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Dans le cadre du développement de ses activités Data et de la valorisation des données métiers, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data . La mission consiste à piloter des projets de transformation et d’exploitation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, Data et IT, afin de produire des indicateurs décisionnels et des outils de visualisation. Pilotage de projets Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la valorisation de la donnée Piloter les projets Data de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Organiser et animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques Suivre l’avancement des projets (planning, risques, dépendances) Analyse et valorisation des données Contribuer à la structuration et à la qualité des données exploitées Participer à la modélisation et à la préparation des datasets Exploiter Dataiku pour l’analyse des données et la production d’indicateurs Datavisualisation et reporting Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance Mettre en place des visualisations de données permettant le pilotage métier Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs produits Coordination des équipes Assurer l’interface entre métiers, data analysts, data engineers et IT Suivre les développements et la livraison des solutions Data Participer à l’amélioration continue des processus Data

Nous Connaitre : Créé en 2011, iDNA est un cabinet de conseil indépendant qui accompagne ses clients sur les domaines clés de l’IT et les aide à créer de la valeur grâce à leur système d’information. Nous intervenons auprès des plus grandes entreprises françaises. Après 15 années de développement dans la cybersécurité des environnements IT et OT, iDNA devient une filiale de NXO France tout en conservant son identité, son autonomie opérationnelle et ses équipes. Une alliance fondée sur des valeurs communes, la complémentarité des expertises et une ambition partagée : créer toujours plus de valeur pour nos clients. Contexte :Pour l’un de nos clients (secteur bancaire), nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projets réseau chargé(e) de piloter des projets réseaux dans un contexte international. Vous intégrerez l’équipe Build, MCO et RUN sur les équipements d'infrastructure sécurité. A cet effet, vos missions consisteront à : · Assurer le suivi des projets, apporter conseil et assistance à l'équipe · Assurer le suivi des projets, imprimer le rythme des évolutions, coordonner et faciliter les échanges avec les autres équipes, effectuer un reporting d'avancement · Participer au dispatch des tâches de RUN (tickets de demande, d'incident, etc ...) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. · Suivre particulièrement le projet de migration VPN (coordination, relances) et remonter les points de blocage · Participer à la structuration de la documentation et assurer le suivi de son évolution. · Participer à la veille technologique, · Vérifier l'application des normes (sécurité informatique, qualité) et les contrôles permanents · Participer à la gestion du « capacity planning » notamment en aidant à la conception de Dashboard · Assurer le suivi de l'obsolescence de nos assets · Assurer le suivi des tâches déléguées à l'équipe INX Vos responsabilités : - Pilotage de projets techniques complexes - Supervision de l'ensemble du cycle de vie des projets (cadrage, conception, réalisation, déploiement) - Garantit du respect des délais, des budgets et de la qualité - Gestion des arbitrages techniques et fonctionnels - Coordination des équipes et des parties prenantes - Encadrement des chefs de projet, architectes, développeurs, intégrateurs, etc - Animation des comités de pilotage et de suivi - Expertise technique et choix d'architecture - Validation des choix technologiques et des architectures proposées - Amélioration continue et innovation - Suivi budgétaire et gestion des risques - S'assurer de la cohérence technique avec le système d'information existant - Assurer la communication entre les équipes techniques, métiers et direction - Anticiper les impacts techniques et sécuritaires des projets - Élaborer et suivre les budgets projets - Identifier les risques (techniques, humains, organisationnels) et mettre en place des plans de mitigation - Assurer la conformité aux normes internes et réglementaires - Capitaliser sur les retours d'expérience pour améliorer les pratiques de gestion de projet - Promouvoir l'innovation technologique au sein des projets - Participer à la veille technologique et à la transformation digitale de l'entreprise - Participer à la veille et l'évaluation prospective technologique sur les produits ; Avantages & PerspectivesLocalisation : IDF, possibilité de distanciel à définir avec le clientDémarrage : dès que possibleTJM : +/-500 euros selon profilPossibilité d’intervenir en Heures Non Ouvrables (HNO)

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, grand acteur du retail, cherche à renforcer son équipe produit Data pour faire évoluer une plateforme stratégique de gestion et d’optimisation des approvisionnements. Cette plateforme traite des volumétries importantes de données et joue un rôle clé dans la prise de décision métier . 🎯 Vos missions Intégré(e) à une équipe produit agile, vous intervenez sur : 🔧 Data Engineering (GCP) Conception et développement de pipelines ETL/ELT Traitement et intégration de données (APIs, fichiers, bases) Optimisation des performances sur BigQuery Orchestration des flux (Airflow / Composer) 🛠️ Run & support Analyse et résolution d’incidents (N2/N3) Écriture de scripts Bash pour automatisation Requêtes SQL complexes pour diagnostic et exploitation 📊 Data & monitoring Garantie de la qualité et cohérence des données Mise en place de monitoring et alerting (Grafana, outils GCP) Création de dashboards de suivi ☁️ Infrastructure & industrialisation Participation à l’IaC (Terraform) Contribution à la CI/CD (GitLab CI) Amélioration continue des pipelines et process 🧰 Environnement technique Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer) Data : SQL avancé, ETL/ELT Scripting : Bash CI/CD & IaC : GitLab CI, Terraform Monitoring : Grafana, outils GCP Bases de données : BigQuery, Oracle OS : Linux

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données

💼 DevOps / ETL Data Engineer (H/F) 📍 Paris - Hybride (2 jours sur site / semaine) 🗓️ Mission longue - Démarrage été 2026 🎯 Votre mission Au sein d'une équipe Agile, vous intervenez sur des projets data à forts enjeux. Votre rôle consiste à concevoir, développer et maintenir des chaînes de traitement de données fiables, performantes et sécurisées. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie : analyse fonctionnelle et technique, développement ETL, tests et contrôles qualité, livraison et support aux équipes de production. 🛠️ Vos responsabilités Développer et paramétrer des traitements ETL Rédiger des scripts SQL et Shell Produire les livrables : code, documentation, jeux de tests Participer aux cérémonies Agile (backlog, grooming, démos) Collaborer avec les équipes IT et métiers Garantir la qualité, la performance et la conformité des solutions Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe ✅ Profil recherché Expérience confirmée en ETL (Datastage ou équivalent) Bonne maîtrise du SQL Connaissances en Shell scripting À l'aise dans un environnement Agile Rigueur, sens des responsabilités, esprit d'équipe Anglais professionnel requis ⭐ Pourquoi rejoindre cette mission ? Environnement international et structuré Projets data critiques à forte valeur Équipe Agile mature Bon équilibre présentiel / télétravail

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef de projet CRM mobile – omnicanal (push notifications / cycle de vie) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/CRM/5239 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction numérique du client pilote des projets transverses en lien avec les équipes data, technique, produit et les éditeurs de contenus et de services. Dans ce cadre, la direction de la croissance des offres souhaite être accompagnée par une prestation de gestion de projet fonctionnel CRM mobile, couvrant le cadrage et la mise en place des campagnes, depuis l'expression des besoins jusqu'à la recette, la mise en production et le suivi des performances, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité. Missions principales Gestion de projets CRM omnicanaux en coordination avec les équipes CRM, produit, data, technique et RGPD, du cadrage à la recette jusqu'à la mise en œuvre Exemples de projets : déploiement ou refonte de communications automatisées (cycle de vie post-installation d'application ou de réactivation) dans l'outil de gestion de notifications, déploiement de la personnalisation dans les push notifications, campagnes de collecte pour optimiser le taux d'opt-in, AB tests pour optimiser les performances, mise en place de dashboards automatisés basés sur les données issues du datalake du client Recettes liées aux parcours CRM sur applications mobiles (de l'inscription post-installation au paramétrage des alertes, à la bonne réception des alertes, à leur suppression et personnalisation) Vérification de la qualité des données liées aux plans de marquage, remontées des performances dans les outils, visites et outil de web analytics Analyses récurrentes des performances des campagnes et analyses ad hoc (ex : impact pression, corrélations…) dans le module analytics de l'outil de gestion des notifications, dans l'outil de web analytics, ainsi que via des rapports Power BI existants et de futurs à déployer Paramétrage et optimisation des communications cycle de vie automatisées avec une vision omnicanale Back-up sur la gestion opérationnelle dans l'outil de gestion des notifications mobiles pour les campagnes manuelles : paramétrages, planification, plan d'animation relationnelle, recommandations d'optimisation et analyses

