Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps
Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Stratégie de reprise de données : périmètre, historiques, séquencement des objets Règles de gestion, de mapping et de transcodification entre système source et S/4HANA Données de référence et données transactionnelles, sur un ou plusieurs domaines fonctionnels (finance, achats, ventes, production, logistique) Outils : SAP Migration Cockpit (Migrate Your Data, LTMOM), LSMW, SAP Data Services ou outils tiers Nettoyage et qualité des données, chargements à blanc, réconciliation, cut-over Analyse et traitement des rejets de chargement Atouts appréciés : migration ECC vers S/4HANA (greenfield ou transition sélective), outils Syniti ou SNP, SQL, coordination d'une équipe data. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, formaliser les règles de reprise et les spécifications fonctionnelles, piloter les chargements et leur validation, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en reprise de données SAP Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité
Ne postulez pas si vous ne justifiez pas d'au moins 5 ans d'expérience et d'une parfaite maîtrise de Python et de Spark. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur des services financiers, recherche un Data Engineer Scala ou Python / Spark. Vous intégrerez une équipe technique en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de traitement et d'exploitation de données à grande échelle. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer des traitements distribués avec Apache Spark en Scala ou Python. Participer à la collecte, à la transformation et à l'intégration de données provenant de différentes sources. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements Data. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de mise en production. Compétences techniques requises Bonne maîtrise de Scala ou Python. Expérience significative avec Apache Spark. Bonne connaissance des architectures et traitements Big Data. Maîtrise des concepts ETL / ELT et des pipelines de données. Bonne compréhension des bases de données SQL. Connaissance des environnements distribués. Utilisation de Git et des bonnes pratiques de développement.
Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : w7jm04y9ny
Nous rec herchons un(e) Data Engineer Hadoop Spark Scala capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : at9p10muxy
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)
Dans le cadre d'un projet de transformation digitale de la supply chain, mise en place de la solution S4/Hana pour la gestion de la production, mission longue basée à Lille (hybride). L'ingénieur logiciel accompagnera les équipes de déploiement sur la partie technique. Les objectifs incluent la migration de données (préparer les données à migrer : extraction, nettoyage, ...), exécuter et suivre l'intégration dans le système S4 et les systèmes connectés, gérer les erreurs sur les différents environnements, et identifier et mettre en place des solutions d'optimisation et d'industrialisation du process de migration. Il réalisera des actions de custo/paramétrage et des tests pour les nouvelles entités déployées, et prendra en charge la gestion des accès des nouveaux users. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières
Hanson Regan recherche un SAP BI BO / Data Senior pour une mission de 12 mois renouvelable basée à Paris Le profil recherché interviendrait notamment sur : • PostgreSQL : intégration et contrôle de flux de données, gestion de tables volumineuses et optimisation des performances SQL ; • SAP BusinessObjects : conception et maintenance d'univers sous IDT, administration CMC/CMS et gestion des habilitations ; • WebI : création, maintenance et évolution de rapports et indicateurs ; • Flux de données : gestion et maintenance de flux entrants et sortants avec différentes interfaces ; • Modélisation décisionnelle et compréhension des modèles de données ; • échanges avec les équipes techniques et fonctionnelles ; • documentation, versioning des scripts et transfert de compétences. Compétences clés : SAP BusinessObjects, IDT, WebI, CMC/CMS, PostgreSQL avancé, SQL et modélisation décisionnelle. Informations complémentaires : • Profil : expérimenté / Senior • Démarrage : ASAP • Durée : mission longue • Localisation : Paris Hybride • TJM : 540 € maximum idéalement complétée par une expérience SIRH / paie Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.
Data Scientist senior – Prévision de la demande et des ventes (Supply Chain) – Freelance / Portage – Paris Nous cherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe international, un Data Scientist senior pour une mission longue à Paris. La mission en bref Lieu : Paris Rythme : 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 ans Contrat : freelance ou portage salarial Démarrage : 04/01/2027 Le contexte Vous rejoignez une équipe data qui développe des solutions IA de prévision de la demande et des ventes. L'objectif : optimiser les commandes de produits, des fournisseurs jusqu'aux centres d'approvisionnement continentaux. Vos missions Améliorer en continu les signaux de demande et de ventes Développer de nouvelles features et covariables Tester de nouveaux modèles de deep learning et des modèles de fondation Segmenter intelligemment les produits Produire des prévisions probabilistes (distributions de probabilités, intervalles de prédiction) Votre profil Vous avez déjà développé des modèles de prévision de la demande ou des ventes, idéalement en supply chain ou en retail : Important Très bon niveau en Machine Learning, séries temporelles et Python : Important Bonne pratique de Databricks, PySpark, Airflow et AWS (S3, EC2) Des notions sur SAP et sur les modèles de fondation pour séries temporelles sont un plus Vous savez expliquer vos résultats aux équipes métier Pourquoi cette mission Une mission de 3 ans, avec de la visibilité Un sujet au cœur de l'activité, avec un impact direct sur les commandes et les stocks Des volumes de données importants et une stack moderne De la place pour tester des approches récentes (deep learning, modèles de fondation) Cette mission vous intéresse ? Postulez.
