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Dans le cadre d’un programme de transformation IT à forte visibilité, nous recherchons un Chef de Projet Technique (MOE) pour piloter des projets à dominante technologique en environnement exigeant. 🎯 Vos missions : Piloter et coordonner des projets techniques multi-équipes et multi-entités Superviser l’ensemble du cycle projet : cadrage, conception, développement, tests et mise en production Organiser et animer les comités (COPIL, COPROJ, comités techniques) Assurer le suivi des plannings, des risques et des arbitrages Collaborer avec les équipes métiers, techniques et partenaires externes Garantir la conformité des solutions avec les standards et exigences sécurité Produire les livrables projets : documentation, reporting, KPI, REX

Contexte de la mission Dans le cadre du projet Factor Acceleration , vous rejoignez l'équipe Factor, composée d’environ 10 collaborateurs, en tant que catalyseur de productivité. Votre mission principale consiste à lever le goulet d'étranglement lié à la réécriture du frontend en Angular, actuellement estimée à 300 jours, en s’appuyant sur des méthodes de développement assistées par des technologies d’IA de nouvelle génération. Objectifs et livrables Opérant en mode Agile-Scrum, vous adoptez une approche non conventionnelle de développement. Vous pilotez des outils d'IA afin de produire un code de haute qualité à une vitesse accrue, à travers plusieurs axes : Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des interfaces legacy et Angular v15 vers Angular v21, en utilisant des prompts et des agents de migration. Ensuite, contribuer à la réécriture des environ 1300 procédures stockées en base de données vers un ORM moderne. Vibe Coding / BMAD : Soutenir l’équipe dans l’adoption de nouvelles méthodes de développement pour transformer rapidement, via des itérations assistées par IA, les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack technologique. Automatisation de la qualité : Exploiter l’IA pour générer automatiquement la couverture de tests unitaires (TU) et de tests de bout en bout (E2E). Agentic Workflows : Déployer des agents connectés à la base de code pour automatiser la revue de code, la remédiation de dette technique, la correction de bugs, et à terme, la génération automatique des User Stories. Livrables Composants Angular "AI-generated" : Développement de composants modulaires, optimisés et documentés, créés en collaboration avec des outils d’IA. Harnais de tests automatisés : Mise en place d’une couverture accrue par la création massive de tests unitaires et d’intégration, assurant la stabilité lors de la refonte. Bibliothèque de Prompts et d’Agents : Documentation exhaustive des méthodes d’accélération, facilitant la montée en compétences du reste de l’équipe. CI/CD augmentée : Contribution à l’enrichissement des pipelines d’intégration continue afin d’intégrer des étapes de vérification automatique par IA.

Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Le site lance un projet majeur visant à pérenniser et moderniser le N3 de l’une de ses lignes de galvanisation. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le déploiement complet de l’informatique de process , avec un impact direct sur la performance industrielle et la digitalisation du site. Vous contribuerez notamment à : Générer les consignes process envoyées aux automates Garantir la traçabilité complète du métal en production Centraliser et structurer les données issues des automates et capteurs Alimenter les systèmes IT (MES, Qualité, Big Data…) Piloter certains équipements en pseudo-temps-réel Fournir aux opérateurs les informations nécessaires au pilotage de la ligne Vous travaillerez en étroite collaboration avec les automaticiens, équipes MES/Qualité, ingénierie process et exploitants des installations. 🛠 Votre rôle au sein de l’équipe Vous rejoignez une équipe existante et interviendrez sur : Le paramétrage et développement .NET (Backend) Le développement Angular (Frontend) Les essais fournisseurs / plateforme La mise en service sur ligne La documentation (Wiki, contrats de service, techniques) La mise en place des pipelines CI/CD (Azure DevOps) Livrables attendus : Code source documenté, binaires stables (sans fuites mémoire), documentations techniques complètes.

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) DevOps Java Kafka / Expert Streaming (H/F) 🎯 Mission principale Assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité de la plateforme Kafka du client, incluant Kafka Cluster, Kafka Connect, Kafka Streams, Schema Registry, ainsi que l’ensemble de l’écosystème de monitoring, de sécurité et d’automatisation. Le consultant interviendra sur la conception, l’optimisation et la sécurisation des flux de données, tout en garantissant la stabilité des environnements de production et la mise en place des bonnes pratiques DevOps. __________ ✅ Responsabilités clés 1. Administration & Architecture Kafka • Audit, administration et optimisation des clusters Kafka (on-prem, k8s/Openshift). • Gestion de Kafka Connect, Schema Registry et applications Kafka Streams. • Conception et design de topologies Kafka Streams. • Optimisation fine des configurations (brokers, topics, throughput, latence). • Mise en place et maintien des guidelines, règles, best practices et documentation (ADR/ADL, diagrammes d’architecture, description des flux applicatifs). 2. Sécurité & Conformité • Mise en œuvre de la sécurité : SASL/ACLs, TLS, gestion des certificats. • Intégration Vault Config Provider & gestion des secrets (k8s secrets, Vault). • Contribution aux standards sécurité de la plateforme. 3. Connecteurs Kafka Connect Configuration, déploiement et supervision de connecteurs : • SQL Databases, Files, REST, IBM MQ-Series, Solace, • Azure Blob Storage (SAS), • Couchbase, • MirrorMaker, • Event Hub, • Suivi de performance et troubleshooting avancé. 4. Observabilité & Alerting • Mise en place et optimisation des chaînes d’alerting : Prometheus → Alertmanager → Dynatrace → ServiceNow • Mise en place et tuning du monitoring : Prometheus → Grafana + Dynatrace • Création de dashboards, règles d’alertes, ServiceMonitor, PrometheusRules. 5. MCO & Évolutions • Gestion des rolling updates / rolling upgrades des clusters Kafka et composants associés. • Analyse de performance, capacity planning, remédiation incidents. • Participation active aux comités d’architecture. 6. Plan de Continuité & Reprise • Élaboration et maintien d’un Disaster Recovery Plan pour cluster stretch. • Documentation des steps failover/failback et tests réguliers. 7. Automatisation & CI/CD • Industrialisation via GitLab CI, AWX/Ansible, Helm charts, kustomize. • Automatisation complète des déploiements Kafka Connect et Kafka Streams. • Contribution aux pipelines de build (Java, Spring Boot, Micronaut, Maven). • Développement d’outils internes (shell script, scripts d’automatisation).

Au sein de la DSI d’un grand groupe industriel international, vous intégrez une équipe Data & Streaming en charge de la conception et de l’exploitation de la plateforme de streaming de données temps réel. L’environnement technique est centré sur Apache Kafka (Confluent Platform) déployé sur Microsoft Azure. Missions principales: - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de streaming de données basés sur Apache Kafka (Confluent Platform) sous Azure - Assurer la mise en place et l’administration des clusters Kafka : topics, partitions, consumers, connecteurs (Kafka Connect) - Développer des applications de traitement en temps réel avec Kafka Streams ou ksqlDB - Implémenter et gérer les schémas de données via le Schema Registry (Avro, Protobuf, JSON Schema) - Participer à la mise en place de patterns d’intégration événementielle (Event-Driven Architecture) - Monitorer les performances et la fiabilité des flux Kafka (Confluent Control Center, Grafana, Azure Monitor) - Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et Architecture dans un contexte Agile - Rédiger la documentation technique en anglais

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Chef de Projet technique API Management pour intégrer une équipe plateforme transverse et multidisciplinaire, répartie sur plusieurs sites en France. L’équipe intervient sur des services de plateformes IT, en particulier autour de la gestion des API et des environnements conteneurisés. Elle accompagne les projets de développement dans la mise à disposition, la gouvernance et l’industrialisation des API, dans un cadre Agile. 🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Piloter et assurer le suivi opérationnel des contributions projets en méthode Agile (Kanban) - Réaliser les cadrages et chiffrages à la suite des sollicitations projets - Veiller à l’application des patterns d’architecture, en lien avec les architectes et leaders techniques - Accompagner les équipes dans un environnement Agile (facilitation, coordination)

Nous recherchons un consultant senior DevOps orienté sécurité et automatisation . Le profil attendu : Expertise DevOps / DevSecOps Très bon niveau en scripting et automatisation Capacité à optimiser et industrialiser les processus Expérience sur les workflows (idéalement Camunda) Profil autonome, mature, capable de challenger les équipes et d’interagir avec différentes entités L’objectif de la mission est d’accompagner notre client au quotidien dans l’amélioration de sa productivité, notamment à travers l’automatisation des processus et la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité.

Mission principale Assurer le développement, la mise en œuvre opérationnelle et la maintenance des pipelines et services de données au sein de la plateforme Data. Services, en garantissant leur fiabilité, performance et sécurité. Tâches & activités Concevoir et développer des pipelines de données (ETL) notamment avec Kestra Manipuler, transformer et optimiser les données (SQL / NoSQL) Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) des pipelines et services data Participer à la sécurisation des migrations fonctionnelles et techniques Contribuer à l’amélioration continue des processus data (qualité, performance, monitoring) Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour cadrer et implémenter les besoins Livrables & résultats attendus Développement de 10 à 14 pipelines / algorithmes par an Maintien en conditions opérationnelles des solutions (suivi quotidien) Production de rapports d’activité et comptes rendus d’intervention Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des flux de données Compétences techniques Excellente maîtrise de SQL et des outils ETL (Kestra) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Culture DevOps / CI-CD (industrialisation, automatisation) Compétences en modélisation de données (UML est un plus) Connaissance des bases NoSQL

En tant qu’Ingénieur Développeur Fullstack avec une sensibilité DevOps, vous jouerez un rôle central dans le cycle de vie complet de nos applications web, de la conception au déploiement et à la maintenance. Vous serez un contributeur clé dans la création de nouvelles fonctionnalités pour nos applications, en particulier celles en lien avec l'équipe DataForOps. Vous serez responsable de : Conception et Développement : Concevoir, développer et déployer des solutions web robustes et performantes en utilisant principalement les technologies Node.js pour le backend et ReactJS pour le frontend. Bonnes Pratiques de Développement : Appliquer rigoureusement les bonnes pratiques de développement telles que la Clean Architecture, le code testable (unitaires, intégration) et la gestion de la dette technique. Documentation : Rédiger une documentation technique claire et concise pour assurer la maintenabilité et la compréhension du code. Assurance Qualité : Veiller à la robustesse et à la stabilité de l'application avant sa mise en production en réalisant une batterie complète de tests. CI/CD et Outils DevOps : Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation de nos processus de déploiement et de gestion des versions.

Client : Public Poste : Intégrateur SI Expérience : >5 ans Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe SAO, nous recherchons un Intégrateur SI confirmé pour intervenir sur des activités d’intégration applicative au sein d’un environnement technique structuré. L’objectif est de sécuriser le déploiement automatisé des applications hébergées et exploitées au sein du client, en lien étroit avec les équipes de développement et d’exploitation. Vos missions Réaliser l’intégration technique des applications (internes et éditeurs) Assurer la livraison et le déploiement de packages techniques (Java, PHP…) Rédiger les procédures d’installation et d’exploitation Produire les bilans d’installation et de mise en production Participer à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration continue des processus Assurer le lien opérationnel entre les équipes développement et exploitation Garantir la qualité et la fiabilité des mises en production Compétences attendues Expérience confirmée en intégration SI (5 ans minimum) Bonne maîtrise des environnements Linux et Windows Connaissance des bases de données Expérience sur les outils : virtualisation gestion de version (Git, SVN…) outils de déploiement automatisé / CI-CD outils de supervision Bonne compréhension des environnements DevOps Capacité à travailler en interface avec des équipes techniques variées Environnement technique Applications Java / PHP Déploiement automatisé Environnement multi-systèmes (Linux / Windows / BDD) Organisation orientée industrialisation et qualité des mises en production Profil recherché Rigueur et sens de la qualité Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel et esprit d’équipe Autonomie et proactivité

1-Gestion de la chaine CI/CD : o Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. o Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2-Réduction de la Dette Technique : o Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. o Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3.Pratiques DevOps : o Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. o Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4.Architecture et Design : o Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. o Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. o Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité.