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Expert Architecture Réseaux Datacenters F/H - Paris Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures IT d'un grand groupe international du secteur bancaire, Experis recrute un(e) Expert Architecture Réseaux Datacenters F/H. Vous rejoindrez une équipe en charge de la production, de l'évolution et de l'optimisation des réseaux Datacenters critiques opérant à l'échelle internationale. Vous interviendrez sur des projets d'envergure, dans des environnements à forte exigence en matière de disponibilité, de performance et de sécurité. Vos missionsParticiper aux projets de transformation, migration et montée de version des infrastructures réseaux Datacenter. Accompagner l'intégration de nouveaux projets complexes au sein des environnements de production. Assurer le support de niveau 3 sur les infrastructures réseau critiques. Analyser et valider les documents techniques (LLD) produits par les équipes d'architecture. Garantir la cohérence technique des solutions déployées. Assurer les phases d'implémentation, d'exploitation et de migration des infrastructures. Résoudre les incidents complexes sur des architectures à grande échelle. Participer aux travaux de veille technologique et à l'amélioration continue des infrastructures. Contribuer à l'automatisation des opérations réseau. Respecter les processus de gestion des incidents, des changements et la documentation associée.

Dans une équipe dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), et en lien avec le projet Initiative 9 (rationalisation logicielle), nous recherchons un Data Analyst maîtrisant l'environnement poste de travail. L'objectif : valoriser la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Mission d'un an, dans un fonctionnement Agile (approche produit, agilité essentielle) Missions principales Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Traduire les enjeux métiers en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources : Datalake, BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow… Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour faciliter leur lecture et leur appropriation Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Dans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage. Cette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l'AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage. L'AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme. L'objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée. Principales responsabilitésConcevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances. Construire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme. Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes. Développer des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes projet. Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées, permettant de reproduire les traitements de manière fiable. Mettre en place des mécanismes de qualité et de contrôle des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts. Garantir la traçabilité des données, avec la capacité de remonter d'un indicateur ou d'un chiffre publié jusqu'à sa source. Assurer le rapprochement régulier entre la roadmap du programme et les données provenant des différents systèmes, en conservant une trace documentée et datée des écarts constatés. Développer les chaînes permettant de générer automatiquement les tableaux de bord, reportings, dossiers de gouvernance et supports de pilotage à partir du socle de données. Mettre en place une chaîne de production permettant de régénérer un cycle complet de reporting sans intervention manuelle sur les livrables. Concevoir et intégrer des agents et assistants IA pour automatiser certaines étapes de collecte, de rapprochement, de contrôle et de génération de contenus. Veiller à la fiabilité, la reproductibilité et la maintenabilité des composants IA intégrés à la chaîne. Mettre à disposition les extractions nécessaires au PMO selon des échéances et des formats définis. Assurer la documentation complète de la solution : modèle de données, architecture, traitements, règles de fonctionnement et documentation d'exploitation. Maintenir un dépôt versionné et produire un code facilement compréhensible et réutilisable par d'autres intervenants. Préparer le transfert et la réversibilité de la solution afin qu'un tiers puisse reprendre et exploiter la chaîne à partir de la documentation disponible. Accompagner le PMO dans la prise en main des outils et chaînes développés afin que leur exploitation puisse être réalisée de manière autonome. Contribuer à la feuille de route d'évolution de la chaîne et à son extension aux nouveaux projets et périmètres du programme. Livrables attendusModèle de données du socle de pilotage, documenté. Chaînes d'ingestion et de rapprochement des différentes sources, versionnées et rejouables. Dispositif de contrôles de qualité et de cohérence des données avec alertes et traçabilité jusqu'aux sources. Extractions mises à disposition du PMO dans des formats stables et selon des échéances définies. Rapprochements réguliers entre les données du programme et celles des différents systèmes sources, avec écarts documentés et datés. Tableaux de bord automatisés et régénérables. Chaînes automatisées de génération des dossiers de gouvernance et supports de pilotage. Composants agentiques et assistants IA intégrés à la chaîne de production. Dépôt de code versionné et documentation technique et d'exploitation. Dossier de reprise et de réversibilité validé en cours de mission. Feuille de route d'évolution de la solution.

Technicien support VIP anglophone (F/H) - Paris Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recherche un Technicien Support VIP anglophone pour intervenir auprès d'utilisateurs à forte exigence, au sein d'un environnement international et exigeant. Vos missions Assurer le support informatique de proximité auprès d'utilisateurs VIP Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels et logiciels Gérer les demandes via tickets (incidents, requêtes, VIP priority) Installer, configurer et maintenir les postes de travail et équipements IT Accompagner les utilisateurs dans l'usage des outils informatiques Garantir un haut niveau de service et une communication fluide en français et en anglais

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, renforce son équipe Data afin d'accompagner la transformation et la modernisation de son écosystème de données. Au sein d'une équipe d'expertise Data, vous interviendrez sur la conception, l'évolution et l'automatisation de chaînes de traitement de données, dans un contexte de migration progressive vers une nouvelle Data Platform. L'objectif est notamment de reprendre des traitements existants, de migrer les flux historiques vers la plateforme cible et de développer de nouveaux besoins Data exprimés par les métiers. La mission nécessite une opérationnalité immédiate : vous serez amené(e) à reprendre des chaînes de traitement existantes et à intervenir directement sur des sujets métier en cours. Missions : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses ; Construire les tables et modèles de données destinés aux utilisateurs de la Self-BI ; Développer principalement en SQL sur Snowflake et dbt ; Utiliser Python pour certains traitements spécifiques ; Mettre en place et maintenir l'orchestration des traitements avec Airflow ; Optimiser les traitements afin de garantir leur performance sur de très gros volumes de données ; Respecter les principes d'urbanisation et les standards de la Data Platform. Les données traitées peuvent représenter des volumétries très importantes, jusqu'à plusieurs dizaines de milliards de lignes. Modélisation et valorisation des données Une partie importante de la mission consiste à accompagner la migration de traitements historiques vers la nouvelle Data Platform. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire, comprendre et reprendre des flows Dataiku DSS existants ; Analyser les traitements historiques développés sur Oracle Exadata ; Participer à leur migration vers Snowflake / dbt ; Garantir la continuité et la cohérence fonctionnelle des traitements migrés ; Documenter les travaux de migration ; Identifier les éventuels écarts ou adaptations nécessaires. La plateforme cible repose principalement sur Snowflake, dbt et Airflow, tandis que certains traitements historiques doivent encore être repris depuis Dataiku DSS et Oracle Exadata.

Nous recherchons un(e) DBA PRODUCTION RUN (80%) BUILD (20%) afin d'administrer les bases de données Postgré et SQL Server En environnement de production 24/7 => astreintes (et HNO si besoin) Les livrables sont des Documents d'exploitation et des comptes rendus d'intervention Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning. Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine. Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements). Date de démarrage 01/08/2023 Date de fin 30/06/2024 Paris 14 Nombre de jour souhaitable sur site 3 jours par semaine

Cette plateforme repose actuellement sur un socle PHP historique, progressivement complété par de nouveaux services développés en Python/Django. L'environnement frontend combine également des composants existants en JavaScript natif et de nouvelles briques en Vue.js/TypeScript. Le poste associe développement backend, conception applicative, accompagnement des développeurs et maintien en conditions opérationnelles. Il offre une évolution à court terme vers un rôle de Lead Developer. Vos missions Développement et architecture Développer de nouvelles fonctionnalités sur le socle PHP existant et les services Python/Django. Analyser les demandes métier et identifier leurs impacts techniques. Évaluer la complexité et les délais de réalisation. Participer à la modélisation et aux choix d'architecture. Rédiger les spécifications et la documentation techniques. Concevoir, développer et déployer des microservices. Réaliser les tests et sécuriser les mises en production. Prévenir les régressions et communiquer sur les évolutions livrées. Qualité et accompagnement Réaliser les revues de code et apporter des retours constructifs. Définir et faire appliquer les standards de développement. Accompagner les développeurs juniors et intermédiaires. Participer à leur montée en compétence par le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Contribuer aux ateliers de conception et d'idéation. Favoriser une culture d'équipe fondée sur la qualité, la collaboration et l'amélioration continue. Pilotage et fonctionnement opérationnel Suivre l'avancement des projets et coordonner les différentes parties prenantes. Réaliser les arbitrages techniques nécessaires au respect des délais. Identifier les points de friction et proposer des solutions adaptées. Optimiser les performances SQL et réduire progressivement la dette technique. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Apporter une expertise aux équipes support. Approfondir progressivement la connaissance des flux métier, notamment ceux associés à la facturation et à la consommation de services. Environnement technique Backend : Python, Django et PHP Frontend : Vue.js, TypeScript et JavaScript Architecture : API, microservices et applications existantes Base de données : SQL Pratiques : tests, code review, refactoring et documentation Activités : conception, développement, CI/CD, mise en production et RUN

Client / Projet : Carrefour – DataInsight - Couche sémantique & Agentique (Équipe Data Gouvernance / Analytics Factory). Contexte & Enjeux : L'objectif est de renforcer et d'enrichir la couche sémantique universelle pour simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le socle data sera fait pour alimenter plusieurs canaux de consommation (BI, GSheet, agents conversationnels). Missions & Livrables : Élargissement de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles données. Conception d'outillages, d'architectures et de modèles/requêtes SQL/BigQuery optimisés (coûts et performances). Outillages et scripts d'automatisation (Python, CI/CD) pour la gestion et la consommation de la couche sémantique. Documentation technique/fonctionnelle complète et suivi des métadonnées. Accompagnement à la résolution de tickets de support et Maintien en Condition Opérationnelle (MCO). Modalités : Démarrage : ASAP | 2 jours/semaine sur site (IDF) |

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira

Intégrer une équipe Agile et participer aux différents rituels. Concevoir et développer des composants back-end en Java et des interfaces front-end en JSP. Développer et faire évoluer les composants sous le CMS Jahia. Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques, revues de code et revues de logs. Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration. Corriger les anomalies et contribuer à l'amélioration continue des applications. Participer aux sujets de performance et d'accessibilité, notamment RGAA. Assurer la documentation technique. Accompagner les phases de recette et de delivery.

Dans le cadre d'un projet stratégique mené pour un acteur international du secteur pharmaceutique, nous recherchons un Développeur ETL IICS / SQL Senior afin de renforcer une équipe Data en charge des flux d'intégration et de traitement de données. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, structuré et international, avec une forte composante SQL et Informatica Cloud. Vos missions : Développer et maintenir les flux d'intégration sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Concevoir, développer et optimiser des requêtes SQL complexes Implémenter les spécifications fonctionnelles fournies par les Business Analysts Analyser et corriger les anomalies de production Optimiser les performances des traitements et des flux de données Assurer la gestion des versions via Git Suivre les tâches, anomalies et évolutions sous Jira Rédiger la documentation technique en anglais Participer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les équipes internationales Les compétences techniques Minimum 5 ans d'expérience en développement Data / ETL Maîtrise avancée du SQL Jointures complexes Requêtes d'optimisation Analyse de performances Expérience significative sur Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Bonne pratique des outils Git et Jira Capacité à travailler en autonomie Anglais professionnel obligatoire (écrit et oral) Compétences appréciées Connaissance des processus Supply Chain Expérience dans l'industrie pharmaceutique Expérience dans un environnement réglementé (GxP, qualité, conformité...) Contexte international et multiculturel Environnement technique Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) SQL Git Jira Méthodologie Agile

Au sein de la Data Factory d'un acteur majeur de l'assurance en France, l'équipe Infocentre consolide et diffuse les données métier de l'entreprise à partir d'une plateforme WPS. Pour renforcer l'expertise de l'équipe et accompagner la modernisation des outils, nous recherchons un(e) Tech Lead SAS/WPS en freelance. Missions Piloter le développement et la maintenance de traitements SAS/WPS complexes (performance, fiabilité, évolutivité) Garantir la cohérence technique des projets et le respect des normes de développement Encadrer une équipe de développeurs : revues de code, partage de bonnes pratiques, montée en compétences Gérer la relation avec l'éditeur et assurer la veille technologique Superviser les environnements WPS et garantir leur stabilité Participer aux recettes avec les équipes métier Traiter les incidents et demandes de support complexes Faire évoluer les processus, outils et architectures de la plateforme (workbench et hub)

Contexte Dans le cadre d'un projet confidentiel, nous recherchons un expert SQL Server / PowerShell. Mission Concevoir et documenter le modèle de données d'une application adossée à SharePoint ; Participer à la définition d'une architecture SQL Server 2022 Standard simple, sur un ou deux serveurs ; Développer les scripts SQL et PowerShell nécessaires ; Préparer un kit complet permettant le déploiement dans l'environnement du client ; Réaliser les tests et accompagner la mise en production ; Apporter une expertise technique à l'équipe projet.

Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé