Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data agile, nous recherchons un Data Engineer / Développeur Big Data Senior pour intervenir sur une plateforme de données à fort volume. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue de solutions permettant de valoriser et exploiter des données en temps réel et en batch. Vos missions Développer et maintenir de nouvelles fonctionnalités au sein d'une équipe agile. Concevoir et faire évoluer les architectures de traitement de données. Participer aux choix techniques et accompagner les autres membres de l'équipe. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Mettre en place et améliorer les processus d'automatisation des tests. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'exploitation Environnement technique Big Data : Spark (batch & streaming), Kafka Langages : Scala, Java API : Conception et développement d'API Data Platform : Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Phoenix DevOps & CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins, Artifactory Qualité & Monitoring : SonarQube, ELK, Grafana Tests : JUnit, Xray, automatisation des tests Profil recherché Expérience solide en développement Big Data et architectures distribuées. Maîtrise de Spark, Kafka et de l'écosystème Hadoop. Bonne culture DevOps et intégration continue. Expérience des environnements Agile/Scrum. Esprit d'équipe, capacité à challenger les besoins et à être force de proposition. Sens de la qualité, de l'automatisation et de l'amélioration continue. Atouts Expérience sur des projets de traitement de données à forte volumétrie. Sensibilité aux problématiques de performance, scalabilité et fiabilité des plateformes Data. Mission idéale pour un profil souhaitant intervenir sur un environnement Big Data moderne, au sein d'une équipe agile mature et orientée qualité.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Angular pour intervenir chez un client du secteur bancaire, à Charenton-le-Pont (94). 🏦 Votre environnementVous intégrerez un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, au développement, à l'innovation, à la Data et à l'intelligence artificielle. Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception de projets pilotes et de solutions innovantes, vous participerez au développement de nouvelles applications intégrant des technologies d'IA. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension technique, de l'évolution du code existant jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des applications. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Développeur Full Stack Java / Angular, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution des applications. Vos principales missions seront : Analyse et prise en main du code : étudier et vous approprier l'architecture et le code existants en Java et Angular. Développement Full Stack : concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités, tout en garantissant la qualité, la maintenabilité et la performance des applications. Conception et architecture : contribuer aux choix techniques et à l'évolution de solutions informatiques complexes. Conteneurisation et déploiement : participer au déploiement des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes, ou des technologies équivalentes. Mise en production et MCO : gérer les livraisons, accompagner les mises en production et assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications. Travail en équipe : participer aux rituels Agile et collaborer avec les différents intervenants du projet. Innovation et IA : contribuer au développement de solutions innovantes intégrant des usages liés à l'intelligence artificielle.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Market Data au sein d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un Consultant / Ingénieur Études & Développement Neoxam DataHub – Market Data. L'équipe est en charge de la collecte, de la normalisation, de la gestion et de la distribution de données de marché provenant notamment de fournisseurs tels que : Bloomberg SIX Financial WM Daten Mission Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'évolution de solutions liées à Neoxam DataHub. Il contribuera notamment à la mise en œuvre des demandes métiers et assurera le suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production.

Contexte Chef de projet SI - 'industrialisation du plan IA Contexte Nous recherchons un chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation du plan IA agentique du groupe . - Plus de 9 ans Missions principales : • Piloter la phase d'industrialisation avec les différentes équipes en charge de mettre en place le plan IA agentique, à travers de multiples entités du groupe (validation sécurité, mise en place des solutions, respect des plannings...). • Préparer et animer des comités (supports, planification) et rédaction des compte rendus (techniques et réunion avec le management). • Animation d'une communauté autour de l'IA agentique.