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe

Dans le cadre de projets liés à l’analyse de la performance digitale (web et mobile), un acteur du secteur digital recherche un Data Analyst . Les missions portent sur l’analyse des données de trafic et des usages utilisateurs. Missions Analyser les données d’usage (web / mobile / trafic) Construire et maintenir des dashboards métiers (Power BI, Tableau) Suivre les KPIs produits et business Collaborer avec les équipes produit et techniques Participer au reporting et à la prise de décision Power BI tracking web outils analytics (type GA, dataLayer…) SQL avancé Power BI / Tableau Python

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information Finance, une organisation internationale souhaite étudier l’intégration de données financières issues de multiples entités opérationnelles vers des datamarts Finance Groupe. L’environnement est caractérisé par : une forte hétérogénéité des systèmes (multi-ERP), des niveaux de maturité variables selon les entités, une gouvernance des données décentralisée. La mission s’inscrit dans une phase de cadrage stratégique, exclusivement orientée analyse et aide à la décision (aucune activité de développement ou de build). Missions Analyser les processus Finance (comptabilité fournisseurs, clients, grand livre) au sein de différentes entités Identifier les besoins métiers liés à l’alimentation de datamarts Finance Évaluer la qualité, la disponibilité et la cohérence des données existantes Étudier les architectures SI et data en place (ERP, flux, stockage) Identifier et comparer différents scénarios d’intégration des données (batch, API, cloud) Analyser les contraintes techniques, organisationnelles et réglementaires Évaluer les modèles de gouvernance et les règles de gestion des données Identifier les risques, dépendances et proposer des plans de mitigation Construire des scénarios de faisabilité (coûts, complexité, scalabilité) Produire une recommandation argumentée pour orienter la décision (Go / No Go) Contribuer aux comités de pilotage et aux reportings d’avancement Livrables attendus Analyse des processus Finance (AP / AR / GL) Cartographie des systèmes (ERP et data) Évaluation de la qualité et de la structure des données Scorecards de faisabilité par périmètre Étude des patterns d’intégration Schémas d’architecture cible (niveau macro) Analyse des risques et contraintes Scénarios comparatifs de mise en œuvre Rapport de faisabilité consolidé avec recommandation Supports de pilotage projet Environnement technique ERP : multi-environnements (type SAP, Sage, IFS, Navision) Data : plateformes data groupe / data cloud Intégration : batch, API, flux inter-systèmes, cloud-to-cloud Gouvernance : standards data et cybersécurité groupe

Dans le cadre d’une étude autour d’un outil de datavisualisation cloud, la mission consiste à évaluer et accompagner l’usage de Looker Core (GCP) pour des cas d’usage métier et techniques. L’objectif est de : Déployer et accompagner des POC Looker Évaluer la capacité de l’outil à répondre aux besoins de self-service analytics Explorer les usages avancés (IA / conversational analytics) Contribuer à l’architecture cible dans un contexte cloud 🧠 Mission principale Le consultant interviendra en tant qu’ expert Looker Core pour : Accompagner les équipes métiers dans la construction de POC Former et guider les utilisateurs sur Looker Apporter une expertise sur : l’architecture Looker l’intégration GCP / BigQuery la sécurité et les bonnes pratiques les enjeux FinOps Collaborer avec les équipes IT (architectes, ops, data engineers, métiers)

