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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur de l'assurance, un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analystics (Expertise Looker et BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation : Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel : Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement.

Contexte : Cadre réglementaire pour les banques : Exigences Bâle 2 renforcée, besoin de données fiables pour piloter les risques et pression sur qualité et traçabilité de données Objectifs : Implémentation de Collibra (choix du siège) comme levier RDARR : La plateforme de gouvernance des données ❖ Glossaire, dictionnaire, référentiels ❖ Rôles et responsabilités (ownership) // Documentation et workflows ❖ Data lineage ❖ Cohérence et transparence des données utilisées Missions Phase Data Owner Assignment : suivant la définition théorique que nous avons donné en interne sur les rôles et Responsabilités, 4 profils : Data Owner, Stewart, Producer et User ❖ Préparer et faire valider la matrice des R&R auprès des Data Owner à partir du scope CONNECT ❖ Faire valider les Rôles et Responsabilités auprès des Data Owner sur les IDP Connect (Local file, Mapping table, RDT, Scoring, Rating …) Phase Alimentation Collibra : ❖ « Ecosystème input CONNECT » Use case de l’implémentation dans Collibra) 1/ Préparer les différents templates (par entités CONNECT) pour Collibra avec les besoins fonctionnels demandés pour Collibra 2/ Identifier les sources de données (avec l’aide de spécifications techniques) 3/ Faire compléter le lineage de data par l’IT 4/ Tester les templates sur K dans l’import Collibra et valider les schémas (Vérifier que le lineage fonctionne correctement avec les données attendues en provenance des systèmes) 5/ Mettre en production les templates 6/ Effectuer et Organiser les correctifs nécessaires en partenariat avec l’IT. 7/ Participer au meetings bi-weekly avec le siège sur l’avancement des travaux – Fournir l’avancement nécessaire dans JIRA et/ou au Data Officer ❖ «Ecosysteme Autres » Selon le siège, « nous » livrons des spreadsheets pour le compte du regulatory reporting. Cadrage encore flou. Cependant l’idée serait d’auditer certains services pouvant « toucher » aux outils du siège (suivant liste pré définie) afin de vérifier que des données sont envoyées au siège et par quel biais. - Prendre les outils recensés par le siège (Check si ces outils génèrent des flux pour les besoins des reportings règlementaires au siège) - Sonder sur les User de ces outils et les flux existants - Organiser la description de ces flux en vue de l’intégration dans Collibra . - Vérifier que le flux soient déclarés en interne dans la cartographie des outils avec architecte IT

Element de contexte et organisation : Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA. L'organisation projet est réalisée avec SAFE. Objectif poursuivi pour cette mission : La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de: - spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières : -- Crédit Bail équipement, -- Crédit Immobilier, énergie & environnement, -- Court terme, -- Immatériel - modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux - spécifier les Data Product nécessaire pour couvrir : -- les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels,...) -- les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...) - définir et contrôler la Qualité des données véhiculées au sein du socle - réaliser les recettes des données collectées Compétences métier souhaitables : Mission(s) réussie(s) dans le domaine Bancaire dans le cadre de reportings de Financement. Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...) Très bonne connaissance des données bancaires du financement Forte appétence pour la donnée La connaissance de l'écosystème (notamment le Legacy) serait un plus Liste des technologies : Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS. Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense Bon niveau en SQL

Product Leader Data – Sales & Marketing Data Hub Dans le cadre du renforcement d’un Data Hub transverse dédié aux activités Sales & Marketing d’un grand groupe industriel, nous recherchons un Product Leader Data pour piloter un écosystème data stratégique centralisant des sources multiples (CRM, distribution, digital, aftersales, données tierces). La mission s’inscrit dans un environnement fortement orienté data, avec une forte exigence de qualité, de gouvernance et d’industrialisation des usages analytiques et marketing. Objectifs de la mission Contribuer à la définition, au challenge et à l’évolution de la vision produit et de la roadmap, en lien étroit avec le Product Owner. Maximiser la valeur business générée par le produit et garantir son alignement avec les besoins utilisateurs. Piloter la coordination entre équipes IT offshore, métiers et partenaires, en anticipant les risques, dépendances et obstacles. Animer les instances de gouvernance, consolider le reporting d’avancement, de coûts, de qualité et de performance. Assurer le pilotage opérationnel du produit (cycle de vie complet, incidents, continuité, obsolescence, qualité des données). Contribuer à la mise en place et au pilotage d’un semantic layer via LookML, cible stratégique pour démocratiser l’accès à la donnée via un langage métier unifié et documenté. Veiller à l’alignement avec les standards d’architecture et la cohérence du SI groupe.

Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’intelligence artificielle et du machine learning, un grand groupe industriel lance un appel d’offres pour renforcer ses équipes avec un Azure Cloud Engineer senior . La mission consiste à concevoir et déployer une plateforme d’exploration AI/ML (sandbox) sécurisée, scalable et industrialisable, destinée à permettre aux équipes data et innovation d’expérimenter et prototyper des cas d’usage IA sans impact sur les environnements de production. Le consultant interviendra sur le déploiement et la structuration d’une plateforme AI/ML basée sur Microsoft Azure, en cohérence avec une architecture existante. Les responsabilités incluent notamment : Conception et déploiement d’une architecture cloud modulaire et scalable Mise en place d’une sandbox AI/ML sécurisée et isolée Support de plusieurs frameworks ML/AI Développement d’ APIs abstraites pour faciliter l’adoption utilisateur Implémentation de pipelines automatisés (CI/CD, MLOps) Gestion des données : gouvernance, conformité et sécurité Mise en œuvre de dashboards de monitoring et d’analytique Documentation complète et transfert de compétences Maintenance, qualité et correction des anomalies

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Base de Données H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 3 jours/semaine 📝 Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste et assurantiel , engagé dans la transformation et la modernisation de ses plateformes Data . L’environnement est critique, fortement réglementé, et structuré en collectifs agiles dédiés au stockage des données, au sein d’équipes multidisciplinaires travaillant sur Oracle, PostgreSQL, Greenplum et Redis . Tu auras pour missions de : Gérer les comptes, droits et permissions (bases / schémas) et résoudre les anomalies associées. Réaliser des refresh et copies de données (ptech, PL/pgSQL) et faire évoluer le code si nécessaire. Mettre à jour sauvegardes, fichiers YAML et paramètres SQL. Contribuer au développement d’outils (ptech, PL/pgSQL, Python) et produire des scripts d’automatisation. Assurer le MCO : TNR, corrections, fiabilisation, fonctionnement nominal et mises à jour. Préparer la documentation technique, gérer les changements et réaliser les mises en production. 🧰 Stack technique : Base de données & Data : PostgreSQL (expert), Greenplum (connaissance ou forte appétence), Redis / Redis Sentinel / Redis HA. Automatisation & scripting : Bash, SQL, PL/pgSQL, Python, Ansible (expert). Systèmes : Linux (maîtrise des fondamentaux). Environnements : contextes critiques, Data management, collectifs agiles, industrialisation & automatisation.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Technical Lead - Data integration H/F Description de la mission: L’équipe Intégration & Data Management gère les Progiciels hébergés et les Services Externalisés de notre client. Le Technical Lead est un contact privilégié au sein de l’équipe. Il travaille en étroite collaboration avec le métier, les Business Analysts et les développeurs. Equipe composée de : 3 Business Analyst, de 3 Technical Lead et 5 Développeurs. -Revoir régulièrement les alertes serveurs et analyser les éventuels incidents pour le run. -Construire le planning pour satisfaire les exigences sur les différentes stratégies de tests, développement et de mises en production. -Organiser les montées de versions des différents progiciels hébergés et externalisés. -Livrer les mises en production des évolutions réglementaires des différents progiciels hébergés. -Organiser les montées de versions des systèmes d’exploitation et mises à jour logicielles -S’assurer du bon fonctionnement des flux SFTP et CFT transitant dans le SI -Assurer la conception, la mise en ouvre et le pilotage des flux d’intégration entre les différentes applications

Data Engineer Senior – Spécialiste DBT 📍 Localisation : Vélizy (3 jours minimum sur site) 🌍 Anglais courant requis Contexte Dans le cadre de la modernisation et de la standardisation des processus de transformation de données au sein du Groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) spécialisé(e) DBT (data build tool) . Le/la consultant(e) interviendra sur la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme DBT, avec pour objectif de garantir des pipelines de données robustes, scalables et alignés avec les meilleures pratiques ELT. Missions principales 🔹 Définition des standards et gouvernance Définir et formaliser les bonnes pratiques DBT (développement, déploiement, RUN). Mettre en place les standards et guidelines en collaboration avec le Tech Lead ELT. Définir les prérequis techniques et templates associés. Participer à la stratégie d’intégration et à la gouvernance des données. Co-définir la stratégie de logging et la gestion des événements. 🔹 Architecture & Stratégie Co-définir l’architecture cible, la stratégie et les patterns ELT avec les experts techniques. Étudier les analyses d’écarts (gap analysis) dans le cadre de migrations vers DBT. 🔹 Conception & Développement Recueillir et analyser les besoins. Évaluer la faisabilité technique et la charge associée. Concevoir les connecteurs et jobs avec le Tech Lead DBT. Développer les jobs DBT. Assurer le déploiement, les tests d’acceptance et la documentation. Réaliser des audits de jobs existants. 🔹 Support & Optimisation Accompagner les projets dans la qualification et la transformation des données. Optimiser et configurer l’outil DBT. Garantir le maintien en conditions opérationnelles optimales. Fournir un support technique avancé. 🔹 Documentation & Communication Rédiger les spécifications techniques. Produire la documentation de développement. Élaborer un guide des bonnes pratiques. Préparer et animer des sessions de formation / transfert de compétences. Participer aux communications (présentations, communauté ELT WW).

