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Dans un contexte de structuration et de croissance des activités industrielles, nous recherchons un(e) Gestionnaire Référentiel ERP chargé(e) de garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données stratégiques utilisées par l'entreprise. Véritable point de coordination entre les équipes métiers, vous veillerez à la bonne administration des données de référence afin de sécuriser les processus opérationnels et d'améliorer la qualité globale des informations exploitées dans l'ERP. Vos missions : \- Administrer les données de référence de l'ERP (articles, nomenclatures, fournisseurs, clients, paramètres logistiques, etc.). \- Garantir l'intégrité et la cohérence des informations présentes dans le système. \- Identifier et corriger les doublons, écarts ou anomalies de données. \- Participer à la définition des règles de gouvernance et de gestion des données. \- Assurer le suivi des créations, modifications et suppressions de référentiels. \- Accompagner les utilisateurs dans l'application des bonnes pratiques liées aux données. \- Collaborer étroitement avec les équipes Bureau d'Études, Supply Chain, Production et Finance. \- Contribuer aux projets d'amélioration continue visant à fiabiliser et optimiser les processus ERP. Les compétences techniques Vous évoluerez dans un environnement industriel s'appuyant sur un ERP structurant pour l'ensemble des activités de l'entreprise. Les échanges réguliers avec les équipes techniques, achats, logistique et finance nécessitent une bonne compréhension des flux de données et de leurs impacts sur les opérations. Le poste implique une utilisation quotidienne d'outils d'analyse et de contrôle de données, notamment Excel avancé. Une connaissance des bases de données ou du langage SQL constitue un atout appréciable. Administration d'ERP (SAP, Oracle, Odoo ou équivalent) Gestion de données de référence (Master Data) Contrôle qualité des données

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation de sa plateforme Data, notre client souhaite renforcer son architecture décisionnelle afin de répondre à des enjeux croissants d'Analytics et d'Advanced Analytics. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud déjà mature et vise à définir une architecture cible robuste, évolutive et gouvernée, capable de supporter des traitements batch et temps réel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis la définition des standards d'architecture jusqu'à l'accompagnement des équipes de développement et d'exploitation. Les domaines fonctionnels couverts pourront notamment concerner la supply chain, la logistique, les stocks, le transport ou la planification des activités. Responsabilités : - Réaliser l'analyse de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration, les risques et les écarts vis-à-vis des standards cibles ; - Concevoir et formaliser l'architecture Data cible sur les plateformes Azure et Databricks en s'appuyant sur les principes Medallion Architecture ; - Définir les modèles de données, les flux d'alimentation, les mécanismes d'intégration et les patterns techniques répondant aux besoins Analytics et Advanced Analytics ; - Concevoir les architectures de traitement batch et event-driven ainsi que les mécanismes d'accès aux données à faible latence ; - Animer les revues d'architecture, accompagner les équipes techniques dans les choix d'implémentation et garantir le respect des standards Data et Cloud ; - Participer à la structuration de la gouvernance Data et IT en intégrant les enjeux de sécurité, qualité des données, traçabilité et gestion des accès.

Nous recherchons un(e) Expert Trade Reporting pour accompagner des projets réglementaires, de l'interprétation de la réglementation jusqu'à son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra notamment sur des réglementations telles que EMIR Refit, MiFID, SFTR, CFTC, etc. Une connaissance très précise des instruments dérivés est indispensable, notamment de leur représentation dans les systèmes et de leurs cash flows. Une forte appétence pour la donnée est également attendue afin d'analyser, structurer et fiabiliser les données nécessaires au reporting réglementaire.

Contexte de la mission Nous recherchons un QA Engineer orienté Data pour intervenir sur des projets de migration de données à forte volumétrie, avec une expertise en stratégie de tests, conception de plans de tests et validation des flux de données. Responsabilités : Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Concevoir les plans de tests et les scénarios de validation. Exécuter les tests fonctionnels et techniques. Tester les flux de données de bout en bout. Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données. Participer aux projets de migration de données à forte volumétrie. Automatiser les tests avec Python. Identifier, analyser et suivre les anomalies. Collaborer directement avec les équipes techniques et métiers.

Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail

Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Secteur Défense H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Nous recherchons un(e) Tech Lead Cloudera - freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale dans le cadre de l'amélioration de ses environnements Big Data. Basé(e) à Toulouse, vous interviendrez en tant que référent technique sur le socle Big Data afin de garantir son bon fonctionnement et d'accompagner ses évolutions. Vos responsabilités : Veiller à la disponibilité, à la fiabilité et à la performance du socle Big Data. Assurer le support de niveau 2 et garantir l'efficacité des procédures de reprise. Analyser les demandes d'évolution et rédiger les dossiers techniques : analyses d'impact, procédures de mise en production, recettes. Concevoir des solutions techniques complexes, ou y contribuer, et accompagner les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. Réaliser les tests d'assemblage, les recettes d'exploitabilité et les intégrations. Industrialiser les solutions et définir les règles d'exploitation. Jouer un rôle de référent auprès des équipes internes et externes, et animer la communication en amont et en aval avec les architectes et les exploitants. Veiller au respect des normes, standards et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique régulière et participer à l'amélioration continue.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Dans le cadre d'une intervention chez un grand compte niortais, nous recherchons un(e) Administrateur Big Data / Ingénieur DataOps N3 pour intervenir sur une plateforme Data Hub critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de performance et de stabilité. Missions principales : Piloter les études techniques et contribuer à l'architecture de l'écosystème Big Data. Assurer l'exploitation globale et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances de la plateforme. Assurer le support technique expert de niveau 3. Analyser les incidents complexes et gérer les incidents majeurs. Participer à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures Data. Intervenir ponctuellement en horaires non ouvrés (HNO). Compétences techniques recherchées : Big Data : Hadoop, Cloudera, administration de clusters. Systèmes : Linux, Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Automatisation : Ansible, scripting. DevOps / Conteneurs : Kubernetes, CI/CD, appréciés. Architecture Data : connaissance des architectures Data Mesh, appréciée.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Secteur Défense H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement