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Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un Développeur Data confirmé basé à Nantes . Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’ingestion, la transformation et la valorisation des données dans un environnement Big Data. Vos missions : Développer des user stories liées à l’ingestion et transformation de données (ETL / SQL) Réaliser les tests unitaires et participer à la recette fonctionnelle Déployer les développements sur différents environnements Rédiger la documentation technique Participer à l’analyse et au chiffrage des besoins Assurer le suivi des traitements en production (run) Contribuer aux cérémonies Agile Scrum

Cloud Automation & Data Engineering Contexte général Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un profil Cloud Automation & Data Engineer afin d’intervenir sur des environnements cloud AWS à forte composante automatisation, DevSecOps et data platforms . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des plateformes cloud et data , avec des exigences élevées en matière de sécurité, gouvernance et industrialisation . Objectifs de la mission Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering Responsabilités principales 1. Automatisation des infrastructures cloud Conception et mise en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform) Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance) Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.) Industrialisation et supervision des pipelines data 2. DevSecOps & CI/CD Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD Intégration des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement Automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas Utilisation d’outils type GitLab, GitHub, Jenkins 3. Platform Engineering & Data Platforms Conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs) Contribution à des frameworks et outils internes de platform engineering Conception et maintien de composants data : data lake, ingestion, événements Mise en œuvre d’architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.) 4. Sécurité & conformité cloud/data Implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d’accès) Application des politiques de gouvernance et conformité cloud Gestion de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès Mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles 5. Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data) Partage de bonnes pratiques et accompagnement technique Veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data Formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d’automatisation Compétences attendues Techniques Expertise AWS (infrastructure et services data) Infrastructure as Code : Terraform DevSecOps & CI/CD Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) Architectures serverless et microservices Scripting et développement : Python, Bash, SQL Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle Gouvernance et qualité de la donnée Connaissance de Snowflake appréciée Transverses Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et sens de l’industrialisation Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques

Réaliser des extractions de données et des analyses ad hoc en réponse aux besoins métiers Produire des études clients & prospects (Marketing, Offre, Jeu Responsable…) Mesurer l’impact business : Arrêt / relancement de jeux Campagnes CRM & digitales Élaborer des bilans d’activité (trimestriels / annuels) : offre, activité joueurs, parcours d’inscription Analyser les phénomènes de cannibalisation et de rémanence Participer à l’exploration de nouvelles sources de données (navigation, tracking…) Votre rôle : Traduire les données en insights clairs et actionnables Formuler des recommandations business pertinentes Garantir la cohérence méthodologique des analyses Assurer la qualité et la fiabilité des données présentées Interagir avec différents interlocuteurs métiers

