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Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, tickets et demandes d'évolution Prendre en charge les tickets Achats complexes et déléguer les demandes simples au centre de services partagés Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Analyser les causes racines des incidents et piloter les plans d'actions Coordonner les échanges entre la DSI, l'éditeur, l'AMOA et les métiers Accompagner les recettes et les mises en production des évolutions Formaliser les processus, règles de gestion et modes opératoires Préparer la transition vers un support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'amélioration de la qualité des données Achats

Dans le cadre d'un programme de transformation SAP, TEKsystems recherche pour son client grand compte un Responsable Technique SAP S/4HANA Senior pour piloter le chantier technique de conversion SAP ECC vers S/4HANA. Vos missionsPiloter l'ensemble du chantier technique de conversion ECC vers S/4HANA. Définir et suivre le planning, les jalons, les livrables, les risques et les dépendances techniques. Coordonner les équipes SAP Basis, ABAP, Architecture, Infrastructure, Sécurité et Intégration. Superviser les prérequis, analyses de compatibilité et adaptations techniques nécessaires à la conversion. Sécuriser la disponibilité, la stabilité et la performance des environnements SAP. Piloter les développements spécifiques et interfaces impactés par la conversion. Préparer les répétitions techniques et le Cutover jusqu'à la bascule. Suivre les incidents, risques et points de blocage et assurer le reporting technique. ⭐ Top 3 skills indispensables1. Conversion SAP ECC → S/4HANA (Brownfield) Expérience confirmée sur un projet de conversion technique vers S/4HANA. 2. SAP Basis / SAP HANA / Architecture technique SAP Solide compréhension de l'environnement technique SAP permettant de challenger les différentes équipes. 3. Pilotage technique SAP Expérience dans la coordination de plusieurs équipes techniques : Basis, ABAP, infrastructure, architecture, sécurité et intégration. Profil recherché

Contexte : Plus de 9 ans Le centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... et est en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Java / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. Missions principales : • Étudier et s'approprier le code Java / Angular existant, identifier les composants clés, les dépendances et les contraintes techniques, puis proposer les évolutions adaptées aux besoins du projet. • Contribuer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités, en veillant à la cohérence de l'architecture, à la maintenabilité du code et à la qualité des interfaces entre le front-end et le back-end. • Concevoir et développer les fonctionnalités Angular et Java attendues, en portant une attention particulière à l'ergonomie, aux performances et à la robustesse de l'application. • Participer à l'intégration des fonctionnalités d'IA dans les applications, en collaboration avec les expertises concernées, et prendre en compte les contraintes d'exploitation et de traitement des données. • Assurer le rôle de référent technique sur le front-end : partager les bonnes pratiques, accompagner les développeurs et contribuer aux revues de code et aux choix de conception. • Mettre en œuvre les tests adaptés aux évolutions réalisées, analyser les anomalies et sécuriser les corrections afin de limiter les régressions. • Participer aux rituels projet, contribuer au découpage et à l'estimation des travaux, et signaler les risques, dépendances et points de blocage. • Préparer et gérer les livraisons, contribuer au déploiement des applications conteneurisées et vérifier le bon fonctionnement après mise en production. • Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'application : diagnostic des incidents, correction des anomalies, suivi des performances et amélioration de la stabilité. • Documenter les choix techniques, les évolutions et les procédures utiles à l'exploitation, afin de faciliter la maintenance et le partage de connaissances. Compétences : • Excellente maîtrise du développement Angular : structuration des composants et des services, gestion des échanges de données et conception d'interfaces maintenables et performantes. • Excellente maîtrise du développement Java : conception de composants back-end robustes, implémentation des traitements métier et intégration avec le front-end. • Maîtrise des technologies web associées à Angular, notamment TypeScript, HTML et CSS, avec une attention portée à l'ergonomie et à l'accessibilité des interfaces. • Expérience significative en conception et en architecture de solutions complexes : modularité, gestion des dépendances, évolutivité et cohérence des échanges entre composants. • Capacité à analyser un code existant, à identifier la dette technique et à proposer des améliorations progressives compatibles avec les contraintes du projet. • Maîtrise de l'intégration d'API et de services applicatifs, de la gestion des erreurs et de la sécurisation des échanges entre le front-end et le back-end. • Excellente maîtrise de la conteneurisation avec Docker et du déploiement avec Kubernetes ou une solution équivalente. • Maîtrise des pratiques de qualité logicielle : tests, revues de code, gestion de versions et intégration dans une chaîne de livraison automatisée.

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Engineer pour contribuer à la modernisation de son écosystème data et digital. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une usine digitale bancaire, chargée de concevoir et développer les services digitaux financiers innovants pour une expérience client fluide, personnalisée et intégrée. Vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des flux de données complexes entre une plateforme CRM multicloud (Marketing Cloud et Financial Cloud) et la plateforme Data d'entreprise (datamesh). Votre mission s'inscrit dans un projet d'alimentation et d'orchestration de données à grande échelle, combinant ingestion, transformation métier et automatisation des pipelines. Vos principales responsabilités porteront sur trois axes : - Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l'extraction de données depuis des environnements CRM complexes, en garantissant la fiabilité, la performance et la monitoring des flux en continu - Concevoir et implémenter des transformations ETL (nettoyage, normalisation, enrichissement) pour structurer des données métier hétérogènes destinées aux équipes d'analyse, de marketing et de connaissance client dans une architecture datamesh - Industrialiser et automatiser les processus de synchronisation des données afin d'assurer une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale, marketing et financière - Produire une documentation technique complète : mapping des objets source-cible, architectural decisions, runbooks de maintenance et guides de troubleshooting - Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux incluant alerting, logging et audit trail pour garantir la transparence et la traçabilité des données en transit - Collaborer étroitement avec les équipes de données, d'analyse, de gouvernance et les product owners pour affiner les spécifications et valider les livrables L'environnement technique s'articule autour de Google Cloud Platform (BigQuery comme entrepôt de données, Pub/Sub pour la gestion événementielle), Data Cloud pour la gouvernance et l'orchestration, avec une méthodologie Agile/Scrum. Le contexte métier est celui d'une banque numérique intégrée à un écosystème retail complexe, où la qualité, la latence et la fiabilité des données sont critiques pour la performance commerciale et l'expérience client. Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

Rejoignez une grande entreprise du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst, au cœur d'une transformation numérique majeure. Vous intégrerez l'équipe dédiée au pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur, responsable de la conception et de l'optimisation des dashboards stratégiques et des pipelines de données pour l'ensemble de l'organisation. Votre mission consistera à mesurer, analyser et piloter l'expérience numérique des collaborateurs à travers plusieurs dimensions : adoption des solutions collaboratives, performance opérationnelle, gouvernance des données et évolution des écosystèmes technologiques. Vous travaillerez dans un environnement Cloud moderne (Google Cloud Platform), avec des données provenant de multiples sources (PostgreSQL, Google Sheets, fichiers CSV, bases relationnelles et non-relationnelles), que vous normaliserez et consoliderez dans un Data Warehouse centralisé. Vous serez responsable de la création de tableaux de bord interactifs et du suivi des indicateurs clés de performance (KPI) métier, en veillant à l'optimisation constante des requêtes et des pipelines de données. Vous participerez également à la gouvernance des projets Data, à la documentation des modèles et à l'identification des nouvelles opportunités d'analyse pour supporter les décisions stratégiques. L'environnement de travail est Agile/Scrum, collaboratif et axé sur l'innovation. Vous bénéficierez d'une grande autonomie dans la définition et l'exécution de vos analyses, tout en étant étroitement associé aux équipes métier pour garantir l'alignement des livrables avec les besoins opérationnels. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction et la transformation de données - Concevoir et administrer des dashboards d'analyse DEX, NPS/UX et de suivi d'adoption dans Looker Studio et AppSheet - Créer des tableaux de bord de suivi pour l'adoption de solutions collaboratives (Google Workspace, Gemini) et la décroissance des technologies legacy (Office, SCCM) - Exploiter et consolider des données provenant de multiples sources hétérogènes (bases PostgreSQL, Google Sheets, fichiers structurés et non-structurés) - Assurer l'extraction, la normalisation et l'intégration des données dans le Data Lake et le Data Warehouse - Identifier, définir et suivre les KPI critiques pour le pilotage de la performance opérationnelle et de l'expérience collaborateur - Participer à la conception et l'optimisation des pipelines de données pour garantir scalabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation des modèles de données, des rapports et des méthodologies utilisées - Contribuer à la gouvernance des projets Data et à la feuille de route des initiatives analytiques - Analyser les logs techniques et les données d'expérience utilisateur (DEX, NPS) pour...

Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique dédiée à l'intelligence artificielle et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA Senior (H/F). Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la construction et l'exploitation d'une plateforme permettant aux équipes de développement de concevoir, sécuriser, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des assistants de développement. Cette mission s'inscrit dans un environnement technologique innovant, combinant DevSecOps, sécurité applicative, IA générative, automatisation et Cloud AWS. Vos principales responsabilités1. Administration et sécurisation des outils DevSecOps Administrer et maintenir les environnements GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Assurer l'administration et l'évolution des plateformes SonarQube et JFrog Artifactory / Xray. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement. Automatiser les opérations d'administration et de maintenance. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les règles d'utilisation, les instructions, les paramètres administrés et les hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Intégrer des contrôles de sécurité automatisés : SAST, SCA, détection de secrets et quality gates. Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité, de signature et de provenance des composants logiciels. Industrialiser les processus de validation et de publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Implémenter les contrôles de sécurité liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la gestion de la chaîne d'approvisionnement logicielle et des SBOM appliqués aux composants IA. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et évolution de la plateforme IA Participer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA reposant notamment sur AWS. Contribuer à l'intégration d'Amazon Bedrock AgentCore, des services de registre et des composants internes de portail et de hub. Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Cybersécurité et IA. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus techniques. Vous contribuerez directement à la sécurisation et à l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à grande échelle.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, notre client recherche un Data Product Manager spécialisé en Data & BI pour piloter les études et les travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et de structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, tout en respectant les standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics du groupe.

- Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique. - Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark. - Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses. - Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources. - Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques. - Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD. - Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. - Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux.

Le client recherche un Directeur de Programme spécialisé en protection des données personnelles (RGPD / Data Privacy). Il s'agit d'un profil senior combinant deux expertises : le pilotage de programmes complexes de transformation et une solide expérience opérationnelle en conformité RGPD, idéalement acquise comme consultant Privacy ou DPO. Le consultant devra piloter un programme transverse au client et au groupe, tout en prenant directement la responsabilité de certains sous-projets. Responsable de programme capable de reprendre une transformation RGPD internationale déjà engagée, de piloter sa gouvernance, de coordonner de nombreuses parties prenantes et de prendre personnellement en charge certains projets de conformité. Il est donc indispensable d'avoir déjà mené des programmes de transformation Privacy dans des groupes internationaux, notamment dans les secteurs aérien, bancaire, assurance, télécoms ou dans de grands cabinets de conseil. Le critère le plus discriminant sera la combinaison d'une expérience solide en Privacy/RGPD, d'un véritable leadership de programme et d'un anglais C1 minimum. Le client a lancé en 2024 un programme appelé Y, à la suite d'un audit de maturité réalisé par un cabinet de conseil externe. L'objectif est de renforcer le niveau de conformité du groupe en matière de protection des données personnelles, notamment au regard du RGPD. Les objectifs principaux sont : Améliorer la maturité du groupe en matière de protection des données. Réduire les risques juridiques, réglementaires et opérationnels liés aux données personnelles. Harmoniser les pratiques entre Y, X et la holding. Renforcer la gouvernance et clarifier les responsabilités. Améliorer les politiques, procédures et processus internes. Développer et optimiser les outils de gestion de la conformité Privacy. Déployer des pratiques communes à plusieurs entités du groupe. Le schéma de maturité du document repose sur plusieurs dimensions : stratégie, organisation, politiques, formation, audits, analyses d'impact, Privacy by Design et registre des traitements. Deuxième responsabilité – Pilotage direct de sous-projets PrivacyLe consultant ne sera pas uniquement Program Manager : il devra également piloter personnellement certains projets. Le document cite notamment le projet DPIA (Data Protection Impact Assessment), repris par le responsable de programme actuel. Pour les projets qui lui seront confiés, il devra : Définir les objectifs et le périmètre en accord avec le comité de pilotage. Élaborer les plannings, budgets prévisionnels et plans de ressources. Constituer et coordonner les équipes projet. Répartir les responsabilités. Superviser les travaux opérationnels. Identifier les risques et résoudre les difficultés. Produire les livrables attendus. Faire valider les décisions structurantes par le comité de pilotage. Garantir la qualité des résultats et la bonne clôture des projets. Les sous-projets exacts à prendre en charge en 2027 ne sont pas tous définis dans le RFP

Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l'architecture data au service de l'IADans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l'architecture data cible, garantiras l'urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d'analyse décisionnelle (BI) et d'IA générative/prédictive de passer à l'échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction de l'architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d'entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C'est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs. Tes missions clésConception d'Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) : Concevoir et formaliser l'architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse). Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault). Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery). Définir les patterns d'intégration et d'alimentation dédiés aux cas d'usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d'entraînement. Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) : Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l'aide d'outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra). Réaliser les analyses d'arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d'architecture du groupe. Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l'implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d'information ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d'architectures Cloud d'envergure. Expertise Architecture Data Impérative : Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks). Parfaite maîtrise des approches de modélisation de données complexes (Data Vault 2.0, modélisation dimensionnelle Kimball/Inmon) et requêtage avancé en SQL. Pratique confirmée d'un entrepôt Cloud leader (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse). Culture Cloud, IA & Gouvernance : Solide maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension des besoins spécifiques de l'IA (feature stores, pipelines d'ingestion RAG, contraintes de fraîcheur et volumétrie). Connaissance des outils de catalogage et de gouvernance des données (Purview, Collibra). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit de Synthèse : Aptitude à conceptualiser des architectures complexes tout en gardant une vision pragmatique des contraintes de mise en œuvre. Sens de la Pédagogie et Leadership Technique : Capacité naturelle à convaincre les comités décisionnels et à fédérer les équipes de delivery data engineering autour des bonnes pratiques. Rigueur et Culture de l'Excellence : Exigence forte sur la qualité, la traçabilité et la conformité des architectures déployées. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Directeur IT & Data de transition — mission de relais Nous recherchons un directeur ou une directrice IT & Data de transition pour assurer une mission de relais au sein d'un acteur du secteur de la santé. Rattaché à la direction générale, vous prenez en charge la continuité et l'évolution du système d'information, avec une priorité : garantir aux médecins et aux équipes un service fiable, sécurisé et adapté à leurs besoins Vous encadrez les équipes IT, Data, cybersécurité, support et projets numériques. Vous veillez à la disponibilité des applications et des infrastructures critiques, pilotez les incidents et les prestataires, et sécurisez les données de santé. Vous poursuivez la feuille de route IT et Data en cours, en proposant à la direction des priorités et des arbitrages clairs sur les risques, les projets et les budgets. Pour manifester votre intérêt, merci de préciser dans votre réponse votre date disponibilité, de joindre votre CV et d'indiquer votre TJM souhaité.

Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne

Dans le cadre de sa stratégie de développement des usages numériques, notre client souhaite renforcer la valorisation de ses données et en faire un levier de croissance et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Au sein de la Direction Data, plusieurs initiatives sont menées autour de la collecte, de la gouvernance et de l'exploitation des données, dans le respect des réglementations en vigueur. Dans ce contexte, notre client souhaite mettre en place un catalogue de données permettant de faciliter l'accès aux données, d'améliorer leur compréhension et de favoriser leur utilisation par les équipes internes. Nous recherchons un(e) Data Catalog Product Owner chargé(e) de piloter la mise en œuvre, la gestion et l'évolution du catalogue de données, en coordination avec les équipes métiers, Data et techniques. Vos missions1. Gestion et évolution du catalogue de donnéesParticiper à la mise en œuvre, au développement et à la maintenance du catalogue de données. Structurer et documenter les jeux de données : classification, annotation et description des métadonnées. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Contribuer à la conception et à l'évolution du métamodèle du catalogue. Faciliter l'accès aux données et leur compréhension par les utilisateurs. 2. Pilotage produit et amélioration continueRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en collaboration avec le Data Manager. Définir les fonctionnalités attendues et piloter leur mise en œuvre. Coordonner les évolutions du catalogue avec les Data Stewards et les équipes techniques. Collecter les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration. Suivre la réalisation des fonctionnalités et s'assurer de leur adéquation avec les besoins métiers. 3. Gouvernance et conformité des donnéesParticiper à la définition et à la mise en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la bonne documentation des données. Contribuer au respect des exigences réglementaires, notamment du RGPD et des recommandations de la CNIL. Collaborer avec les équipes Privacy et Data Gouvernance afin de garantir la conformité des pratiques. 4. Formation et accompagnement des utilisateursOrganiser et animer des sessions de formation à l'utilisation du catalogue. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et l'adoption des bonnes pratiques. Assurer un support fonctionnel continu. Produire et maintenir la documentation utilisateur. 5. Coordination et adoption du catalogueCollaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Data Managers, Data Scientists, Data Analysts et les autres parties prenantes. Assurer la coordination entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Favoriser l'adoption du catalogue par l'ensemble des départements. Définir et suivre des indicateurs de performance et d'adoption avec l'équipe Data Gouvernance. Analyser les usages et proposer des actions pour améliorer l'utilisation du catalogue.