aux échelons élevés de l'organisation, fédérer des équipes pluridisciplinaires. Démarrage prévu le 15 janvier 2027.
CDI Client - Application Owner Dataiku 7 ans d'expérience globale, dont 3 ans sur Dataiku Mission Vous êtes le référent de la plateforme Dataiku et veillez à son bon fonctionnement, à son évolution et à son adoption par les équipes Data et les utilisateurs métiers. Vous coordonnez les demandes et les incidents avec les équipes concernées, dans le périmètre de responsabilité qui vous est confié. Responsabilités Assurer le suivi opérationnel de la plateforme : incidents, demandes utilisateurs, qualité de service et actions d'amélioration. Administrer ou coordonner, selon l'organisation en place, la gestion des utilisateurs, des droits, des connexions et des environnements Dataiku. Préparer et accompagner les évolutions de la plateforme, notamment les mises à jour, les tests et les mises en production. Apporter un support technique et fonctionnel aux utilisateurs, analyser les problèmes rencontrés et suivre leur résolution. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation ; contribuer à la documentation et à la formation des équipes. Recueillir les besoins des équipes Data et métiers, prioriser les demandes d'évolution et en suivre la réalisation avec les équipes techniques et, si nécessaire, l'éditeur ou l'intégrateur. Compétences recherchées Expérience confirmée en qualité de référent, de lead, Expérience concrète de Dataiku, idéalement sur l'administration ou le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme. Bonne compréhension des flux de données, des connexions aux sources et des usages analytiques de Dataiku. Capacité à diagnostiquer un incident, à coordonner sa résolution et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et métiers. Connaissances en SQL et Python appréciées pour comprendre les projets et faciliter le diagnostic. Sens du service, rigueur, autonomie et capacité à organiser les priorités. Profil Expérience dans l'exploitation ou la responsabilité d'une plateforme Data, Dataiku.
📍 Localisation : Malakoff 📅 Démarrage : ASAP 🗓️ Phase critique : novembre – décembre 2026 🎯 Séniorité : Expert 🎯 ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation sécurisée des processus métiers, la DSI – Division Infrastructure – recherche un Architecte Cloud Souverain / Expert SecNumCloud pour accompagner un projet structurant de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain. Le projet s'inscrit dans une démarche de souveraineté numérique, de conformité réglementaire et de sécurisation des données, avec notamment des exigences liées au référentiel SecNumCloud 3.2 de l'ANSSI. Vous interviendrez au cœur du projet, avec une forte implication sur les phases de RFP, architecture, conformité et intégration. 🔎 Vos principales missionsPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction des exigences, benchmarks, consultation des fournisseurs et analyse des réponses. Co-concevoir l'architecture de la Landing Zone Cloud souverain. Définir les principes d'architecture et les schémas d'intégration avec l'écosystème existant. Accompagner l'analyse des exigences SecNumCloud / ANSSI, de souveraineté et d'Export Control. Participer à l'analyse des risques et à la sécurisation de l'architecture. Garantir l'intégration de la solution retenue avec les infrastructures existantes. Travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, SSI, métiers, achats et fournisseurs. Structurer et assurer le pilotage projet : planning, roadmap, reporting, KPIs, risques et plans d'actions. Préparer et animer les supports de météo hebdomadaire et COPIL mensuel. Contribuer à la transition et à la définition des recommandations en fin de projet. 🛠️ Environnement techniqueCloud souverain / SecNumCloud 3.2 AWS Cloud Platform VMware / Virtualisation ServiceNow / CMDB Windows & Red Hat Stockage NAS / SAN Veeam / NetBackup Veritas Appliance / Data Domain Architectures sécurisées multi-tiers DevSecOps Chiffrement / HSM Réversibilité Cloud Exigences Export Control Une expérience sur des environnements contenant des données régulées ou à caractère militaire serait un réel plus.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data technico fonctionnel (H/F) à Lille, France. Contexte : Intervention en tant que Architecte Data fonctionnel au sein d'un programme data international, visant à structurer et valoriser les données métiers sur une plateforme groupe. Travail transverse avec les équipes métiers et IT (France, Portugal, Espagne) sur la modélisation, la gouvernance et l'intégration des données, de l'expression de besoin jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques. Les missions attendues par le Architecte Data fonctionnel (H/F) : Descriptif de la mission : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - modéliser les données , en assurant une cohérence globale de l'organisation des données sur la plateforme - travailler avec les sachants des applications sources pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, règles de gestion métier),... tous les livrables indispensables à la gouvernance - travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data- ce travail s'étend à nos pays Portugal et Espagne
Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...
Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Market Data au sein d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un Consultant / Ingénieur Études & Développement Neoxam DataHub – Market Data. L'équipe est en charge de la collecte, de la normalisation, de la gestion et de la distribution de données de marché provenant notamment de fournisseurs tels que : Bloomberg SIX Financial WM Daten Mission Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'évolution de solutions liées à Neoxam DataHub. Il contribuera notamment à la mise en œuvre des demandes métiers et assurera le suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production.
Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant Terradata: Missions principales : • Supporter l'évolution du Data Model (DM) pour l'Unified Data Platform (UDP), incluant le cycle de vie complet du modèle, ses périmètres et le backlog de développement • Définir les standards de modélisation, les guidelines et les modes de fonctionnement des équipes (processus de changement, bonnes pratiques, modèles de référence et templates réutilisables) • Accompagner les équipes Data Products dans la conception et le développement des modèles de données logiques et physiques • Assurer le mapping rapide entre les concepts métier, les sources de données et la structure Teradata mLDM • Revoir, intégrer et contrôler les évolutions du modèle avec des standards qualité élevés en mode co-construction • Garantir l'alignement entre le modèle de données, le glossaire métier et la gouvernance des données • Mesurer l'adoption et l'impact du Data Model au sein de l'organisation • Collaborer avec les différentes équipes pour garantir des modèles de données performants, cohérents et alignés avec les objectifs business • Participer à l'amélioration continue des pratiques de modélisation de données en environnement Agile
Contexte de la mission Nous recherchons une expertise hybride combinant coordination technique et capacité opérationnelle en production ou en support applicatif Data, dans le cadre du remplacement d'un collaborateur au sein d'un client grand compte. Nous souhaitons renforcer nos activités d'investigation, d'analyse et de résolution des incidents affectant des environnements techniques complexes. La mission consiste notamment à identifier les causes racines des incidents, en particulier ceux liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes applicatives. Nous attendons une expertise permettant de réaliser des recherches approfondies en base de données, d'analyser les flux et de comprendre les interactions entre les différents composants des plateformes Data. Nous sollicitons également une capacité à suivre les bugs de manière autonome, à assurer leur qualification et à coordonner les actions correctives avec les équipes système, infrastructure, applicatives et métiers concernées. Une expérience de production informatique, d'administration Linux ou d'infrastructure constitue un atout important, avec une pratique idéale de cinq à sept ans dans des contextes exigeants. La connaissance de Teradata, DataStage, Power BI ou d'environnements de plateformes Data sera particulièrement appréciée. Nous valorisons enfin l'autonomie, la rigueur, les capacités d'investigation, la coordination transverse et la volonté de monter en compétence sur notre écosystème technique. Mission longue 2 ans. Objectifs et livrables Nous souhaitons mobiliser une expertise confirmée afin de sécuriser le support applicatif Data, d'améliorer la maîtrise des incidents de production et de fluidifier la coordination entre les équipes techniques concernées. - Analyser et qualifier les incidents de production ou de support applicatif Data. - Investiguer les dysfonctionnements liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes. - Identifier et documenter les causes racines à partir des logs, des flux techniques et des recherches en base de données. - Réaliser des analyses SQL et exploiter les environnements de bases de données, notamment Teradata lorsque pertinent. - Comprendre les architectures techniques complexes intégrant des composants Linux, systèmes, infrastructures et plateformes Data. - Suivre les bugs de bout en bout : qualification, priorisation, coordination, relance et validation des corrections. - Coordonner les actions avec les équipes de production, système, infrastructure, applicatives, Data et métiers. - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des procédures de diagnostic, d'escalade et de résolution. - Produire une documentation technique claire sur les incidents, les analyses réalisées et les solutions apportées. - Accompagner la montée en compétence collective sur les outils et technologies de l'écosystème, notamment DataStage, Power BI ou les plateformes Data. - Garantir une communication rigoureuse, régulière et orientée résolution auprès des parties prenantes.
Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : us7ht04xd0
Dans le cadre des activités Solutions Data, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior afin de renforcer rapidement l'équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data. Missions principales • Accompagner les directions métiers dans leurs usages et problématiques Data • Réaliser des études et apporter un conseil expert sur les sujets liés à la donnée • Assurer le support et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs métiers • Participer à la production des livrables fonctionnels • Contribuer à la valorisation et à l'exploitation du patrimoine Data
Dans le cadre d'un programme international de transformation autour de la mise en place d'une solution Integrated Business Planning (Kinaxis Maestro), notre client recherche un IT Data & Integration Manager afin de renforcer l'équipe Data & Integration. Le consultant interviendra à la fois sur : le support de la phase Demand Planning, déjà en production ; la mise en œuvre des interfaces nécessaires au déploiement de la phase Supply Planning. Il évoluera dans un environnement international, en forte interaction avec les équipes Métier, IT, Data, SAP et l'intégrateur en charge de Kinaxis Maestro. Vos missions : En tant qu'IT Data & Integration Manager, vous serez responsable de la coordination et du suivi des flux de données entre les systèmes d'information de l'entreprise et Kinaxis Maestro. À ce titre, vous serez amené à : Assurer le support fonctionnel de la phase Demand Planning déjà en production (analyse des tickets, suivi des anomalies et coordination des corrections). Concevoir et spécifier les nouveaux flux de données entre GCP, SAP et Kinaxis Maestro. Faire le lien entre les équipes Métier, IT, Data & Integration et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles des interfaces. Produire les jeux de données et fichiers de référence nécessaires aux phases de validation. Rédiger des requêtes SQL sur les objets GCP / BigQuery afin d'extraire les données nécessaires aux équipes projet. Participer aux campagnes de tests fonctionnels et accompagner les équipes métiers lors des recettes. Participer à la définition des règles de transformation et de conversion des données. Contribuer à l'automatisation des interfaces. Participer au Go-Live et accompagner la stabilisation de la solution. Mettre en place et améliorer le monitoring des interfaces. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique (schémas d'architecture, mappings, règles de gestion, documentation RUN).
Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.
