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Définir et mettre en œuvre l'architecture de notre plateforme d'IA générative/agentique. Collaborer avec les ingénieurs IA et les stimuler intellectuellement pour industrialiser l'environnement d'IA agentique. Élaborer une documentation d'architecture détaillée et des schémas pour les cas d'utilisation de la plateforme. Former et développer les compétences de l'équipe d'architecture informatique (9 architectes) sur les technologies, les méthodologies et les évolutions de l'écosystème de l'IA générative. Animer des ateliers (Design Thinking, Cartographie d'impact, Analyse de la proposition de valeur) avec les parties prenantes des services informatiques, métiers, risques et conformité. Communiquer clairement des sujets techniques complexes à un public non technique. Produire une documentation de haute qualité et travailler de manière autonome dans un environnement matriciel.

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

Objet de la prestation De façon intégrée et coordonnée aux instances de pilotage de Run en vigueur, la prestation à pour but d’intervenir dans l’amélioration de la qualité, la stabilité et la performance du parc applicatif. Dans ce contexte, la prestation doit contribuer à la prévention, la gestion des incidents, la documentation, le monitoring et l’accompagnement technique. Périmètre : • Amélioration de la qualité opérationnelle du parc applicatif o Identification et mise en œuvre des plans d’actions préventifs Exemples (liste non exhaustive) : - Gestion des renouvellements de certificats - Mise en place / mise à jour de règles de bonnes pratiques - Mise à jour des DEX (dossiers d’exploitation) - Identification et traitement des composants obsolètes - Détection et réduction des SPOF (Single Point of Failure) o Identification et mise en œuvre des plans d’actions curatifs - Identification, priorisation et correction des anomalies récurrentes - Analyse des causes racines (RCA) - Définition et suivi de mesures correctives durables o Définition des SLA et mise en place d’un outil de suivi - Proposition et formalisation de niveaux de service (SLA) - Construction d’indicateurs associés (KPI) - Intégration dans les outils internes (ex : dashboards, ITSM) • Monitoring & Communication o Mise en œuvre du monitoring via Dynatrace - Monitoring opérationnel technique (volumétrie, erreurs, latence…) - Monitoring d’usage applicatif o Mise en place d’un système d’alerting - Solution technique - Définition des seuils, règles d’alerte et de diffusion o Communication opérationnelle - Communication régulière vers les équipes applicatives - Animation d’un tableau de bord de la qualité opérationnelle (disponibilité, incidents, risques …) • Mise à niveau documentaire o Cartographie et criticité - Contribution à la mise à jour de la cartographie applicative - Revue de la classification des composants par criticité (technique / métier) o Identification des composants à risque - Risques techniques (obsolescence, dette, SPOF…) - Risques organisationnels (perte de maîtrise, absence de documentation…) o Mise à jour des organisations opérationnelles - Groupes d’escalade - Mailing lists - Contacts support (internes / externes) o Mise à jour des dossiers d’exploitation - Animation des équipes pour récupération et consolidation des informations o Analyse de l’impact métier - Évaluation des impacts business en cas d’incident ou d’indisponibilité - Contribution à la priorisation des actions • Support technique des équipes applicatives - Fiabilisation des composants - Réduction de l’obsolescence - Chantiers techniques et cybersécurité • Mise à niveau du DRP (Disaster Recovery Plan) - Vérification de la complétude et de la conformité - Mise à jour des plans et proposition d’améliorations • Contribution à la gestion opérationnelle des incidents o Qualification et résolution d’incidents - Support aux équipes applicatives DIR SD - Analyse technique détaillée - Identification des actions correctives et préventives o Suivi des incidents infrastructure (pilotés par DIR ICS) - Suivi des RCA infra - Coordination entre DIR SD et DIR ICS o Gestion de la relation avec les supports L1 / L2 / L3 - Coordination opérationnelle Livrables - Plans d’actions détaillés + suivi. - Tableaux de bord / reporting opérationnel. - Dashboards Dynatrace (usage, performance, alerting). - Documentation mise à jour (cartographie, criticité, DEX, contacts). - Supports de communication interne. - Contributions DRP (documents & comptes rendus de tests).

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

📢 Data Engineer Scala Spark – Environnement Cloud (H/F) 🧩 Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des sujets à forte volumétrie, autour de pipelines de données complexes et d’optimisation des traitements. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux de performance, scalabilité et qualité de la donnée. 🚀 Missions principales Développement de pipelines data en Scala / Spark (batch principalement) Optimisation des traitements et gestion de volumétries importantes Mise en place et amélioration des bonnes pratiques de développement Participation à l’architecture et aux choix techniques Collaboration avec les équipes métiers et techniques Contribution au mentoring et partage de connaissances 🧰 Stack technique Scala / Spark Maven Environnement Cloud (AWS ou Azure) Databricks (selon contexte) API HTTP Stack ELK (optionnel) ✅ Must have Solide expérience en Scala / Spark (batch) Maîtrise des optimisations Spark Expérience sur fortes volumétries de données Bonnes pratiques de développement (clean code, build, versioning) Expérience en environnement Cloud (AWS ou Azure) Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ➕ Nice to have Expérience avec Databricks Développement d’ API HTTP Connaissance de la stack ELK Expérience en environnement multi-projets 🤝 Soft skills Esprit d’analyse et rigueur Autonomie et force de proposition Bon relationnel et esprit d’équipe Capacité à comprendre les enjeux métiers Sens des priorités et gestion des délais 🎓 Profil Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique Anglais technique requis 8 ans d'expériences MINIMUM ! 📍 Modalités Télétravail partiel (jusqu’à 3 jours / semaine) Mission longue Démarrage : ASAP

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.

Dans le cadre d’un projet stratégique dans le secteur transport / mobilité , nous recherchons un Développeur Back-End Confirmé pour renforcer une équipe agile basée à Nantes . Vous interviendrez au sein d’un environnement à fort trafic , sur un périmètre mêlant à la fois build et run , avec une infrastructure 100% AWS et Kubernetes . Vos missions Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités backend de qualité Participer à la vie de l’équipe dans un cadre Agile Contribuer au déploiement, au suivi et au maintien en conditions opérationnelles de l’application Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation Être force de proposition dans un écosystème technique varié Intervenir sur des sujets liés à la production , la supervision et la résolution de problématiques Environnement technique Java Spring Boot Kubernetes AWS Docker API MongoDB GitLab Sonar Datadog OpenAPI Jira / Confluence / Teams / Miro

Nous recherchons un développeur full stack plutôt avec une appétence frontend (vueJS), backend (Java) pour compléter une équipe en charge de créer un générateur de configurateurs produit pour l'ensemble de nos enseignes du groupe. L'équipe est actuellement composée d'un PO, d'un lead dev, d'un UX &UI, d'une pilote Data et 2 développeurs full stack. Le développeur aura en charge de : - réaliser du Build et du Run sur des produits digitaux composés d'API, de front et de back. - de travailler en mode agile avec l'équipe de dev, du PO, OPS et des équipes transverses - de livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci - de réaliser la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code - de réaliser des code review avec les autres développeurs - de réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité - d'intégrer des features basées sur l'intelligence artificielle générative - de prendre des sujets/tickets en autonomie

