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🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation finance et digitalisation, notre client renforce son dispositif autour des sujets Data Model & Data Migration sur les périmètres : Performance Opérationnelle Finance Run des applications Finance (P2P et CRM) Programme Source-to-Pay Déploiement de Sirion (France & USA) Harmonisation des outils Migration et transformation des modèles de données Intégration future dans un référentiel MDM Projet S/4HANA Environnement international avec fort enjeu de coordination. 🚀 Missions principales Le Chef de Projet Data Migration sera responsable de la coordination et du pilotage des sujets liés au modèle de données et à la migration dans un environnement multi-outils. 📌 Pilotage Data Migration Définir et piloter la stratégie de migration des données Superviser la qualité, la transformation et la cohérence des données Garantir l’alignement avec les modèles cibles Anticiper l’intégration future dans le MDM 📌 Coordination transverse Mettre autour de la table les équipes métiers, IT et intégrateurs Animer les comités projets Arbitrer et prioriser les chantiers Assurer la cohérence entre P2P, CRM, Sirion et S/4HANA 📌 Programme & Outils Contribution au programme Nexus Pilotage data sur le périmètre Source-to-Pay Harmonisation des outils finance et procurement Compréhension des enjeux autour des outils de type StoS ⚠️ Le poste n’est pas orienté technique d’implémentation : → Pas de mise en place d’interfaces → Pas de déclenchement technique d’outils → Rôle orienté pilotage, coordination, gouvernance data 🧠 Profil recherché🎓 Expérience Minimum 8 ans d’expérience en gestion de projet data / transformation Expérience confirmée en migration de données dans des environnements complexes Expérience sur des programmes internationaux fortement structurants 💻 Compétences techniques Bonne connaissance de : SAP (idéalement S/4HANA) Coupa Environnements P2P / Source-to-Pay Connaissance de Tibco : un plus Compréhension des problématiques MDM Vision data model & gouvernance 🌍 Langues Anglais obligatoire

Powershell - Expert - Impératif ChromeOs - Confirmé - Impératif Windows - Confirmé - Impératif Virtualisation - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Intitulé du Poste : Référent Technique Poste de Travail (H/F) - Transformation IT Objectif de la mission : Mettre en œuvre et faire évoluer les environnements de travail des collaborateurs. Le ou la Référent(e) Technique contribuera activement à l’optimisation du "Poste de Travail" tout en garantissant la cohérence technique, la sécurité et la qualité de service pour l'ensemble des utilisateurs. Détails de la mission : - Gestion et Évolution du Poste de Travail - Industrialisation et Automatisation : Assurer l'industrialisation et l'automatisation de l'environnement de travail, incluant le packaging applicatif, la gestion des profils de configuration, les mises à jour systèmes et la gestion des règles de sécurité. - Administration du Parc : Concevoir, déployer et maintenir les images systèmes des postes de travail. Administrer les outils de gestion du parc informatique. - Normalisation et Documentation : Participer à la définition des normes et standards techniques. Rédiger les procédures et les documents d'exploitation (DOE). - Équipements annexes : Assurer la gestion des périphériques (écrans, stations d'accueil, imprimantes et multifonctions, etc.). Support et Collaboration Transverse - Support Expert (Niveau 3) : Traiter les incidents complexes et gérer les demandes de service. Documenter les procédures pour les utilisateurs et les équipes de support N1/N2. - Collaboration IT : Collaborer étroitement avec les autres équipes IT (Support, Réseaux, Cybersécurité, Cloud, Identité) pour garantir la cohérence technique des environnements. - Astreintes : Participer au système d'astreintes (semaine et weekend) pour les produits concernés. Pilotage de Projets - Contribution Projets : Piloter ou contribuer activement aux projets d’évolution du système d'information et à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités. Une disponibilité en heures non ouvrées (HNO) est possible selon les impératifs des projets.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

📌 Contexte Dans le cadre d’une mission au sein du Pôle DATA (secteur industriel) nous recherchons un/une Chef(fe) de projet Master Data pour intervenir sur la gestion et l’amélioration du référentiel d’entreprise. Vous intégrerez une équipe dédiée à la gouvernance des données , travaillant sur une solution interne et des projets d’amélioration continue de la qualité des données et des workflows métiers. 🎯 Missions En tant que Chef(fe) de projet Master Data, vous interviendrez à la fois sur la gestion du référentiel, l’amélioration de la qualité des données et la conduite de projets d’évolution. 🔧 Gestion et administration du référentiel (50%) Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents pour l’appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l’intégrité du référentiel de données ⚙️ Amélioration de la qualité des données (30%) Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d’action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives 🔧 Conduite de projets d’amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d’évolution exprimés par le business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement)

Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin ? * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur du secteur retail un Administrateur systèmes et réseaux H/F. A ce titre vous serez en charge de : * Assurer le support niveau 2 et 3 sur les plateformes serveurs tant physiques que virtuelles. * Assurer l'administration sur les serveurs Windows * Gestion du réseau local et distant : VLAN, routage, pare-feu, VPN, Wi-Fi, QoS, etc. * Supervision et monitoring de l’infrastructure * Gestion du parc informatique : postes utilisateurs, imprimantes, téléphonie IP. * Support technique de niveau 2/3 auprès des utilisateurs internes et clients externes. * Participation aux projets d’évolution de l’infrastructure (migration, cloud, cybersécurité, etc.).

Vous accompagnerez nos équipes de la DSI au sein du Pôle Exploitation dans la recherche et le déploiement de solutions aux problématiques rencontrées par les utilisateurs (Exploitation,Gestion des incidents et de la Sécurité,Maintien des conditions générales de production,Support,Installation...) Vous serez garant.e de l'application de la politique réseau de l'entreprise. Vous interviendrez ainsi sur : Maintenance en Conditions Opérationnelles (MCO) : • Surveillance et administration des équipements réseaux (switches, firewalls, Wifi, VPN) ; • Gestion et optimisation des switches HP et Cisco (configuration VLAN, QoS, routage) ; • Gestion des pare-feux PaloAlto via console Panorama et Stormshield (Policy, NAT, VPN GlobalProtect, déchiffrement SSL, QoS) ; • Supervision des réseaux Wifi RUCKUS ; • Résolution des incidents réseaux et gestion des problèmes techniques. Maintenance Corrective et Évolutive (MCS) : • Mise à jour des firmwares et correctifs sur équipements réseaux ; • Optimisation des performances réseaux et des politiques de sécurité ; • Adaptation des architectures réseaux selon les besoins métiers. Intégration et Projets IT : • Participation à la conception et au déploiement des nouveaux projets réseaux ; • Intégration de nouvelles solutions réseau et coordination avec les équipes IT et fournisseurs ; • Documentation des configurations réseaux. Support technique : • Assistance technique de niveau 3 pour les incidents réseaux. Référence de l'offre : 2waac6os0h

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 40 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Lyon. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Objectif : Garantir la cohérence, la pérennité et la sécurité de l'ensemble des solutions techniques et applicatives déployées Concevoir l'architecture des données (modèles, flux, stockage, plateformes). Définir les principes de gouvernance et de qualité des données. Garantir la sécurité et l'exploitabilité de la data. TELETRAVAIL : 2 jours / semaine / Déplacements possibles à l’étranger dans le cadre de certaines missions Une expérience en environnement Industriel - Usine est obligatoire

Vos missions sont les suivantes : Assurer le bon fonctionnement des solutions de gestion d'impression chez les clients. Diagnostiquer, traiter et clôturer les incidents techniques (par téléphone ou par mail). Installer, paramétrer et maintenir les serveurs d'impression et logiciels associés (Papercut, Watchdoc…). Configurer les politiques d'impression : quotas, règles, sécurisation, impressions « Follow-Me ». Intégrer les solutions aux environnements clients : Active Directory, LDAP, messagerie, bases de données. Réaliser les tests de fonctionnement et assurer le suivi des interventions. Former les administrateurs et utilisateurs à l'utilisation des solutions. Documenter les interventions dans les outils internes. Contribuer à l'amélioration continue des processus de support et de déploiement.

Nous recherchons des consultants SAP confirmés / Data Migration Experts pour un projet stratégique de migration S/4HANA . Profil recherché : BA confirmé ou Data Migration Expert Expérience sur projets Core Model ou roll-out SAP Compréhension des processus industriels / manufacturiers (PP / QM / MM / APO) Capacité à structurer méthodologie, templates et règles de migration Forte posture coordination, animation et arbitrage Mission : Pilotage complet de la migration de données : préparation, cycles MOCK / UAT et production Définition et suivi des templates, mapping rules et séquences de chargement Support aux équipes métier et animation de la communauté Data Migration Experts Durée : 1 an minimum Séniorité : 4 à 7 ans d’expérience Intéressé(e) ou à recommander ? Envoyez votre CV directement pour être contacté.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer (H/F) Description de la mission : Dans le cadre d'un besoin de renfort sur ses activités, notre client va rechercher un freelance expérimenté sur la partie Data. Rattaché aux équipes Data en charge de la transformation de la donnée de notre client (8 personnes), vous interviendrez en tant que Techlead data. Ainsi, vous contribuerez aux projets actuels et futurs incluant le chargement des données le DWH : – Données de billetterie et de réservation – Données financières – Données opérationnelles Une bonne communication, autonomie, capacité d’adaptation sont attendues ainsi qu'une capacité à analyser des besoins complexes et à faciliter la coordination au sein de l’équipe ainsi qu’avec les autres parties prenantes (architecte, OPS, métier). Environnement technique : ETL : Powercenter : 20% SQL ( Teradata ) and scripting (BTEQ, shell…) : 50 % Linux : 10% Outils de reporting : SAP BI4 & PowerBI : 20%