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Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels Interne). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour le départements Sustainabilty et ses collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, création et maintenance d'architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Renforcement de l'équipe support via une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Approche basée sur l'automation, avec l'utilisation courante des technologies suivantes : • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Périmètre d'intervention : Mise en œuvre de l'expertise sur Kafka.

Vous participerez à l'intégration de nouveaux indicateurs, à l'automatisation des traitements de données et à la modernisation des reportings existants, avec pour objectif de développer une interface web centralisant les données et leur visualisation. Vos missions Développer et faire évoluer les outils de gestion et de reporting des risques financiers. Intégrer de nouveaux indicateurs financiers dans les bases de données internes. Automatiser les processus de collecte, de traitement et de consolidation des données. Digitaliser les reportings existants sous Excel. Concevoir et développer une interface web de centralisation et de visualisation des données. Recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques et user stories. Réaliser et automatiser les tests, notamment les tests d'intégration. Assurer la documentation technique, la maintenance et le support des solutions développées.

LCLEn qualité d'Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d'intégrer l'IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu'elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps. Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l'urbanisation, au passage à l'échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d'architecture de LCL, en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture. Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production. Vous définirez les fondations d'une architecture agentique et de socles mutualisés capables d'héberger, d'accélérer et de sécuriser des cas d'usage d'IA générative, d'assistants métiers, d'automatisation augmentée et d'analyse avancée. Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d'architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l'orchestration et les échanges entre modèles, données et services. Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l'échelle des usages IA. LCL

Au sein d'une équipe Data spécialisée, vous intervenez comme véritable interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension et la traduction des besoins en solutions opérationnelles. À ce titre, vous serez amené(e) à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès de multiples interlocuteurs. Animer des ateliers de cadrage et participer à la définition des solutions. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications détaillées et règles de gestion. Rédiger les user stories et accompagner les équipes Data dans leur mise en œuvre. Exploiter et analyser les données à l'aide de requêtes SQL. Participer aux phases de recette et valider la qualité des données intégrées. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des nouveaux usages. Collaborer dans un environnement transverse avec des équipes métiers, Data et projet.

Contexte : Secteur de l'énergie Mission : En tant que tech lead d'une "Squad DATA", vous serez le point d'entrée privilégié de l'équipe produit. Vous porterez la vision technique globale, vous veillerez à aligner les choix de conception avec les architectures globales de l'entreprise et garantirez l'excellence opérationnelle des livrables Vous animerez par ailleurs l'équipe de développeurs de la squad Missions & Responsabilités : Vision technique, cohérence & alignement produit Prise de décision & arbitrage Animation & Rituels agiles : Participer activement et co-animer les rituels de la squad (Daily, Refinement/Poker planning, Sprint Planning, Rétrospectives, Démos) pour garantir l'alignement technique au quotidien et la fluidité du delivery. Mentoring : Accompagner la montée en compétences des développeurs, promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie. Représenter la squad au sein des autres équipes transverses Qualité & Amélioration continue : Piloter l'amélioration continue des standards de développement Sécurité & Conformité : Veiller à ce que les choix technologiques et les conceptions respectent les exigences de cybersécurité, de gouvernance et de confidentialité des données (Security & Privacy by Design).

Pour un acteur international de l'assurance, nous recherchons un Tech Lead senior Java / Spring / Angular. Il renforcera l'équipe de Tech Leads d'une plateforme interne critique de souscription et de gestion contractuelle, organisée en plusieurs squads Agile. La mission est orientée RUN et transformation : Prendre en charge les incidents et défauts de production complexes, réaliser les analyses de causes racines (RCA) et accompagner les équipes jusqu'à une correction durable Définir et piloter les plans de remédiation technique : réduction des incidents récurrents et de la dette technique Contribuer à l'upgrade Java (trajectoire Java 21) et des composants du socle : analyse des impacts, des dépendances et des risques Accompagner la modernisation vers une architecture plus modulaire : microservices, standardisation des API REST, Kubernetes Identifier et mettre en œuvre des automatisations pour réduire les tâches manuelles du RUN Maximiser l'usage de l'IA générative sur le RUN : qualification des incidents, analyse des causes racines, assistance à la remédiation, génération de tests, analyse de la qualité du code et de la dette, documentation technique Encadrer l'usage de l'IA (sécurité, gouvernance, mesure de la valeur) et favoriser son adoption par les équipes Assurer le leadership technique : revues de code, support aux développeurs, montée en compétences

