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Dans un contexte où la transformation des infrastructures Cloud est un levier stratégique majeur pour les grandes organisations, l'expertise pointue sur les plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), devient essentielle. Nous accompagnons un grand compte international dans l'optimisation de sa plateforme Cloud critique, avec un focus renforcé sur l'architecture réseau, la sécurisation et l'automatisation des environnements Kubernetes et Terraform. Vous interviendrez au sein d'une équipe composée de 8 à 12 experts, dans le cadre d'un programme d'évolution de la Landing Zone GCP et de son réseau Cloud à haute criticité. Concevoir, automatiser et industrialiser des infrastructures Cloud sécurisées et résilientes sur GCP. Mettre en œuvre et maintenir la Landing Zone Cloud en assurant la cohérence et la robustesse des architectures réseau. Développer et gérer les déploiements d'infrastructures en Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Assurer la configuration et l'optimisation des services réseau : VPC, subnets, CIDR, routage, route tables, peering, NAT, VPN, BGP, segmentation réseau et haute disponibilité multi-zone. Implémenter et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Managed Prometheus, SLI/SLO, runbooks et post-mortems. Gérer la sécurité réseau et l'exposition des services Cloud via firewall, DNS, ingress/egress, ainsi que les solutions proxy comme Envoy, Nginx, HAProxy ou App Gateway. Collaborer étroitement avec les Tech Leads et accompagner les profils juniors en apportant un solide support technique et méthodologique. Contribuer activement à la phase de build et de run de la plateforme pour garantir sa fiabilité et l'excellence opérationnelle. Participer à la conception et au déploiement des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalents) pour automatiser les workflows. Intégrer le Network Connectivity Center (NCC) et en assurer la maîtrise dans l'architecture réseau Cloud. Vous évoluerez dans un environnement challengeant, au cœur des infrastructures Cloud critiques, avec des perspectives d'expertise et d'accompagnement au plus haut niveau technique.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos consultants sur des projets techniques à forts enjeux, avec une attention particulière portée à l'expertise, au suivi et à l'évolution professionnelle. Aujourd'hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE confirmé (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur banque / assurance, dans un contexte de transformation Cloud, plateformes et production. 🔍 Contexte Vous rejoindrez des équipes techniques expérimentées travaillant sur des environnements critiques, avec de forts enjeux de disponibilité, résilience, sécurité, performance et automatisation. Le poste s'adresse avant tout à un profil orienté Platform Engineering / SRE, avec une forte culture production et Cloud. Une expérience DevOps ou DevSecOps constitue également un réel atout. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes / OpenShift Garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la sécurité des plateformes Automatiser les déploiements et les opérations via des outils CI/CD et Infrastructure as Code Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et d'observabilité Participer à l'industrialisation et à la sécurisation des environnements de production Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure, Ops et Sécurité Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE, DevOps et DevSecOps 🛠 Environnement technique Kubernetes / OpenShift GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Terraform / Infrastructure as Code Environnements Cloud Monitoring et observabilité Automatisation et scripting Sécurité des plateformes et des pipelines Scaleway apprécié 👤 Profil recherché Expérience confirmée sur des fonctions de Platform Engineer, SRE ou DevOps orienté production Très bonne maîtrise de Kubernetes et/ou OpenShift Solide expérience des environnements Cloud et conteneurisés Bonne maîtrise des problématiques de CI/CD, automatisation et Infrastructure as Code Forte culture production, fiabilité et disponibilité Sensibilité aux problématiques de sécurité et DevSecOps Une expérience dans des environnements critiques, notamment banque / assurance, est appréciée Autonomie, capacité d'analyse et goût du travail en équipe ℹ️ Informations pratiques Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : selon disponibilité Mode de travail : hybride, selon le contexte client Rémunération ou TJM étudié selon votre expérience, votre expertise et le périmètre de la mission 🎁 Pourquoi rejoindre K-LAGAN ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours Perspectives d'évolution Formations et développement des compétences Afterworks et événements d'équipe Avantages CDI : RTT, formations, jour d'anniversaire offert… 🌱 Qui sommes-nous ? K-LAGAN est un groupe de conseil technologique présent en Europe et en Amérique latine depuis près de 20 ans. Nous accompagnons nos clients autour de différents domaines d'expertise : Cloud & Infrastructure, Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité. 👉 Vous travaillez aujourd'hui sur des environnements Kubernetes / OpenShift, Platform Engineering, SRE ou DevOps orientés production ? Échangeons ensemble sur votre parcours, vos attentes et nos projets actuels. 🚀 Your Growth, Our Vision

Au sein du Pôle DevOps AI, l'Expert DevOps intervient sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il apporte une expertise pointue sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift, tout en contribuant à l'industrialisation, l'automatisation et la fiabilisation des plateformes Cloud. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation, infrastructure, sécurité et produits, dans une logique DevOps mature : automatisation, responsabilisation, amélioration continue et réduction des opérations manuelles.

Localisation : Yvelines (78) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Missions Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles des bases de données PostgreSQL. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases. Réaliser les opérations de sauvegarde, restauration et réplication. Effectuer le monitoring et l'analyse des performances. Identifier et résoudre les incidents liés aux bases de données. Participer aux opérations de migration, évolution et montée de version PostgreSQL. Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation. Automatiser les tâches d'administration lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Systèmes, DevOps et Développement. Compétences recherchées PostgreSQL : administration, configuration et optimisation. Sauvegarde / restauration et réplication. Analyse et optimisation des performances SQL. Monitoring et gestion des incidents. Linux / Unix. Scripting, idéalement Shell. Connaissances des environnements HA / haute disponibilité. Une expérience dans des environnements de production complexes est appréciée

- Administrer, maintenir et faire évoluer les serveurs Linux (installation, configuration, mises à jour, supervision et optimisation des performances), - Participer au déploiement, à l'administration et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes, - Assurer le support technique de niveau 2/3 et résoudre les incidents liés aux infrastructures Linux et aux clusters Kubernetes, - Intervenir sur les environnements d'intégration afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs déploiements et leurs tests, - Participer à l'automatisation des tâches d'administration et des déploiements via des outils de scripting ou d'industrialisation, - Collaborer avec les équipes Infrastructure, DevOps et Développement pour garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes, - Contribuer à la supervision, à la documentation technique et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Kubernetes, Docker, Helm, Gitlab CI/CD, Ansible etc.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Administrateur Systèmes Linux - DevOps: Missions principales : • Développer et maintenir une distribution Linux basée sur une plateforme open source reconnue • Automatiser et gérer les configurations systèmes • Développer et maintenir des services et interfaces applicatives • Mettre en œuvre et administrer les processus d'intégration et de déploiement continus • Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des environnements • Assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes et infrastructures • Surveiller les plateformes afin d'identifier et de résoudre les incidents de performance ou de sécurité • Appliquer les mises à jour et correctifs nécessaires au maintien du niveau de sécurité • Fournir un support technique aux utilisateurs et aux équipes opérationnelles • Documenter les procédures, les solutions mises en œuvre et les bonnes pratiques • Analyser et résoudre des incidents complexes liés aux postes de travail et aux infrastructures Linux • Participer aux activités de maintenance, d'amélioration continue et d'automatisation

En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Profil recherché – DevOps Engineer Secure Enterprise BrowserPour cette mission, il faut rechercher un DevOps / Cloud Engineer confirmé à senior, avec une forte orientation Azure, IAM et sécurité. 🔑 Compétences techniques indispensablesAzure : bonne maîtrise de l'environnement Cloud Microsoft. Microsoft Entra ID (Azure AD) : gestion des identités, utilisateurs, groupes, rôles et droits. Azure DevOps : création et maintenance de pipelines CI/CD, gestion des repositories et déploiements. Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code (IaC). IAM / sécurité : RBAC, gestion des accès et des permissions. Conditional Access : mise en œuvre et administration des politiques d'accès conditionnel. Sécurité des données : protection des données sensibles/classifiées C1/C2/C3. Build-to-Run : industrialisation puis transfert vers les équipes d'exploitation. Power BI : idéalement expérience sur des dashboards de consommation, coûts et performance. Documentation : rédaction de procédures techniques et runbooks. 🏗️ Environnement / méthodologieAzure Entra ID Azure DevOps Terraform Palo Alto Prisma Browser / Prisma Access Browser → idéalement, mais une expérience équivalente en sécurité Cloud / Secure Access / SASE peut être pertinente. Agile SAFe

Rejoignez une grande entreprise du secteur de la mobilité et des services de fidélisation pour piloter techniquement une équipe agile dédiée à l'intelligence métier et à la donnée. Dans un contexte de transformation cloud, vous contribuerez à la migration progressive d'une infrastructure traditionnelle BI et Big Data vers la plateforme GCP, tout en assurant la qualité, les bonnes pratiques et le succès des projets critiques. Vous intégrerez une équipe de 6 personnes au sein du pôle BI et rejoindrez un environnement techniquement riche, où les architectures héritées coexistent avec des stacks modernes (Spark, Java, GCP). Votre mission combinera expertise technique poussée, participation aux décisions architecturales, mentorat d'équipe et garantie de la qualité des solutions livrées. Responsabilités : - Piloter techniquement l'équipe agile dédiée aux projets BI et données, en tant que point focal architectural et technique - Participer activement aux décisions d'architecture système et données dans le cadre de la migration vers GCP - Concevoir et valider les solutions techniques, en garantissant les bonnes pratiques de développement et d'infrastructure - Mentorer les membres de l'équipe sur les technologies Big Data (Spark, Java), les patterns cloud (GCP) et les standards de qualité - Assurer la qualité des livrables techniques et la conformité aux standards de sécurité et performance - Collaborer avec les équipes transversales (DevOps, Data Engineering, BI) pour intégrer les outils et processus (CI/CD, monitoring, tests) - Supporter la transition progressive des workloads depuis les systèmes traditionnels vers GCP, en planifiant et validant les migrations - Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la stack technique Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation de la production applicative, vous accompagnerez l'évolution des équipes vers une organisation Agile structurée en squads et chapters. Vous animerez l'ensemble des cérémonies Scrum, veillerez à leur efficacité, identifierez et lèverez les obstacles organisationnels, techniques ou relationnels, et protégerez les équipes afin de fluidifier les livraisons. Vous contribuerez à renforcer leur autonomie et leur maturité Agile, à instaurer une culture d'amélioration continue et à favoriser une collaboration étroite entre les équipes de développement, de production et d'infrastructure. Vous participerez également au suivi des indicateurs de performance, à la coordination entre les différentes parties prenantes et aux instances de pilotage de la transformation, dans un environnement de production applicative exigeant orienté DevOps.

Missions principales : - Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell - Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) - Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) - Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) - Transfert de compétences aux équipes Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - Terraform Associate (version 003) - AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty Localisation : Nanterre + 3 Jrs de TT

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation et de modernisation du SI, notre client renforce son équipe Data/Infrastructure et recherche un DBA PostgreSQL. Vous rejoindrez une équipe actuellement composée de 3 personnes et participerez à la construction d'un socle de données interne robuste, résilient et hautement disponible, destiné à accompagner la transformation du SI et la migration progressive des applications. L'objectif est notamment de réduire les problématiques d'obsolescence et la fragmentation du système d'information. Vos missionsEn tant que DBA PostgreSQL, vous serez notamment amené à : Concevoir et faire évoluer le socle PostgreSQL Administrer et optimiser les bases de données PostgreSQL Mettre en œuvre des architectures hautement disponibles et résilientes Travailler sur la clusterisation PostgreSQL, notamment avec Patroni Mettre en place et maintenir les mécanismes de PCA / sauvegarde / reprise Automatiser les déploiements et les opérations d'administration Mettre en place et faire évoluer la supervision et l'observabilité Assurer le suivi et l'analyse des performances des bases de données Identifier et résoudre les problématiques de performance Accompagner les équipes dans la migration d'applications vers le nouveau socle Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données et des opérations Proposer des améliorations sur l'architecture et les outils d'administration Assurer un rôle de conseil auprès des équipes projets et métiers Participer au reporting et au suivi des sujets techniques

DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux