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CDI
Freelance

Offre d'emploiSalesforce Administrator & Center of Excellence - Digital/Customer & Sales Solution

Atos
Publiée le
CRM
Salesforce Sales Cloud

210 jours
40k-55k €
400-650 €
Aubervilliers, Île-de-France
Au sein de l'équipe Digital/Customer & Sales Solution basée à Aubervilliers au siège de Veolia, vous intervenez en tant que véritable "caution technique et fonctionnelle" sur l'écosystème Salesforce pour le groupe. Vous n'opérez pas directement les instances de vos différentes Business Units (BU), mais vous êtes leur point de contact privilégié en tant que Centre d'Excellence. Votre rôle est d'explorer les capacités de l'outil, de comprendre les nouveaux enjeux (notamment l'Intelligence Artificielle) et de démontrer concrètement la valeur de la plateforme à nos BU, tout en gardant un esprit critique et pragmatique sur la place de l'outil dans un Système d'Information global. Conseil & Recommandations Technique : Orienter et évaluer les choix d'architecture et de conception (Quels objets standards utiliser ? Quelles fonctionnalités activer ? Comment éviter la dette technique ?). Business : Comprendre les processus métiers pour recommander les bons outils et les bons modules au sein de l'écosystème CRM. Monitoring : Définir les indicateurs de santé des plateformes (Que doivent monitorer les BU ? Adoption, limites techniques, sécurité, qualité des données). Innovation, IA & Proof of Concept (PoC) Assurer une veille technologique active sur les nouveautés Salesforce (nouvelles releases, IA, Einstein, Data Cloud, etc.). Avoir l'esprit d'initiative pour "creuser" des sujets complexes de manière autonome. Monter et configurer des Proof of Concepts (PoC) directement sur la plateforme pour mettre en valeur le potentiel des outils auprès des décideurs et des BU, avant tout déploiement à grande échelle. Rôle de Point de Contact, Accompagnement des BU & Challenge des Intégrateurs Être le "phare" fonctionnel et technique pour les BU : répondre à leurs interrogations complexes et les aider à débloquer des situations. Les accompagner dans la mise en œuvre de leurs projets en s'assurant qu'elles respectent les best practices du Groupe. Favoriser le partage d'expérience et la capitalisation entre les différentes instances du groupe (identifier ce qui marche dans un pays et le proposer aux autres). Gouvernance & Documentation Traduire les recommandations en guides de bonnes pratiques et en documentations claires à destination des équipes locales.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiCloud Engineer landing zone network - sénior

Clostera
Publiée le
CI/CD
Google Cloud Platform (GCP)
Terraform

1 an
55k-65k €
400-550 €
Massy, Île-de-France
Dans un contexte où la sécurisation et l'industrialisation des environnements Cloud sont des leviers incontournables de transformation digitale, renforcer la résilience et la performance des infrastructures réseau est un défi majeur pour les grandes organisations internationales. Vous intégrez un projet stratégique dédié à l'évolution et à la maintenance d'une Landing Zone Cloud sécurisée et optimisée, au cœur de l'infrastructure d'un grand groupe de la distribution. Vous apportez votre expertise pour concevoir des architectures réseau robustes, automatiser les déploiements et garantir la haute disponibilité des services. En tant qu'ingénieur Cloud spécialisé Landing Zone Network, vous intervenez au sein d'une équipe experte, contribuant activement à la conception, au déploiement et à la supervision des solutions d'infrastructure cloud. Votre rôle est central pour assurer la continuité et l'évolution des projets réseau à fort niveau de criticité. Concevoir une architecture intégrant Network Connectivity Center dans un environnement Landing Zone existant. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des infrastructures via Terraform en mode Infrastructure as Code. Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir une automatisation fiable et rapide. Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la conformité des infrastructures déployées. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre des outils de monitoring pour assurer la supervision continue des services réseau. Concevoir des plans d'adressage IP détaillés couvrant CIDR, VNet/VPC, subnets et IPAM, avec une segmentation et un cloisonnement rigoureux via UDR et tables de routage. Déployer et exploiter les réseaux incluant NAT/eNAT, peering, VPN/ExpressRoute, politiques BGP, garantissant multi-zones et haute disponibilité. Optimiser et défragmenter les plages IP des environnements partagés, gérer les quotas et la réutilisation des ressources. Intégrer les dispositifs de sécurité réseau tels que firewalls, DNS, AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy et durcir les flux ingress/egress. Observer les performances réseau (latence, débit), gérer les flux SNAT/SYN, concevoir dashboards et alertes pour maîtriser les coûts. Dépanner et analyser les flux réseau à l'aide des outils spécialisés (traceroute, Network Watcher) en exécutant des runbooks incidents adaptés. En rejoignant cette équipe expérimentée et dynamique, vous évoluez dans un environnement technique exigeant, propice au développement de compétences pointues au service d'un acteur majeur de la grande distribution.
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Freelance

Mission freelanceSenior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP)

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
Dataform
DBT
Google Cloud Platform (GCP)

12 mois
Lille, Hauts-de-France
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)
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CDI

Offre d'emploi[S3NS]: Administrateur Linux / GCP Anglais Opérat H/F (CDI)

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Publiée le

Paris, Île-de-France

Offre importée

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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer Streaming / Big Data – Kafka & OpenShift

OBJECTWARE
Publiée le
Ansible
Apache Flink
Apache Kafka

3 ans
45k-95k €
470-700 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.
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