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un expert IA avec un verni GCP. Mon client accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Suite à une première vague de pilotes, le besoin d'une organisation agile et adaptée à l'IA agentique a été acté, impliquant la DSI & le CDO. Afin d'accréditer et de sécuriser la mise en œuvre technique, d'accompagner les équipes sur les bonnes pratiques et de structurer la gouvernance, le client souhaite se faire accompagner par un expert externe sur une durée de 6 mois. Description de la mission : L'intervenant aura pour rôle d'accompagner les différentes parties prenantes sur les volets suivants : Mise en œuvre technique : Initialiser proprement la plateforme SaaS Gemini Enterprise pour permettre un transfert rapide de compétences vers une ressource interne. Accompagnement des solutions internes : Aider à l'identification des meilleures solutions et des bonnes pratiques pour la mise en œuvre de leurs agents métiers. Appui au CDO : Contribuer à la définition des règles de gouvernance, de conformité et de cadrage. Mise en œuvre opérationnelle des agents : Participer activement à la conception (business prompt engineering, intégration plateforme, FinOps, traçabilité). Pilotage de pilotes : Assurer l'accompagnement au démarrage de cas d'usage pilotes priorisés par les besoins métiers.

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée

Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge du pilotage de projets et de l'accompagnement des transformations impactant les activités opérationnelles d'un grand acteur bancaire européen. L'équipe intervient sur des projets directement initiés par les Opérations ainsi que sur des programmes plus transverses portés par les métiers, l'IT ou d'autres fonctions de l'organisation. L'objectif est de sécuriser la dimension opérationnelle des transformations, d'optimiser les processus et organisations existants et de représenter les enjeux des Opérations dans les différents projets. La mission s'articule autour de deux axes principaux. 1. Pilotage de projets et transformation des Opérations La mission prendra en charge des projets initiés par le management des Opérations et impactant directement les activités, processus ou organisations opérationnelles. Les principales responsabilités seront les suivantes : Piloter des projets de transformation portant notamment sur la mise en place de nouveaux processus, l'optimisation de processus existants ou l'évolution des organisations. Définir et piloter la gouvernance ainsi que la roadmap des projets. Préparer et animer les comités de pilotage et les différentes instances projet. Analyser les processus et organisations existants afin d'identifier les faiblesses, les axes d'amélioration et les recommandations associées. Contribuer à la définition de Target Operating Models. Produire et formaliser les principaux livrables projet : workflows, RACI, cartographies, comptes rendus et supports de gouvernance. Coordonner les travaux avec les différentes équipes opérationnelles dans un environnement international. Assurer une communication adaptée auprès des sponsors et des principales parties prenantes. 2. Représentation des Opérations dans les projets transverses La mission représentera également les enjeux opérationnels dans le cadre de projets initiés par les métiers, l'IT ou différentes fonctions transverses. Les responsabilités comprendront notamment : Coordonner la contribution des Opérations aux différents projets transverses. Coordonner plusieurs équipes opérationnelles autour des besoins et impacts du projet. Représenter les intérêts et contraintes des Opérations auprès des différentes parties prenantes. Centraliser, structurer et formaliser les besoins utilisateurs. Assurer le rôle de point de contact principal entre les équipes opérationnelles et les autres contributeurs du projet. Prestations demandées La mission devra prendre en charge les activités suivantes : Piloter des projets de transformation opérationnelle de bout en bout. Structurer la gouvernance et assurer le suivi des roadmaps. Animer les instances de pilotage et coordonner les différentes parties prenantes. Analyser et optimiser les processus et organisations existants. Définir des recommandations et contribuer à la construction de Target Operating Models. Formaliser les processus à travers des workflows, RACI et cartographies. Recueillir, centraliser et formaliser les besoins opérationnels. Coordonner plusieurs équipes opérationnelles dans un environnement transverse et international. Représenter les Opérations dans les projets portés par les métiers, l'IT ou d'autres fonctions. Assurer une communication régulière auprès des sponsors et principales parties prenantes. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 12/10/2026 au 31/12/2026 Mission potentiellement renouvelable. Secteurs : Banque Métiers : Senior Project Manager, Project & Change Manager, Transformation Project Manager, Operations Transformation Manager, Business Project Manager Périmètre fonctionnel : Transformation des Opérations, Pilotage de projets, Optimisation des processus, Organisation, Target Operating Model, Coordination transverse, Recueil et formalisation des besoins, Gouvernance projet Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France, zone Est

Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 TJM : 380 € Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de l'expérience numérique de ses collaborateurs (siège, magasins, entrepôts et franchisés), une grande organisation renforce le pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur au sein de sa Digital Workplace. Vous interviendrez au sein de l'équipe Program, DEX & Process Management, en charge de la mesure de l'expérience collaborateur, du suivi de l'adoption des outils digitaux et du pilotage de la performance opérationnelle. La mission s'inscrit notamment dans le développement et l'évolution des dashboards de suivi de la Digital Workplace, ainsi que dans la gouvernance des données et des pipelines associés. Objectifs de la mission Mesurer et analyser l'expérience collaborateur à travers les indicateurs DEX / NPS. Suivre l'adoption des solutions collaboratives et SaaS. Piloter la performance opérationnelle de la Digital Workplace. Assurer la gouvernance et l'évolution des pipelines Data et des tableaux de bord associés. Fiabiliser, consolider et valoriser les données issues de sources multiples. Responsabilités et livrables attendus Concevoir et faire évoluer les dashboards d'analyse DEX et de suivi NPS/UX. Développer les tableaux de bord d'adoption de Google Workspace et Gemini. Mettre en place le suivi de la décroissance du parc Office / SCCM. Produire un reporting consolidé du parc : matériels, SaaS, JIRA/SMax et OKR. Développer et maintenir le tableau de bord de gouvernance DWP. Optimiser les pipelines de données au sein de BigQuery / Data Lake. Documenter les modèles de données, les traitements et les rapports. Contribuer à la définition de la feuille de route et au suivi des nouveaux projets Data DWP. Compétences requises – Must Have SQL et BigQuery : excellente maîtrise, capacité à rédiger, analyser et optimiser des requêtes complexes. Looker Studio et AppSheet : maîtrise dans la conception et l'optimisation de dashboards interactifs. KPI & Data Analysis : capacité à identifier, construire et suivre les indicateurs clés de performance métier. Exploitation de données multi-sources : expérience avec PostgreSQL, Google Sheets, CSV et autres sources de données. Data preparation : capacité à extraire, normaliser, fiabiliser et consolider les données dans un Data Warehouse. Compétences appréciées – Nice to Have Conception et optimisation de pipelines de données dans BigQuery. Python, Pandas, NumPy et PySpark. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB… Environnements Cloud : GCP / Azure. GitLab CI/CD, Git et pratiques DevOps. Méthodologies Agile / Scrum. Analyse de logs techniques et analyse DEX / NPS. Analyse statistique de baromètres UX/NPS. Suivi des KPI d'adoption de Google Workspace et Gemini. Suivi des licences Office et exploitation des données SCCM. Reporting de performance à partir de JIRA / SMax. Gouvernance de projets et alimentation du Data Lake. Cadrage et pilotage de nouveaux projets Data.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Freelance / indépendant Temps plein Au moins 8 ans d'expérience Consultant fonctionnel SAP ECC6 / Transformation industrielle TJM proposé tous frais compris : Entre 600 et 650 euros. Localisation : Haute-Savoie (74) Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet international de transformation industrielle, une entreprise souhaite faire évoluer le modèle opérationnel de deux filiales actuellement positionnées sur des activités de sous-traitance vers un modèle de fabrication intégrée. Cette évolution implique notamment la mise en place de nouveaux processus de gestion des achats de matières premières, des stocks, de la production et de la vente à la maison mère. La mission consiste à accompagner cette transformation dans l'environnement SAP ECC6. Missions principalesParticiper aux ateliers de cadrage et à la définition des processus métiers cibles. Analyser les processus existants et identifier les impacts de la transformation sur le système SAP. Contribuer à la réalisation de POC (Proof of Concept) dans SAP ECC6. Étudier les impacts fonctionnels sur les modules MM, SD, PP, CO et FI. Définir les processus de gestion des flux intercompagnies. Travailler sur les problématiques de facturation, de valorisation des stocks et de prix de cession. Contribuer à la définition des règles de gestion et à la gouvernance des données. Participer à la conception générale de la solution cible. Livrables attendusDocuments de cadrage. Analyse de l'existant. Description des processus cibles. Cartographie des flux intercompagnies. Dossier de conception générale. Recommandations fonctionnelles. Matrice d'impacts sur les modules SAP. Profil recherchéAu moins 8 ans d'expérience sur SAP ECC6. Solide expérience fonctionnelle dans un environnement industriel. Bonne maîtrise des modules SAP MM, SD, PP, CO et FI. Expérience des flux intercompagnies (intercompany). Expérience en conception fonctionnelle et réalisation de POC. Capacité à analyser des processus industriels complexes. Anglais courant indispensable. La connaissance de Teamcenter constitue un élément de contexte technique à prendre en compte. Environnement techniqueSAP ECC6 MM / SD / PP / CO / FI Teamcenter Flux intercompagnies Transformation des processus industriels

Mission à Lille – Développeur Backend Python / RAG / IA - Ref AD175 Pour un acteur majeur de la distribution spécialisée, recherche d'un développeur backend Python ayant une expérience concrète des architectures RAG en production. Mission : développement et exploitation d'un moteur RAG, ingestion et indexation de documents, recherche vectorielle/hybride, reranking, APIs, gestion des droits, évaluation de la qualité et intégration LLM. Environnement fortement orienté agents IA et MCP. Stack impérative : Python / FastAPI / GitHub / RAG en production, IA/ML