Pour un acteur majeur du retail spécialisé, vous accompagnez la transformation du modèle Data ainsi que le développement et l'industrialisation d'une plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Le projet vise à accélérer la valorisation de la donnée, à moderniser les pratiques de Data Engineering et à préparer les nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré à une équipe Data, vous travaillez en étroite collaboration avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production, dans un environnement agile et exigeant. Vos responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines et les flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. - Réaliser les transformations et les modélisations de données avec BigQuery et dbt. - Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et des traitements Data. - Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. - Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. - Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. - Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. - Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Livrables attendus : - Pipelines et flux de données développés, testés et industrialisés sur GCP. - Modèles de données et transformations développés avec dbt et BigQuery. - Documentation technique, spécifications et dossiers de conception des solutions mises en œuvre. Environnement technique : Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, Composer, dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI et CI/CD.
Le contexteUn acteur majeur du secteur du voyage et de la distribution lance un nouveau projet stratégique : la construction d'un moteur de recommandation et de personnalisation destiné à proposer en temps réel, à chaque client, les offres et produits les plus pertinents selon son profil. Vous êtes le premier profil technique recruté pour poser les fondations d'une nouvelle équipe Data Engineering qui s'étoffera progressivement. Tout est à construire : l'architecture a été esquissée mais reste entièrement challengeable. Votre rôle : concevoir et bâtir de zéro la plateforme de données en streaming qui alimentera les équipes Data Science et Produit. Vos missionsConcevoir et construire from scratch le pipeline de données en streaming qui alimentera les modèles de recommandation et de personnalisation. Mettre à disposition les données en temps réel pour les équipes Data Science et les produits, avec une contrainte métier forte : un temps de réponse de l'ordre de 3 secondes entre la recherche du client et la recommandation affichée. Définir et challenger les choix d'architecture (event-driven), clarifier la stack par rapport au cadrage initial. Gérer également une partie batch pour enrichir l'historique et les profils clients. Accompagner la montée en puissance de l'équipe et jouer un rôle de référent technique. Compétences techniques requisesStreaming & temps réel (critique) Maîtrise approfondie des concepts de streaming : gestion du fenêtrage (windowing), traitement temps réel, garanties de livraison, au-delà du seul outil Kafka. Expérience solide d'une architecture event-driven. Cloud & traitement Expertise Google Cloud Platform (BigQuery notamment). Python comme langage principal. Aisance sur les pipelines batch pour l'enrichissement de données historiques. Pratiques d'ingénierie Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, bonnes pratiques de qualité et de documentation.
Pour un de nos clients dans le domaine de l'industrie, nous recherchons un Consultant SAP BW / Data pour assurer la maintenance, le support et l'évolution de nos systèmes SAP BW Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à intervenir sur la rétro-ingénierie des flux de données, l'analyse des sources SAP ECC et l'accompagnement des projets de migration Vos missions : Assurer le support aux utilisateurs finaux et le suivi opérationnel des applications. Traiter les incidents et demandes d'évolution sur les environnements SAP BW ciblés. Analyser et documenter les flux de données et le reporting existant . Accompagner les projets de migration BW : rétro-ingénierie des pipelines BW, traduction du code vers SQL et d'autres langages cibles. Apporter une expertise conseil sur les sources de données SAP ECC.
À mi-temps responsable des mises en production et à mi-temps responsable produit des données, vous sécurisez les livraisons d'un ensemble de six équipes et contribuez à la bonne priorisation de leur travail. Vous coordonnez les équipes techniques, Data/BI et métiers afin de donner une vision claire du calendrier, des dépendances, des risques et de l'état de préparation des solutions. Vous définissez et faites vivre le processus de mise en production : planification, suivi des prérequis, tests, validations, décision de lancement ou de report, coordination des déploiements et suivi de la stabilisation. Vous anticipez les incidents, organisez les actions correctives et contribuez à l'amélioration continue des pratiques de livraison. En tant que responsable produit, vous recueillez et traduisez les besoins en récits utilisateurs et critères d'acceptation, gérez et priorisez le carnet de produit et accompagnez la validation fonctionnelle. Vous contribuez à la feuille de route et à la documentation des décisions. Le poste s'exerce en mode hybride, avec une présence sur site d'un à deux jours par semaine.
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de notre système d'information Data, nous recherchons un Architecte Data Senior disposant d'une solide expérience en modélisation, urbanisation et architecture des données. Vous interviendrez sur la définition et l'évolution des architectures Data, avec une forte dimension stratégique et technique autour des environnements Cloud AWS, Amazon Redshift et des architectures de type Data Mesh. Votre rôle sera de garantir la cohérence, la qualité, la gouvernance et la bonne structuration du patrimoine de données, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des architectures cibles. Vos principales missions1. Architecture et urbanisation Data Définir et faire évoluer les architectures Data en cohérence avec les enjeux métiers et les orientations du système d'information. Concevoir les architectures cibles et définir les principes d'urbanisation des données. Garantir la cohérence, l'interopérabilité et la rationalisation des flux et des référentiels de données. Définir les standards et les bonnes pratiques d'architecture Data. 2. Modélisation des données Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques. Définir les modèles de données adaptés aux besoins métiers et aux contraintes techniques. Garantir la qualité, la structuration et la cohérence des modèles. Accompagner les équipes dans l'application des principes de modélisation et de conception des données. 3. Architecture Cloud et Data Platform Concevoir et accompagner la mise en œuvre d'architectures Data sur AWS. Participer à la définition et à l'optimisation des architectures autour d'Amazon Redshift. Définir les principes d'intégration, de stockage, de transformation et d'exploitation des données. Veiller à la performance, à la scalabilité, à la sécurité et à la disponibilité des plateformes Data. 4. Architecture Data Mesh et gouvernance Définir et accompagner la mise en œuvre des principes d'architecture Data Mesh. Promouvoir une approche orientée Data Products et Domaines métiers. Définir les principes de gouvernance, de qualité et de gestion du cycle de vie des données. Accompagner la mise en place de pratiques de Data Ownership et de responsabilisation des domaines. Garantir la cohérence globale de l'écosystème Data. 5. Accompagnement et expertise Apporter une expertise technique et architecturale auprès des équipes Data et des métiers. Collaborer avec les architectes techniques, les Data Engineers et les équipes de développement. Participer aux choix technologiques et aux études d'architecture. Formaliser les dossiers d'architecture, les standards et la documentation technique. Environnement techniqueCloud : AWS. Data Warehouse : Amazon Redshift. Architecture Data : Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse, Data Products. Modélisation : modélisation conceptuelle, logique et physique des données. Urbanisation : architecture d'entreprise, cartographie et gouvernance des données. Data Management : Data Governance, Data Quality, Data Ownership. Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou architecture des systèmes d'information. Expérience significative en tant qu'Architecte Data Senior. Solide expertise en modélisation des données et en urbanisation Data. Très bonne connaissance des architectures Cloud AWS. Expérience concrète sur Amazon Redshift. Bonne maîtrise des architectures Data Mesh et de leurs principes de mise en œuvre. Excellente compréhension des architectures Data Lake et Data Warehouse. Bonne connaissance des enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données. Capacité à définir des architectures cibles et à les traduire en solutions techniques concrètes. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation. Autonomie, leadership technique et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
Dans le cadre de projets Data à forte criticité métier et réglementaire, vous intervenez en tant que Chef de Projet SAS et référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des solutions. Vous contribuez au pilotage et à la sécurisation des projets en assurant le respect des engagements qualité, coûts et délais. Vous coordonnez les développements internes et externes, garantissez la qualité des livraisons, des phases de tests et des mises en production, et assurez la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées. Vous participez activement à la conception de solutions Data robustes et performantes. À ce titre, vous contribuez aux choix techniques et d'architecture, accompagnez les équipes sur les problématiques techniques et assurez un rôle de référent auprès des différentes parties prenantes. Vous accompagnez également les métiers dans l'analyse des besoins, les études de faisabilité, les ateliers de cadrage et les phases de recette fonctionnelle. Vous assurez le support des solutions ainsi qu'une communication fluide entre les équipes métiers, techniques et partenaires. Le poste s'inscrit dans un environnement fortement réglementé nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de fiabilité, de traçabilité et de conformité des traitements de données. Livrables attendus Pilotage des projets Data SAS. Conception et développement de solutions Data critiques. Coordination des acteurs techniques internes et externes. Garantie de la qualité des développements, tests et mises en production. Maintenance corrective et évolutive des applications. Documentation technique et fonctionnelle. Support aux métiers et accompagnement des utilisateurs.
