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En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Nous recherchons un Lead Tech Front pour réaliser les missions suivantes : ● Encadrement technique et méthodologique des développements : ○ Anime la montée en compétence des équipes via le mentoring, les revues de code, le partage de bonnes pratiques et l'accompagnement méthodologique. ○ Estime les charges liées aux évolutions, corrections, refontes ou travaux de réduction de dette technique. ○ Définit, met en oeuvre et garantit le respect des standards de développement, des conventions de code et des processus de delivery. ○ Supervise et valide les livrables ainsi que la documentation technique associée ● Mise en place et vérification de la qualité logicielle. ○ Veille au respect des exigences de performance, sécurité, accessibilité et compatibilité des applications Front-End.

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Contexte et objectif de la mission : Nous recherchons un consultant technique capable de concevoir et de développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio, puis de les connecter aux données et aux applications de l'entreprise. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de réalisation : compréhension du besoin métier, conception, développement, intégration, tests, déploiement et amélioration continue. Nous recherchons un profil opérationnel, capable de présenter les agents qu'il a personnellement développés, d'expliquer ses choix techniques et de détailler les contraintes rencontrées ainsi que les solutions mises en œuvre. Missions principales 1. Cadrage et conception de la solution ● Recueillir et analyser les besoins métiers afin d'identifier les usages pertinents pour un agent IA. ● Définir les utilisateurs cibles, les fonctionnalités attendues et les critères de réussite. ● Identifier les sources de connaissance, les applications à connecter et les actions que l'agent pourra réaliser. ● Définir les situations nécessitant une validation ou une intervention humaine. ● Proposer une conception combinant Copilot Studio, Power Automate 2. Développement des agents dans Copilot Studio ● Créer et configurer les agents : instructions, sujets de conversation, variables et parcours de dialogue. ● Connecter les agents aux sources documentaires et aux données utiles au cas d'usage. ● Configurer les outils et les actions permettant à l'agent d'interagir avec les applications de l'entreprise. ● Gérer les demandes ambiguës, les informations manquantes et les situations d'échec. ● Améliorer la pertinence des réponses et la fiabilité des actions exécutées. 3. Automatisation avec Power Automate ● Concevoir et développer les flux associés aux agents. ● Automatiser les processus métiers : demandes de validation, notifications, création de tickets, enregistrement ou mise à jour de données. ● Utiliser les connecteurs adaptés aux applications concernées. ● Gérer les paramètres d'entrée, les conditions, les résultats et les erreurs. ● Assurer la fiabilité des échanges entre l'agent, les flux et les systèmes connectés. Compétences techniques recherchées ● Microsoft Copilot Studio : expérience concrète de création d'agents, configuration des connaissances, des conversations et des actions. ● Power Automate : conception de flux, utilisation des connecteurs, gestion des erreurs et intégration avec les applications métiers. ● Développement assisté par IA : capacité à utiliser ces outils avec recul et à vérifier les productions générées.

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Missions Définir la stratégie de tests adaptée au projet de montée de version. Évaluer l'existant et proposer les ajustements nécessaires au dispositif de recette. Construire et maintenir le plan de tests. Organiser et coordonner les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Accompagner les utilisateurs métiers dans la préparation et l'exécution des recettes. Piloter le suivi des anomalies et assurer leur priorisation avec les équipes concernées. Mettre en place et suivre les indicateurs qualité. Produire les reportings d'avancement et les tableaux de bord. Identifier les risques liés à la qualité et proposer des plans d'actions. Contribuer aux instances projet et aux décisions Go/No Go. Assurer un rôle de conseil auprès du client concernant les bonnes pratiques QA et Test Management.

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives Data et Intelligence Artificielle, notre client (secteur assurantiel) recherche un Consultant Senior IA pour accompagner ses directions métiers et ses équipes IT. L'objectif est d'identifier, cadrer et mettre en œuvre des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, en particulier sur des cas d'usage liés à l'analyse documentaire, au reporting et à l'optimisation des processus opérationnels dans un environnement de Réassurance. En tant qu'expert et référent sur les sujets IA, vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier de l'assurance et de la réassurance. Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (notamment IA générative, NLP et automatisation intelligente). Réaliser les études d'opportunité, de faisabilité et assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. Piloter et coordonner les initiatives Data/Analytics/IA en faisant le lien entre les équipes métiers et techniques. Contribuer activement à la conduite du changement et à l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.

