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Vous souhaitez être au cœur de l’innovation en intelligence artificielle appliquée à la finance de marché ? Rejoignez un département stratégique et participez activement à la transformation des métiers de la recherche equity grâce à l’IA. Au sein du département Cash Equity Advisory , vous contribuerez à intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les outils et processus de recherche action . Vous évoluerez dans un environnement transverse, en étroite collaboration avec : le management de la plateforme de recherche, les équipes IT et MOA, le Lab Data Science (développement des modèles IA), ainsi que des partenaires technologiques externes (type Rogo , ModelML , etc.). Vos responsabilités🔍 Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers Identifier et recommander les meilleures solutions (internes ou du marché) ⚙️ Innovation & delivery Concevoir et piloter des Proofs of Concept (PoC) Déployer des solutions IA concrètes dans les workflows métiers Mettre en place des architectures Agentic AI (orchestration d’agents, workflows intelligents) 📊 Pilotage & coordination Assurer le suivi du planning et le reporting d’avancement Animer les instances de gouvernance et les arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT et data 🤝 Support & accompagnement Accompagner la MOA sur les projets en cours Adapter votre approche selon la maturité des use cases

Dans le cadre d’un programme de transformation Finance chez un acteur de l’assurance, nous recherchons un Consultant Program Manager Finance Transformation pour piloter et coordonner un portefeuille de projets structurants de la Direction Financière. Le consultant assurera le suivi global des projets, la coordination des équipes Finance, IT et Data, la gestion des dépendances, l’animation des comités de pilotage et le reporting régulier auprès du CFO et du Directeur Comptable. Les projets concernés portent notamment sur la réassurance, le FP&A, l’e-invoicing fournisseurs, la trésorerie, la réconciliation, la migration vers un Data Warehouse, les contrôles clés, l’optimisation de la clôture et certains déploiements IA . Nous recherchons un profil ayant une expérience impérative dans le secteur de l’assurance et disposant d’au moins 7 ans d’expérience en gestion de projets IT Finance, Data Finance ou Finance . Une expérience en cabinet de conseil ou au sein de la direction financière d’un assureur est un vrai plus. Le candidat doit avoir une bonne maîtrise des processus Finance ( comptabilité, clôture, trésorerie, FP&A, réassurance ), être à l’aise dans des environnements transverses et savoir dialoguer avec des interlocuteurs métiers comme techniques. Une sensibilité Data / IT est indispensable ; une connaissance des environnements cloud ou d’un Data Warehouse type Snowflake est appréciée.

Vos missions Reprendre et faire évoluer un produit Data existant dans une logique de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données sur Google Cloud Platform. Modéliser et optimiser les Data Marts et le Data Warehouse. Développer et optimiser les traitements SQL et les requêtes BigQuery. Orchestrer les workflows de données et automatiser les déploiements. Participer à l'intégration avec des applications tierces et des APIs. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec plusieurs équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage Cloud Run Cloud Functions Workflows SQL avancé Python Terraform Git / CI-CD AppSheet Compétences Machine Learning Une première expérience sur des sujets ML est attendue, notamment autour de : Forecasting / séries temporelles Vertex AI BigQuery ML Compréhension et évolution de modèles existants Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques Profil recherché Solide expérience en Data Engineering sur GCP. Excellente maîtrise de BigQuery, SQL et de la modélisation de données. Expérience sur des architectures Data industrielles et des pipelines de données. Capacité à reprendre un produit existant et à le faire évoluer. Bon relationnel et aisance dans les environnements transverses. Esprit de synthèse et bonnes capacités de communication. Anglais courant indispensable. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

Contexte Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté , disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle , avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier . Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur des problématiques liées à : la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake . Missions principales Business Analysis Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data Quality Définir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation data Utiliser SQL de manière avancée pour : investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnel Définir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attendues Fonctionnelles Expérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur : Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes Techniques SQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements : Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi : Jira / Confluence / outils de ticketing Environnement Données transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

SAS Data Engineer Our client is looking for SAS data engineers with experience of SAP Data services. Hands on skills required: - SAP Data Services - SAP business objects - PL/SLQ - ETL/ELT - Data modelling - Informatica The role requires two to three days in Milton Keynes on a weekly basis. The contract is inside IR35 and for 6 months initially. To be considered please send over your latest CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Viz – Confirmé(e) H/F afin d'intervenir sur la conception et le développement d'applications de visualisation et de valorisation de données, au sein d'équipes techniques de haut niveau. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe projet, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production et la maintenance de la solution. Vous concevez, développez et industrialisez des composants fiables et réutilisables, dont vous garantissez la qualité et la documentation. Missions Participer à l'analyse fonctionnelle et technique des besoins et contribuer à l'estimation des charges Concevoir, développer et prototyper les composants applicatifs en utilisant les langages appropriés Participer à la structuration des bases de données et à la revue croisée des développements Documenter, harmoniser et industrialiser les composants pour la mise en production (MEP) Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration (jeux d'essais, rapports de tests) Assurer la maintenance corrective et évolutive et participer à la résolution des incidents de production

Shape the future of AI with CGI, helping organisations solve complex business challenges through innovative, responsible, and impactful solutions. As an AI Specialist within our Tech Advisory Practice, you'll work alongside clients to design AI strategies, develop cutting-edge solutions, and turn emerging technologies into measurable business value. You'll have the opportunity to influence AI transformation across industries while working in a collaborative environment that encourages ownership, supports your professional growth, and empowers you to innovate with confidence. Join a team where your expertise in AI can make a lasting difference for clients and help shape the future of intelligent business. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK ‘Best Employer’ by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you’ll be part of an open, friendly community of experts. We’ll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Contexte Dans le cadre de ses activités Data, le client recherche un Architecte Socles DATA pour intervenir sur l'architecture et l'administration des plateformes Data, avec une forte expertise Hadoop. Missions principales Concevoir et faire évoluer les architectures des socles DATA Participer à l'administration et à l'optimisation des plateformes Hadoop Définir les normes, principes et dossiers d'architecture Produire les documentations d'exploitation et d'administration Réaliser les transferts de compétences Assurer le reporting hebdomadaire et le suivi d'activité mensuel Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques techniques

Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact , notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance , de fiabilisation des indicateurs et d' accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'Impact Réaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIs Renforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & Performance Concevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & Collaboration Accompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour accompagner une équipe Data dans la migration de plusieurs Data Products vers une plateforme Data moderne. Vous interviendrez sur un projet stratégique de transformation avec des enjeux forts de qualité, de performance et de continuité de service. Missions principales Participer à la migration de Data Products vers Databricks . Concevoir, développer et optimiser des pipelines ELT . Adapter les modèles de données et les transformations à la nouvelle architecture. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. Concevoir et mettre en place des contrôles de qualité des données. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Business. Participer aux phases de tests, de validation et de stabilisation de la plateforme. Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering. Environnement technique Databricks Snowflake PySpark SQL Git ELT Cloud Data Platform

Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA. La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données. Les principales tâches sont: * Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao). * Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles. * Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance). * Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible). * Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS. * Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS). * Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake. * Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).

Localisation: Paris ; 1 jours de télétravail par semaine après 3 mois de mission Durée: 3 ans Résumé Ce poste d’acheteur dans le domaine des données de marché a pour principale fonction d'assurer la gestion et l'optimisation des services de données de marché pour plusieurs lignes métier au sein d'une institution financière. L'objectif principal est de comprendre et de répondre aux besoins des clients internes tout en garantissant la conformité et l'optimisation des contrats avec les fournisseurs. Responsabilités : Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour comprendre leurs besoins en market data. Analyser et challenger les besoins des clients internes et fournir une expertise fonctionnelle. Négocier des contrats pour l'achat et le renouvellement de solutions Market Data avec les fournisseurs. Assurer la conformité des contrats avec les équipes juridiques. Entretenir des relations avec les fournisseurs pour identifier des sources alternatives. Proposer des optimisations en anticipant les risques et opportunités. Synthétiser et documenter chaque dossier traité. Restituer les points clés des contrats aux parties prenantes. Effectuer un reporting de son activité. Assurer la traçabilité des achats et la conformité réglementaire. Must Haves : Bonne connaissance de l’industrie des market data (fournisseurs, type de données, utilisation, droits d'usage, …). Expérience dans le domaine Market Data dans une autre banque ou chez un fournisseur est fortement souhaitable. Une connaissance approfondie d’un des domaines suivants sur les services fournisseurs : Bourses, Bloomberg, S&P, Markit, ESG, Indices, Aladdin, Snowflake… serait un vrai plus. Compétences en gestion de la relation avec des clients internes et des fournisseurs market data. Connaissance des métiers de l’asset management et/ou Investment banking et les instruments financiers. Anglais courant : communication régulière avec des fournisseurs anglais et américains, et avec certains clients internes.

Un grand groupe du secteur de la distribution vous fait confiance pour piloter un projet stratégique majeur : la migration de plus de 450 flux de données Apache NiFi vers une infrastructure Kubernetes en mode CaaS (Cloud as a Service). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire en environnement Agile, en étroite collaboration avec les Tech Leads et les équipes DevOps, pour garantir la continuité de service et l'optimisation des coûts d'infrastructure. Vous participerez à un projet d'envergure combinant ingénierie des données, architecture cloud et transformation digitale. Le contexte : moderniser une plateforme existante complexe tout en préservant la fiabilité des flux critiques. Vous travaillerez selon une méthodologie de sprint agile, avec des jalons clairs et une validation continue. Responsabilités : - Réaliser le rétro-engineering détaillé des flux NiFi existants pour valider leur pertinence et leur capacité à migrer, en documentant les dépendances, les transformations métier et les points critiques - Adapter les configurations NiFi en fonction des contraintes du nouvel environnement Kubernetes et des standards d'exploitation définis - Coordonner avec les équipes DevOps et FinOps pour valider l'usage optimal du socle cloud, optimiser les ressources et maitriser les coûts (CPU, mémoire, stockage) - Préparer la stratégie de migration par allotissement : préparation de l'infrastructure, séquençage des flux, création de playbooks opérationnels - Effectuer les validations pré-migration (tests unitaires, performance, continuité) et post-migration (conformité, traçabilité, non-régression) - Assurer le suivi des standards de qualité, sécurité et traçabilité des données tout au long du projet, en collaboration avec le Tech Lead - Documenter les solutions techniques, les procédures et les apprentissages pour favoriser le transfert de compétences

Au sein de l'équipe IA & Valorisation de notre client, vous participerez au développement de solutions innovantes autour de l'intelligence artificielle. Cette équipe, composée de Data Scientists et d'Ingénieurs IA, conçoit des prototypes, développe des outils d'IA et accompagne les métiers dans l'intégration de nouvelles technologies. Vous rejoindrez l'équipe Produit & Applications afin de concevoir, prototyper et industrialiser des MVP exploitant les technologies d'IA générative (LLM, RAG, NLP) pour valider rapidement de nouveaux usages orientés utilisateurs. Missions principales : Participer à la définition des fonctionnalités produit et proposer de nouvelles expérimentations autour de l'IA Concevoir, développer et faire évoluer des MVP Full Stack Développer les API Back-End et les interfaces Front-End Intégrer des modèles d'IA générative (LLM, RAG, NLP) dans les applications Mettre en œuvre des solutions de recherche sémantique et de vectorisation Développer et orchestrer des pipelines RAG Mettre en place les pipelines CI/CD, la conteneurisation et le déploiement des applications Instrumenter les applications afin de mesurer les usages, les KPI et les retours utilisateurs Réaliser des tests et expérimentations pour améliorer les fonctionnalités Documenter les développements et préparer l'industrialisation des solutions