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Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l'événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l'international. Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de son environnement Data, l'entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric. Afin de renforcer l'équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d'intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l'entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l'accompagnement de cette transformation technologique. La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d'évolution, d'intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft. Missions Gestion et support de l'entrepôt de données : Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse. Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données. Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données. Participer à la fiabilisation et à la qualité des données. Support et traitement des demandes Data : Prendre en charge les différents tickets liés à la Data. Investiguer et résoudre les incidents techniques. Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires. Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées. Migration vers Microsoft Fabric : Participer à la migration progressive de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Accompagner l'équipe dans l'adaptation des traitements et flux existants. Contribuer à la fiabilisation de la nouvelle architecture et à la transition entre les environnements historiques et Fabric. Intégration et évolution des flux : Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS. Participer à différents projets d'intégration de données avec des solutions tierces. Contribuer notamment à des sujets d'intégration de données avec Brevo et d'autres applications métiers. Intervenir sur différents besoins d'interfaçage et d'alimentation des systèmes Data. Documentation et amélioration continue : Documenter les traitements, flux et procédures existantes. Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées. Participer au partage des bonnes pratiques avec l'équipe interne. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement Data.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

Tech Lead Data GCP – Python / SparkNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier. Missions principales : Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark Construire et industrialiser des pipelines d'ingestion et de traitement de données Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform Participer aux choix d'architecture et aux développements complexes Encadrer et accompagner techniquement l'équipe Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum Compétences indispensables : Python / Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Terraform Jenkins XLD Une expérience en risque de crédit constitue un plus. Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant. 📍 Paris 13e 📅 Mission longue durée

Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification. Le consultant interviendra sur l'analyse des données existantes, la définition d'indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L'objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d'assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois. Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d'indicateurs, sans dimension Data Engineering. Missions principalesAnalyser les données issues de la DSN afin d'identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité. Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents. Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données. Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant. Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles. Manipuler et analyser des datasets complexes à l'aide de SQL. Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données. Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données

Dans le cadre de projets liés à la gestion et à la valorisation des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter les évolutions des traitements de données et coordonner les équipes métiers et techniques au sein d'une organisation Agile. Missions principales Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et techniques. Animer des ateliers et formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et de User Stories. Structurer, alimenter et prioriser le backlog produit et la dette technique en collaboration avec les équipes concernées. Piloter les évolutions des traitements de données et assurer le suivi des plannings, des livrables et des risques. Suivre la bonne exécution des traitements, analyser les anomalies et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Coordonner les audits et les contrôles de qualité des données. Organiser et piloter les recettes fonctionnelles : préparation des cahiers de tests, coordination des intervenants, suivi des anomalies et validation des livrables. Animer les rituels Agile et faciliter la collaboration entre les équipes pluridisciplinaires. Assurer le reporting régulier de l'avancement des travaux.

- Définir et déployer la stratégie Data & Digital Solutions du groupe. - Mettre en place et faire appliquer la Data Governance : qualité, lineage, accès, rétention, confidentialité et sécurité des données. - Piloter les projets de Data, architecture et urbanisation SI. - Définir la roadmap BI, Data Analytics, Data Warehouse et MDM. - Superviser le portefeuille applicatif : rationalisation, modernisation et évolution des solutions. - Garantir l'alignement entre les solutions IT, les enjeux métiers et la stratégie du groupe. - Piloter la disponibilité, la sécurité, l'intégrité et la performance des applications. - Définir et suivre les KPIs IT / Data et assurer la gestion des incidents majeurs. - Manager l'équipe Data & Digital Solutions : recrutement, accompagnement, montée en compétences et performance. - Piloter le budget IT, les ressources et les prestataires. - Participer aux appels d'offres/RFP et mettre en place la gouvernance des projets et opérations IT. - Assurer une veille sur les technologies et proposer des solutions innovantes. Environnement / Technologies: - Data Governance / Data Management - MDM / Data Warehouse - BI & Data Analytics - Architecture & Urbanisation SI - Architectures SaaS / On-premise - API & orchestration - ERP - Sécurité des SI - ITIL / ISO 27001 - Gestion de projets / Roadmap - Gestion de fournisseurs et RFP

Nous recherchons un(e) Expert(e) CRM Airtable pour accompagner les équipes dans la conception, la configuration et l'évolution de leur environnement CRM basé sur Airtable. Le consultant devra disposer d'une bonne maîtrise de la solution et être capable d'analyser les besoins métiers afin de proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées. Il/elle interviendra notamment sur la structuration des bases, la configuration des workflows, l'optimisation des processus CRM et l'accompagnement des utilisateurs. Une capacité à faire évoluer l'outil en fonction des besoins opérationnels et à garantir la qualité et la fiabilité des données est attendue.

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)

📍 Localisation : Puteaux 🌍 Environnement international — France, Europe, Afrique, Asie Anglais Indispensable 💼 Projets DATA — BUILD & RUN LE POSTE Dans le cadre de projets DATA à dimension internationale, nous recherchons un(e) Data Project Owner /Manager / Data Lead pour piloter des projets visant notamment à harmoniser les KPI et les référentiels DATA à l'échelle internationale. Vous évoluerez dans un environnement international, en interaction avec des équipes situées notamment en France, Pologne, Suisse, Benelux, Afrique du Sud et Asie.

Missions principalesDans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD. À ce titre, vos principales missions seront : Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages. Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell. Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l'état des environnements. Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d'outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch. Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon. Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l'état des environnements. Profil recherchéExpérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique. Maîtrise experte d'Opcon et d'Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires. Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell. Expérience dans l'exploitation de traitements batch, l'analyse de logs et la gestion des incidents. Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d'environnements. Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques. Environnement techniqueOpcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Portefeuille, vous êtes l'analyste métier clé d'un programme pluriannuel de services numériques conduit en approche produit, pour les 36 prochains mois. Vous faites le lien entre la vision métier, les contraintes de faisabilité, les référentiels de données et la mise en œuvre des services numériques, dans un environnement complexe, matriciel et fortement orienté données. Le profil attendu n'est pas un simple analyste fonctionnel: vous prenez de la hauteur sur les enjeux métier, stratégiques et réglementaires, vous challengez le besoin et vous proposez des recommandations. Cadrage stratégique et conseil: poser la problématique métier et la démarche de résolution, présenter la demande lors du kick-off, garantir que la solution respecte les exigences fonctionnelles et gérer les changements. Analyse métier, data et modélisation: analyser le besoin, modéliser les processus et les flux de données, éliciter et prioriser les besoins selon la valeur et la conformité. Spécifications, backlog et approche produit: décrire les fonctionnalités sous forme de user stories et de critères d'acceptation, les prioriser dans un backlog (JIRA par exemple). Tests, recette et qualité: définir la stratégie de tests, piloter leur exécution, gérer les anomalies, rédiger les PV de tests et conduire la recette utilisateur (UAT). Animation, relation client et gouvernance: animer des ateliers en intelligence collective, rendre compte aux échelons élevés de l'organisation, fédérer des équipes pluridisciplinaires. Démarrage prévu le 15 janvier 2027.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data technico fonctionnel (H/F) à Lille, France. Contexte : Intervention en tant que Architecte Data fonctionnel au sein d'un programme data international, visant à structurer et valoriser les données métiers sur une plateforme groupe. Travail transverse avec les équipes métiers et IT (France, Portugal, Espagne) sur la modélisation, la gouvernance et l'intégration des données, de l'expression de besoin jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques. Les missions attendues par le Architecte Data fonctionnel (H/F) : Descriptif de la mission : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - modéliser les données , en assurant une cohérence globale de l'organisation des données sur la plateforme - travailler avec les sachants des applications sources pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, règles de gestion métier),... tous les livrables indispensables à la gouvernance - travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data - ce travail s'étend à nos pays Portugal et Espagne

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & Expert(e) Power BI F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI destinés au pilotage de l'activité et à l'aide à la décision. Mettre en œuvre des solutions d'automatisation afin de fiabiliser et optimiser la production des indicateurs. Définir et enrichir les KPI nécessaires au suivi de la performance, de l'exposition aux risques et de la consommation budgétaire. Réaliser des analyses de données approfondies pour identifier les tendances, points d'attention et opportunités d'amélioration. Produire des reportings clairs et adaptés aux différents niveaux d'interlocuteurs, des équipes opérationnelles aux directions. Accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins et animer des ateliers de travail. Participer à l'amélioration continue des dispositifs de pilotage, des indicateurs et des mécanismes d'alerte. Assurer le suivi des engagements et des consommations budgétaires au travers de tableaux de bord dédiés. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)