Nous recherchons un(e) DevSecOps & Platform Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la conception, la sécurisation et l’évolution d'une plateforme. Vous interviendrez sur l’ensemble de l’écosystème technique afin d’améliorer la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures et des pipelines de développement. Ce poste s’adresse à un profil senior capable d’évoluer dans des environnements à fort trafic et de collaborer étroitement avec les équipes engineering. Vos missions Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et les processus de déploiement automatisés. Participer à la conception et à l’évolution de notre infrastructure cloud . Mettre en place et améliorer les bonnes pratiques de sécurité au niveau de l’infrastructure et des applications. Contribuer à l’architecture et à l’exploitation d’environnements containerisés (Docker, Kubernetes, GKE) . Mettre en place des outils de monitoring et d’observabilité pour garantir la performance et la fiabilité des systèmes. Travailler sur des plateformes à fort trafic (marketplace, e-commerce, etc.). Participer à la conception de pipelines de données sécurisés et scalables . Contribuer à l’amélioration de la plateforme développeur et aux workflows d’ingénierie modernes, incluant l’utilisation d’outils assistés par l’IA.

La mission s'inscrit dans un contexte d’évolution technologique des infrastructures réseau. Le département Réseau est engagé dans plusieurs projets stratégiques visant à moderniser, optimiser et sécuriser ses infrastructures (Data Centers, MAN, WAN, SDWAN). Dans ce cadre, la coordination et le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles sont essentiels pour assurer la bonne exécution des projets et des changements en cours. Prestations attendues : Le PMO Réseaux & Datacenter a pour mission principale d’organiser, structurer et assurer le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles impliquées dans les projets et les évolutions du Département Réseaux & Datacenter. Il intervient en support des chefs de projet techniques pour identifier, suivre et prioriser les actions à mener, tout en facilitant la communication et la coordination entre les différentes parties prenantes. Il joue un rôle clé dans la fluidification des échanges, l’anticipation des risques et le pilotage des actions correctives.

ACHETEUR Domaine Market Data . Acheteur senior spécialisé dans les données de marché, avec une solide expérience auprès des fournisseurs de données financières et une excellente compréhension des cas d'utilisation en salle des marchés. Localisation Paris / Télétravail Durée de la mission : 3 ans Mission : · Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour s’assurer de comprendre leur besoin en market data et négocier suivant leurs contraintes. · Apporter une expertise fonctionnelle et une connaissance approfondie de l'industrie des données de marché (Market Data) et de ses spécificités pour répondre aux besoins métiers. · Entretenir des relations avec les fournisseurs afin de comprendre leurs offres très spécifiques et très techniques, pour identifier des sources alternatives. · Analyser et challenger les besoins des clients internes et leur apporter votre expertise achats tout en garantissant la conformité avec les règles de conduite du Groupe applicables aux relations avec les fournisseurs. · Analyser les contrats des fournisseurs pour s’assurer de l’adéquation du contrat aux besoins métiers exprimés · Comprendre les usages des Data des utilisateurs pour s’assurer de la conformité des usages aux contrats fournisseurs associés · Négocier des contrats dans le cadre des renouvellements ou révisions des contrats de Market Data avec les fournisseurs externes pour le compte et au mieux des intérêts des lignes métier. · Suivre la conformité des contrats avec le service EI Juridique et EI Achats (Analyses de risques fournisseurs) · Etre force de proposition d’optimisation en anticipant les risques, les tendances et les opportunités. · Pour chaque contrat : · Réaliser une synthèse présentant le besoin, la réponde au besoin avec un support contractuel et une synthèse contrat sur les demandes de market data formulées par les lignes métiers. · S’assurer de bien comprendre, de challenger et de documenter l’utilisation faite des données souscrites par les lignes métiers notamment s’il s’agit d’alimenter des applications et des référentiels. · Assurer un reporting auprès des équipes de facturation et s’assurer d’une bonne coordination avec les équipes techniques si besoin. · Intégration des contrats dans les applications internes et mise à jour des informations régulières.