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, Senior Data Product Manager Contexte de la mission : Il s'agit d'un poste à la fois stratégique et hautement opérationnel, chargé de la mise en œuvre concrète et du déploiement de la plateforme de données en libre-service du Groupe, fondée sur les principes du Data Mesh. Le Senior Data Product Manager est responsable de la mise en œuvre pratique, de l'industrialisation et de l'adoption à l'échelle de l'entreprise de la plateforme dans l'ensemble des domaines d'activité. Ce poste requiert un profil orienté vers la construction et l'exécution, capable de définir la vision et de la traduire en une plateforme évolutive, de qualité production et utilisable à grande échelle. Mission Principale : Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform - GDP) en tant que produit interne, en garantissant sa mise en œuvre technique, son adoption par l'entreprise, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue. Gestion de produit (axée sur l'utilisation) et amélioration continue Responsabilités : Identifier les besoins des utilisateurs et les exigences de la plateforme Définir la vision du produit et la feuille de route Mesurer l'utilisation et la création de valeur Améliorer l'expérience des développeurs et des utilisateurs Résultats attendus : Vision du produit et proposition de valeur Indicateurs clés de performance (KPI) de la plateforme et mesures d'adoption Boucles de retour d'information des utilisateurs et liste des améliorations à apporter Feuille de route pour l'amélioration de la plateforme Fourniture de la plateforme (responsabilité principale) Responsabilités : Définir les capacités de la plateforme (produits de données, pipelines, gouvernance, observabilité, accès en libre-service) Définir et faire respecter les normes techniques et les modèles d'architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions Livrables attendus : Comptes rendus des décisions d'architecture (ADR) Modèles d'architecture de référence et gabarits réutilisables Feuille de route des capacités de la plateforme Normes techniques de la plateforme Architecture et infrastructure cloud Responsabilités : Coordonner la conception et l'exploitation de l'architecture cloud et hybride en collaboration avec l'architecte de données du groupe Coordonner avec l'équipe de mise à disposition des données du groupe la mise en œuvre sur Amazon Web Services et Microsoft Azure Diriger l'intégration des systèmes sur site Veiller au respect des exigences en matière de sécurité et de conformité Résultats attendus : Plan directeur de l'architecture cloud (avec l'aide de l'architecte de données du groupe) Cadre de sécurité et de gestion des accès Gestion de la livraison et de l'exécution Responsabilités : Gérer le cycle de vie de la livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de hiérarchisation des priorités Gérer les versions et le déploiement en production Suivre les performances et la fiabilité Gérer les risques et les problèmes techniques Livrables attendus : Feuille de route de la plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et cadre de priorisation Plan de lancement et processus de gestion des versions Tableaux de bord de suivi des livraisons SLA de la plateforme / indicateurs de fiabilité Déploiement et adoption par les domaines métier Responsabilités : Déployer la plateforme dans l'ensemble des domaines métier Permettre aux équipes métier de créer des produits de données Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l'intégration et l'adoption Résoudre les difficultés opérationnelles liées à l'adoption Résultats attendus : Cadre et processus d'intégration des domaines métier Directives relatives au cycle de vie des produits de données Guides de mise en œuvre pour les domaines métier Indicateurs d'adoption et d'utilisation Supports de formation et documentation d'intégration Documentation, normalisation et gouvernance Responsabilités : Documenter les capacités et les processus de la plateforme Veiller au respect de la gouvernance fédérée des données computationnelles du groupe Résultats attendus : Référentiel de documentation de la plateforme Normes techniques et directives de mise en œuvre Cadre de gouvernance et de conformité Guides des meilleures pratiques Communication opérationnelle et rapports à la direction Responsabilités : Communiquer sur l'avancement et l'impact de la plateforme Fournir des rapports destinés à la direction Assurer la coordination entre les parties prenantes Livrables attendus : Tableau de bord du projet destiné à la direction Tableaux de bord sur les performances de la plateforme Présentations au comité de pilotage Suivi des décisions, des risques et des problèmes Promotion interne et évangélisation Responsabilités : Promouvoir la valeur de la plateforme au sein de l'organisation Soutenir les initiatives d'adoption en interne Développer la communauté autour de la plateforme Livrables attendus : Supports de communication internes relatifs à la plateforme Stratégie d'adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et recueil de cas d'utilisation

🎯 Vos missions : • Recueil et formalisation des besoins de test • Challenger pour anticiper les risques qualité • Pilotage des activités de tests : planifier, coordonner et exécuter les campagnes de tests (UAT, E2E...) • Concevoir et maintenir les référentiels de test (plans de test, cas de test, matrices de couverture) • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Identifier et analyser les anomalies de données • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Pilotage de la qualité et reporting

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme international de déploiement de Data Products au sein d’une entité majeure du secteur de l’énergie, nous recherchons un Chef de Projet IT confirmé . La mission porte sur la coordination du déploiement mondial de 3 à 4 solutions data couvrant notamment : Gestion des données fondamentales Données de production (éolien, solaire) Données de marché Les déploiements concerneront plusieurs pays : UK, US, Italie, Espagne. Objectifs de la mission Définir le planning d’adoption multi-pays Coordonner les chefs de projets produits Piloter une équipe transverse de 3 à 4 personnes Assurer reporting, gestion des risques et suivi budgétaire Garantir le respect qualité / coûts / délais Responsabilités principalesPilotage projet Planification et suivi opérationnel Coordination internationale Gestion des dépendances techniques Animation des comités de pilotage Gouvernance & Data Interaction avec Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Compréhension des enjeux de data management Gestion des risques IT et SLA Déploiement Coordination des mises en production Organisation du support et maintenance Accompagnement des utilisateurs

Dans le cadre de plusieurs sujets techniques autour de Power BI, nous recherchons un Architecte Power BI / Data Engineer senior pour intervenir sur des problématiques à forte complexité technique. La mission consiste à apporter une expertise de haut niveau sur des sujets avancés tels que l’analyse et la documentation des API Admin V2 Power BI, l’identification des applications ne utilisant pas les fonctionnalités de gestion d’accès (Custom Message), l’expertise sur les capacités Power BI en mode Pay-As-You-Go, ainsi que l’analyse et la configuration des environnements Gateway (PowerShell, VMNET, réseau). Le consultant interviendra en tant qu’expert afin d’apporter des recommandations d’architecture, résoudre des problématiques complexes et accompagner les équipes sur des sujets techniques critiques. L’intervention se fera sous forme de sessions d’expertise ponctuelles de 2 à 4 heures.

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile