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Data IngénieurPrestations attenduesPrestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation du data ingénieur En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Nous recherchons actuellement un Consultant Freelance SAP Master Data MM/SD pour intervenir dans le cadre d’un projet stratégique de conversion vers S/4HANA . La mission porte principalement sur la gestion et la qualité des données de référence (Master Data) , avec un focus important sur la préparation, l’exécution et le suivi des tests de non-régression afin de garantir l’intégrité des données après la conversion. L’objectif est d’assurer une transition fiable vers S/4HANA , en sécurisant les données Master Data et en contribuant activement aux phases de test et de validation du projet. ⚠️ Point essentiel pour le client : nous recherchons un profil autonome sur le paramétrage et à l’aise avec les aspects techniques de base , notamment sur les Business Partners et les interfaces.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de contribution aux évolutions de la solution permettant la production du reporting VDS (Valuation Data Set). À la suite de la réception de nouvelles instructions reçues du SRB (Single Resolution Board) sur le reporting réglementaire VDS (Valuation Data Set), une organisation financière doit revoir le dispositif technique existant permettant de produire le reporting VDS pour refondre cette solution ou l'enrichir selon les analyses qui seront menées. La solution actuelle et la solution cible s'appuient sur les briques techniques Dataiku et Teradata au sein du SRS, datawarehouse du groupe. Dans cette perspective, nous cherchons un profil Data Analyst aguerri pour implémenter cette solution. D'autres sujets, sur des projets / solutions en voie de stabilisation, pourront aussi être lui confiés. La mission a lieu au sein de la squad Reporting Solutions, sur de la Data Préparation (certification Dataiku Advanced Designer + pratique sur une mission précédente obligatoires)

Profil : Data scientiste GPS/SIG Séniorité : + 7 ans Lieu de mission : Paris 15 Date démarrage souhaitée : 16/03 Durée mission : 1 an Objet et description de la mission : Expertise Data scientiste Modélisation compétence SIG Le projet vise à construire un découpage territorial en secteurs géographiques équilibrés en termes de durée de distribution et de taille. Un modèle prédictif est développé pour estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir d’indicateurs routiers, géospatiaux et fonctionnels. Des données GPS historiques permettent de reconstruire la durée réelle de couverture des secteurs. Ces données ne seront cependant pas disponibles à l’inférence. L’enjeu est donc d’extraire, à partir des traces GPS, des indicateurs structurels et stables caractérisant chaque secteur, utilisables en production. Objectif : Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS. - Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée de distribution par secteur. - Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs. - Structurer une méthodologie réplicable et documentée Compétences recherchées (non exhaustive) : Connaissance des systèmes d’information géographique (SIG). - Analyse de réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité, etc...). - Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries). - Expérience en analyse territoriale et optimisation de découpages géographiques. - Bonne compréhension des enjeux logistiques et de mobilité. - Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé. - Feature engineering avancé sur données spatio-temporelles. - Évaluation de la robustesse, de la stabilité et de l’importance des variables. - Maîtrise des problématiques de généralisation, de biais et de data leakage

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité d’un Lakehouse data. Vous interviendrez sur la conception et l’orchestration de pipelines, l’optimisation des traitements et l’évolution de l’architecture data dans un environnement moderne basé sur AWS. Vos missions : Conception & orchestration Concevoir, développer et maintenir des pipelines Airflow pour l’ingestion et la transformation des données Mettre en place des frameworks et mécanismes d’automatisation Garantir la robustesse, la modularité et la résilience des workflows Traitement & gestion des flux Développer des composants pour le traitement de fichiers plats (CSV, JSON, Parquet…) et leur exposition via API Consommer et transformer des flux Kafka avec Spark Optimiser la performance et le partitionnement des traitements sur de gros volumes Collaboration analytique Collaborer avec les Data Analysts pour concevoir des agrégats métiers Créer et maintenir des vues Athena utilisées dans Tableau Garantir la cohérence, la fraîcheur et la traçabilité des données Évolution du Lakehouse Participer à la conception et à l’amélioration continue de l’architecture Créer et maintenir des tables de référentiel (clients, contacts, événements, interactions…) Implémenter ces référentiels avec Iceberg / Hudi Supervision & DataOps Assurer la supervision quotidienne des pipelines Mettre en place alerting et monitoring Produire et maintenir la documentation technique

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour industrialiser et optimiser les traitements de données via Dataiku et une architecture AWS (S3, Redshift, Glue, Athena) . Le rôle inclut la collecte via API , la modélisation des données , ainsi que la qualité, sécurité et gouvernance des flux en lien avec les équipes métier. Profil attendu : 5 ans d’expérience minimum , maîtrise SQL/Python , Dataiku, environnement Cloud, anglais professionnel requis.. . ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. .

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : CDI Salaire : 37k€ à 40k€ en fonction du niveau d'expérience Prise de poste ASAP Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte La mission consiste à accompagner le responsable du Cloud (ainsi que son équipe de direction composée de 6 managers exécutifs supervisant environ 220 collaborateurs internes) dans la coordination de la gouvernance, des interfaces et des activités projets . Le service comprendra les activités suivantes Gestion de la gouvernance : Préparer, organiser les comptes rendus et assurer le suivi des réunions de gouvernance Cloud telles que : Town Hall Cloud LT Offsite Cloud LT Meetings autres réunions de gouvernance Cloud. Gestion des contributions des parties prenantes : Préparer, revoir et challenger les contributions destinées aux parties prenantes du groupe (GTO, ExCom, Finance, RH, etc.) dans le périmètre des produits Cloud , en veillant à l’exactitude et à la pertinence des réponses. Stratégie d’interface et de communication : Développer et coordonner les stratégies d’interface internes et externes afin de garantir une communication claire et cohérente . Support aux projets : Soutenir ou piloter des projets internes impliquant la Business Unit Cloud , notamment : coordination des activités, suivi de l’avancement, respect des jalons et des échéances. Support Cloud Broker : Revoir et restructurer la gouvernance du Cloud Broker , en interne et avec les différentes entités. Accompagner le responsable exécutif Cloud Broker pour l’intégration des entités européennes (onboarding) .

Résumé Maitrise Java Applications consommée par MQ. · Scripting, automatisation Ansible, Json, Shell pour installation et configuration solutions MQ. · Avoir des connaissances réseaux (LAN, WAN, Débit ...), savoir utiliser des outils de type Wire-Shark · Travail en multisites sur différentes régions de France. · Anglais courant nécessaire car le support IBM est en anglais. · Être capable d’appréhender des problèmes complexes et proposer des solutions capables de supporter de fortes volumétries. · Être autonome sur la contribution à un projet ou à la résolution d'un incident Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours par semaine sur site Les astreintes (HNO, etc.) : oui La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui

Cherchons un profil DATA MODELER pour concevoir, développer et maintenir les modèles de données de différents domaines pour soutenir les besoins en matière de définition des différents modèles de données de notre client. Il/elle contribuera à la qualité des données et sera en charge de - la gestion des objets de données, - la création de schémas de base de données, - la modélisation de données dimensionnelles ou relationnelles Expérience en Architecture Data requise Compétences requises : - Maitrise des méthodologies de modélisation des données standard de l'industrie - Expertise éprouvée dans le développement de bases de données relationnelles dans un contexte d'entreprise - Connaissances SQL avancées, - Optimisation des performances des bases de données et des requêtes, - Compréhension approfondie de la méthodologie et des procédures de modélisation, La mission consiste à couvrir les actions suivantes : 1. Concevoir des modèles de données efficaces, y compris des schémas de base de données, des modèles dimensionnels et relationnels, 2. En collaboration avec les porteurs de domaines de données et les data stewards collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et traduire ces besoins en modèles de données, 3. Développer, implémenter et maintenir des normes de modélisation de données pour garantir la cohérence au global et au sein des domaines de données, 4. Accompagner les data analysts et le faire monter en compétence sur la modélisation des données, 5. Collaborer avec les feature teams et les projets pour déployer les modèles de données et surveiller leur performance. 6. Documenter les modèles de données, les schémas de base de données et les processus liés à la modélisation de données. - Aptitudes personnelles : Excellentes capacités de travail d'équipe et de communication Excellentes capacités consultatives, facilitatives et consensuelles Excellentes capacités de communication orale et écrite Excellentes capacités d'analyse, de profilage de données et de résolution de problèmes

Dans le cadre d’un renfort sur ses projets de transformation digitale, notre client recherche un(e) Architecte Data / Urbaniste afin d’intervenir sur un périmètre stratégique lié à l’évolution de son architecture d’entreprise. Vous serez chargé(e) d’évaluer l’architecture data existante, d’identifier les axes d’amélioration et de proposer une vision cible permettant d’optimiser la qualité, la structuration et la valorisation du gisement de données. Votre rôle consistera notamment à analyser les sources actuelles, proposer l’intégration de nouvelles données, améliorer les mécanismes de gouvernance et contribuer à la valorisation des données pour les usages BI, API, reporting et datamesh. Vous interviendrez également sur la mise en place, la gestion et la structuration des métadonnées pour préparer des cas d’usage orientés intelligence artificielle. En lien direct avec les équipes data, techniques et métiers, vous contribuerez aux orientations d’urbanisation du SI et à la cohérence globale de la plateforme data, tout en apportant vos recommandations pour soutenir les enjeux de scalabilité et de performance. Rythme 80% TT possible.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec l’ensemble de l’équipe -Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d’apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d’administration de la solution et de suivi de sa performance, - Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins -Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; - Communiquer sur les éventuels incidents des services en production -Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, - Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Je recherche un ARCHITECTE CLOUD pour une prestation d'accompagnement dans le cadre multi cloud, mon client bancaire souhaite mettre en place une stratégie basée sur Kubernetes. Périmètre: Kubernetes Opérateurs infra en GoLang (Load Balancer, Micro Segmentation, CRUD des clusters) Gitops (ArgoCD) Storage (Cloud managed services) Backups Opérateurs du marchés OpenShift Technologies: Openshift (obligatoire) Kubernetes Linux/CoreOS (obligatoire) ArgoCD Golang Portworx Px Backup Illumio Les tâches sont: Mise en place d'une stratégie de déploiement d'openShift dans un environnement AirGapped. La connaissance de la technologie HCP est un vrai plus. Application de la stratégie de déploiement dans un contexte full Gitops avec des opérateurs Kubernetes du marché ou développés en interne Application de la stratégie au sein de plusieurs cloud providers DATE DE DEMARRAGE 1er JUIN 2026

Je recherche pour un de mes clients un Consultant Data Gouvernance sur Paris 12 CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée du client (3 salariés à ce jour) souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Le client recherche donc à apporter à l'équipe Gouvernance de la donnée un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans de ses missions : définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; modalités de suivi de la qualité des données; modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; etc..... DESCRIPTION DE LA MISSION Les missions principales au sein de l'activité Gouvernance de la donnée seront les suivantes : - Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées ; échanges en cours) - Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire ; - Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… - Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. - Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). - Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. - Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables attendus : Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données : - rôles et responsabilités ; - gestion Glossaire/Dictionnaire ; - gestion du Data Lineage ; - sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique ; - Suivi de la qualité des données ; - process permettant l'évolution de la plate-forme Data Environnement technique : Sélection en cours du fournisseur pour une plateforme Data d’entreprise cible Couche stockage : - Teradata - Hadoopa Cloudera - Postgre Transformation : - Data stage - Spark BI : - Power BI - SAS Expériences attendues : - Expérience au sein d'un Data Office en charge de la Gouvernance des données (au moins 2 expériences significatives) - Utilisation des outils de Gouvernance des données (gestion des méta données, dont Glossaire / Dictionnaire, Catalogage, Création/Exposition de Data Product, Data Quality, Lineage) - Compréhension des grands modèles d'Architecture Data (Extraction/Chargement, Transformation/Nettoyage, Mise à disposition, Suivi des usages) - Pratique d'une solution Plate-Forme Data

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation de sa plateforme Data multi-cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Tech Lead Data senior . La mission s’inscrit au sein de la plateforme Data Groupe avec des enjeux forts de : Scalabilité Gouvernance et qualité des données Industrialisation des pipelines Fiabilité en production 🎯 Missions principales 🔹 Leadership technique Être le référent technique de la plateforme Data Définir et faire évoluer l’architecture Data Encadrer et accompagner les Data Engineers Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques 🔹 Build – Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre un Data Lake Définir, développer et automatiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité 🔹 Run – MCO Assurer la supervision des traitements Gérer les incidents et optimiser les processus Maintenir les environnements techniques Automatiser les tâches récurrentes 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP Contexte multi-cloud 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Airflow ⚙ Dev / DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Docker Terraform GitLab CI/CD Linux