Le contexte : Notre client, acteur de référence de l’équipement de la maison, transforme sa Marketplace en un environnement nativement sécurisé. L'enjeu est de taille : passer d'une vigilance artisanale à une conformité industrielle. Nous recherchons un consultant senior pour piloter ce passage au "Safety by Design" . Les enjeux opérationnels : Face à la volumétrie des inventaires, la modération manuelle a atteint ses limites. Vous intervenez pour structurer des mécanismes de blocage natifs dès le référencement. Le projet s’articule autour de la cohérence des catalogues (Modèle Commun) et l’intégrité des données réglementaires avant toute mise en ligne. Votre périmètre d'intervention : Directement rattaché à la direction Marketplace, vous agissez comme un véritable partenaire stratégique pour : Audit & Challenge : Analyser la robustesse des processus actuels et arbitrer le curseur entre fluidité business et "Business Stoppers". Feuille de route : Challenger les choix de blocage (gel des offres vs blocage catalogue) au regard des réalités du marché. Sourcing technologique : Identifier et recommander les solutions de filtrage automatisé (IA, reconnaissance d’images, API de conformité) les plus pertinentes.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Azure avec une très bonne maîtrise d'Azure Data Factory et d'Azure Devops pour la CI/CD Nous recherchons un consultant capable de mettre en place les flux d'interface entre SAP Concur et les différentes applications Finance au travers de l'ETL Microsoft Azure Data Factory et d’en assurer le RUN/ CI/CD avec Azure Devops. Il est nécessaire d'avoir une capacité à être force de proposition et travailler en autonomie.

Data Architect Databricks Nantes Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…). Prestation de Data Architect •Il définit l’architecture Data pour son périmètre, en fonction des besoins métier, en tenant compte de l’architecture du SI, des règles de gouvernance Data et plus globalement des standards et des communs définis au niveau de son organisation. •Sur la partie Data, il définit les normes et standards en matière de disponibilité, d’intégrité, de confidentialité et de traçabilité dans l'objectif de maximiser la valeur que l’organisation tire de ces données. •C’est lui qui pilote la mise en oeuvre des principes d’architecture Data dans le SI et garantit sa conformité, sa performance, sa pérennité, son adéquation aux besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie de la donnée. •Le Data Architect préconise et valide les principes de modélisation des données pour qu’ils soient adaptés aux usages de façon durable. •Il organise la gestion des référentiels Data et facilite leur maintenance. Tâches : •Contribue à l’élaboration de la stratégie Data de la donnée alignée avec la stratégie business et en cohérence avec la roadmap de l’Architecte d’entreprise. •Contribue aux choix technologiques qui portent le cycle de vie de la donnée. •Assure une veille technologique active sur les solutions innovantes et particulièrement en matière de Data et d’IA. •Définit les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement de la donnée. •Coordonne les travaux d’architecture Data et en assure la gouvernance. •Assure la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets. •Répond aux exigences réglementaires liées à la Data. Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).

En tant que Chef.fe de projet Data senior – flux de données, vous pilotez la structuration, l’intégration et la fiabilisation des flux alimentant une base annuaire centrale. Votre rôle Cadrage et structuration des flux data · Piloter les études de cadrage avec les partenaires internes et externes · Formaliser les besoins fonctionnels et les exigences en matière de qualité de données · Challenger les demandes du commanditaire au regard des contraintes techniques et d’architecture · Définir les formats d’échange et standards d’intégration (API, fichiers, JSON…) · Identifier les risques (techniques, organisationnels, partenaires) · Définir la feuille de route projet en cohérence avec les enjeux stratégiques et politiques Organisation et fiabilisation des intégrations · Structurer une base annuaire alimentée par des flux multiples (API, fichiers, imports batch…) · Superviser l’intégration progressive de nouvelles sources et fournisseurs de données · Mettre en place ou cadrer les processus de nettoyage, normalisation et déduplication · Définir les mécanismes d’automatisation et de contrôle des flux · Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des flux intégrés Pilotage projet et coordination transverse · Coordonner les équipes métiers, techniques et partenaires externes · Arbitrer les priorités, suivre les charges, délais et budgets · Organiser les phases de recette et valider la conformité aux exigences définies · Assurer la gouvernance projet et le reporting auprès des instances décisionnelles · Défendre les contraintes techniques et les positions du client face aux parties prenantes Supervision et cohérence globale · Challenger les choix d’architecture en lien avec les équipes techniques · Veiller à la robustesse et à la performance des flux de données · Superviser les mécanismes d’échanges inter-applicatifs · Assurer la cohérence globale entre l’application centrale et les applications connectées

Au sein d'une équipe, vous assurez l'assistance technique aux utilisateurs sur site et à distance. Gérez et traiter les incidents et demandes informatiques (niveaux 1 et 2, voire 3). De plus, vous installez et dépanner les postes utilisateurs (PC, laptops) et les équipements d'infrastructure (switch, routeurs, Wi-Fi, imprimantes), participez aux projets systèmes et réseaux (infrastructure et applications) et formez les utilisateurs sur les sujets techniques selon les besoins. Pour finir, vous organisez et mettre à jour la documentation des systèmes informatiques.