Notre client, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier (logement et bureaux ; activités dans les énergies renouvelables, les Datacenters et l’investissement immobilier). Avec sa capacité à porter de grands projets mixtes, il s’impose comme le premier développeur immobilier des territoires en France. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet de reporting pour l’activité énergies renouvelables. Objectifs de la mission Concevoir des modèles de données adaptés Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement) Prendre en charge les développements de rapports Power BI Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality) Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD Préparation des livrables pour les mises en production

L’architecte de solutions Data guide les activités et les livrables d’analyse, de conception et techniques tout au long d’un projet. Il définit l’architecture de la solution en tenant compte des normes existantes et des exigences du système. Il veille à proposer une solution technique conforme aux besoins du client ainsi qu’à la vision de l’architecture d’entreprise cible. L’architecte de solutions Data fournit au chef de projet toutes les informations nécessaires concernant les activités d’analyse, de conception et de développement, ainsi que sur les enjeux architecturaux, techniques et opérationnels. Il est responsable de bout en bout de la définition et de la mise en œuvre de la solution, et veille à trouver le bon compromis entre les différentes exigences (meilleure solution possible). Créer et maintenir l’architecture de la solution via le document d’architecture de solution (SAD) et obtenir sa validation par le comité d’architecture (Architecture Review Board) Identifier les technologies qui seront utilisées pour le projet en collaboration avec les architectes applicatifs et d’entreprise Recommander les méthodologies de développement, frameworks et règles de codage en tenant compte des standards d’architecture et des besoins métier (fonctionnels et non fonctionnels), et en assurer l’application Fournir la conception globale et la structure de l’application S’assurer que la solution finale respecte l’architecture définie Identifier les tâches d’ingénierie logicielle pour le chef de projet Accompagner et guider les autres membres techniques de l’équipe (développeurs et concepteurs) et les aider sur les tâches complexes Assister le chef de projet dans l’estimation des coûts et des bénéfices du projet, notamment sur les aspects techniques Collaborer avec les équipes de test pour identifier les besoins en infrastructure et en support Veiller à ce que les décisions techniques soient prises et documentées Maximiser la réutilisation des actifs existants et des bonnes pratiques dans le cadre du projet

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.

💼 DevOps / ETL Data Engineer (H/F) 📍 Paris - Hybride (2 jours sur site par semaine) 🗓️ Mission longue - Démarrage été 2026 🎯 Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe Agile intervenant sur des projets data structurants , dans un environnement international et fortement réglementé. La mission porte principalement sur la conception, le développement et la maintenance de flux de données critiques. 🚀 Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Réaliser des analyses fonctionnelles et techniques Concevoir et développer des traitements ETL (principalement orientés intégration) Modéliser et enrichir des bases de données Développer des scripts SQL et Shell Paramétrer les outils ETL et garantir leur bonne exécution Produire l'ensemble des livrables : code, scripts, documentation, jeux de tests Effectuer les tests et contrôles (logique maker / checker) Participer aux mises en production et au support des équipes opérationnelles Collaborer avec les équipesIT et métiers dans un cadre Agile : backlog grooming, user stories, critères d'acceptation, démos de fin de sprint Contribuer à la qualité, la performance, la sécurité et la conformité des solutions livrées Être force de proposition dans une logique d' amélioration continue ✅ Profil recherché Profil confirmé avec environ 4 à 6 ans d'expérience en environnement Data / ETL Maîtrise impérative de : ETL (Datastage ou équivalent) SQL Shell scripting Habitué(e) aux méthodes Agile À l'aise dans des environnements structurés et exigeants Capacité à travailler en équipe, sens des responsabilités, rigueur Anglais professionnel requis Une expérience en environnement bancaire ou réglementé est appréciée mais non obligatoire

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert / Lead Tech Big Data pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein d'environnements Big Data on-premise matures (Cloudera CDP), avec de fortes exigences en matière de performance, de sécurité (ISO 27001, RGS) et de qualité. Responsabilités Définir les orientations techniques de la plateforme Big Data Encadrer et accompagner les équipes Data Engineering Optimiser les performances des traitements distribués (Spark, Hadoop) Assurer une veille technologique active et contribuer à la roadmap technique Garantir la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité de la plateforme