Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Dans un grand groupe du secteur de l’assurance , la direction IT Data renforce sa plateforme data cloud afin d’améliorer le pilotage de l’activité, la connaissance client et les usages analytiques internes. La mission s’inscrit dans un contexte de montée en maturité data, avec des enjeux forts de structuration, fiabilisation et exploitation des données métiers (assurance dommages, santé, prévoyance, finance). Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur GCP Modéliser les données analytiques sous BigQuery à destination du pilotage et du reporting Développer et maintenir les transformations de données via dbt Participer aux phases d’analyse des besoins métiers assurance Contribuer à la conception des modèles de données et des flux Travailler en collaboration avec les équipes BI (Tableau) et Data Science (Dataiku) Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exposées Stack technique obligatoire Google Cloud Platform (GCP) BigQuery dbt SQL avancé Profil recherché Data Engineer confirmé à senior Capacité à intervenir sur l’analyse et la conception data , pas uniquement le développement Expérience sur des environnements data cloud structurés Bonne compréhension des enjeux métiers dans un contexte assurance ou grand compte

CONTEXTE Experience : 2 ans plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Concepteur Spécialités technologiques : API, Reporting ; ERP, Devops MISSIONS Dans un premier temps: A) Travailler sur le développement/l'automatisation de nouveaux outils/services en Python/Sql/Devops B) Faire monter en compétences les membres de l'équipe en C# et assurer la maintenance d'une application jusqu'à leur autonomie 2) Dans un second temps: A) Développement de TNR sous Robot Framework Les livrables sont : - Documentation - Code source de qualité - Reporting d'activité Expertise souhaitée SOFTWARE DESIGNER / DEVELOPER CONCEPTEUR / DÉVELOPPEUR LOGICIEL Compétences techniques : Développement en C# - Confirmé - Impératif Développement en python - Confirmé - Impératif Développement avec robot framework - Confirmé - Souhaitable Développement en Pl/Sql - Junior - Souhaitable À la demande du Métier, il/ elle analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Activités et tâches : ANALYSE : - Contribue à la définition des spécifications générales - Réalise l'analyse technique et l'étude détaillée - Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) - Réalise le prototypage QUALIFICATION : - Élabore les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration - Effectue les tests unitaires - Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : - Réalise les modules (objets et composants logiciels) - Assemble les composants - Rédige les documentations MAINTENANCE : - A en charge la maintenance corrective - A en charge la maintenance évolutive - Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants

Context La prestation s'incrit dans la mission de MCO/MCS et de développement de la solution Denodo. L'equipe centrale a la responsabilité de fournir une plateforme opérationnel et d'optimiser sont fonctionnement pour rendre le meilleur service possible aux métiers / clients. Il faut également que le prestataire soit en capacité de réalisé des vues dans la solution pour assister les projets qui souhaitent utiliser Denodo mais n'ont pas de compétences dans leur équipe. Mission Infrastructures de données : * Cartographie et documente les sources de données. * Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. * Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. * Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). * Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : * Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. * Assure la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. * Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité. * Nettoie la donnée (élimination des doublons?) et la valide pour une utilisation aval. Animation des communautés : * Anime la communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée de l'entreprise. Veille technologique : * Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. * Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Exemple de livrables * Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données. * Un data lake adapté aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. * Une cartographie des données. * Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Product Owner Data Sénior sur Paris. Objectif de la mission Assurer le Product Ownership des socles Data pour le programme Data Performance, afin de : maximiser la valeur business, garantir l’adoption des produits par les métiers, sécuriser la performance des traitements et le passage en RUN. Le consultant sera également amené à collaborer avec le Product Manager transverse et à accompagner la transformation Data dans l’organisation. Missions principales 1. Product Ownership des socles Piloter le backlog des socles et prioriser les évolutions en fonction des besoins métiers. Rédiger user stories et spécifications fonctionnelles pour les fonctionnalités critiques. Assurer la cohérence fonctionnelle avec les objectifs métiers : CA, performance commerciale, nouveaux services marketing. Préparer le passage en RUN et accompagner l’adoption des produits par les métiers. Suivre les traitements existants, le legacy, les référentiels et les adhérences. 2. Collaboration avec le Product Manager transverse Participer à la structuration et pilotage industriel des socles Data. Contribuer à la roadmap Data à 3 ans, et à la mise en place du PI Planning. Déployer des KPIs orientés valeur business pour mesurer l’impact des socles et des cas d’usage. Préparer les supports de COPIL / CEB / COPROJ, incluant avancement, risques et indicateurs de valeur. 3. Accompagnement de la transformation Data Décliner les orientations de la transformation (audit plateforme Data) dans les pratiques des socles et zones business. Suivre les pilotes New SAPO et Distribution, sécuriser leur mise en œuvre et généraliser les bonnes pratiques. Contribuer à la conduite du changement : acculturation, formation, communication et montée en maturité des équipes métiers et SI. Livrables clés: Backlog et priorisation des évolutions des socles User stories / spécifications fonctionnelles Roadmap Data à 3 ans KPI de valeur business et supports de pilotage pour COPIL / CEB Documentation sur la transformation Data et accompagnement au changement Profil recherché: Expérience Product Owner Data dans des grands groupes ou environnements complexes Connaissance en transformation Data et Data Office Capacité à travailler avec les métiers et la DSI pour traduire les besoins en solutions Data opérationnelles Maîtrise des concepts modernes de data architecture, notamment Data Mesh et gestion de référentiels Expérience Agile / PI Planning / gestion de roadmap Data Orientation forte valeur business, capacité à mesurer et suivre l’impact des socles et produits Data Idéalement : connaissance environnement transport (données clients, données commerciales / financières)

Mission longue durée – Paris / Aix-en-Provence / Lausanne (Suisse) Secteur d’activité : Horlogerie de luxe Missions Pilotage complet du projet : planning, jalons, risques, reporting, animation des comités. Suivi financier : budget, consommés, prévisionnels, arbitrages, revues internes/client. Coordination et validation des livrables techniques et fonctionnels. Leadership technique sur Azure (IAM, architecture cloud), Databricks (pipelines, optimisation, ingestion), Power BI (modélisation, datasets, gouvernance). Gestion du relationnel client multi-acteurs, communication claire, gestion des attentes et décisions. Coordination d’une équipe pluridisciplinaire et diffusion des bonnes pratiques data & cloud . Compétences techniques Maîtrise de Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, SQL/Synapse, DevOps). Expertise Databricks (Spark, optimisation, CI/CD, ingestion/transformation). Très bon niveau Power BI (DAX, modélisation, datasets, gouvernance). Bonne compréhension des architectures data modernes et environnements CI/CD. Compétences gestion & relationnel Méthodologies Agile et cycle en V. Pilotage planning/risques/livrables, gestion budgétaire avancée. Leadership, communication, diplomatie, gestion de situations sensibles. Capacité à décider rapidement et à fédérer une équipe.

Au sein d’une équipe couvrant tous les métiers de notre client (commerce, gestion, marketing, finance, risque, etc. ), nous recherchons à renforcer notre équipe par l’intégration d’un nouveau Consultant ODI. En tant que consultant maitrisant parfaitement Oracle Data Integrator, vos tâches consistent à : - Analyse des besoins fonctionnels, cadrage technique, études - Préparation les plans d’actions techniques : architecture, documentation, charge, dépendances, délais, bonnes pratiques... - Accompagner les développeurs BI dans la réalisation de leur projet - Revue des solutions techniques - Apporter votre expertise technique lors des phases de préparation, de conception et de priorisation - Participation à tous les rituels agile de votre Feature Team - Réalisation des développements ETL sous Oracle Data Integrator - Suivi et la sécurisation des traitements de production - Amélioration de l’existant, gestion des tickets

Développeur Python /devops ayant une double compétence en Python et DevOps pour participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZURE. Nous recherchons des candidats avec au moins cinq ans d'expérience en développement Python et en CI/CD. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout. Nous avons besoin de personnes autonomes et passionnées par la technologie, car le client accorde une grande importance à cet aspect. L'équipe est très technique et dynamique. La mission est basée à Paris ou Orléans, avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine

🔍 Nous recherchons Chef de projet Data / PO Data Client capable de piloter des projets Data transverses dans un environnement digital exigeant et multi-métiers. Un vrai CP/PO Data techno-fonctionnel , à l’aise autant sur la compréhension métier que sur les sujets techniques Data : ✅ Piloter des projets Data transverses (Digital / CRM / Customer Data) ✅ Assurer le mapping de données , la qualité , la modélisation et la cohérence globale ✅ Échanger avec toutes les équipes : Produits, Digital, Data, CRM, Web ✅ S’imposer comme référent Data dans les échanges — leadership indispensable ✅ Produire ou challenger du reporting , des KPIs, des modèles de données ✅ Cadrer les besoins, structurer les cas d’usage et garantir l’alignement métier ✅ Contribuer à la transformation Data/Digital (agile + V, contexte hybride, parfois “pompiers”)

Les missions du poste À la demande du Métier, vous concevez, développez, réalisez la maintenance d'outils. Vous effectuez également la reprise/maj de données en production ainsi que l'automatisation de processus : TNR ET RPA. Vous analysez, paramétrez et codez les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Missions principales Dans un premier temps, 1) Travailler sur le développement de nouveaux outils/services en Python/SQL/DevOps 2) Assurer la maintenance d'une application en C# 3) Rédaction de la documentation associée au développement Dans un second temps, Développer des TNR sous Robot Framework Le poste est à pourvoir très rapidement.

Data Engineer Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Niort Activité : Analyse, spécification, développement, test et maintenance Outil de dev : Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Langage: SQL, PL/SQL, SGBD : Oracle, Hive Méthode : SAFE Data Engineer Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Niort Activité : Analyse, spécification, développement, test et maintenance Outil de dev : Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Langage: SQL, PL/SQL, SGBD : Oracle, Hive Méthode : SAFE

Vous êtes passionné·e par la donnée, l’intelligence artificielle et l’impact business ? Rejoignez une équipe innovante qui met la data au cœur des décisions stratégiques et participez à la conception de modèles prédictifs et de solutions à fort impact pour des projets internationaux. 🚀 Vos missions En tant que Data Scientist , vous serez au cœur de la transformation data. Vos principales responsabilités : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et d’ IA répondant à des problématiques concrètes (prévision de la demande, optimisation marketing, performance industrielle, etc.) Collaborer avec les équipes Data Engineering et les métiers pour traduire les besoins business en solutions data performantes Analyser, structurer et valoriser de grands volumes de données issues de sources multiples Garantir la qualité, la robustesse et l’interprétabilité des modèles déployés Participer activement à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’entreprise

• Développer de nouvelles fonctionnalités de l’application • Maintenir la solution existante (amélioration continue) • Participer à l’élaboration de l’architecture applicative des solutions avec l’ensemble des parties prenantes (développeurs, architectes, équipe sécurité et infrastructure) • Participer à la conception technique (analyser les besoins et rédiger les exigences techniques) • Être garant des bonnes pratiques de développement (revue de code, etc) • Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes des sujets

Le Product Owner Senior CMS intervient sur une plateforme digitale stratégique à fort volume de contenus et d’enjeux business. Il est responsable de la vision produit, de l’évolution et de l’optimisation d’une plateforme de gestion de contenu basée sur Adobe Experience Manager (AEM Cloud) . Son rôle consiste à traduire les besoins métiers en solutions produit concrètes, performantes et pérennes, tout en garantissant une expérience de contribution fluide pour les équipes internes. Il pilote la roadmap AEM, identifie les opportunités d’amélioration continue et veille à l’alignement entre enjeux fonctionnels, techniques et business. Le Product Owner Senior CMS est également garant de la qualité des livraisons, du respect des bonnes pratiques AEM Cloud et de la cohérence globale de la plateforme, en lien étroit avec les équipes de développement et les autres Product Owners. Environnement de travail Le poste s’inscrit dans une organisation produit structurée en squads agiles , travaillant sur des périmètres complémentaires liés à la gestion de contenu, à la navigation, au référencement et à la performance des parcours digitaux. Le Product Owner Senior CMS évolue dans un environnement pluridisciplinaire et international , en interaction régulière avec des équipes marketing, communication, produit et IT. Il collabore étroitement avec les équipes techniques (développeurs, architectes) et joue un rôle central de coordination et de facilitateur entre les différentes parties prenantes.

Administrer les Active Directory des différentes entités du groupe et garantir leur maintien en condition opérationnelle et de sécurité (MCO/MCS). Responsable des annuaires groupes ADLDS, Des plateformes de fédération d'identité ADFS et des plateformes de gestion des identités et des accès (FIM/MIM). Défis : Intégrer les standards de sécurité dans le design et le build des services autour de l'identité. Livrables : Design et déploiement des Active Directory (AD, DNS, GPO), Mise en place de délégations Active Directory fines, Mise en place de trusts et intégration aux Forêts et Bastions d'Administration, MCO/MCS, gestion des identités et des accès (FIM/MIM), Intégration d'applications par Fédération d'Identité (ADFS). Profil Expertise technique requise : Microsoft Active Directory (AD, DNS, GPO, Trust, Kerberos) Microsoft ADLDS (LDAP, UserProxy) Microsoft FIM/MIM (IAM, C#, PowerShell) Microsoft ADFS (SSO, SAML, WSFed, OpenID Connect)* Microsoft PowerShell

Consultant minimum 8 ans d'expérience production des reporting prudentiels (finance de marché : SA, SA-CCR, CVA) Thématique : Solvabilité, en particulier sur les thématiques risque de marché (approche standard), risque de contrepartie (SA-CCR), CVA Compétences recherchées : Production des RWA et ratios Solvabilité Contrôles de cohérence métier Analyse des variations trimestrielles / annuelles Production des rapports COREP (templates MKR/CCR/CVA) Production de synthèses à destination des comités de validation Solvabilité Restitutions aux lignes métiers, aux lignes de contrôle, etc. Contribution aux projets d'évolution de la chaine prudentielle (hors périodes d'arrêté)