Mission principale L’architecte technique assure la cohérence et l’évolution de l’architecture technique en conformité avec le Schéma Directeur des Produits technologiques (SDP) et l’architecture globale Architecture Technique Prod Il intervient principalement sur les projets liés aux domaines Production et Référentiels de la Fabrique SI. Activités et responsabilités 1. Études d’architecture amont Analyse de l’existant et cadrage technique Étude de faisabilité et scénarios d’architecture Comparaison et synthèse des solutions possibles Estimation macro des coûts techniques Identification et modélisation des flux inter-applicatifs Définition des standards d’échanges Livrables possibles : DAL (Dossier d’Architecture Logique) note d’architecture étude de cadrage technique. Architecture Technique Prod Tra… 2. Conception de l’architecture technique Définition de l’architecture technique cible Validation des choix technologiques Cohérence avec les standards du SI SNCF Participation aux comités d’architecture Contribution aux documents d’architecture (DAT, DAL). 3. Accompagnement des projets Support technique aux équipes projet Collaboration avec : architectes SI lead tech équipes infrastructures autres DSI du groupe Suivi de la mise en œuvre de l’architecture. 4. Gouvernance technique Veille technologique Conseil aux équipes de conception Contribution à la définition des infrastructures Amélioration des processus d’architecture. Livrables attendus Études d’architecture technique DAL / DAT notes de cadrage recommandations techniques modélisation des flux et des infrastructures.

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.

Contexte de la mission Dans le cadre de la croissance d’une marketplace e-commerce spécialisée, une équipe tech renforce ses capacités backend afin d’accompagner l’évolution de ses plateformes à forte volumétrie. Vous interviendrez au sein d’une équipe produit travaillant sur des services critiques liés au catalogue, aux commandes ou à la gestion des vendeurs, dans un environnement moderne orienté performance et scalabilité. Vos missions Développer et maintenir des services backend en PHP (Symfony) Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture applicative Optimiser les performances des services à fort trafic Collaborer avec les équipes produit, frontend et data Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la résolution d’incidents et à l’amélioration continue Stack technique PHP 8 / Symfony APIs REST MySQL / PostgreSQL Architecture microservices (ou en transition) Docker CI/CD Environnement cloud (AWS apprécié)

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud AWS pour accompagner nos clients dans leurs projets de migration et de modernisation vers le cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de performance, de sécurité et de coût. Vous participerez à la conception de Landing Zones AWS, à la structuration des environnements multi-comptes et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements et à l’adoption des principes cloud native. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur AWS et en partageant les bonnes pratiques d’architecture.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer Talend sur Vélizy-Villacoublay. Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation du Groupe, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Senior Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales. Environnement Technique Data Engineering & Architecture • ETL : Talend, SSIS, Azure Data Factory (ADF) • Bases de données & requêtage : Microsoft SQL Server, SQL avancé • Modélisation : Data Warehouses, Data Marts, Data Cubes • Transformation data : dbt • Architecture moderne : Medallion Architecture • Moteurs distribués : Trino (ou équivalent) • Stockage objet : MinIO (ou équivalent) • Data Lake & ingestion via APIs, fichiers, flux batch Microsoft Stack • SQL Server Database Engine • SSIS, SSAS • Power BI Reporting Services (PBIRS) • Langages : SQL, DAX, MDX • Optimisation des performances et tuning avancé Cloud & Bonus • Nice to have : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD & Industrialisation • Pipelines CI/CD automatisés • Azure DevOps, GitLab • Déploiement, intégration continue, tests automatisés • Qualité de code, orchestration, build & release automation

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Au sein d’une équipe Agile , vous serez en charge de : 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les utilisateurs Rédiger les User Stories et contribuer au modèle de données / modèle d’entreprise Proposer des solutions fonctionnelles adaptées ⚙️ Conception & coordination Définir les solutions avec les développeurs Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Collaborer avec les architectes et urbanistes SI 📝 Documentation Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles Produire les supports de présentation et comptes rendus 🧪 Tests & qualité Rédiger les cahiers de tests Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies (recette, préproduction, production) Suivre les corrections jusqu’à livraison 🤝 Suivi Agile Participer aux rituels Agile (Daily, démo, etc.) Contribuer à l’amélioration continue 📦 Livrables attendus User Stories Spécifications fonctionnelles Modélisations de données Cahiers de tests Comptes rendus d’ateliers Rapports d’anomalies et suivi de correction