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Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer – Plateforme Epargne Financière pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Sécuriser la gestion de l’actualisation de l’offre Epargne Financière en lien avec les équipes partenaires distributeurs et producteurs. - Faire évoluer la solution en respectant les standards à jour : implémentation de changements à valeur ajoutée pour le business et traitement de la dette technique. - Contribuer à la gestion du RUN et renforcer la robustesse de la solution. - Renforcer la supervision et la qualité des données.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Base de Données H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 3 jours/semaine 📝 Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste et assurantiel , engagé dans la transformation et la modernisation de ses plateformes Data . L’environnement est critique, fortement réglementé, et structuré en collectifs agiles dédiés au stockage des données, au sein d’équipes multidisciplinaires travaillant sur Oracle, PostgreSQL, Greenplum et Redis . Tu auras pour missions de : Gérer les comptes, droits et permissions (bases / schémas) et résoudre les anomalies associées. Réaliser des refresh et copies de données (ptech, PL/pgSQL) et faire évoluer le code si nécessaire. Mettre à jour sauvegardes, fichiers YAML et paramètres SQL. Contribuer au développement d’outils (ptech, PL/pgSQL, Python) et produire des scripts d’automatisation. Assurer le MCO : TNR, corrections, fiabilisation, fonctionnement nominal et mises à jour. Préparer la documentation technique, gérer les changements et réaliser les mises en production. 🧰 Stack technique : Base de données & Data : PostgreSQL (expert), Greenplum (connaissance ou forte appétence), Redis / Redis Sentinel / Redis HA. Automatisation & scripting : Bash, SQL, PL/pgSQL, Python, Ansible (expert). Systèmes : Linux (maîtrise des fondamentaux). Environnements : contextes critiques, Data management, collectifs agiles, industrialisation & automatisation.

SQL & data analysis (expert) Data quality rules, controls & reconciliation (expert) Snowflake (expert) Technical data documentation & lineage (expert) 1) Cadrage & design des Data Products (Customer) Contribuer au cadrage et à la conception des data products alignés aux besoins métiers. Apporter une compréhension fonctionnelle des processus Customer . Challenger les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts cross-domain). Assurer l’alignement avec la target data architecture et les standards dès la phase de design. 2) Standards & gouvernance Data Définir / maintenir / promouvoir les standards de data management (modélisation, conventions, documentation). Produire et faire appliquer des guidelines/patterns réutilisables. Garantir l’adoption des standards sur le domaine Customer . Être garant(e) de la qualité de la documentation et des pratiques de gouvernance. 3) Urbanisation transverse & qualité long terme Assurer la cohérence et l’ interopérabilité entre domaines data. Identifier et réduire doublons / recouvrements / fragmentation autour des concepts Customer. Proposer des recommandations transverses favorisant harmonisation, réutilisation et robustesse.

ACHETEUR Domaine Market Data . Localisation Paris / Télétravail Durée de la mission : 3 ans Mission : · Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour s’assurer de comprendre leur besoin en market data et négocier suivant leurs contraintes. · Apporter une expertise fonctionnelle et une connaissance approfondie de l'industrie des données de marché (Market Data) et de ses spécificités pour répondre aux besoins métiers. · Entretenir des relations avec les fournisseurs afin de comprendre leurs offres très spécifiques et très techniques, pour identifier des sources alternatives. · Analyser et challenger les besoins des clients internes et leur apporter votre expertise achats tout en garantissant la conformité avec les règles de conduite du Groupe applicables aux relations avec les fournisseurs. · Analyser les contrats des fournisseurs pour s’assurer de l’adéquation du contrat aux besoins métiers exprimés · Comprendre les usages des Data des utilisateurs pour s’assurer de la conformité des usages aux contrats fournisseurs associés · Négocier des contrats dans le cadre des renouvellements ou révisions des contrats de Market Data avec les fournisseurs externes pour le compte et au mieux des intérêts des lignes métier. · Suivre la conformité des contrats avec le service EI Juridique et EI Achats (Analyses de risques fournisseurs) · Etre force de proposition d’optimisation en anticipant les risques, les tendances et les opportunités. · Pour chaque contrat : · Réaliser une synthèse présentant le besoin, la réponde au besoin avec un support contractuel et une synthèse contrat sur les demandes de market data formulées par les lignes métiers. · S’assurer de bien comprendre, de challenger et de documenter l’utilisation faite des données souscrites par les lignes métiers notamment s’il s’agit d’alimenter des applications et des référentiels. · Assurer un reporting auprès des équipes de facturation et s’assurer d’une bonne coordination avec les équipes techniques si besoin. · Intégration des contrats dans les applications internes et mise à jour des informations régulières.

Vous interviendrez sur le périmètre suivant : - Assister nos maîtrises d’ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre. - Assurer la conception, l’adaptation fonctionnelle et tests de progiciels dans le respect des besoins métier exprimés. - Former les utilisateurs et rédiger les documentations fonctionnelles. - Des déplacements occasionnels en France et à l’international sont à prévoir. - Effectuer de la veille informationnelle et proposer des évolutions en accord avec les besoins du Groupe. - Appliquer les exigences de sécurité de l’information telles que définies dans la PSSI.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information, un grand groupe international du secteur de l’énergie renforce son équipe IT afin de piloter un programme data transversal à l’échelle internationale. Le projet vise à structurer et industrialiser la gestion des données B2B au sein de plusieurs entités du groupe, en mettant en place des standards communs de gouvernance, de qualité de données et de reporting. L’objectif est de disposer d’une source de données fiable et harmonisée permettant d’améliorer la prise de décision dans plusieurs domaines : ventes, opérations, finance, gestion des risques et conformité carbone. Le programme s’inscrit dans un contexte international impliquant plusieurs pays et nécessite une coordination forte entre équipes métiers, équipes IT et responsables data. Missions principales Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet IT Senior et aura pour responsabilités principales : Piloter la mise en place d’indicateurs et de métriques de performance sur plusieurs entités internationales Assurer l’onboarding et la coordination des différentes parties prenantes du programme Garantir le respect des objectifs projet en termes de périmètre, planning, budget et qualité Assurer la coordination entre les équipes IT, les architectes et les équipes métiers Piloter les processus de communication, gestion des risques, gestion des incidents et gestion du changement Superviser la livraison des développements IT conformément à la roadmap définie Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance du programme Participer à la structuration de la gouvernance data et à l’alignement entre les différents streams du programme Livrables attendus Plan de suivi du projet Reporting d’activité et indicateurs de performance Tableaux de bord KPI Suivi de l’avancement des développements Documentation de gouvernance et supports pour les comités de pilotage Roadmap et plan de déploiement du projet à l’international Compétences techniques requises Gestion de projet IT (plus de 10 ans d’expérience) Pilotage de programmes internationaux Reporting et mise en place de KPI Plateformes décisionnelles et outils de reporting Modélisation de données Maîtrise avancée des outils bureautiques (Excel notamment) Compétences fonctionnelles Expérience significative dans des projets data ou BI Bonne compréhension des architectures fonctionnelles et des systèmes d’information Expérience de déploiement de projets dans des environnements internationaux Capacité à piloter des transformations impliquant plusieurs entités Compétences comportementales Leadership et capacité à embarquer les équipes Excellente communication écrite et orale Forte capacité d’analyse et de structuration Capacité à travailler dans un environnement complexe et évolutif Aptitude à coordonner des équipes multidisciplinaires Langues Anglais courant indispensable Français apprécié

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Responsabilités & Livrables 1. Modélisation & Structuration des Données (Back-End) Ingestion des données : paramétrer les flux trimestriels depuis le SIRH (API, SFTP, exports plats). Data Preparation (Power Query) : nettoyer, transformer et normaliser les données issues des pays (formats de date, doublons, jointures sur Employee ID). Modélisation (DAX) : créer les mesures et indicateurs calculés complexes (taux de complétion, scores moyens pondérés, évolution N vs N-1). 2. Visualisation & Design (Front-End) Création de dashboards interactifs respectant la charte graphique existante. UX Reporting : faciliter la navigation par pays, département ou niveau hiérarchique. Sécurité (RLS) : implémenter la sécurité au niveau des lignes pour limiter l’accès aux données selon le périmètre géographique. 3. Optimisation & Performance Audit de l’existant : identifier les goulots techniques ralentissant les livraisons. Automatisation : minimiser les interventions manuelles lors des mises à jour trimestrielles. 👤 Profil Recherché Expertise Power BI : maîtrise avancée de Power Query (M) et DAX. Expérience Data RH : connaissance des indicateurs de performance (Talent Management) appréciée pour comprendre les enjeux métier. Langue : anglais technique requis (modèle de données et documentation). Soft Skills : Rapidité d’exécution : capacité à livrer des prototypes fonctionnels rapidement (méthode agile). Rigueur : précision cruciale, une erreur de calcul peut avoir un impact important sur les décisions RH.

Data engineer Spark Nantes La Squad Socles-Data a pour missions : • Le MCO de la plateforme Data Hub actuelle (DH V1). • La co-construction des nouvelles offres Data managées du nouveau Data Hub (DH V2) avec l’IT Groupe : o Prototypes, o Bêta-tests, o Pilotes, o Instanciation, o Homologation…etc. • La définition des normes, bonnes pratiques, guidelines pour simplifier/accélérer les futurs portages applicatifs sur Data-Hub V2. • Gouvernance opérationnelle. • La migration des Uses-Cases existants vers le Data-Hub V2 dans le Cloud privé BNPParibas. • Facilitage de l’usage des services Data. • Assurance du support et l’accompagnement des usagers des socles-Data. • Fournissement de l’expertise. Objectifs et livrables Les tâches sont: Data ingénieur : • Codage et testage des composants logiciels. • Formalisation des cas d’usages. • Conception et mise en œuvre des flux d’intégration de données. • Optimisation de la performance et la qualité logicielle. • Apport du support technique. • Bonne maitrise de l’écosystème Data / Java / SQL / Cloud. • Notions dans d’autres langages de programmation (Python, Scala) et connaître le fonctionnement des bases de données (SQL, NoSQL). Technologie Langage Niveau Starburst (Trino) SQL Moyen Astronomer Airflow Python Moyen Spark 3 Java (Scala selon vos applications) Avancé Cloud (Kubernetes, COS(S3), Vault) Bas DevOps (Gitlab, Jenkins, ArgoCD, Ansible) Go, Yaml Bas Log As a Service (elk) Moyen Java Moyen SQL Moyen Python Moyen Scala (selon vos applications) Moyen Compétences demandées Compétences Niveau de compétence SCALA Confirmé Apache Airflow Confirmé APACHE Confirmé

Contexte Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes d'une grande entreprise médias dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion de données via Azure Data Factory. Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. Maintenir et développer de nouveaux indicateurs de qualité de données. Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l'équipe. Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l'application Data-RH. Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci. TJM : 600-630 €

Le Product Owner CRM – Data Client BtoB & Prospection chez TF1 Publicité est responsable de la gestion et de l’évolution du référentiel client et des processus de prospection au sein du CRM Salesforce. Intégré à la Direction des Technologies, il définit la vision produit, pilote la roadmap et coordonne les développements afin d’améliorer les outils utilisés par les équipes commerciales. En collaboration avec les métiers et les équipes techniques, il recueille les besoins, priorise le backlog, garantit la cohérence avec les autres systèmes du SI et accompagne le déploiement des nouvelles fonctionnalités pour optimiser la gestion de la data client B2B et soutenir la performance commerciale.

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Concevoir et développer des chaînes de traitement de données. Modéliser les schémas et structures des données pour l'analytique métier. Construire des tableaux de bord et des rapports pour les métiers (Power BI, etc.).

Contexte Dans le cadre du développement d’un produit digital stratégique orienté data et performance opérationnelle, nous recherchons un Product Owner Senior pour accompagner une entité innovation / engineering. Le produit est déjà en phase de développement et nécessite un renfort pour structurer la vision, piloter le backlog et accompagner les mises en production. Missions principalesVision & Produit Co-construction et clarification de la vision produit Définition et priorisation du backlog Rédaction des user stories et spécifications fonctionnelles Animation des ateliers métiers & techniques Delivery & Run Suivi des développements en méthodologie Agile Coordination avec équipes techniques (data, architecture, APIs) Suivi des mises en production Qualification des anomalies & gestion du support Data & Technique Compréhension des modèles de données et workflows Participation à la documentation fonctionnelle et technique Rédaction des spécifications d’évolution produit Contribution aux phases de tests et validation fonctionnelle 📈 Pilotage & Reporting Organisation des rituels produit Comptes rendus structurés Suivi planning / risques / décisions Reporting régulier aux parties prenantes Compétences attendues ✔️ Expérience confirmée en tant que Product Owner ✔️ Maîtrise des environnements Agile ✔️ Bonne compréhension des architectures techniques (API, data models, performance) ✔️ Expérience en gestion de backlog & pilotage delivery ✔️ Notions en data / analytics / optimisation ✔️ Excellente communication (animation ateliers, relation métiers & IT) ✔️ Expérience en contexte grand groupe / environnement complexe

SAP Data Migration Lead – (FI/CO/AA) Migration S/4HANA Nous recherchons pour l'un de nos clients, groupe international en pleine transformation SAP ECC → S/4HANA, un(e) SAP Data Migration Lead pour piloter l'ensemble du chantier reprise de données sur les modules Finance (FI, CO, FI-AA). Poste base a Paris. Vos responsabilités Cadrage stratégique Définir la stratégie globale de migration : périmètre, scénarios, principes de reprise Qualifier les sources de données à migrer (volumes, criticité, qualité) Identifier et documenter les risques et contraintes (techniques, organisationnels, calendaires) Définir la stratégie de tests associée et contribuer à l'élaboration du planning prévisionnel Conception et supervision Superviser la conception des outils, scripts et règles de transformation par l'intégrateur Formaliser les besoins fonctionnels et techniques liés aux processus de reprise (fusions d'entités, évolutions de référentiels, disparition d'objets intermédiaires) Garantir la production et la disponibilité de la documentation fonctionnelle et technique Tests, validation et déploiement Organiser et piloter les itérations de tests de migration (mocks, dry runs, tests de charge) Assurer le suivi des anomalies et piloter leur correction jusqu'à résolution Coordonner avec le Responsable Tests & Recette les campagnes d'intégration et la résilience des flux post-migration Superviser la cohérence entre objets migrés et flux applicatifs lors des phases de go-live Pilotage et gouvernance Représenter le chantier données dans les instances de gouvernance du programme Assurer l'interface entre lots fonctionnels, techniques et métiers Produire un reporting régulier sur l'avancement, la qualité et les risques Contribuer à l'organisation du support post mise en production Requirements 7 à 10 ans d'expérience sur des projets SAP Experience obligatoire de migration end-to-end ECC -> S/4HANA Maîtrise approfondie des objets de données SAP Finance : FI, CO, FI-AA, Universal Journal (ACDOCA) Maîtrise des outils SAP de migration : LTMC, LSMW, SAP Data Services ou équivalents Bonne compréhension des processus ETL et des mécanismes d'intégration SAP (SAP PO/PI, Integration Suite) Expérience confirmée en pilotage d'intégrateur et en gouvernance de programme complexe multi-acteurs Capacité à travailler en environnement multi-SI et à conduire un travail de conviction à différents échelons hiérarchique