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Contexte Notre client est un grand groupe français de services. La mission se déroule dans sa direction Data & IA, au sein de l'équipe Infocentres. Cette direction conçoit et exploite des solutions Data et IA à grande échelle. Elle industrialise les socles en libre-service, assure la gouvernance, la qualité et la sécurité des données, et accompagne les métiers. Le produit concerné est un portail web qui présente les rapports et les indicateurs d'une branche du groupe. Description du rôle Vous êtes Product Analyst / Proxy Product Owner du portail et vous rendez compte au responsable d'équipe. Vous faites le lien entre le centre de services, les architectes de données, les équipes métier (MOA), les équipes de production et la tierce maintenance applicative (TMA) des infocentres. Tâches et responsabilités Homologation et recette Réceptionner les développements livrés par le centre de services. Vérifier le respect des normes et bonnes pratiques de développement. Auditer les développements et la documentation, puis réaliser les tests d'installation et l'homologation technique. Accompagner la recette fonctionnelle et les architectes de données. Pilotage produit Créer, faire évoluer et corriger les Epics, les Features, les User Stories, les anomalies et les tâches. Aider les équipes métier à étudier les fonctionnalités demandées. Proposer des solutions aux problèmes rencontrés, avec l'appui de la TMA. Administration et production Administrer techniquement le site intranet de diffusion du portail. Analyser les incidents de production avec les équipes de production et le centre de services. Traiter les demandes exceptionnelles de travaux sur les données. Qualité des données Mettre en place des contrôles sur l'alimentation des infocentres. Définir des contrôles de cohérence globaux. Suivre les contrôles, analyser les écarts et piloter les actions correctives. Environnement technique SQL, JSON. Figma, Power BI ou outils de datavisualisation équivalents. Infocentres, systèmes de pilotage et de restitution d'indicateurs. Site intranet de diffusion. Méthodes Product ownership (Epics, Features, User Stories), priorisation et suivi des évolutions, recette technique et homologation. Livrables attendus Dossier d'homologation technique et éléments de validation des développements. Epics, Features, User Stories, anomalies et tâches qualifiées. Cas de tests techniques, résultats de recette et éléments de recette fonctionnelle. Documentation technique et fonctionnelle du centre de services, auditée et complétée. Contrôles d'alimentation et de cohérence, suivi des écarts et plans d'action. Analyses d'incidents de production et traitement des demandes exceptionnelles sur les données.

Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, le client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager. Cette direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage, et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. À l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, le/la Change Manager pilote les initiatives IA depuis l'identification des opportunités jusqu'à leur déploiement et leur adoption à grande échelle. Il/elle assure la cohérence, la priorisation et l'avancement des projets, tout en garantissant leur valeur métier et leur appropriation durable par les utilisateurs. Principales missions et livrables : • Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, leur valeur et leur faisabilité. • Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire vers l'industrialisation. • Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations sur leur poursuite. • Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. • Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. • Définir et piloter les plans de déploiement, en veillant aux prérequis techniques, organisationnels et humains. • Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. • Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. • Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. • Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Astreintes exceptionnelles possibles en soirée, week-end et jours fériés.

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ ⚠️DEMARRAGE – JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez partir d'un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ? Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l'un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives. La mission comporte également une dimension importante d'échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vos missions : Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la restitution et à l'industrialisation des traitements. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études - réaliser des analyses et études statistiques - développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite - travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas - présenter vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes issus des phases d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite. Vous travaillerez principalement avec : Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI. Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.

Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Business Analyst chargé de faire le lien entre les métiers et les équipes projets. Vous intervenez sur l'analyse des besoins, l'animation d'ateliers, la formalisation des exigences fonctionnelles et l'accompagnement des utilisateurs tout au long du cycle de vie des projets. Vos principales missions seront : Recueillir et analyser les besoins métiers ; Animer les ateliers fonctionnels avec les parties prenantes ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories ; Participer à la définition des processus et règles de gestion ; Assurer le suivi des développements en collaboration avec les équipes techniques ; Préparer et coordonner les phases de recette fonctionnelle ; Accompagner les utilisateurs lors du déploiement des solutions ; Contribuer à l'amélioration continue des outils et processus.

ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée

Contexte Notre client, acteur reconnu de la supply chain, accompagne de grands comptes internationaux dans leurs projets de transformation logistique. Il recherche un Directeur de Projet expérimenté pour piloter un projet de déploiement TMS chez une grande maison du luxe, un client exigeant où la posture et la crédibilité comptent autant que la maîtrise technique. Démarrage : immédiat Durée : 2 ans Localisation : Présentiel à la Défense Langue de travail : anglais courant indispensable, utilisé au quotidien Déplacements : chez les clients en IDF Missions principales Piloter le déploiement TMS de bout en bout : cadrage, planning, budget, risques, recette, mise en production Porter la relation client au niveau direction et tenir la posture face à des interlocuteurs exigeants Coordonner les équipes projet (consultants fonctionnels, techniques, intégration) et les parties prenantes côté client Traduire les besoins transport et logistique en exigences fonctionnelles exploitables Animer les comités de pilotage et assurer un reporting clair et régulier Sécuriser les engagements de délai et de qualité, et désamorcer les tensions en amont

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources. - Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs). - Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation). - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables. - Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming). - Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD). - Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement). - Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.

Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un patrimoine Data, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data confirmé pour accompagner la transformation de flux, traitements et plateformes vers des architectures plus modernes. Tu interviens à la fois comme référent technologique, architecte de solution et coordinateur technique, avec un rôle transverse entre les équipes Data, infrastructure, observabilité, sécurité et architecture. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Définir et challenger les architectures applicatives et Data Concevoir et faire évoluer les chaînes ETL / ELT Contribuer aux trajectoires de transformation vers des environnements Data Cloud Participer aux choix d'architecture autour des flux batch et événementiels Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité Préparer et présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Définir les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Animer des ateliers techniques et groupes de travail pluridisciplinaires