Mission de 5 mois à temps plein, du 1er octobre 2026 au 1er mars 2027, dans le secteur des technologies de l'information. Elle vise à développer et mettre en œuvre des solutions web, cloud ou de gestion de données, de l'analyse des besoins à la production et au support post-production, afin de contribuer à l'adoption de l'informatique moderne autour du Cloud Computing. Objectifs et livrables Participer à la conception. Développer et intégrer des composants logiciels. Mettre en production les solutions numériques développées. Maintenir et optimiser les solutions numériques développées. Améliorer la qualité des livrables. Réduire le nombre de défauts applicatifs. Contribuer à la réussite des projets de l'équipe. Créer et mettre en œuvre des scénarios de test. Analyser les résultats. Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécifications, code, etc.). Compétences demandées Python : Expert. Angular : Expert. Google Cloud : Expert.

Contexte : Dans le cadre du déploiement d'infrastructures IA dans un environnement de sécurité offensive, l'équipe recherche un(e) consultant(e) capable d'accompagner opérationnellement l'intégration, la mise en service et le suivi de use cases IA. La mission s'inscrit dans un contexte exigeant, où les enjeux de cybersécurité, de priorisation et de respect des délais sont critiques. Le/la consultant(e) devra maîtriser les concepts d'architecture IA, anticiper les points bloquants et assurer une communication claire auprès du management pour sécuriser l'avancement des travaux. Missions Pilotage opérationnel & communicationParticiper activement à la mise en œuvre des use cases IA et à leur intégration dans les infrastructures. Remonter les informations clés, les risques et les points bloquants au management au bon moment. Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les décideurs. Animer et participer aux réunions de présentation de livrables. Architecture IA & urbanisationÊtre force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA sur un périmètre critique. Contribuer aux choix d'architecture IA et aux bonnes pratiques d'urbanisation. Support & levée d'obstaclesLever les obstacles techniques et fonctionnels impactant le projet. Aider les équipes à accélérer les sujets prioritaires définis par le management. Comprendre les enjeux de planning, de priorisation et de gestion des risques. Documentation & collaborationMaintenir une documentation technique claire et structurée. Travailler en forte collaboration avec les équipes, en étant autonome tout en avançant collectivement.

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩

Dans le cadre de l'accompagnement de l'un de nos clients, acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / React pour renforcer les équipes de développement. Vous interviendrez sur des applications métier à forts enjeux, dans un environnement moderne basé sur des architectures microservices, avec une forte dimension de développement backend et frontend. Une expérience significative dans le secteur de l'assurance est obligatoire pour cette mission. Vos missionsConcevoir, développer et faire évoluer des applications Fullstack. Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités. Développer des services backend en Java avec les versions récentes. Concevoir et maintenir des interfaces utilisateurs avec React. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures microservices. Concevoir et exploiter des bases de données SQL. Participer aux phases de tests, de correction et d'amélioration des applications. Contribuer à la qualité, à la performance et à la maintenabilité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes fonctionnelles, techniques et métiers. Être force de proposition sur les choix techniques et les améliorations de l'existant.

L'équipe travaille sur des données issues de scans d'infrastructure réalisés avec BMC Discovery. Ces données permettent de recenser et de cartographier les composants techniques du système d'information, notamment les serveurs, les machines virtuelles, les applications, les équipements réseau et le stockage. L'objectif est de transformer ces données brutes en produits data fiables et exploitables par différentes équipes IT, notamment les équipes de production, d'infrastructure, de sécurité et de conformité. MissionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur : La conception et le développement de produits data à partir de données d'infrastructure. La création de vues SQL, de modèles de données et de pipelines sur Starburst, basé sur Trino. La transformation de données techniques en jeux de données exploitables par les équipes IT. La mise à disposition de vues et de datasets pour des usages d'inventaire, de cartographie applicative, de suivi de parc et de conformité. L'optimisation des requêtes et des performances sur Starburst. La documentation des modèles, des règles de gestion et des produits data. Les échanges avec les équipes métiers IT afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions data. La montée en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera présentée en interne.

Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus