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Contexte : Dans le cadre d'un projet d'externalisation de la maintenance d'applications liées aux réseaux Télécoms, notre client recherche un Expert Fonctionnel / Référent OSS pour renforcer ses équipes sur la dimension métier OSS (Operations Support Systems). La mission porte sur la couche réseau permettant de délivrer et maintenir la qualité des services Internet et mobiles. Le consultant interviendra principalement sur les enjeux fonctionnels liés aux réseaux d'un opérateur Télécom, à la collecte et à la médiation des données réseau, à l'observabilité ainsi qu'à la supervision des services fixes et mobiles. Il accompagnera également les nouvelles équipes dans la phase de transition et de transfert de connaissances. La maîtrise de l'anglais est nécessaire, notamment pour l'utilisation des logiciels. Missions principales : · Apporter une expertise métier OSS dans le domaine des Télécoms. · Comprendre les problématiques et le langage métier d'un opérateur Télécom. · Accompagner les nouvelles équipes lors des phases de transition et de transfert d'informations. · Définir et mettre en place des KPI pertinents. · Conseiller les équipes et proposer des solutions adaptées aux problématiques rencontrées. · Apporter une expertise fonctionnelle des OSS pour les réseaux Internet, téléphonie fixe et mobile. · Accompagner les problématiques de collecte massive et de médiation des données réseau. · Contribuer aux enjeux d'observabilité et de supervision de la téléphonie fixe, de la VoIP et du RAN. · Prendre en compte les enjeux de fiabilité, d'intégrité, de volumétrie et de disponibilité des données réseau. · Accompagner les problématiques liées aux outils et référentiels d'inventaire réseau. · Prendre en compte les enjeux de disponibilité 24/7, de réduction du MTTR, d'automatisation du RUN et de performance opérationnelle. · Jouer un rôle de référent fonctionnel et de conseil auprès des équipes. Livrables attendus : · Définition et suivi des KPI métier. · Documentation fonctionnelle OSS. · Analyses et recommandations sur les problématiques réseau. · Documentation liée à la collecte et à la médiation des données. · Supports de transfert de connaissances. · Documentation des processus et référentiels fonctionnels. · Recommandations d'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données. · Reporting et supports de suivi des activités fonctionnelles.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un consultant Fin Ops / Pilotage des couts IT Sur Paris. Ci-dessous le besoin : Nous recherchons un profil FinOps / IT Cost Management capable d'accompagner la maîtrise et l'optimisation des coûts du système d'information, avec un focus particulier sur les environnements Cloud public et Cloud privé. La personne aura pour mission de comprendre, analyser et mettre sous contrôle les coûts de l'infrastructure IT, en apportant une vision claire des dépenses et de leurs évolutions. Principales attentes : Analyser et suivre les coûts du SI et de l'infrastructure IT. Disposer d'une première expérience ou de bonnes connaissances des coûts liés aux Cloud publics (surtout AWS et Azure) et, idéalement, des environnements Cloud privés. Produire des reportings et analyses de coûts permettant d'identifier les dérives et les écarts budgétaires. Être capable d'expliquer pourquoi et où les coûts dépassent les prévisions, d'identifier les principaux facteurs de dérive et de proposer des actions correctives. Mettre en place des indicateurs et mécanismes de suivi, contrôle et pilotage des coûts. Accompagner les équipes techniques dans une démarche de maîtrise et d'optimisation des dépenses d'infrastructure. Être force de proposition pour améliorer la visibilité sur les coûts et permettre une prise de décision basée sur des données fiables.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Dans le cadre de besoins récurrents auprès de nos clients et afin d'anticiper nos futures missions, nous souhaitons enrichir notre vivier de consultants et d'experts IT. L'objectif est d'identifier des profils susceptibles d'être sollicités lors de l'ouverture de futures missions correspondant à leur expertise, leurs souhaits et leur disponibilité. En tant qu'Ingénieur Cybersécurité, vous contribuez à la protection du système d'information et à l'amélioration continue de son niveau de sécurité. Vos missions Participer au maintien en condition de sécurité des infrastructures. Déployer et administrer les solutions de sécurité. Participer à l'analyse et au traitement des incidents de sécurité. Analyser les alertes et événements de sécurité. Participer à la gestion des vulnérabilités. Réaliser ou suivre les campagnes de scans de vulnérabilités. Participer aux plans de remédiation. Assurer le durcissement des systèmes et infrastructures. Participer à la sécurisation des environnements Cloud. Participer à la gestion des identités et des accès. Mettre en œuvre les politiques et standards de sécurité. Participer aux projets de sécurité réseau. Contribuer à la sécurisation des postes de travail et serveurs. Participer à l'évolution des outils de détection et de protection. Participer aux analyses de risques techniques. Produire et maintenir la documentation sécurité. Environnement technique possible SIEM EDR / XDR SOC PAM IAM Bastion Firewall WAF IDS / IPS SASE Microsoft Defender Sentinel Splunk Elastic / ELK CrowdStrike CyberArk Tenable / Qualys Nessus Fortinet Palo Alto Cloudflare Azure / AWS

Au sein d'une équipe DevOps dédiée à la conception et à l'exploitation de plateformes d'infrastructure modernes, le consultant interviendra en tant que Lead DevOps spécialisé Python Backend et Terraform. Il aura pour mission de développer et d'automatiser des composants techniques robustes, de mettre en œuvre des tests automatisés d'API REST avec Python et Pytest, et de contribuer à l'industrialisation des déploiements via GitLab CI/CD. Il participera également à l'amélioration des pratiques d'ingénierie logicielle et de qualité du code, notamment autour du BDD/Gherkin, du TDD et des principes DRY, d'abstraction et d'idempotence. La mission s'inscrit dans un environnement Agile/Scrum combinant Linux, conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation, avec notamment Terraform, Ansible, Docker/Kubernetes et Apache Airflow.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en DevOps et Site Reliability Engineering (SRE) afin de contribuer à la construction et à l'exploitation d'une plateforme sécurisée, réglementée et hautement disponible dédiée aux instruments financiers tokenisés. L'entreprise développe une nouvelle capacité autour des Digital Assets, destinée à supporter la tokenisation, les technologies de registres distribués (DLT) et la prochaine génération d'infrastructures des marchés financiers. Nous recherchons une expertise en Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, plateformes conteneurisées et pipelines CI/CD, afin de construire des fondations scalables et de permettre des déploiements contrôlés sans interruption de service (zero downtime). Une observabilité complète est nécessaire afin d'assurer l'exploitation d'un service disponible 24h/24 et 7j/7 : métriques, logs, traces, alerting, Service Level Objectives (SLO) et error budgets. Nous recherchons également une expertise opérationnelle sur la gestion des astreintes, la réponse aux incidents, la création de runbooks opérationnels, les postmortems et le maintien de la stabilité de la plateforme lors d'évolutions rapides des produits et technologies. La mission devra intégrer des pratiques d'infrastructure sécurisées et auditables, adaptées à des workloads réglementés, avec une collaboration étroite avec les équipes sécurité et des contrôles rigoureux concernant l'utilisation de l'IA dans les activités d'engineering. Nous recherchons également une expertise dans l'utilisation de l'AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents ainsi que le monitoring, l'exploitation et le rollback des services IA/ML intégrés aux produits. Objectifs et livrables L'objectif est de mettre en place une fondation opérationnelle résiliente pour une plateforme réglementée d'actifs numériques et de garantir une exploitation fiable à grande échelle. Concevoir et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, pour le provisioning et la gestion de configurations versionnées et maintenables Construire et optimiser des pipelines CI/CD sécurisés, couvrant intégration continue, déploiement continu, validations automatisées, approbations, auditabilité et mises en production sans interruption Architecturer et exploiter des workloads conteneurisés avec Kubernetes et les technologies d'orchestration associées Mettre en place une solution d'observabilité de bout en bout couvrant métriques, centralisation des logs, distributed tracing, dashboards, alerting et indicateurs de santé opérationnelle Définir et opérationnaliser les SLO, SLI et error budgets en cohérence avec les exigences de fiabilité de la plateforme Mettre en place un modèle d'astreinte 24/7 efficace, incluant procédures d'escalade, workflows de gestion des incidents, responsabilités et continuité de service Produire et maintenir des runbooks clairs et opérationnels pour les opérations récurrentes, incidents, déploiements, reprises et scénarios de panne Renforcer la sécurité de l'infrastructure : hardening, principe du moindre privilège, gestion des secrets, correction des vulnérabilités, contrôles de conformité et gestion auditable des changements Utiliser des outils d'IA pour assister l'engineering, notamment sur l'IaC et la création des pipelines, avec une revue humaine documentée et des contrôles d'approbation avant déploiement Mettre en œuvre des capacités AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents et la rédaction des postmortems Déployer, superviser, exploiter et effectuer des rollbacks sécurisés des services IA/ML, notamment sur les aspects performance, disponibilité et monitoring opérationnel des modèles Produire la documentation technique : décisions d'architecture, procédures opérationnelles, métriques de fiabilité et recommandations d'amélioration continue Garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme malgré des évolutions rapides du produit, tout en maintenant les standards imposés par un environnement réglementé et les objectifs de zero downtime

testeur senior/ancien développeur DevOps Python et/ou Java testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps Mission : Paris - Démarrage asap Le profil recherché doit impérativement être un ancien développeur ayant une expérience significative au sein d'équipes DevOps et une solide maîtrise de Python et/ou Java.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle et de gestion des risques IT, notre client recherche un Consultant Risques IT & Contrôle Interne pour rejoindre l'équipe Contrôles et Risques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec l'ensemble de la DSI dans un environnement agile à l'échelle basé sur le framework SAFe. La mission vise à garantir le respect de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, ainsi que sa déclinaison opérationnelle au sein de la DSI. Missions principales : · Participer à la mise à jour et à la fiabilisation de la cartographie des risques opérationnels. · Assurer la bonne exécution des audits et contrôles auxquels la DSI est sollicitée. · Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation liées aux non-conformités. · Piloter la réalisation des contrôles de premier niveau par les équipes de la DSI. · Veiller au respect des processus de déclaration et de suivi des incidents de risque opérationnel. · Mener des actions de sensibilisation et de communication sur les risques IT auprès des équipes de la DSI. · Assurer une veille réglementaire sur les sujets IT. · Contribuer au développement de l'automatisation des contrôles et à l'utilisation de l'IA. · Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT. · Accompagner les différents contributeurs et assurer le suivi de l'avancement des sujets. · Participer à des sujets transverses DSI en fonction des besoins et de l'actualité. Livrables attendus : · Cartographie des risques opérationnels mise à jour. · Suivi des audits, contrôles et plans de remédiation. · Reporting sur les contrôles de premier niveau et les incidents de risques opérationnels. · Actions et supports de sensibilisation aux risques IT. · Veille réglementaire sur le périmètre IT. · Contributions aux projets d'automatisation des contrôles et d'utilisation de l'IA. · Corpus documentaire IT mis à jour. · Reporting d'avancement des différents sujets pilotés.

Profil recherché – DevOps Engineer Secure Enterprise BrowserPour cette mission, il faut rechercher un DevOps / Cloud Engineer confirmé à senior, avec une forte orientation Azure, IAM et sécurité. 🔑 Compétences techniques indispensablesAzure : bonne maîtrise de l'environnement Cloud Microsoft. Microsoft Entra ID (Azure AD) : gestion des identités, utilisateurs, groupes, rôles et droits. Azure DevOps : création et maintenance de pipelines CI/CD, gestion des repositories et déploiements. Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code (IaC). IAM / sécurité : RBAC, gestion des accès et des permissions. Conditional Access : mise en œuvre et administration des politiques d'accès conditionnel. Sécurité des données : protection des données sensibles/classifiées C1/C2/C3. Build-to-Run : industrialisation puis transfert vers les équipes d'exploitation. Power BI : idéalement expérience sur des dashboards de consommation, coûts et performance. Documentation : rédaction de procédures techniques et runbooks. 🏗️ Environnement / méthodologieAzure Entra ID Azure DevOps Terraform Palo Alto Prisma Browser / Prisma Access Browser → idéalement, mais une expérience équivalente en sécurité Cloud / Secure Access / SASE peut être pertinente. Agile SAFe

organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Dans le cadre du renforcement des équipes de production IT, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps Senior disposant d'au moins 6 ans d'expérience. Il interviendra sur la conception et la mise en œuvre des architectures de production, l'automatisation des déploiements et des mises à jour, le développement de scripts en support des équipes DEV et OPS ainsi que sur la gestion de la capacité et l'évolution des infrastructures. Il contribuera à la mise en œuvre des pratiques DevOps, d'intégration et de livraison continues (CI/CD), à l'Infrastructure as Code et à l'amélioration des processus d'exploitation, notamment autour du Continuous Operation, Time2Fix et Time2Repair. Il évoluera dans des environnements de production complexes intégrant conteneurs, infrastructures Cloud IaaS/PaaS, serveurs, systèmes d'exploitation, bases de données, flux, firewalls et outils d'ordonnancement, tout en collaborant étroitement avec les équipes projets dans un contexte Agile et DevOps.

