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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la Direction des Risques chez notre client , nous recherchons un Data Analyst spécialisé Risk / Crédit , avec une forte capacité d’analyse de données, une bonne connaissance des produits et mécanismes bancaires, ainsi qu’une appétence pour les sujets réglementaires (risque crédit, risque climatique, cartographies des risques, roadmap S1/S2). Le poste n’est pas rattaché à l’IT , mais bien au métier Risk , avec un fort niveau d’exigence, un suivi rapproché du Directeur des Risques, et une contribution directe aux travaux réglementaires. Missions principales Analyse de données & contrôle qualité Les missions correspondent aux pratiques observées pour les Data Analysts spécialisés crédit/risk dans la banque : Explorer des bases de données, analyser la qualité de la data (cohérence, complétude, format, anomalies, reprises de données si nécessaire). Réaliser des analyses exploratoires (EDA) pour identifier tendances, risques, ruptures et impacts potentiels. Contrôler la fiabilité des données utilisées pour les modèles et reportings réglementaires. Production de modèles / datamining Contribuer à la production ou l’amélioration d’analyses et modèles simples liés au risk crédit et risk climatique . Produire ou enrichir certaines bases de données dédiées au risque. Réaliser des analyses quantitatives permettant d’éclairer les comités de risques. Technologies & environnement data Les outils alignés au marché bancaire pour les fonctions Risk & Data Analyst sont Snowflake, outils SQL, ETL, Databricks : Exploitation de Snowflake (idéal). Compétence souhaitée en Databricks pour certaines transformations ou analyses avancées. Capacité à travailler sur un ETL type Alteryx appréciée. Adaptation aux workflows data métier (pas d’équipes IT en support direct). Support métier & risk management Les équipes Risk Analyst collaborent étroitement avec les métiers et les comités de décision : Support analytique au métier Risk dans le traitement des données et la compréhension des indicateurs. Participation aux comités risques : présentation, documentation, justification des analyses. Contribution à la cartographie du risque climatique et au suivi des obligations réglementaires Risk Crédit . Documentation, reporting & conformité La création de rapports et de documentation est un élément clé du rôle Risk/Data Analyst en banque : Rédiger les documents explicatifs : analyses, méthodologies, transformations, décisions de traitement de données. Produire des notes, comptes rendus et supports pour les comités. Assurer la conformité des travaux avec les exigences réglementaires (S1/S2, risk crédit, risk climat).

Vos missions sont les suivantes : Assurer le bon fonctionnement des solutions de gestion d'impression chez les clients. Diagnostiquer, traiter et clôturer les incidents techniques (par téléphone ou par mail). Installer, paramétrer et maintenir les serveurs d'impression et logiciels associés (Papercut, Watchdoc…). Configurer les politiques d'impression : quotas, règles, sécurisation, impressions « Follow-Me ». Intégrer les solutions aux environnements clients : Active Directory, LDAP, messagerie, bases de données. Réaliser les tests de fonctionnement et assurer le suivi des interventions. Former les administrateurs et utilisateurs à l'utilisation des solutions. Documenter les interventions dans les outils internes. Contribuer à l'amélioration continue des processus de support et de déploiement.

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Vos missions principales : Expertise technique avancée sur les solutions Symantec (SEP, DLP) Expertise sur les solutions Trend Micro (APEX One, Deep Security, DDEI) Expertise sur Active Identity (HID) Expertise sur Fortra – ICAP Gateway Administration et évolution de l’offre Data Security Participation aux projets d’ automatisation et de fiabilisation Support technique niveau 3 Rédaction de dossiers et d’avis techniques Élaboration de roadmaps sécurité Présentations techniques auprès des équipes projets et opérationnelles Participation aux astreintes et interventions HNO

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients : la mission consiste à cartographier les rapports existant en vue de la fin des rapports SAP BI fin 2027 Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : Collaborer avec les équipes métiers (comptabilité, back office bancaire, ..), Cartographie rapport existant suite à l'abandon de SAP4BI fin 2027, Analyser l'utilisation des rapports par les différents métiers, Identifier les doublons, s'ils sont ou non utilisés, Migration des rapports sur PowerBI ou Alteryx.

