Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en place de notre Data Platform Snowflake et de la migration de SAP BW vers Snowflake, les 2 consultant AMOA DATA auront pour mission de renforcer l'équipe déjà constituée de 6 Data Steward. Le Data Steward — également appelé expert fonctionnel ou AMOA — est un profil non-développeur faisant le lien entre les équipes métier et les développeurs. Tâches à réaliser : · Piloter les activités et coordonner efficacement les différentes parties prenantes ; · Recueillir les besoins auprès des équipes métier ; · Rédiger les spécifications fonctionnelles et veiller à la clarté et à la précision de la documentation ; · Accompagner les développeurs lors des premiers tests ; · Accompagner les utilisateurs lors des recettes et des formations. Compétences recherchées : Obligatoires : AMOA BI avec connaissance SQL Optionnelles : SAP BW ou SNOWFLAKE : Connaissance permettant d'interagir avec des outils d'analyse de données et de reporting Pilotage de planning et de budget Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience dont au moins 3 années dans la Data Analyse et/ou le pilotage de développeurs Langues : Anglais (Courant)

Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Directeur de programme SI. Vous pilotez la refonte d'un socle central de données réglementaires et de pilotage, au cœur de la chaîne de production de la donnée Risques & Finance du groupe. Un programme stratégique, à forte visibilité, face à un dispositif historique critique à moderniser. Vos missions : - Structurer le programme et mettre en place sa gouvernance. - Construire la feuille de route et sécuriser la trajectoire jusqu'au déploiement. - Piloter de façon transverse les équipes métiers, IT, architecture, data et production. - Préparer et animer les comités de décision, puis porter les arbitrages. - Assurer le pilotage budgétaire et la gestion des risques du programme. - Produire un reporting exécutif solide pour le top management. - Conduire le changement et garantir la qualité du delivery. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts du secteur banque et assurance. Ref : O-HCEEW

Dans le cadre d'un projet stratégique d'évolution de son système d'information, notre client recherche un Chef de Projet SAP afin de piloter la montée de version de son ERP de SAP ECC6 SP7 vers SAP ECC6 SP32. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation important nécessitant une forte coordination entre les équipes internes, les experts métiers SAP et plusieurs prestataires externes. ⚠️ Une expérience SAP est impérative Le consultant sera le garant du bon déroulement du projet jusqu'à la mise en production prévue en 2027. Vos missionsPiloter l'ensemble du projet de migration SAP Organiser et animer les comités de pilotage et comités opérationnels Coordonner les différents intervenants internes et externes Assurer le suivi du planning, des risques et des actions Superviser les phases de tests, recette, pré-production et mise en production Garantir la qualité des livrables tout au long du projet Assurer le reporting auprès des parties prenantes Participer aux décisions Go / No Go aux différentes étapes du projet Être l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, techniques et les prestataires

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de son système de gestion et de modernisation de son environnement Data, notre client recherche un Chef de Projet Data / BI senior pour reprendre le pilotage d'un projet complexe et accélérer sa finalisation. L'objectif est de fiabiliser les données, de finaliser les développements et les reportings attendus, et de sécuriser la mise en service de la solution. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, avec de nombreux interlocuteurs métiers et techniques, et serez directement impliqué dans les analyses, les arbitrages et le suivi opérationnel. Vos missions1. Reprise et pilotage du projetRéaliser un diagnostic de l'avancement, identifier les travaux restants et établir un plan d'action priorisé. Repérer les risques, les anomalies majeures et les points nécessitant des décisions. Coordonner les équipes de développement et de test, composées d'environ 10 intervenants internes et externes. Assurer un suivi rapproché des livrables, des délais et de la qualité. Organiser les réunions de pilotage opérationnel et les échanges avec les parties prenantes. Préparer les mises en production et coordonner les décisions de lancement. 2. Pilotage de la recette et de la qualité des donnéesAnalyser et prioriser les anomalies selon leurs impacts métier. Définir et améliorer la stratégie de tests : tests fonctionnels, techniques, de non-régression et contrôles de cohérence des données. Enrichir les scénarios et cahiers de tests afin de garantir leur bonne exécution. Planifier les campagnes de recette, répartir les tests et suivre leur progression. Coordonner le traitement des anomalies avec les développeurs, l'éditeur et les équipes métier. Mettre en place des contrôles réutilisables pour sécuriser les flux de données et les indicateurs essentiels. Valider les résultats de recette avec les métiers et préparer les décisions de mise en production. 3. Analyse Data et coordination métierRéaliser des analyses approfondies pour comprendre les écarts entre les données de l'ancien système, la nouvelle solution et les systèmes tiers. Produire des requêtes SQL pour investiguer les anomalies et vérifier la cohérence des données. Piloter la livraison progressive des reportings et des données nécessaires au suivi des activités commerciales, financières et opérationnelles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IT, les métiers et les partenaires techniques. Proposer des solutions pragmatiques pour accélérer les livraisons sans compromettre la fiabilité des résultats.

Spécialiste Systèmes et Processus Finance (Finance System & Process Analyst). Le poste est centré sur la gestion des référentiels taxes (outils et processus fonctionnels) et la maintenance du paramétrage fiscal au sein des outils finance. L'objectif est d'assurer la conformité, la qualité des données et l'optimisation des flux et outils fiscaux afin de maîtriser le processus de la taxe de bout en bout (end-to-end). Activités et tâches principales : accompagnement et suivi des projets avec animation fonctionnelle, animation des outils sources en cas de flux non intégrés, collaboration quotidienne avec le PM et les autres FSS impactées pour garantir la maintenance des outils ; maintenance du référentiel fiscal et des outils de reporting, support et suivi des tickets, développement et mise à jour des reportings, contrôles d'intégrité des reportings ; accompagnement à la création d'un référentiel unique en collaboration avec le Delivery Owner (DO) / Chef de Projet et suivi du processus de changement de TVA ; accompagnement des entités locales pour intégrer leurs demandes, conseil sur la mise en place de processus comptables conformes et travaux de rapprochement en collaboration avec les équipes data finance. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Bonjour à tous, 📍 Paris – Hybride (1 à 2 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : début décembre ⏳ Durée : 1 an ou + Le contexte Au sein d'un programme Data organisé en Agile à l'échelle, vous intervenez sur un double rôle (environ 50/50) : 1. Release Management (multi-équipes Data/BI) Définir et piloter le processus de release, construire et tenir le planning Coordonner les équipes techniques et métiers, gérer les dépendances Animer les Go / No-Go, suivre la préparation et les mises en production Anticiper les risques, suivre les incidents post-release, mener les retours d'expérience Diffuser les bonnes pratiques (versioning, CI/CD, qualité, traçabilité) 2. Product Owner d'une équipe Data transverse Gérer et prioriser le backlog Recueillir les besoins, rédiger les User Stories et les critères d'acceptation Animer les cérémonies Agile et contribuer à la roadmap produit Profil recherché 5 à 10 ans d'expérience en environnement Data / BI Expérience solide en Release Management dans un contexte multi-équipes Une expérience de PO ou de gestion de backlog est un vrai plus Bonne maîtrise des pratiques Agile/Scrum, CI/CD et de la gestion des environnements (DEV → PROD) Outils : Jira / Confluence / ServiceNow (ou équivalent), BigQuery / GCP. Power BI est un plus. Savoir-être Rigoureux, proactif, bon communicant. Vous savez challenger vos interlocuteurs et alerter quand une mise en production est à risque. A bientôt,

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, notre client recherche un Expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. La mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : montée de version de la plateforme Cloudera, maintien en condition opérationnelle du Data Hub, modernisation des services Data et évolution vers des approches Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en oeuvre, la sécurisation et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. Vos principales missions Expertise et évolution de la plateforme • Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP. • Accompagner le projet de montée de version de la plateforme Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et des notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux interlocuteurs techniques et métiers. • Contribuer aux réflexions autour du Lakehouse, du Data Sharing, du Data Mesh et de l'interopérabilité entre plateformes Data. Exploitation et support de production • Assurer le support expert de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Prendre en charge les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes DataOps de niveau 2. • Participer à la gestion des changements et aux opérations sensibles de production. Amélioration continue • Améliorer la robustesse, les performances et la sécurité de la plateforme. • Réaliser des travaux de Capacity Planning et de Performance Tuning. • Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. • Contribuer à la sécurisation et au durcissement des systèmes. • Participer ponctuellement à des interventions en heures non ouvrées. Environnement technique Cloudera CDP Hadoop Cloudera MCO de plateformes Data Support N3 Linux RHEL Ansible AWX Talend Scripting Shell Kubernetes, Docker, OpenShift Git, GitLab, Jenkins Terraform, Python Java, Scala

Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Dans le cadre d'un renfort au sein d'une équipe ADV/AR d'une société de data marketing, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gestion de la facturation clients. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de facturation, avec un fort niveau d'autonomie. Missions principales : Devis et récapitulatifs de facturation Saisir les devis dans l'outil de gestion Établir les récapitulatifs de facturation par portefeuille clients Coordination avec les équipes opérationnelles Collecter auprès des équipes non financières les éléments nécessaires à la facturation Assurer le relais entre les équipes opérationnelles et l'équipe ADV/AR Émission des factures Émettre les factures par email et sur des plateformes dédiées Gérer des modèles de facturation variés : à la réalisation, au temps passé, par échéancier Facturer en autonomie certaines activités, sur la base de fichiers de données transmis Suivi et contrôles Suivre les bons de commande et assurer les relances Réaliser les contrôles mensuels Produire le reporting trimestriel par portefeuille

Nous recherchons un Data Engineer GCP / BigQuery / Java – Grade C pour intervenir au sein d'une équipe BI spécialisée dans les données clients, dans un environnement Big Data et Cloud en pleine évolution. Informations sur la missionLocalisation : Toulouse Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2027 TJM : 400 € HT Contexte de la missionVous intégrerez une équipe BI dédiée aux données clients, travaillant principalement sur les données liées à un programme de fidélité. L'environnement technique repose actuellement sur des solutions de BI traditionnelle et de Big Data, avec une migration progressive vers le Cloud GCP en cours. Vous évoluerez au sein d'une organisation agile structurée autour du framework SAFe, en collaboration avec les équipes impliquées dans les projets Data et BI.

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant FinOps / Data Analyst confirmé pour accompagner le pilotage des coûts, des consommations, des licences et de l'adoption de plusieurs plateformes et outils d'intelligence artificielle. Dans ce cadre, le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Consolider et analyser les données d'usage, de consommation, de coûts et d'utilisateurs actifs. - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings fiables. - Identifier les tendances, les anomalies et les leviers d'optimisation des coûts. - Assurer le suivi des dépenses et contribuer aux prévisions budgétaires. - Optimiser l'allocation et l'utilisation des licences. - Mesurer l'adoption et la valeur des plateformes IA par entité métier. - Participer à la mise en place des mécanismes de Showback / Chargeback. - Garantir la qualité et la fiabilité des données de pilotage.