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Pour le compte d’un acteur de référence du secteur du tourisme, nous recherchons un Product Owner Senior CMS AEM Cloud (H/F)afin d’accompagner la montée en puissance des usages contenus et l’évolution des exigences techniques de la plateforme digitale. Vous intégrerez une équipe produit orientée e-commerce, avec la responsabilité de piloter l’optimisation et l’évolution fonctionnelle de la plateforme Adobe Experience Manager (AEM). Ce rôle est central pour garantir une expérience de contribution fluide et performante pour les équipes métiers, tout en assurant un socle technique robuste pour les équipes de développement. Objectif global Piloter le produit CMS AEM et en porter la vision, la roadmap et la valeur dans un contexte à forts enjeux business et techniques. Contrainte forte du projet 👉 Expertise AEM Cloud impérative Missions & Livrables : Définition et pilotage de la stratégie produit AEM Définir et porter la vision produit CMS AEM Construire et piloter la roadmap produit Prioriser les besoins métiers et techniques en lien avec les enjeux e-commerce Garantir la création de valeur et la cohérence globale de la plateforme Optimisation technique et fonctionnelle d’AEM Cloud Piloter l’évolution fonctionnelle de la plateforme AEM Cloud Améliorer la performance, la maintenabilité et la qualité globale du CMS Garantir une expérience optimale pour les contributeurs métiers Veiller à l’application des bonnes pratiques AEM Cloud Delivery et collaboration agile Gérer et prioriser le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Animer les rituels agiles et assurer le delivery des fonctionnalités Collaborer étroitement avec les équipes de développement, UX et métiers Jouer un rôle d’interface entre les parties prenantes business et techniques

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) consultant(e) Senior SAP CO dans le cadre d'un projet de construction de core model S/4 HANA Private Cloud

VOTRE PRINCIPALES RESPONSABILITES : Vous prendrez en charge un portefeuille de projets techniques transverses , notamment : Mise en place d’une plateforme “Test as a Service” Concevoir et piloter une plateforme mutualisée de tests automatisés . Coordonner l’intégration avec les chaînes CI/CD (GitLab, runners, pipelines, reporting). Structurer les usages, référentiels et bonnes pratiques de tests. Projet “Pilote Cloud” Accompagner un projet d’adoption ou de migration vers le cloud (ou cloud interne). Coordonner les échanges entre architectes, sécurité, équipes applicatives et infrastructure . Contribuer aux décisions techniques (architecture cible, patterns, bonnes pratiques). Migration des bases de données de l’applicatif ASN Piloter la migration PostgreSQL (9+) vers des versions récentes / nouvelles instances . Travailler dans un contexte multi-SGBD (PostgreSQL, Sybase). Sécuriser les migrations : planning, risques, tests, rollback, coordination équipes. Travaux CI/CD & DevOps Normaliser et industrialiser les pipelines GitLab . Challenger les choix d’outils (SonarQube, Artifactory, etc.). Garantir la conformité sécurité , la traçabilité et la qualité logicielle. Formaliser les standards techniques et accompagner leur adoption.

Rattaché·e à la direction technique, vous interviendrez au cœur de l'infrastructure IT, avec un rôle clé dans sa gestion, sa sécurisation et son évolution. À l’interface entre les enjeux systèmes, DevOps et les équipes de développement, vous contribuerez activement à la fiabilité et à la performance des environnements de la société. Votre mission principale consistera à assurer l’administration quotidienne des serveurs Linux : maintenance, mises à jour, supervision et suivi de la sécurité (pare-feu, politiques de protection, certificats). Vous veillerez en permanence à la disponibilité et au bon fonctionnement des services, en mettant en place des outils de monitoring et de dashboarding adaptés. Vous prendrez également en charge la conteneurisation et l’orchestration des applications, en déployant et administrant des environnements Docker ainsi qu’un orchestrateur (Kubernetes, Swarm ou équivalent), dans une logique de haute disponibilité et de résilience. Une part importante de votre rôle portera sur l’automatisation et l’amélioration continue : création de scripts (Bash, Python…), fiabilisation des tâches récurrentes, optimisation des pipelines CI/CD sous GitLab et contribution à l’évolution des processus internes. Vous interviendrez aussi sur des sujets d’infrastructure transverse tels que la gestion des noms de domaine et des DNS, l’administration des services de messagerie, ainsi que la mise en place et le suivi des politiques de sauvegarde et de restauration des données. Enfin, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, en apportant votre expertise systèmes et DevOps, tout en assurant un support technique auprès des utilisateurs internes. Environnement technique : Linux (requis), Docker (requis), Kubernetes (souhaité), GitLab (requis), Ansible (souhaité), Réseau (requis), Bash (souhaité), Symfony (souhaité)

Livrable attendu Pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour entraînement, validation et déploiement. Infrastructure cloud (IaC) opérationnelle. Système de monitoring et alerting pour modèles ML en production. Documentation technique et bonnes pratiques MLOps. Compétences techniques (Impératives) Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent. Python : Confirmé. Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible. Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry. Cloud : Maîtrise d’un cloud majeur (GCP fortement recommandé). Connaissances linguistiques Français : Courant (Impératif). Anglais : Professionnel (Impératif).

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel sur La Ciotat Contexte : Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data capable de sécuriser les fonctionnalités et les flux de données, de la conception jusqu’à la production. Vos principales missions : - Vous concevez, planifiez et exécutez les campagnes de validation et de vérification tout au long des itérations. - Vous développez et faites évoluer des tests automatisés adaptés à des volumes de données importants. - Vous mettez en place des scénarios de test pour vérifier la qualité, la cohérence et l’intégrité des données, y compris en production. - Vous analysez les résultats, identifiez les anomalies, les qualifiez et les remontez de manière structurée. - Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes développement, produit et exploitation pour optimiser la couverture de tests. - Vous utilisez des outils d’investigation et de monitoring pour comprendre le comportement du système en conditions réelles. ⚙ Environnement technique du projet : - Maitrise indispensable de Snowflake - Tests unitaires et fonctionnels avec Mocha et Cypress - Bonnes connaissances Cloud AWS, voire Azure ou GCP

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Rejoignez une équipe DATA/IA d’une vingtaine de personnes pour accompagner la migration des projets vers des infrastructures modernes on-prem et cloud public (AWS / GCP) ✅ Accompagner les projets dans leur migration vers des architectures modernes (AWS / GCP / on-prem). ✅ Participer à la conception et à la mise en œuvre des infrastructures Data (en lien avec les CloudOps & Architectes). ✅ Paramétrer, configurer et tester les plateformes (performances, résilience, reprise d’activité). ✅ Implémenter le monitoring et l’alerting. ✅ Rédiger les documents d’exploitation et contribuer à la montée en compétence des équipes. ✅ Participer au RUN : gestion des incidents, patching, upgrades et astreintes.

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Profil Data hybride ALTERYX / Power BI capable à la fois de challenger les métiers fonctionnellement (recueil et reformulation du besoin, rédaction de specs, validation) et d’assurer une partie technique / développement (ETL, requêtage, reporting). Être l’interface entre les utilisateurs métiers et l’équipe technique, traduire les besoins en spécifications exploitables, concevoir et développer les traitements et livrables data (ETL, requêtes, tableaux de bord), assurer la qualité et la maintenabilité des livrables. Responsabilités Recueillir, clarifier et challenger les besoins métiers ; réécrire et structurer les demandes pour les rendre exploitables. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (US, critères d’acceptation). Concevoir et développer des flux ETL / transformations avec Alteryx . Modéliser, optimiser et maintenir des requêtes et procédures sur Oracle (SQL / PL/SQL). Développer et publier des Dashboard Power BI (modèles tabulaires, DAX, performance). Développer des applications simples ou prototypes avec PowerApps (souhaité).

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Profil Architecte Applicatif - Cloud Azure Contexte : Notre client souhaite remplacer ses deux applications métier déployés dans plus de 40 pays et utilisés pour l'activité. Le higl level design est attendu sur S1 2024 et doit permettre de définir les grandes orientations d'architecture de la nouvelle solution. Ce cadrage se fera en collaboration avec les équipes AMOA et les équipes des applications Legacy. • Role : Architecte applicatif/solution nouvelle application métier • Missions : o Accompagnement au design applicatif de la nouvelle solution (orientation microservices interne + produit éditeur) o Aide au choix de technologies o Définition du plan de transition entre le système legacy et nouveau en prenant en compte les adhérences des autres projets o Prise en compte des guidelines technologiques (cible Azure notamment)

Responsabilités principales Assurer l’exploitation quotidienne des environnements Azure / BLEU (Cloud de Confiance) en garantissant la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes Cloud en production. Mettre en œuvre et maintenir une supervision complète des composants critiques (compute, réseau, stockage, services managés), configurer les mécanismes d’alerting et assurer la gestion des incidents de bout en bout (diagnostic, résolution, communication, post-mortem). Gérer opérationnellement les identités et les accès (RBAC, comptes techniques, Managed Identities), la gestion des secrets et l’application des politiques de sécurité et de durcissement des environnements. Automatiser les opérations récurrentes d’exploitation via scripts, pipelines CI/CD et Infrastructure as Code afin d’améliorer la fiabilité, la reproductibilité et d’atteindre les objectifs d’industrialisation du RUN. Rédiger, maintenir et faire évoluer des runbooks complets, exploitables et à jour , couvrant les procédures d’exploitation, de dépannage et de reprise. Contribuer activement aux audits de conformité et de sécurité , préparer les éléments de preuve attendus, et s’assurer du respect des exigences réglementaires et contractuelles sans écart bloquant.

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

CDI Client final - DevOps Expérimenté (F/H) - Nice - 60K - Télétravail 2jours/semaine Vous êtes un profil devOps confirmé à la recherche d’une nouvelle opportunité en CDI à Nice ? Notre client, un acteur reconnu dans le secteur des télécommunication, recrute pour renforcer son équipe composée d'une vingtaine de personnes. Vos missions principales : - Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD - Automatiser l'infrastructure - Gérer les conteneurs et l'orchestration - Superviser les plateformes Cloud - Mettre en place le monitoring - Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus et outils

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Pour une mission exclusivement en Freelance nous recherchons un(e) architecte technique move to cloud Azure certifié Objectif : o Analyse des applications à migrer sur Azure en IaaS principalement (infra, installations, technos...) o Identifier les points d'attention liées aux standards du groupe o Accompagner les responsables applicatifs lors du design et provisionning réalisés par une société externe o Faire un contrôle des HLD/LLD Azure réalisés par cette société o Remonter les points bloquants lors des bi-weekly d'architecture o Participer au design général et à l'identification de solutions selon les besoins