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation finance et digitalisation, notre client renforce son dispositif autour des sujets Data Model & Data Migration sur les périmètres : Performance Opérationnelle Finance Run des applications Finance (P2P et CRM) Programme Source-to-Pay Déploiement de Sirion (France & USA) Harmonisation des outils Migration et transformation des modèles de données Intégration future dans un référentiel MDM Projet S/4HANA Environnement international avec fort enjeu de coordination. 🚀 Missions principales Le Chef de Projet Data Migration sera responsable de la coordination et du pilotage des sujets liés au modèle de données et à la migration dans un environnement multi-outils. 📌 Pilotage Data Migration Définir et piloter la stratégie de migration des données Superviser la qualité, la transformation et la cohérence des données Garantir l’alignement avec les modèles cibles Anticiper l’intégration future dans le MDM 📌 Coordination transverse Mettre autour de la table les équipes métiers, IT et intégrateurs Animer les comités projets Arbitrer et prioriser les chantiers Assurer la cohérence entre P2P, CRM, Sirion et S/4HANA 📌 Programme & Outils Contribution au programme Nexus Pilotage data sur le périmètre Source-to-Pay Harmonisation des outils finance et procurement Compréhension des enjeux autour des outils de type StoS ⚠️ Le poste n’est pas orienté technique d’implémentation : → Pas de mise en place d’interfaces → Pas de déclenchement technique d’outils → Rôle orienté pilotage, coordination, gouvernance data 🧠 Profil recherché🎓 Expérience Minimum 8 ans d’expérience en gestion de projet data / transformation Expérience confirmée en migration de données dans des environnements complexes Expérience sur des programmes internationaux fortement structurants 💻 Compétences techniques Bonne connaissance de : SAP (idéalement S/4HANA) Coupa Environnements P2P / Source-to-Pay Connaissance de Tibco : un plus Compréhension des problématiques MDM Vision data model & gouvernance 🌍 Langues Anglais obligatoire

Mission : Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption. Responsabilités principales : -Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises. -Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation). -Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements. -Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue. -Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence. Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...

Rejoindre SEA TPI, c'est intégrer une entreprise proche de ses collaborateurs, où l'humain, l'expertise et l'accompagnement sont au cœur de notre ADN. Nous recherchons un Coordinateur Télécom-Support Réseau H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes spécialisé dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez à la fois sur la gestion administrative et technique des commandes télécoms ainsi que sur le support et la résolution d'incidents réseau, en garantissant la qualité de service et la fluidité des échanges entre les acteurs internes et externes. Vos missions principales : 1. Gestion des commandes télécoms (50%) Le coordinateur sera responsable de la gestion administrative et du suivi des commandes télécoms via l'outil GESTEL. Activités principales • Réception et analyse des demandes des équipes opérationnelles • Création et suivi des bons de commande (BDC) auprès des opérateurs télécoms • Commande de liens : MPLS, VPLS, FTTH, SDSL, Fibre dédiée • Gestion des résiliations, migrations et modifications de liens • Suivi des délais de livraison et coordination avec les opérateurs • Mise à jour des inventaires télécoms • Suivi administratif et reporting des commandes 2. Traitement des incidents techniques réseau (50%) Le coordinateur participera au maintien en condition opérationnelle des liens réseau. Activités principales • Prise en charge des incidents réseaux détectés automatiquement dans l'outil ServiceNow • Analyse et diagnostic rapide des incidents WAN / MPLS / Internet • Ouverture et suivi des tickets auprès des opérateurs télécoms • Coordination avec les équipes techniques internes • Escalade des incidents critiques si nécessaire • Mise en place de solutions de contournement temporaires (ex : routeurs 4G) • Communication régulière sur l'avancement des incidents • Mise à jour et documentation des tickets dans ServiceNow La supervision réseau s'appuiera notamment sur Centreon. Référence de l'offre : ifrvpmz001

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data anayst / support analyst. 1 – CONTEXTE ET PÉRIMÈTRE Le Data Analyst est responsable de la qualité, de la cohérence et de l’exhaustivité des données utilisateurs et des souscriptions aux services dans HERO, ainsi que de leur synchronisation et alignement avec les outils tiers (Docebo, SmartRecruiter, ServiceNow et Microsoft Entra ID). L’objectif est de renforcer la fiabilité des données de référence (master data), de réduire les écarts et d’assurer un processus de gouvernance régulier (suivi hebdomadaire + activités RUN). Ce rôle garantit que le référentiel utilisateurs HERO reste propre, dédupliqué, à jour et cohérent avec les services souscrits et les rôles attribués, tout en pilotant proactivement les actions correctives en coordination avec les équipes concernées (PS, L3, etc.). 2 – PRINCIPALES ACTIVITÉS ET RESPONSABILITÉS 1. Gouvernance du cycle de vie des utilisateurs (RUN) Identifier les utilisateurs actifs à désactiver sur la base d’analyses (date de dernière connexion et/ou date de fin de contrat) et intégrer ce contrôle dans le suivi régulier. Gérer les demandes de chargement en cours ou en attente : VPO, GM manquants, manquants et utilisateurs manquants. Intégrer dans HERO les utilisateurs résiduels mis de côté lors de la migration initiale : préparer la liste, soumettre à arbitrage (à inclure / déjà ajoutés / à exclure), exécuter le chargement et réaliser les contrôles/validations. 2. Qualité des données & complétude des identifiants S’assurer que tous les utilisateurs appartenant à des entités abonnées à Docebo ou SmartRecruiter disposent d’un ID Docebo / SmartRecruiter. En cas d’absence : collecter les identifiants et mettre à jour HERO (avec le support des équipes PS). 3. Déduplication & fiabilité des données de référence Identifier les doublons dans HERO via des investigations (nom, prénom, code, correspondances approximatives/fuzzy matching). Déterminer le compte à conserver et celui à supprimer. Effectuer la suppression après mise à jour préalable des ID Docebo / SmartRecruiter, identifiants, emails et rôles dans HERO. Suivre et valider les mises à jour dans les outils tiers (Docebo / SmartRecruiter) avec le support L3. 4. Cohérence abonnements / services / rôles Identifier les écarts entre les services souscrits au niveau entité et ceux souscrits au niveau utilisateur, puis ouvrir et suivre les demandes de correction si nécessaire. Identifier les incohérences entre rôles et abonnements, par exemple : un rôle existe alors que le service est positionné sur “Non” un rôle “power user” sans niveau spécifié un nombre de rôles attribués supérieur au maximum autorisé par le package un service souscrit dans HERO mais absent dans ServiceNow (ou inversement) 5. Complétude fonctionnelle des données Identifier les champs de données fonctionnellement obligatoires selon les services souscrits. Extraire la liste des utilisateurs pour lesquels ces champs obligatoires sont manquants. 6. Suivi & reporting de la qualité des données Produire chaque semaine les principaux KPI de qualité des données, notamment : ID Docebo / SmartRecruiter manquants incohérences services / rôles champs obligatoires manquants par service 7. Alignement Identité / Annuaire (Entra ID) Identifier les comptes nominatifs présents dans HERO mais absents du groupe Entra ID. Mettre à jour et maintenir le groupe Entra ID. 8. Contrôles globaux de cohérence HERO Détecter les incohérences structurelles, par exemple : un sans rôle GM attribué mais avec des utilisateurs rattachés un décalage entre l’email de connexion et le groupe " Nominatif / deskless” 3 – COMPÉTENCES REQUISES Hard Skills Analyse de données, qualité des données, détection d’anomalies et déduplication Forte capacité à réaliser des extractions, contrôles et réconciliations multi-systèmes (référentiels + outils tiers) Maîtrise avancée SQL / Excel (ou équivalent) et capacité à industrialiser les contrôles (scripts / requêtes / règles) Compréhension des concepts IAM (identités, groupes, annuaires) appréciée Soft Skills Grande rigueur, sens du détail et esprit d’investigation / résolution de problèmes Capacité à piloter la résolution d’incidents (collecte d’informations, relances, coordination) Communication claire (reporting, synthèse, priorisation)

Je recherche pour l’un de mes clients, acteur de référence en Europe spécialisé dans la location de solutions frigorifiques et de véhicules sous température dirigée, un Responsable Master Data. Dans un environnement multi-ERP et multi-applicatif, ce poste joue un rôle central dans la fiabilité et la gouvernance des données de référence. Vous intervenez au cœur des enjeux de transformation digitale, de migration ERP (dont SAP) et d’urbanisation du SI. Véritable référent Master Data, vous garantissez la qualité, la cohérence et l’unicité des données stratégiques de l’entreprise. Mission Gouvernance & qualité des données - Définir et faire évoluer le dictionnaire de données (modèles, attributs, règles) - Garantir les standards de gouvernance et mettre en place les KPIs de Data Quality - Assurer la cohérence et l’unicité des référentiels Flux & interopérabilité - Piloter les interactions entre ERP (dont SAP) et outils métiers (CRM, WMS, BI…) - Superviser les flux ETL / ELT avec les équipes techniques - Contribuer à l’urbanisation du SI Data Migration de données - Sécuriser les projets de migration ERP - Définir les règles de mapping et de transformation - Participer aux phases de tests, validation et mise en production Management & coordination - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Stewards - Assurer l’alignement entre métiers, IT et gouvernance Data - Participer aux comités de gouvernance

Poste à pourvoir en pré-embauche / Presta + CDI - analysez, concevez et validez les solutions techniques et architectures informatiques des infrastructures IT - intervenez dans les phases amonts des projets pour identifier, définir et déployer les technologies d'infrastructures les plus pertinentes tout en restant garant du respect des normes, méthodes et règles de sécurité du Groupe - travaillez en étroite collaboration avec les équipes « Enterprise Architecture » et « Sécurité » du groupe ainsi que les SPM et les DM Vos missions: 1. Assurer la responsabilité de la phase de DESIGN des projets (Projet = DESIGN, BUILD et RUN) en incluant l'étude et la validation des solutions : - Piloter la phase d'architecture et d'étude des projets - Apporter une vision technique dans le chiffrage de projet - Piloter la réalisation des POCs 2. Participer à la phase BUILD des projets : - S'assurer que la solution technique est construite en accord avec les documents d'architecture techniques - Participer via le comité d'architecture à la définition des standards, des configurations et des bonnes pratiques suivant les technologies utilisées. - Vous fournissez des rapports d'avancement de vos travaux à votre management et aux autres membres de l'équipe 3. Contribuer à la gestion de la Production : - Vous participez à l'activité opérationnelle de l'équipe (Run / Astreintes / Intervention planifiées) et opérez dans un contexte international selon les bonnes pratiques ITIL - Vous vous mettez à la disposition de l'équipe pour apporter votre expertise dans la résolution d'incidents et vous documentez vos travaux avec des procédures et documents d'exploitation 4. Assurer une veille technologique : - Vous êtes force de proposition pour faire évoluer l'existant et améliorer l'efficacité du service rendu en effectuant une veille technologique - Vous avez une culture de « l'infrastructure as a code » et une appétence sur les sujets d'automatisation des déploiements, de configuration et optimisation des composants utilisés sur les technologies.