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Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu. Tu travailleras au cœur de la stack data, de la transformation et modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI, avec notamment dbt et Snowflake. Ton rôleEn tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Transformer, nettoyer et modéliser les données avec DBT Concevoir et optimiser des environnements data sur Snowflake Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse Concevoir et développer des dashboards et reportings avec Power BI Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données Automatiser et industrialiser les workflows data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data La stackMust-have : Expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise de SQL Expérience significative avec dbt Expérience avec Snowflake Bonne maîtrise de Power BI Maîtrise de la modélisation de données et des concepts Data Warehouse / ELT Expérience dans la conception de pipelines de données Nice-to-have : Python DAX Power Query / M Airflow / Dagster Git CI/CD AWS / Azure / GCP Terraform Kafka ou technologies de streaming

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Tech Lead Agentic Systems H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Tech Lead Agentic Systems - Beauty Localisation : Saint-Ouen (93), présence sur site 3 jours par semaine minimum · Démarrage : immédiat, octobre 2026 · Durée : jusqu'au 31 décembre 2026, renouvellement 2027 soumis au comité Séniorité : 12 ans d'expérience minimum dont 3 ans sur des systèmes LLM en production et 5 ans de leadership technique · Langues : anglais courant (langue de travail), français apprécié Contexte Trois écosystèmes existent déjà et doivent converger. Pegasus, la plateforme de données produit du Groupe (GCP, BigQuery, dbt, knowledge graph), expose 100 % des attributs produit par API et dispose d'un agent produit en prototype (serveur MCP, routage d'intention, démonstration fonctionnelle sur tous les GTIN). Orion, la plateforme interne de déploiement d'expériences par marque et par pays, développe sa capacité MCP pour servir des agents et des MCP Apps à ChatGPT et aux retailers. Le service consommateurs tourne sur Salesforce Agentforce (agent WISMO en production depuis avril 2026) et sera le premier consommateur de l'agent produit. Modiface, la filiale computer vision du Groupe, fournit l'essayage virtuel et les diagnostics, déjà exposés dans ChatGPT et dans l'application du retailer Watsons (Malaisie). La phase en cours (octobre à décembre 2026) doit livrer trois choses : la mise en production de l'agent produit sous conformité Groupe (Trustworthy AI, pentest et red-team, Comité Scientifique) et sa consommation par l'agent Care ; l'extraction des premiers agents réutilisables et leur portage sur Orion ; le cadrage de l'architecture cible présenté en Design Authority en janvier 2027, qui conditionne le financement de la montée en charge 2027. Le rôle Vous êtes l'unique tech lead de la squad Beauty Conversations — la personne la plus capée techniquement de l'équipe. La squad compte un program lead (pilotage, parties prenantes, budget) et neuf ingénieurs en montée en charge, embarqués au quotidien avec les équipes produit et engineering O+O, Modiface, le Care, la core team Orion, le bureau du CTO et l'Enterprise Architecture. Vous êtes le relais direct du CTO et du Head of Engineering auprès de l'équipe qui implémente : vous tenez les rituels techniques, validez les pull requests, portez les designs et faites respecter les standards. Vous portez la livraison technique de la phase et co-écrivez l'architecture cible. L'architecture des plateformes existantes (Pegasus, Orion) reste sous l'autorité de leurs référents groupe ; vous construisez avec eux, pas par-dessus. Vous êtes un doer. Vous codez, vous relisez, vous tranchez. Vous êtes capable, dans la même journée, de refuser une PR, de tenir une position d'interface face à un éditeur et de préparer un dossier de Design Authority. Le critère de succès de la phase est explicite : obtenir en janvier 2027 le feu vert des sponsors pour démarrer la montée en charge, sur la base de trois cas d'usage en production et d'un dossier d'architecture accepté. Responsabilités Livrer l'agent produit Pegasus en production : serveur MCP, routage d'intention et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeu de questions de référence par intention, F1 par outil, porte de non-régression en CI), observabilité par tour de conversation, contrat de consommation validé par l'équipe Care en pré-production, runbook et SLO. Préparer et défendre les dossiers de conformité Groupe avec les ingénieurs IA : fiche Trustworthy AI, pack de préparation au pentest et au red-team (modèle de menace, injection de prompt, exfiltration par les outils), dossier d'évidence pour le Comité Scientifique (sources par claim, questions de santé et contre-indications). Le groupe tient les gates ; vous les préparez, les défendez et remédiez. Concevoir l'interopérabilité entre plateformes : exposition des sous-agents Agentforce (statut de commande, transfert à un humain) via contrats MCP et/ou A2A versionnés, consommés depuis un agent Google ADK, sans forker les templates Care en production ; registre d'agents et documentation d'intégration. Piloter avec la core team Orion les évolutions nécessaires pour servir des serveurs MCP et des MCP Apps par marque et par pays, et porter l'essayage virtuel Maybelline puis Watsons sur une capacité unique multi-surfaces. Co-écrire l'architecture cible de la plateforme horizontale : baseline d'exigences (orchestration à deux niveaux synchrones maximum, guardrails configurables sans engineering, evals et conversations de référence, mémoire, brand voice, internationalisation, authentification, MCP-UI, agnosticité plateforme, knowledge graph, SLM), decision records make / buy / partner (Salesforce, Google, Anthropic, OpenAI, Mistral), benchmarks sur les cas réels (latence par profondeur de routage, SLM vs RAG + KG, coût par conversation), dossier de Design Authority. Tenir les standards de la squad : un dépôt par composant dans l'organisation du groupe dès le premier jour, CI/CD, IaC, secrets dans les vaults Groupe, documentation en anglais, WCAG 2.1 AA sur toute surface web, respect du code freeze de mi-novembre ; revues de code, coaching, développement assisté par IA avec revue humaine systématique. Transférer : documenter et travailler en binôme avec les ingénieurs internes, les rôles clés ayant vocation à être internalisés en 2027. Profil recherché 12 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont 5 ans de leadership technique d'équipes d'ingénieurs de taille comparable (8 à 12 personnes), distribuées, avec des partenaires externes : arbitrages quotidiens, revues, coaching, tenue des standards. Niveau staff ou principal engineer : vous avez déjà été la référence technique d'une plateforme, pas seulement d'un projet. Systèmes agentiques en production face à des consommateurs : orchestration d'agents, protocoles MCP et A2A, conception d'outils et de contrats, routage d'intention, guardrails, gestion de session et de mémoire. Évaluation des systèmes LLM : jeux de référence, métriques d'exactitude, juges LLM, tests de régression en CI, tracing des conversations. Vous savez dire pourquoi une réponse est fausse et le prouver. GCP en production : Vertex AI, Google ADK ou framework agentique équivalent, Cloud Run, IaC, CI/CD. Python et TypeScript. Thèse d'architecture : une position argumentée sur qui possède la connaissance, la conduite de la conversation et la preuve dans un groupe multi-plateformes, et la capacité de l'écrire pour un comité d'architecture puis de la défendre. Navigation d'un écosystème make & buy avec des hyperscalers et Salesforce : négocier une interface, refuser une duplication, tenir une ligne technique face à un éditeur. Autonomie dans un cadre contraint : architecture partagée avec les référents des plateformes, Design Authority, revues sécurité et juridiques (États-Unis). Savoir avancer avec le cadre et le faire évoluer par les faits.

📍 Localisation : Malakoff 📅 Démarrage : ASAP 🗓️ Phase critique : novembre – décembre 2026 🎯 Séniorité : Expert 🎯 ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation sécurisée des processus métiers, la DSI – Division Infrastructure – recherche un Architecte Cloud Souverain / Expert SecNumCloud pour accompagner un projet structurant de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain. Le projet s'inscrit dans une démarche de souveraineté numérique, de conformité réglementaire et de sécurisation des données, avec notamment des exigences liées au référentiel SecNumCloud 3.2 de l'ANSSI. Vous interviendrez au cœur du projet, avec une forte implication sur les phases de RFP, architecture, conformité et intégration. 🔎 Vos principales missionsPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction des exigences, benchmarks, consultation des fournisseurs et analyse des réponses. Co-concevoir l'architecture de la Landing Zone Cloud souverain. Définir les principes d'architecture et les schémas d'intégration avec l'écosystème existant. Accompagner l'analyse des exigences SecNumCloud / ANSSI, de souveraineté et d'Export Control. Participer à l'analyse des risques et à la sécurisation de l'architecture. Garantir l'intégration de la solution retenue avec les infrastructures existantes. Travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, SSI, métiers, achats et fournisseurs. Structurer et assurer le pilotage projet : planning, roadmap, reporting, KPIs, risques et plans d'actions. Préparer et animer les supports de météo hebdomadaire et COPIL mensuel. Contribuer à la transition et à la définition des recommandations en fin de projet. 🛠️ Environnement techniqueCloud souverain / SecNumCloud 3.2 AWS Cloud Platform VMware / Virtualisation ServiceNow / CMDB Windows & Red Hat Stockage NAS / SAN Veeam / NetBackup Veritas Appliance / Data Domain Architectures sécurisées multi-tiers DevSecOps Chiffrement / HSM Réversibilité Cloud Exigences Export Control Une expérience sur des environnements contenant des données régulées ou à caractère militaire serait un réel plus.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Vous cherchez un poste où l'IA générative ne reste pas au stade du POC ? Nous recherchons un.e Développeur / Ingénieur IA pour accompagner l'un de nos clients du secteur de l'assurance dans l'intégration de l'IA au cœur de son système d'information. Votre enjeu : transformer des cas d'usage IA en solutions réellement intégrées aux applications et aux processus métier, dans un environnement principalement basé sur Java / Spring Boot 3 et Angular. Vous travaillerez notamment sur la conception de skills/tools et d'agents IA capables d'interagir de manière sécurisée avec les services et les données du SI. Votre terrain de jeu : faire passer l'IA du POC à la production Votre rôle couvrira toute la chaîne, de l'identification du cas d'usage jusqu'à son industrialisation. Concrètement, vous allez : - identifier et développer des cas d'usage d'IA générative applicables aux processus et applications existants - concevoir des skills/tools permettant à des LLM et agents IA d'interagir avec les services du SI - intégrer des modèles de langage et services IA dans l'écosystème Java / Spring Boot 3 / Angular - concevoir des agents capables d'orchestrer plusieurs tools et services pour exécuter des tâches métier - développer des POC, évaluer leur pertinence puis industrialiser les solutions retenues - contribuer aux choix d'architecture, de frameworks et de technologies IA - intégrer dès la conception les problématiques de sécurité, d'autorisation, de traçabilité et d'accès aux données - travailler avec les équipes Digital pour déployer progressivement ces usages dans les processus existants. Le poste comporte également une dimension de référent technique IA : vous partagerez les bonnes pratiques, accompagnerez la montée en compétence des équipes et contribuerez à l'animation de la communauté IA du service.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale au sein d'un acteur du secteur de l'assurance, vous rejoindrez une équipe agile en charge de la conception et de l'évolution d'applications métier à forte visibilité. L'environnement est centré sur la modernisation du SI, les architectures distribuées, la sécurisation des parcours utilisateurs et l'amélioration continue de l'expérience digitale. Missions : Concevoir et développer des API REST et OData performantes en .NET 8 / Core. Développer et maintenir les applications Front-End sous Angular 17+. Participer à la conception d'architectures microservices et distribuées. Implémenter les mécanismes de résilience, cache et gestion de la performance. Intégrer les solutions d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, JWT). Assurer la qualité logicielle par les tests automatisés. Exploiter les outils d'observabilité pour diagnostiquer et résoudre les incidents. Participer aux revues de code, ateliers techniques et bonnes pratiques DevOps.

Nous recherchons un Data Engineer junior pour développer et maintenir des flux de données. Le cœur du poste est la maîtrise opérationnelle de SSIS et SQL Server. MissionsDévelopper et maintenir des packages SSIS. Créer et optimiser des requêtes, procédures et routines SQL Server. Intégrer des données provenant de plusieurs sources et contribuer à l'alimentation d'un entrepôt de données. Contrôler la qualité des données, résoudre les anomalies et suivre les traitements en production. Documenter les flux et les développements réalisés. Participer ponctuellement à des développements en .NET Core et Angular.

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps Senior capable d'intervenir de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Missions Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Stack technique Cloud : Azure, GCP IaC / Automatisation : Terraform, Ansible, PowerShell/Bash CI/CD : GitLab CI/CD, Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions Containers : Kubernetes, AKS, Docker, Helm IAM : Entra ID, RBAC, SAML, OIDC, LDAP Monitoring : Dynatrace, Azure Monitor, GCP Monitoring Systèmes : Linux, Windows Profil recherché Profil Cloud & DevOps Senior – 7/8 ans minimum, très autonome et hands-on, avec une expertise forte en Terraform, Azure, Azure DevOps et GitLab. Une bonne maîtrise de Kubernetes/Docker et de l'écosystème Entra ID/RBAC est attendue. Une expérience GCPconstitue un plus. Le consultant doit être à l'aise dans un environnement de production exigeant, capable de travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement, et disposer d'un anglais professionnel courant à l'oral.

Contexte : Dans le cadre du déploiement d'infrastructures IA dans un environnement de sécurité offensive, l'équipe recherche un(e) consultant(e) capable d'accompagner opérationnellement l'intégration, la mise en service et le suivi de use cases IA. La mission s'inscrit dans un contexte exigeant, où les enjeux de cybersécurité, de priorisation et de respect des délais sont critiques. Le/la consultant(e) devra maîtriser les concepts d'architecture IA, anticiper les points bloquants et assurer une communication claire auprès du management pour sécuriser l'avancement des travaux. Missions Pilotage opérationnel & communicationParticiper activement à la mise en œuvre des use cases IA et à leur intégration dans les infrastructures. Remonter les informations clés, les risques et les points bloquants au management au bon moment. Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les décideurs. Animer et participer aux réunions de présentation de livrables. Architecture IA & urbanisationÊtre force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA sur un périmètre critique. Contribuer aux choix d'architecture IA et aux bonnes pratiques d'urbanisation. Support & levée d'obstaclesLever les obstacles techniques et fonctionnels impactant le projet. Aider les équipes à accélérer les sujets prioritaires définis par le management. Comprendre les enjeux de planning, de priorisation et de gestion des risques. Documentation & collaborationMaintenir une documentation technique claire et structurée. Travailler en forte collaboration avec les équipes, en étant autonome tout en avançant collectivement.

Mission de 5 mois à temps plein, du 1er octobre 2026 au 1er mars 2027, dans le secteur des technologies de l'information. Elle vise à développer et mettre en œuvre des solutions web, cloud ou de gestion de données, de l'analyse des besoins à la production et au support post-production, afin de contribuer à l'adoption de l'informatique moderne autour du Cloud Computing. Objectifs et livrables Participer à la conception. Développer et intégrer des composants logiciels. Mettre en production les solutions numériques développées. Maintenir et optimiser les solutions numériques développées. Améliorer la qualité des livrables. Réduire le nombre de défauts applicatifs. Contribuer à la réussite des projets de l'équipe. Créer et mettre en œuvre des scénarios de test. Analyser les résultats. Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécifications, code, etc.). Compétences demandées Python : Expert. Angular : Expert. Google Cloud : Expert.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior spécialisé(e) en Data pour intervenir au sein d'une équipe IT Data Management & BI couvrant notamment les métiers Financing et Risk. Vous participerez aux projets, à la maintenance évolutive et au suivi de la production sur le périmètre Data Financing & Risk. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et IT, depuis le recueil et l'analyse des besoins jusqu'à la recette, la présentation des livrables et l'accompagnement au changement. La mission nécessite une forte autonomie, une capacité à être moteur sur ses sujets et une bonne compréhension des problématiques de gestion de données dans un système d'information complexe. Ce que vous ferez : Animer les échanges et ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir, analyser et formaliser leurs besoins. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer leur bonne compréhension par les équipes techniques. Participer à la modélisation des données. Contribuer à la conception de reportings et des back-ends associés. Préparer et exécuter les plans de tests et campagnes de recette. Présenter les livrables aux utilisateurs et accompagner leur validation. Rédiger des synthèses et les supports nécessaires au suivi des sujets. Participer à la conduite du changement auprès des utilisateurs. Suivre la qualité de la production et contribuer à l'analyse et au traitement des anomalies. Intervenir dans un fonctionnement Agile/Scrum en coordination avec les équipes métiers et IT. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur de problématiques Data à forte valeur métier, en interaction étroite avec les équipes Financing, Risk et IT.

En tant qu'Ingénieur.e Système, vous êtes en charge de l'ensemble des infrastructures et projets du groupe, dans le respect des règles de sécurité. Vous intégrez une équipe responsable de l'ingénierie de production, de l'intégration et du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), sur un périmètre international. Vous assurez la réalisation de projets techniques d'amélioration des infrastructures et leurs évolutions, en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des projets : Projet, Architecture, RUN, BUILD et SUPPORT. Vos missions : BUILD Assurer le déploiement de nouvelles infrastructures serveurs (physiques et virtuelles) : staging, installation, configuration, mise en production Participer à la réalisation en termes de développements spécifiques, de scripting ou d'intégration Déployer et configurer les solutions de stockage, de sauvegarde et d'archivage RUN & SUPPORT Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures système de nos sites et datacenters, à l'échelle mondiale Gérer les tâches opérationnelles du quotidien ainsi que les tickets incidents et demandes Assurer le monitoring et intervenir en support à la résolution des incidents de production Garantir la complétude de la documentation technique et opérationnelle des environnements, et la compléter si besoin Projet & Architecture Piloter et gérer les projets d'infrastructure, de leur cadrage à leur mise en production Participer à la définition de l'architecture cible (serveurs physiques et virtuels, Cloud, stockage, sauvegarde) Organiser les phases projet : cadrage, spécification technique, réalisation, tests et validation (recettes) Rédiger les spécifications techniques détaillées et identifier les impacts sur les solutions et processus existants Animer les comités de pilotage (COPIL) auprès des parties prenantes, en français et en anglais

Nous recherchons un Lead Tech Front pour réaliser les missions suivantes : ● Encadrement technique et méthodologique des développements : ○ Anime la montée en compétence des équipes via le mentoring, les revues de code, le partage de bonnes pratiques et l'accompagnement méthodologique. ○ Estime les charges liées aux évolutions, corrections, refontes ou travaux de réduction de dette technique. ○ Définit, met en oeuvre et garantit le respect des standards de développement, des conventions de code et des processus de delivery. ○ Supervise et valide les livrables ainsi que la documentation technique associée ● Mise en place et vérification de la qualité logicielle. ○ Veille au respect des exigences de performance, sécurité, accessibilité et compatibilité des applications Front-End.