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Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Data Industrielles – AVEVA PI System sur Pau Description détaillée La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI (anciennement OSIsoft), permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Compétences techniques: AVEVA PI - Confirmé - Impératif MES Big Data - Confirmé - Souhaitable Connaissance des environnements Windows - Confirmé - Souhaitable

Contexte de la mission lz client a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande. Objectifs et livrables Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles. Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.). Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées. Solides compétences en analyse de données. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Machine Learning (scikit-learn...) Expert Full Stack Python Confirmé Analyse de données Confirmé Prévision des séries temporelles Expert Mathématiques appliquées Confirmé

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission consiste à accompagner les activités de comptabilité technique assurance, avec pour objectif de renforcer la fiabilité des comptes, de sécuriser les opérations comptables et d'améliorer les processus de justification. Le consultant interviendra au sein d'une équipe comptable internationale, autour de quatre axes principaux. 1. Justification des comptes et sécurisation des opérations techniques Assurer les travaux de justification et de lettrage des comptes de bas de bilan, suivre les suspens bancaires et réaliser la saisie des opérations et comptes techniques. L'objectif est de garantir la fiabilité des traitements comptables, d'identifier les écarts et de contribuer à leur résolution. 2. Fiabilisation et amélioration des processus comptables Analyser les processus existants de justification des comptes afin d'identifier les anomalies, les dysfonctionnements et les axes d'amélioration. Définir et suivre les plans d'action correctifs pour renforcer la qualité et l'efficacité des traitements. 3. Mise en place d'indicateurs de suivi et de contrôle Définir et mettre en place des KPI dédiés aux comptes de bas de bilan et aux opérations de lettrage. Analyser et restituer des données volumineuses et complexes, issues de systèmes multiples et de chaînes de traitement présentant des ruptures. 4. Accompagnement des équipes et amélioration des pratiques Accompagner et former les collaborateurs de l'équipe dans leurs activités de justification des comptes et de traitement des opérations techniques. Contribuer à l'amélioration des pratiques opérationnelles dans un environnement international. Prestations demandéesLa mission devra prendre en charge les activités suivantes : Réaliser la justification et le lettrage des comptes de bas de bilan. Assurer le suivi des suspens bancaires et la saisie des opérations comptables techniques. Analyser et fiabiliser les processus de justification des comptes. Identifier les anomalies, définir les actions correctives et suivre leur résolution. Mettre en place des KPI de suivi des comptes et des opérations de lettrage. Exploiter et analyser des données volumineuses et complexes à l'aide d'Excel et SAS. Produire des restitutions synthétiques et exhaustives des analyses réalisées. Accompagner et former les équipes dans un environnement international. Secteur d'activité : Banque / Assurance Calendrier : Du 16/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.

Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI à Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. TJM 500 Euro moins 10 ans d'exp/575 Euro max plus de 10 ans d'exp. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Contexte de la mission Pour le compte d'un cabinet d'ingénierie spécialisé dans l'aéronautique et la défense, nous recherchons un Responsable de Centre de Service Ingénierie. Vous serez déployé chez un client final appartenant à la même industrie et piloterez un centre de service composé d'une cinquantaine de collaborateurs, techniciens et ingénieurs mécaniques. Missions principales Pilotage et management de l'équipe Encadrer et animer une équipe d'environ 50 personnes, composée de techniciens et d'ingénieurs mécaniques Organiser l'activité du centre de service et veiller à la qualité des livrables Assurer le suivi de la performance de l'équipe et la montée en compétences des collaborateurs Gestion de la relation client Être l'interlocuteur privilégié du client pour le centre de service Suivre la satisfaction du client et anticiper ses besoins Assurer un reporting régulier sur l'activité et les résultats du centre Gestion du staffing Répondre aux demandes de staffing exprimées par le client Adapter les ressources aux besoins et aux évolutions de la charge Garantir l'adéquation entre les profils mobilisés et les attentes techniques Gestion du P&L Piloter le compte de résultat du centre de service Suivre la rentabilité, les coûts et les indicateurs financiers de l'activité Contribuer à l'atteinte des objectifs économiques fixés

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la sécurité des services et plateformes Data & AI, nous recherchons un Security Expert, capable d'accompagner les équipes dans la sécurisation des solutions d'intelligence artificielle et des environnements Data & Analytics. Vous interviendrez dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de cybersécurité, des politiques et des standards de sécurité liés aux services et plateformes IA. Missions principales Accompagner les équipes projets dans l'intégration des exigences de sécurité dès la conception. Conseiller les équipes métiers sur les enjeux de cybersécurité liés à la Data & Analytics. Assurer le suivi de la conformité sécurité, identifier les écarts et piloter les plans de remédiation. Produire des reportings réguliers sur le niveau de sécurité. Sensibiliser et accompagner les parties prenantes à travers des actions de formation. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et à leur résolution. Définir et promouvoir les standards, règles et référentiels de sécurité. Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de sécurité.

Nous recherchons un(e) Expert Trade Reporting pour accompagner des projets réglementaires, de l'interprétation de la réglementation jusqu'à son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra notamment sur des réglementations telles que EMIR Refit, MiFID, SFTR, CFTC, etc. Une connaissance très précise des instruments dérivés est indispensable, notamment de leur représentation dans les systèmes et de leurs cash flows. Une forte appétence pour la donnée est également attendue afin d'analyser, structurer et fiabiliser les données nécessaires au reporting réglementaire.

Data Engineer / Développeur ETL Python Sophia Antipolis Description : Contexte de la mission Nous recherchons un Data Engineer / Développeur ETL disposant de 3 à 5 ans d'expérience pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Le profil devra maîtriser un outil ETL de manière opérationnelle. Une expérience sur Semarchy est particulièrement appréciée, sans être obligatoire. Réalisation technique • Concevoir, réaliser, tester et livrer les pipelines de données. • Développer les mécanismes d'injection et de chargement des données en Python. • Réaliser les transformations et orchestrations de données au moyen d'un outil ETL, idéalement Semarchy. • Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements. • Assurer la maintenance, le suivi et l'optimisation des flux existants. • Proposer des améliorations continues et des innovations en matière de gestion et d'analyse des données. • Documenter les développements, les règles de transformation et les procédures d'exploitation. Compétences techniques et méthodologiques requises Compétences indispensables • Data management : bonnes connaissances en BI et en intégration de données. • ETL : expérience confirmée et opérationnelle sur au moins un outil ETL. Semarchy est apprécié ; une expertise sur Talend, Informatica, ODI, SSIS ou DataStage peut également convenir. • SQL : maîtrise obligatoire pour l'exploitation, le contrôle et l'optimisation des données. • Python : maîtrise obligatoire pour les mécanismes d'injection et de chargement des données. Python n'est pas l'outil principal de transformation. • Data Engineering : compréhension des concepts de pipelines, de flux, de qualité des données et d'architecture de données. • Méthodologies Agile : pratique de Scrum et/ou Kanban. Profil recherché • 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, développement ETL ou intégration de données. • Expérience concrète dans la conception, le développement et la maintenance de flux ETL. • Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. • Excellentes capacités de communication, d'analyse et de synthèse. • Autonomie, rigueur, sens du service et capacité à proposer des améliorations. Point d'attention pour le sourcing Le besoin ne correspond pas à un développeur Python pur. Le critère principal est une expérience solide sur un outil ETL. Python est utilisé pour l'injection des données, tandis que les transformations sont réalisées via l'ETL. Semarchy constitue un avantage différenciant • Outils de travail : Jira, VS Code et Git. Compétences appréciées • Expérience de Semarchy pour la transformation et l'intégration des données. • Connaissance de SAS. • Pratique des méthodologies DevOps et des chaînes CI/CD. • Expérience de l'industrialisation et de la supervision de pipelines de données

Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud

Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels Interne). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour le départements Sustainabilty et ses collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.