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Nous recherchons un(e) Tech Lead Cloudera - freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale dans le cadre de l'amélioration de ses environnements Big Data. Basé(e) à Toulouse, vous interviendrez en tant que référent technique sur le socle Big Data afin de garantir son bon fonctionnement et d'accompagner ses évolutions. Vos responsabilités : Veiller à la disponibilité, à la fiabilité et à la performance du socle Big Data. Assurer le support de niveau 2 et garantir l'efficacité des procédures de reprise. Analyser les demandes d'évolution et rédiger les dossiers techniques : analyses d'impact, procédures de mise en production, recettes. Concevoir des solutions techniques complexes, ou y contribuer, et accompagner les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. Réaliser les tests d'assemblage, les recettes d'exploitabilité et les intégrations. Industrialiser les solutions et définir les règles d'exploitation. Jouer un rôle de référent auprès des équipes internes et externes, et animer la communication en amont et en aval avec les architectes et les exploitants. Veiller au respect des normes, standards et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique régulière et participer à l'amélioration continue.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027

Dans un contexte de structuration et de croissance des activités industrielles, nous recherchons un(e) Gestionnaire Référentiel ERP chargé(e) de garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données stratégiques utilisées par l'entreprise. Véritable point de coordination entre les équipes métiers, vous veillerez à la bonne administration des données de référence afin de sécuriser les processus opérationnels et d'améliorer la qualité globale des informations exploitées dans l'ERP. Vos missions : \- Administrer les données de référence de l'ERP (articles, nomenclatures, fournisseurs, clients, paramètres logistiques, etc.). \- Garantir l'intégrité et la cohérence des informations présentes dans le système. \- Identifier et corriger les doublons, écarts ou anomalies de données. \- Participer à la définition des règles de gouvernance et de gestion des données. \- Assurer le suivi des créations, modifications et suppressions de référentiels. \- Accompagner les utilisateurs dans l'application des bonnes pratiques liées aux données. \- Collaborer étroitement avec les équipes Bureau d'Études, Supply Chain, Production et Finance. \- Contribuer aux projets d'amélioration continue visant à fiabiliser et optimiser les processus ERP. Les compétences techniques Vous évoluerez dans un environnement industriel s'appuyant sur un ERP structurant pour l'ensemble des activités de l'entreprise. Les échanges réguliers avec les équipes techniques, achats, logistique et finance nécessitent une bonne compréhension des flux de données et de leurs impacts sur les opérations. Le poste implique une utilisation quotidienne d'outils d'analyse et de contrôle de données, notamment Excel avancé. Une connaissance des bases de données ou du langage SQL constitue un atout appréciable. Administration d'ERP (SAP, Oracle, Odoo ou équivalent) Gestion de données de référence (Master Data) Contrôle qualité des données

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Microsoft Fabric senior – Audit et optimisation H/F Description de la mission : Contexte Une banque indépendante dispose d'une plateforme de données en production depuis un an sur Microsoft Fabric. Elle alimente le reporting bancaire (PNB, cockpits métiers, qualité des données) et des projets réglementaires. L'équipe Data BI analytique compte 9 personnes rattachées au Head of Data : product manager, analytics engineers, data engineers et data analysts. Des key users sont présents dans chaque ligne métier. La plateforme comporte environ 180 pipelines, 600 notebooks et un package Python de fonctions partagées. Elle s'appuie notamment sur OneLake, Lakehouse, Spark / PySpark, SQL endpoint, Direct Lake et une capacité dédiée, avec une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold. Les sources incluent le core banking SAB et Salesforce, via une couche API temps réel et DataHub Fabric. La restitution repose sur Power BI et des applications HTML interactives. L'équipe doit assurer le run et les projets 2026-2027, tout en fiabilisant le socle avant d'y adosser Fabric IQ et des agents IA. Les enjeux principaux