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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Security Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Security Engineer (H/F) : Participation à la réalisation des projets sécurité SI (état de l'art, étude benchmark de solutions de sécurité, POC, rédaction de spécifications fonctionnelles, analyses des offres, déploiement des solutions de sécurité) Coordination des actions de sécurité et contribution au MCO des solutions de sécurité Conseil et expertise sécurité auprès des métiers, Veille sécurité et gestion des vulnérabilités/recommandations et de leurs remédiations, Rédaction de la documentation technique, Analyse et suivi des risques de sécurité du SI, Conduite des audits de sécurité, Gestion des incidents de sécurité.

Dans le cadre d'un projet Data, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur des problématiques d'analyse et de valorisation de données dans un environnement technique exigeant. Vos missionsAnalyser et exploiter des données issues de différentes sources. Concevoir et faire évoluer des traitements et workflows sur Dataiku. Réaliser des requêtes et analyses complexes en SQL. Manipuler et exploiter des données sur Teradata. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses et indicateurs permettant d'accompagner les besoins métier. Participer à la documentation et à l'amélioration des processus Data. Profil recherché4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Maîtrise de Dataiku DSS. Très bonne maîtrise de SQL. Expérience significative sur Teradata. Bonne compréhension des problématiques de qualité et d'exploitation des données. Capacité à analyser des données complexes et à travailler avec différents interlocuteurs. Environnement technique : Dataiku, SQL, Teradata, Data Analysis.

CONTEXTE Objectif global :Développer des applications . Nous recherchons une nouvelle ressource qui intégrera l'équipe en tant que développeur Full Stack. Contrainte forte du projet Connaissances full stack (front : angular, back C#, data : SQL Server) Description détaillée vous intégrerez une équipes à multiples missions (Data, Dashboarding et développement d'applications). Ces principales missions seront : - Assurer la communication avec le client/PO (Collecter les besoins, les retranscrire en besoins techniques, réaliser les spécifications, suivre les recettes et les communications vers les clients) - Réaliser les développements de la partie front (Angular); Back (DOTNET) et data (SQL Server) - S'assurer que les dev respectent les bonnes pratiques de développements et le consignes de sécurité de l'entreprise - Mettre en œuvre les chaines CI/CD en relation avec les équipes de production - Réaliser les demandes de mise en production

Envie d'un nouveau challenge dans la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, sur l'évolution et le maintien d'une plateforme Data stratégique. Vous intégrerez un environnement dynamique et travaillerez en lien avec les équipes Production Applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques du Data Lake. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données et traitements de Data Preparation / Data Transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en Python / PySpark et Shell Scripting. Participer aux évolutions et à l'optimisation du Data Lake Hadoop. Collaborer avec les équipes Production et DevOps sur les évolutions de la plateforme. Rédiger les spécifications techniques associées aux évolutions. Participer à la résolution de problématiques techniques complexes. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus Data. Travailler dans un environnement Agile / Scrum et avec des équipes internationales.

L'équipe utilise au quotidien plusieurs applications d'aide à la décision et des référentiels de données (marché et fondamentales) afin de mener à bien sa mission de conseil et de support au Trading. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Développement et évolution de la plateforme data. • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.

Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste de Données, capable d'interagir efficacement avec les équipes internes afin de recueillir les besoins et de mener des analyses approfondies. Le candidat idéal possède une solide expérience dans l'analyse de données, la création de tableaux de bord décisionnels et la documentation technique. Cette fonction demande une compréhension approfondie des enjeux métiers, ainsi qu'une maîtrise des outils analytiques modernes. Missions principales - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins. - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel. - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation. - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage. - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs. - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée. Compétences clés Solide expérience en analyse de données Maîtrise des outils analytiques modernes Création de tableaux de bord décisionnels Documentation technique Autres Détails Durée : > 12 mois Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : ASAP

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d'intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d'une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL). MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d'intégration. Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data. Manipuler et transformer des données au format XML. Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL). Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets. Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Notre client, grand compte du secteur de l'assurance, recherche un Chef de Projet IT expérimenté afin de renforcer ses équipes dans le pilotage de projets techniques et transverses. Le consultant interviendra dans un environnement complexe impliquant de nombreuses équipes IT et métiers, des contributeurs internes ainsi que des partenaires externes. Il sera responsable du pilotage des sujets qui lui seront confiés, de leur cadrage jusqu'à leur mise en production et leur stabilisation. Les projets pourront notamment porter sur des sujets techniques tels que la migration de serveurs applicatifs ou la sécurisation des données en environnement non-production. Missions principales Prendre en charge les projets de bout en bout : cadrage, études, planification, réalisation, recette, mise en production, stabilisation et clôture. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes techniques, applicatives, sécurité, production, architecture, métiers et fournisseurs externes. Construire et maintenir les plannings projet, suivre les jalons, dépendances et chemins critiques. Organiser et animer les réunions projet, comités projet et comités de pilotage. Formaliser les décisions, actions, responsabilités et engagements des différents contributeurs. Identifier, qualifier et suivre les risques, alertes, incidents et points de blocage, avec escalade lorsque nécessaire. Assurer le suivi des charges, du budget, du reste à faire et des projections. Veiller au respect des processus de gouvernance, d'architecture, de sécurité, de changement et de mise en production. Produire un reporting synthétique et régulier à destination du management. Préparer le transfert vers les équipes d'exploitation : documentation, critères d'acceptation, support et accompagnement. Réaliser le bilan de mission et assurer le transfert de connaissances en fin de prestation.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.

Profil : BA, Murex, Front Office, OTC (taux dérivés, equity, derivatives, options..); Besoin de remplacement pour l'équipe Valorisation / Risque / Analytics / Market data; Expérience en Asset Management; Connaissance d'Alto est un plus; Connaissance de Middle Office; Séniorité : 5+ ans; Au plus vite; Mission à pourvoir est à Paris . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . .. . . .. . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur Junior H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement de l'équipe, intégré à la direction DELIVERY BACK, département Finance, RH et RSE, le client recherche un profil du type Data Ingénieur qui soit capable de comprendre, d'interagir et de communiquer en autonomie avec métier, de définir une conception en phase avec les visions cibles de l'entreprise (GCP (Bigquery/Airflow/cloudrun/…), RDO, git,Onestream…) et de la mettre en place (conception, développement, qualification, mise en production et maintenance). L'équipe est en agile et en pleine évolution elle est actuellement composée de 4 membres (un PO, 3 Data Ingénieurs) travaillant sur l'environnement GCP. Un rapprochement avec 2 experts EPM sur la solution Onestream est en cours Une maîtrise du SQL et l'esprit collaboratif sont impératifs, ainsi qu'une curiosité et une réelle envie de progresser et de découvrir l'environnement du Retail ainsi que ses processus autant techniques que fonctionnels Les missions attendues par le Data Ingénieur Junior H/F : Recueillir et analyser les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées aux enjeux fonctionnels et aux architectures cibles. Concevoir et développer des pipelines et solutions Data sur GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, etc.). Participer à l'ensemble du cycle de vie des solutions : conception, développement, qualification, mise en production et maintenance. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Data Engineers et les experts EPM autour de la solution OneStream. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Participer aux rituels Agile et contribuer à l'évolution des pratiques et de l'architecture Data de l'équipe. Assurer la gestion et le versioning du code via Git et contribuer à la documentation des solutions mises en œuvre.