Nous recherchons facilitateur tribu / tour de contrôle transverse pour contribuer au pilotage et appuyer les différentes squads de la tribu dans la coordination et la communication Dans une logique de facilitateur tribu / tour de contrôle transverse : - Préparation et animation de temps collectifs de la tribu - Valoriser les projets et produits de la tribu par la production de diverses communications - Anticiper, suivre et préparer les supports de diverses instances internes et de l'écosystème - Instruire, suivre et appuyer diverses demandes ponctuelles (nouveaux arrivants, participation externe, invitation en Caisses Régionales) - Appuyer à la structuration et au pilotage transverse de la tribu de diverses manières - Instruire des sujets de la backlog, amont aux Squads ou inter-Squad

Dans le cadre du développement d'un large portefeuille de produits connectés et de services digitaux comprenant des appareils, des applications et des services cloud, un grand groupe industriel international recherche un Data Privacy Leader expérimenté. Vous pilotez les activités de privacy by design et traduisez les exigences légales de protection des données en exigences produit concrètes, en contrôles techniques et en preuves de conformité. Vous intervenez quotidiennement auprès des équipes Product Management, Engineering, Cybersécurité, Juridique et Protection des données. Vos responsabilités comprennent : Cartographier les flux de données personnelles et les données issues des produits connectés entre les appareils, les applications, les services cloud et les tiers. Identifier les finalités des traitements, les catégories de données, les destinataires, les durées de conservation et les transferts hors de l'Union européenne. Piloter les analyses privacy et les AIPD/DPIA lorsque celles-ci sont nécessaires. Définir et suivre les actions correctives issues de ces analyses. Traduire le RGPD, l'EU Data Act et les autres textes applicables en tâches techniques claires et en critères de vérification. Examiner l'architecture des produits, les modalités de collecte des données, l'information des utilisateurs, les mécanismes de consentement et les politiques de confidentialité. Réaliser les revues privacy des cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'analytics, notamment concernant l'origine des données, leur finalité, leur minimisation, leur conservation et l'accès accordé aux tiers. Tenir à jour les plans d'action privacy, les registres de traitements et les preuves nécessaires aux revues internes, aux demandes des clients et aux audits. Évaluer les contrôles privacy mis en œuvre par les fournisseurs et les sous-traitants. Contribuer aux processus de gestion des droits des personnes. Participer aux procédures d'escalade en cas de violation de données. Animer des ateliers et conseiller les équipes techniques et métier. Créer des guides réutilisables et des supports de formation. La mission implique une collaboration transverse avec de nombreuses parties prenantes, ainsi qu'une capacité à obtenir des résultats concrets dans un environnement industriel international.

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. TJM 500 Euro moins 10 ans d'exp/575 Euro max plus de 10 ans d'exp. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Au sein d'un grand groupe bancaire européen, vous intervenez auprès d'une équipe spécialisée dans le reporting fiscal américain. L'objectif est de garantir la continuité opérationnelle, la fiabilité et la conformité des activités de reporting fiscal US, tout en assurant une veille réglementaire qui permette d'anticiper les évolutions de la fiscalité américaine. Vos missions principales : 1. Production et supervision du reporting fiscal américain Assurer la production, le suivi et la supervision des processus de reporting liés à la fiscalité américaine. Contrôler la fiabilité et la conformité des traitements afin de sécuriser les activités déclaratives. 2. Veille réglementaire et fiscale US Assurer une veille approfondie sur les évolutions réglementaires, fiscales et de marché relatives à la fiscalité américaine. Analyser leurs impacts sur les processus de reporting et contribuer au maintien de leur conformité. 3. Analyse et conseil en fiscalité américaine Apporter une expertise fiscale sur les problématiques complexes rencontrées par l'équipe. Contribuer à l'analyse des dossiers fiscaux et fournir un support consultatif sur les sujets nécessitant une expertise approfondie. 4. Gestion opérationnelle et accompagnement de l'équipe Participer aux activités quotidiennes de production et de supervision des reportings fiscaux. Accompagner les équipes dans l'analyse, le contrôle et le traitement des problématiques fiscales relevant du périmètre.

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

Vos missions : DevOps Cloud Concevoir, industrialiser et maintenir les chaînes CI/CD (GitLab CI) Automatiser le provisioning et le déploiement sur AWS et GCP (Infrastructure as Code) Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à l'optimisation des coûts des plateformes Livrer dans le respect des délais et des standards de qualité AI Coding et ADLC Contribuer au déploiement et à l'adoption des assistants de code IA (GitHub Copilot, GitLab Duo Agent Platform) auprès des équipes de développement Concevoir et industrialiser des agents intégrés au cycle de vie logiciel : revue de merge requests, génération de tests, analyse de sécurité (SAST/DAST), documentation, remédiation Intégrer ces agents dans les pipelines CI/CD et les services du portail Engineering Mettre en place les garde-fous associés : gouvernance, sécurité des serveurs MCP, traçabilité, suivi de l'usage et des coûts Mesurer l'impact sur la productivité et la qualité, et capitaliser les bonnes pratiques Diffusion et acculturation Porter la méthodologie DevOps et les pratiques AI-augmented development au sein du Groupe, grâce à ses compétences techniques et son savoir-être

Au sein d'une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d'assurance et de mutuelle. Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L'équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données. Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés. Contribuer à des projets de segmentation et de clustering. Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire. Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS. Préparer des supports de présentation dans l'environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés. Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d'analyse qu'elles n'avaient pas identifiées et leur proposer de nouvelles perspectives d'action.

En tant que développeur au sein de l'équipe Data & AI, le Développeur IA Agents SDLC construit, déploie et maintient des agents IA ainsi que des orchestrations multi-agents pour les programmes d'ingénierie. À partir d'un framework agentique existant et d'une bibliothèque d'agents, le développeur étend et améliore ces actifs afin d'en faire des outils robustes et réutilisables, adaptés aux processus et aux pratiques d'ingénierie de chaque programme. Le poste combine le développement logiciel pratique avec une collaboration étroite avec les ingénieurs V&V, les responsables de programme et les développeurs, dans l'environnement approuvé comprenant GitHub Copilot, GitLab Duo et les outils IA associés. Responsabilités principales• Construire des agents : concevoir, développer, tester et déployer des agents IA soutenant les activités d'ingénierie tout au long du SDLC, notamment l'analyse des exigences, le développement, la revue de code, la vérification et validation (V&V), ainsi que la documentation. • Construire des orchestrations : concevoir des workflows multi-agents, chaîner les agents, acheminer les tâches, gérer le contexte partagé et les transferts, gérer les défaillances et conserver les étapes de revue et d'approbation humaine lorsque nécessaire. • Étendre les actifs existants : comprendre le framework agentique existant et la bibliothèque d'agents, réutiliser leurs interfaces et modèles, et améliorer les capacités et la fiabilité plutôt que de repartir de zéro. • Travailler avec des équipes et programmes cloisonnés : prendre en compte les différents processus, priorités et niveaux de maturité, identifier les besoins communs et consolider les capacités réutilisables sans perdre les exigences propres à chaque programme. • Collaborer avec les ingénieurs V&V, responsables de programme et développeurs : animer des ateliers de travail, comprendre les tâches et contraintes d'ingénierie, et les traduire en comportements d'agents, exigences d'intégration et critères d'acceptation testables. • Intégrer les outils d'ingénierie : développer dans les environnements GitHub Copilot, GitLab Duo et autres outils approuvés ; connecter les dépôts, pipelines CI/CD et IBM ALM RDNG, EWM et ETM via les API prises en charge, les protocoles MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent), lorsque cela est applicable. • Industrialiser et maintenir les agents : appliquer les tests automatisés, des évaluations reproductibles, le contrôle de version, le packaging, le déploiement et la supervision ; appliquer le principe du moindre privilège d'accès, protéger les données confidentielles, maintenir la traçabilité entre exigences et tests, et documenter le fonctionnement ainsi que le transfert de connaissances. Compétences obligatoires• Diplôme de niveau Master en informatique ou en ingénierie logicielle. • Expérience pratique avérée dans la construction et le déploiement d'agents IA et d'orchestrations multi-agents au-delà des preuves de concept, incluant l'extension d'un framework agentique existant et d'une bibliothèque d'agents. • Développement pratique basé sur les LLM : frameworks d'agents, appels d'outils (tool calling), Retrieval Augmented Generation (RAG), prompt engineering et context engineering. • Solides bases en ingénierie logicielle : Python, développement et intégration d'API, Git, tests automatisés, packaging et code maintenable. • Expérience pratique avec GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo, les workflows CI/CD et l'intégration sécurisée d'agents ; compréhension des protocoles MCP et A2A ainsi que des capacités des plateformes concernées. Compétences souhaitées• Expérience dans l'adaptation d'agents SDLC à des programmes d'ingénierie et à des pratiques V&V, y compris les processus spécifiques aux programmes et les éléments de preuve d'acceptation. • Expérience avec GitHub Copilot, GitLab Duo, Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des services similaires approuvés pour le développement et le déploiement d'agents. • Expérience pratique de mise en œuvre de serveurs ou clients MCP, d'interopérabilité A2A et de connecteurs vers IBM ALM ou d'autres outils d'ingénierie. • Expérience dans l'évaluation de la fiabilité des agents et systèmes multi-agents, la gestion des risques d'injection de prompts, la mise en œuvre de contrôles d'approbation humaine et le soutien à la conformité Responsible AI. • Expérience dans l'exploitation de bibliothèques d'agents réutilisables, incluant la gestion de configuration, l'observabilité, la gestion des versions et l'adoption auprès de multiples équipes.

Le client renforce la sécurité de ses usages d'intelligence artificielle et la capitalisation de ses contrôles SecOps. Le périmètre couvre trois ensembles distincts : la plateforme IA générative, IA4ALL et UiPath. IA4ALL et UiPath restent hors du périmètre produit de la plateforme IA Gen, tout en partageant des besoins de gouvernance, de contrôle d'accès, de tests et de traçabilité. Le dispositif dispose déjà d'un référent sécurité plateforme IA Gen et de travaux concrets : coordination transverse, contrôles d'accès et de cloisonnement de la passerelle LLM, observabilité, tests de sécurité et suivi de recommandations d'audit. La mission vise à consolider ces acquis, à les rendre réutilisables et à accompagner les évolutions des usages. Le besoin porte sur un seul renfort dédié réunissant l'accompagnement sécurité IA4ALL/UiPath et les missions SecOps transverses. Ce renfort complète le référent actuel ; il ne le remplace pas et ne constitue pas un poste d'ingénierie plateforme généraliste. Les travaux concernent notamment les exigences PSP et les usages de données C3/C4, les agents et accès aux outils MCP, les tests de sécurité et le red teaming, la détection des usages IA non référencés, la posture de sécurité IA, les modèles ouverts et la préparation au Run. Les interventions sont priorisées selon les risques, les besoins des projets, les dépendances et la capacité disponible. Les modalités contractuelles, la charge et la durée sont renseignées dans les champs dédiés après validation. Description L'Expert SecOps IA transverse senior assure un rôle opérationnel de sécurité : instruction des exigences, mise en œuvre et vérification de contrôles, tests, automatisation, intégration, observabilité, preuves et préparation de l'exploitation. Il réunit deux familles de missions dans un poste unique : sécurité IA4ALL/UiPath et SecOps transverse. Il travaille en complément du référent sécurité plateforme IA Gen, avec une autonomie opérationnelle et en collaboration avec les équipes SecOps, DRG, Gouvernance, architecture, plateforme, projets et production. Missions et responsabilités : 1. Sécurité IA4ALL/UiPath et cadrage PSP / C3-C4 - Recueillir les usages, données, flux, connecteurs, identités et possibilités d'action. - Contribuer aux revues PSP avec les architectes : exigences, faisabilité, architectures par phases, écarts et preuves attendues. - Instruire les conditions de déploiement et les preuves fournisseurs, notamment isolation, accès privilégiés, clés, journaux, localisation et réversibilité selon les exigences applicables. - Formaliser avec les parties prenantes les règles de recours à la plateforme IA Gen/agentique pour les accès aux modèles, outils et connecteurs. 2. Contrôles d'accès, gateway et observabilité sécurisée - Vérifier les contrôles SSO, habilitations, secrets, rotation des clés et séparation des cas d'usage sur les activités confiées. - Contribuer aux revues de changements de composants et de modèles, avec les re-tests pertinents. - Instruire la protection des logs et traces, leur cloisonnement, les droits d'accès, la conservation et les besoins de supervision, sans présumer des configurations existantes. - Suivre les remédiations avec les responsables techniques et produire les preuves associées. 3. Tests de sécurité IA et régression - Construire des scénarios d'injection directe/indirecte, jailbreak, exfiltration, abus d'outils et défauts d'autorisation adaptés aux usages. - Exécuter ou contribuer aux tests autorisés, analyser les résultats et vérifier les corrections. - Automatiser progressivement les tests rejouables et leur intégration au delivery. - Capitaliser les audits et tests existants dans un pack réutilisable, avec limites et conditions d'application. 4. Patterns agents, MCP, RAG et modèles ouverts - Décliner les contrôles de moindre privilège, validation humaine, isolation d'exécution et traçabilité des actions. - Distinguer l'accès aux modèles de l'accès aux outils MCP et documenter les règles applicables. - Cadrer les contrôles Secure RAG, recherche web et exécution de code selon les usages retenus. - Contribuer à la qualification des modèles ouverts : provenance, licence, version, hébergement, tests et conditions de revalidation. 5. Qualification des solutions de sécurité - Traduire les besoins en critères et scénarios pour le red teaming, le Shadow IT/Shadow AI et l'AI-SPM. - Contribuer aux POC et benchmarks pilotés par l'équipe SecOps, en documentant couverture, limites, faux positifs et contraintes d'intégration. - Apporter l'expertise technique aux échanges éditeurs et au circuit de remédiation, sans créer de pilotage parallèle. 6. Capitalisation, mise en production et Run - Relier exigences, contrôles, versions, résultats, écarts et décisions dans un dossier de preuves exploitable. - Préparer les livrables sécurité des mises en production et les conditions de maintien des contrôles. - Produire les runbooks du périmètre confié et contribuer aux circuits de supervision et d'escalade. - Documenter au fil de l'eau, transférer les connaissances et remettre les actifs dans les espaces internes autorisés. Positionnement et limites : - Un renfort unique, pas deux personnes supplémentaires ni un remplacement du référent actuel. - Pas de responsabilité générale de construction de la plateforme, de FinOps, de delivery des cas d'usage métier ou d'exploitation 24/7. - Pas d'acceptation autonome du risque, d'exception C3/C4 ou de décision de mise en production hors du circuit habilité. - Le rôle contribue au choix des solutions et aux échanges éditeurs dans le pilotage de l'équipe SecOps prévu par l'organisation cible. - Les tests offensifs, accès aux données et changements de production sont soumis à autorisation. - Les activités sont priorisées ; l'exhaustivité du portefeuille et son industrialisation simultanée ne sont pas présumées. Ce qui caractérise le profil : Une pratique démontrée de sécurité opérationnelle, une compréhension des risques IA et une capacité à produire des contrôles et preuves réutilisables. Le candidat doit pouvoir expliquer un contrôle réellement implémenté, son test, ses limites, sa remédiation et sa reprise par une autre équipe. Livrables L1. État des lieux et backlog sécurité priorisé : périmètres, contrôles, preuves disponibles, écarts, dépendances et responsables proposés. L2. Dossiers sécurité IA4ALL/UiPath et revues PSP sur le périmètre retenu : flux, exigences, architectures envisagées, écarts, preuves et décisions attendues. L3. Patterns et fiches de contrôles réutilisables : conditions d'application, limites et procédures de vérification. L4. Pack de tests de sécurité et de régression versionné, rejouable et documenté. L5. Contributions aux évaluations de solutions et modèles : critères, scénarios, résultats, limites et intégration au circuit de décision. L6. Dossier de preuves et fiche de décision reliant usages, versions, contrôles, résultats et écarts. L7. Runbooks et procédures de sécurité opérationnelle, revus avec les responsables de reprise. L8. Tableau de suivi et matrice d'adoption des contrôles, distinguant applicabilité, déploiement et preuve. L9. Dossier de transfert et reste à faire priorisé, avec actifs remis et responsables de reprise identifiés. Les volumes, périmètres prioritaires et critères de réception sont convenus au démarrage. Aucun GO de sécurité ni industrialisation complète de tous les chantiers n'est garanti par la seule remise d'un livrable.

Contexte de la mission Dans le cadre du pilotage des demandes et incidents utilisateurs de son environnement Digital Workplace, notre client recherche un Consultant ITSM confirmé. La mission vise à optimiser le traitement des demandes de services IT, à améliorer les processus ITSM et à garantir une qualité de service homogène, en collaboration avec les équipes de support et les partenaires d'infogérance. Missions principales Gestion et pilotage des demandes IT Analyser, arbitrer et prioriser les demandes de services IT selon les règles établies et les besoins métiers. Proposer des solutions alternatives pour améliorer la qualité du service et l'expérience utilisateur. Produire des synthèses d'analyse et des recommandations sur les dossiers complexes. Rédiger les communications spécifiques destinées aux utilisateurs. Audit et amélioration continue Auditer le traitement des demandes et incidents par les équipes d'infogérance, de hotline et de support de proximité. Identifier les axes d'amélioration et produire les rapports d'audit et plans d'amélioration associés. Optimiser les processus ITSM dans une démarche d'amélioration continue. Documentation et reporting Rédiger et maintenir les procédures, consignes et modes opératoires. Produire les rapports d'activité et d'inventaire nécessaires au suivi du service. Assurer la mise à jour des référentiels de données. Évolution de ServiceNow Contribuer à l'évolution du paramétrage de ServiceNow pour la gestion des demandes et incidents. Recueillir et formaliser les besoins, documenter les évolutions et les processus. Participer aux recettes fonctionnelles et en restituer les résultats. Transfert et coordination Préparer le transfert des activités vers les équipes support et produire les supports associés. Assurer la coordination avec les parties prenantes et escalader les difficultés si nécessaire.

Objectifs et livrables Développer l'application sous MS Power Platform en mode agile Réaliser les tests unitaires Assister des développeurs juniors sur projet Assurer un reporting régulier vers le chef de projet Prendre en charge les anomalies relevées lors de la qualification ou la recette Contexte de la mission Réaliser le développement Power BI des projets affectés Assister les développeurs juniors (monter en compétences et les rendre autonomes sur les technologies Power BI et Dataverse) Participer à la mise en place de process et bonnes pratiques au sein de l'équipe Power BI Participer au développement et à la MCO d'applications et de tableaux de bord

Notre client, grand groupe industriel international, recherche un consultant senior SAP S/4HANA FI/CO pour accompagner un programme de transformation et de migration SAP. La mission est orientée AMOA métier, processus Finance et Contrôle de gestion, migration de données et conduite du changement. Localisation et organisation - Mission basée à Saint-Priest, près de Lyon - Présence sur site obligatoire trois jours par semaine - Deux jours de télétravail possibles - Intervention à temps plein, cinq jours par semaine - Démarrage souhaité dès que possible Responsabilités Data Owner - Piloter et exécuter les travaux de nettoyage des données - Préparer et accompagner le mapping des données - Participer aux décisions relatives aux règles de conversion - Vérifier et valider les règles de conversion - Tester les mappings et contrôler la qualité des données converties - Identifier les anomalies et coordonner leur résolution - Assurer la liaison entre les équipes Finance, Data et IT Responsabilités Domain Leader FI/CO - Être le référent métier pour la conception des nouveaux processus ou l'adaptation des processus existants - Consolider les cas d'usage métier et les spécificités des différents pays - Apporter une expertise fonctionnelle et Data sur les domaines FI et CO - Analyser les spécificités locales et leurs impacts sur le modèle cible - Challenger les besoins métier et accompagner les arbitrages - Tester et valider les outils, les processus et les données - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles - Former et accompagner les utilisateurs finaux - Contribuer à l'adoption des nouveaux processus dans un environnement international Environnement Technique AMOA, Data Mapping, Data Migration, Data Quality, SAP FI/CO Configuration, SAP S/4HANA, Brownfield, Bluefield, Data Cleansing, Conduite du changement