sont la sécurisation des accès au moindre privilège, la réduction du couplage au socle partagé et la maîtrise des formats de stockage, ainsi que l'optimisation des performances et des coûts. Mission Intervenir en tant qu'architecte Data Microsoft Fabric senior pour auditer, sécuriser et optimiser le socle data. La mission est réalisée au forfait, avec des livrables mesurables et directement exploitables par l'équipe Data. Elle couvre trois chantiers pouvant être engagés indépendamment : sécurité et habilitations, socle de développement, performance, coût et durabilité. Chaque chantier est cadré, mesuré avant et après, puis clôturé par des recommandations opérationnelles et un transfert structuré à l'équipe. L'approche privilégie l'échantillonnage ciblé des traitements les plus coûteux plutôt qu'une revue exhaustive des notebooks. Principales responsabilités Auditer les workspaces, rôles, permissions, groupes Entra ID, partages, RLS / OLS, paramètres de tenant, identités, secrets, permissions des shortcuts et réseau, puis évaluer l'alignement entre Fabric et RBAC Azure. Définir une cible d'habilitations par profil, prioriser les écarts et proposer un plan de remédiation, un standard de nommage et une procédure de recertification des accès. Étudier la centralisation et la gouvernance des accès via OneLake Catalog et OneLake Security, ainsi que l'architecture d'anonymisation des données hors production. Examiner les formats de stockage par couche et définir la doctrine Delta Lake / Parquet, avec une grille de décision et un plan de convergence évaluant les impacts en performance et en coût. Diagnostiquer et optimiser les alimentations quotidiennes de plus de 30 minutes, avec mesures avant et après. Auditer les traitements les plus coûteux : configuration et dimensionnement Spark, autoscale, sessions haute concurrence, partitions, shuffle, AQE, petits fichiers, rétention, purge, archivage, OPTIMIZE et VACUUM. Revoir le code, les tests, la documentation et les bonnes pratiques ; identifier des quick wins chiffrés et refactorer des jobs pilotes. Préparer les tables pour Direct Lake et industrialiser un plan de maintenance OPTIMIZE / VACUUM. Transférer la documentation et les bonnes pratiques à l'équipe, et animer un atelier de restitution à l'issue de chaque chantier. Environnement technique Plateforme data : Microsoft Fabric, OneLake, OneLake Catalog, OneLake Security, Lakehouse, Spark, PySpark, SQL endpoint, Direct Lake, pipelines, DataHub Fabric Stockage et formats : Delta Lake, Parquet, Bronze / Silver / Gold Sécurité et Azure : Entra ID, RBAC Azure, Key Vault, RLS, OLS, private endpoints, workspace identity, service principals Traitement et performance : pools Spark, autoscale, AQE, OPTIMIZE, VACUUM Ingénierie logicielle et données : Python packagé (wheel), tests automatisés, Git, CI/CD, Power BI, modèles sémantiques Assistants de code : Claude Code, Copilot Sources et métier : SAB, Salesforce, données bancaires et comptables Livrables attendus Cartographie des accès par item et rapport d'écarts priorisé. Matrice cible des habilitations par profil, matrice Fabric / RBAC Azure, plan de remédiation séquencé, standard de nommage et procédure de recertification. Proposition de centralisation et de gouvernance des accès via OneLake Catalog et OneLake Security, ainsi qu'une proposition d'architecture d'anonymisation des données hors production. Doctrine Delta / Parquet par couche avec grille de décision et plan de convergence intégrant les impacts sur les performances et les coûts. Diagnostic et optimisation des alimentations quotidiennes de plus de 30 minutes, mesurés avant et après. Audit de performance des jobs les plus coûteux et préconisations de configuration Spark. Doctrine de partitionnement et politique de rétention par table ; plan industrialisé de maintenance OPTIMIZE / VACUUM. Revue de code, quick wins chiffrés, refactoring de jobs pilotes et mesures avant / après. Documentation, bonnes pratiques diffusables, recommandations opérationnelles et atelier de restitution à l'issue de chaque chantier. Profil recherché Expérience 8 ans et plus en data engineering ou architecture data. Avoir mené un déploiement Microsoft Fabric en production. Une expérience du contexte bancaire et des données comptables est appréciée ; la connaissance de SAB est un plus. Compétences techniques Expertise de Microsoft Fabric : Lakehouse, OneLake, Spark / PySpark, Delta Lake, SQL endpoint, Direct Lake, pipelines et gestion de capacité. Maîtrise de la sécurité Azure : Entra ID, RBAC, Key Vault, stockage et réseau, notamment les private endpoints. Compétences en ingénierie logicielle : Python packagé (wheel), tests automatisés, Git, CI/CD et revue de code. Maîtrise de l'architecture médaillon, de la modélisation, de la qualité des données et des modèles sémantiques Power BI. Usage courant des assistants de code, notamment Claude Code et Copilot. Les certifications DP-600 ou DP-700 sont appréciées. Compétences personnelles Capacité à produire des résultats mesurés avant et après. Capacité à formaliser des recommandations opérationnelles et à transférer les connaissances à l'équipe. Langues Aucune exigence linguistique précisée. Compétences / Qualités indispensables : Microsoft Fabric et architecture Lakehouse, Data engineering Spark / PySpark et Delta Lake, Sécurité Fabric et Azure (Entra ID, RBAC), Optimisation des performances et des coûts, Python, Git et CI/CD Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifications DP-600 ou DP-700 ; expérience bancaire et des données comptables ; connaissance de SAB.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Pour un grand compte international du secteur transport & logistique, nous recherchons un(e) développeur(se) Front-End expert(e) en expérimentation et campagnes marketing digitales, au sein d'une équipe e-commerce dédiée à l'optimisation du parcours client (conversion et engagement). Mission : 3 mois, démarrage octobre 2026. Présence sur site à Marseille 2 jours par semaine. Vos missions : Concevoir et développer des variantes de tests A/B (bannières, popups, intégrations dynamiques) en JavaScript vanilla Configurer et déployer les campagnes dans AB Tasty (segmentation, ciblage, répartition du trafic, tracking d'événements) Manipuler le DOM de façon performante et non intrusive, compatibilité avec l'existant (Vue.js) Optimiser les performances (MutationObserver, debouncing/throttling, cache, nettoyage mémoire) Développer des fonctionnalités multilingues avec détection automatique de la langue Analyser les résultats des tests (significativité statistique) et proposer des améliorations Documenter (README en anglais) et maintenir les campagnes, compatibilité cross-browser

Dans le cadre du développement de ses activités et de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Delivery Lead Digital, Data & IA. Au sein d'un environnement dynamique et transverse, vous serez responsable du pilotage de projets et produits Digitaux, Data & Intelligence Artificielle, de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre et au suivi de la valeur délivrée. Véritable facilitateur(trice) entre les équipes métiers et techniques, vous garantirez la bonne exécution des projets, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités 1. Piloter les projets et produits Piloter des projets et produits dans un environnement Agile. Construire et suivre les feuilles de route, les priorités et les jalons. Garantir le respect des engagements de delivery, des délais, des coûts et de la qualité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et mettre en œuvre les plans d'action adaptés. Préparer les arbitrages et assurer un reporting régulier auprès des sponsors et instances de gouvernance. 2. Coordonner les équipes et les parties prenantes Fédérer des équipes pluridisciplinaires : métiers, développeurs, architectes, Data Engineers, Data Scientists et équipes d'exploitation. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et IT. Animer les comités de suivi et instances de gouvernance. Accompagner la prise de décision et faciliter les arbitrages dans des contextes complexes. Veiller à l'alignement des différents acteurs autour d'objectifs communs. 3. Assurer le pilotage financier Construire et suivre les budgets des projets et produits. Piloter les dépenses et engagements CAPEX/OPEX. Suivre la consommation budgétaire et anticiper les écarts. Contribuer aux prévisions financières et aux exercices d'atterrissage budgétaire. Participer à la construction des business cases et au suivi de la valeur générée. 4. Piloter les prestataires et partenaires Assurer le suivi des prestataires et fournisseurs intervenant sur les projets. Veiller au respect des engagements contractuels, budgétaires et opérationnels. Suivre les charges, les délais et la qualité des prestations. Évaluer les livrables et garantir leur conformité aux attentes.

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Chef(fe) de projet / Directeur(trice) de projet fonctionnel Data – Banque H/F Description de la mission : Contexte Renfort d'une équipe dans le cadre d'un programme majeur de migration pour un acteur du secteur bancaire. La mission initiale est à temps plein. Mission Coordonner les activités de migration avec les différentes entités du groupe, analyser les sujets fonctionnels et contribuer au pilotage du programme. Principales responsabilités Coordonner les activités de migration avec les entités du groupe Identifier les points bloquants et analyser les sujets fonctionnels Participer aux instances de pilotage et préparer les comités Animer les ateliers et coordonner les différents acteurs Environnement technique Domaine : Data Secteur : Banque Profil recherché Expérience Au moins 7 ans d'expérience professionnelle au global Au moins 4 ans d'expérience dans la Data et/ou le pilotage de projets réglementaires bancaires Compétences techniques Pilotage, coordination ou spécification de projets Data Expérience de projets réglementaires dans le secteur bancaire Expérience en gestion de projet MOA ou en direction de projet Capacité à piloter et coordonner des projets en régie Compétences personnelles Excellente capacité de communication Langues Français Compétences / Qualités indispensables : Pilotage et coordination de projets Data, Expérience de projets réglementaires bancaires, Gestion de projet MOA ou direction de projet, Pilotage de projets en régie, Communication, Data Compétences / Qualités qui seraient un + : Pilotage de projets Data Cheffe de projet MOA Bonne capacité de communicationInformations concernant le télétravail : Interventions hors site possibles jusqu'à 50 %, dans la limite de 60 % du temps de prestation contractualisé, uniquement en France métropolitaine.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission Nous recherchons un Développeur Qlik Sense confirmé pour intervenir sur un projet international de data visualisation dédié au suivi de la performance de la sécurité physique des sites (caméras, badges, gardiennage, etc.). L'objectif est de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données de reporting grâce à leur centralisation et leur consolidation. Missions principales Recueillir et cadrer les besoins métiers dans un rôle de Business Analyst / PPO. Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Qlik Sense. Homogénéiser et faire évoluer les dashboards existants. Réaliser les tests et valider les User Stories et les anomalies. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données, des performances et de l'expérience utilisateur. Rédiger les comptes rendus, spécifications fonctionnelles et procédures. Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / RatesPour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL

Dans le cadre d'un programme de migration du système d'information décisionnel vers une DataPlatform SaaS, nous recherchons un Directeur de Projet Data. Vous assurez le pilotage et la coordination des 5 chantiers du programme. Vos principales missions : Piloter le planning, la comitologie, le budget et le suivi de la recette. Coordonner les équipes projet : Product Owner, Tech Leads, analystes et développeurs. Animer les échanges avec les équipes IT, les métiers, les architectes, les équipes sécurité et le fournisseur. Assurer le suivi des risques, des actions et du plan de charge. Piloter la conduite du changement. Participer à la mise en place du contrat de RUN avec le fournisseur. Assurer le suivi budgétaire des licences et des prestations.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Secteur Défense H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Contexte : Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : - Priorité : expertise et maîtrise de Talend - En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique MISSIONS: 1. Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et.properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. 2. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur / Data Engineer IICS confirmé sur Bordeaux. Descriptif: Dans le cadre d'une mission Data Supply Chain R&D, nous recherchons un Développeur / Data Engineer IICS confirmé. Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées: Connaissance de la Supply Chain ; Expérience dans le secteur pharmaceutique ou dans un environnement réglementé. Nous recherchons avant tout un profil confirmé, autonome, curieux et rigoureux, capable de comprendre les problématiques métier, d'échanger avec le business et de rester fortement orienté delivery technique.