Dans le cadre du renforcement des équipes Systèmes & Réseaux d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un.e Ingénieur Systèmes SRE / DevOps pour intervenir sur des environnements Systèmes Monde Ouvert. La mission est fortement orientée performance, Kubernetes, automatisation et observabilité, avec une dimension importante autour de la conception et de l'optimisation de services IaaS / PaaS. Votre rôle En tant qu'Ingénieur SRE / DevOps, vous contribuerez à améliorer la fiabilité, la performance et l'industrialisation des infrastructures. Vous interviendrez aussi bien sur l'analyse de problématiques complexes que sur la mise en œuvre concrète de solutions d'automatisation, de supervision et d'optimisation. Vos missionsPerformance & optimisation Vous serez au cœur des problématiques de performance des infrastructures et applications : Diagnostiquer et analyser les problèmes de performance Identifier les causes de dégradation au niveau infrastructure ou applicatif Analyser la consommation des ressources Réaliser des opérations de right-sizing des environnements Kubernetes Identifier les points de saturation et proposer des actions d'optimisation Contribuer à l'amélioration continue de la performance et de la fiabilité Kubernetes & infrastructure Vous interviendrez sur des environnements conteneurisés et contribuerez à leur évolution : Exploiter et optimiser des environnements Kubernetes Participer à la conception de services IaaS / PaaS Analyser les besoins d'infrastructure et proposer des solutions adaptées Industrialiser les déploiements et les opérations Automatiser les tâches d'exploitation Contribuer à la standardisation des pratiques Observabilité & monitoring L'observabilité constituera une composante importante de votre activité : Exploiter et analyser les métriques Prometheus Concevoir et faire évoluer des dashboards Grafana Travailler sur Kibana pour l'analyse et la visualisation des données Identifier les indicateurs pertinents pour suivre la santé des infrastructures Améliorer la visibilité sur les performances et les incidents Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'observabilité Automatisation & Infrastructure as Code Vous participerez activement à l'industrialisation des infrastructures : Développer des automatisations avec Terraform Automatiser les opérations systèmes avec Ansible Scripter et industrialiser les tâches d'exploitation Contribuer à la fiabilisation et à la reproductibilité des environnements Systèmes & scripting Selon votre spécialisation, vous interviendrez sur différents environnements : Administration et exploitation Linux Développement de scripts et outils avec Python ou : Administration d'environnements Windows Automatisation avec PowerShell Environnement techniqueInfrastructure & Cloud Kubernetes OpenShift IaaS / PaaS Terraform Ansible Observabilité Prometheus Grafana Kibana Zabbix Dynatrace Systèmes & développement Linux Python Windows PowerShell .NET Méthodologies SRE DevOps Observabilité Chaos Engineering

Intitulé du poste : Ingénieur de Production / Intégration / DevOps (Confirmé) 📌 Synthèse de la mission Accompagner l'exploitation, la migration et l'intégration des applications de la banque à distance au sein d'un grand groupe bancaire. Le poste combine de l'intégration applicative, de l'automatisation de tests techniques et du MCO d'infrastructure. ⚙️ Informations clés Localisation : Nancy (3 jours par semaine sur site / Hybride). Dates : Du 01/10/2026 au 31/12/2027 (Mission longue — 319 jours). Contraintes : Astreintes 24/7 à prévoir. Type de contrat : Assistance technique (Prestation). 🛠️ Compétences techniques requises Incontournables : OpenShift (Confirmé), DevOps (Confirmé). Automatisation / IaC : Terraform, Ansible, développement de scripts. Pratiques & Sécurité : DevSecOps, FinOps (optimisation des coûts/performances). 🎯 Responsabilités principales Intégration & MCO : Réception, packaging, installation et homologation des composants/applications (batch et transactionnel). Diagnostic d'incidents N2/N3, résolution de dysfonctionnements et mise en place de solutions de secours (back-up). Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures et rédaction des normes/règles de gestion. Tests techniques & Industrialisation : Préparation des environnements et exécution des plans de tests techniques. Rédaction des rapports d'analyse pour décision GO/NO-GO avant mise en production. Industrialisation et automatisation des tests récurrents. Collaboration & Projets : Participation aux projets majeurs (ex: projet de migration). Interface entre les équipes Études, Infrastructures, Sécurité et les prestataires externes.

Fin Ops / Pilotage des couts IT - secteur assurance, Démarrage asap, Full présence puis 3 jours de TT. Ci-dessous le besoin : Nous recherchons un profil FinOps / IT Cost Management capable d'accompagner la maîtrise et l'optimisation des coûts du système d'information, avec un focus particulier sur les environnements Cloud public et Cloud privé. La personne aura pour mission de comprendre, analyser et mettre sous contrôle les coûts de l'infrastructure IT, en apportant une vision claire des dépenses et de leurs évolutions. Principales attentes : Analyser et suivre les coûts du SI et de l'infrastructure IT. Disposer d'une première expérience ou de bonnes connaissances des coûts liés aux Cloud publics (surtout AWS et Azure) et, idéalement, des environnements Cloud privés. Produire des reportings et analyses de coûts permettant d'identifier les dérives et les écarts budgétaires. Être capable d'expliquer pourquoi et où les coûts dépassent les prévisions, d'identifier les principaux facteurs de dérive et de proposer des actions correctives. Mettre en place des indicateurs et mécanismes de suivi, contrôle et pilotage des coûts. Accompagner les équipes techniques dans une démarche de maîtrise et d'optimisation des dépenses d'infrastructure. Être force de proposition pour améliorer la visibilité sur les coûts et permettre une prise de décision basée sur des données fiables.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer BI – Microsoft Azure / Power BI pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure. Vous aurez pour missions : Au sein de l'équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. Préparation des livrables pour les mises en production