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CONTEXTE Dans le cadre du projet SMILE, visant à accompagner un changement de délégataire de gestion, un consultant est recherché pour intervenir sur les activités de préparation et de migration des portefeuilles. Le périmètre couvre les contrats Santé collective standard, Prévoyance et Offres de branche. La mission s'inscrit dans un environnement à forts enjeux : continuité de service pour les assurés et entreprises clientes, sécurisation et fiabilisation des données lors de leur transfert, et respect des engagements contractuels et réglementaires avec un haut niveau d'exigence qualité. Le consultant intervient au cœur des phases critiques du projet, en contribuant à la préparation, à la transformation et au contrôle des données nécessaires à une migration sécurisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Préparer et analyser les données à migrer Développer les traitements de transformation des données (SAS) Réaliser les contrôles de qualité et de cohérence des données Participer aux phases de recette et aux migrations à blanc Contribuer aux échanges métiers dans le domaine de l'assurance collective LIVRABLES ATTENDUS Scripts SAS de transformation des données Données migrées et contrôlées Reportings de qualité

Ingénieur Intégration, Data & Cloud Missions principales : L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Responsabilités & activités Intégration & Orchestration : • Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi • Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) • Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) • Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) • Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) • Mise en place et gestion d’architectures cloud orientées data et intégration • Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics • Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT • Traitement de volumes de données importants • Optimisation de requêtes SQL avancées • Analyse et data warehousing avec BigQuery • Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data • Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) • Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting • Programmation Python • SQL avancé • Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD • Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub • Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions • Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code • Création de flux Power Automate (cloud et desktop) • Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité • Travail en méthodologie Agile / Scrum • Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering • Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue Compétences clés • Intégration applicative & orchestration de flux • Cloud GCP & architectures data • Data engineering, SQL avancé, ETL / ELT • DevOps & CI/CD • Automatisation et scripting • Travail collaboratif et approche orientée qualité

Context Je recherche un Responsable SIRH et Data RH pour un acteur majeur du domaine des infrastructures de télécommunications et de diffusion audiovisuelle en France. (radio, TNT, mobile, data centers) Mission Dans un contexte de transformation des outils RH (Workday, ADP, SIMBEL…) et de structuration de la Data RH, vous pilotez la performance et la fiabilité de nos systèmes RH et des données associées. Très opérationnel(le), vous intervenez directement sur les outils et les données avec pour objectif de garantir une donnée RH fiable, cohérente et exploitable, au service des équipes (notamment Comp & Ben), en réduisant les retraitements manuels et en améliorant les processus. Vos missions seront les suivantes : Côté SIRH : faire tourner et faire évoluer les outils * Définir et piloter la roadmap SIRH * Recueillir les besoins métiers et mettre en œuvre les évolutions (Workday, ADP, SIMBEL…) Arbitrer entre projets (BUILD) et activités RUN, forte dominante RUN * Analyser et résoudre les anomalies avec les métiers et la DSI * Superviser le RUN (accès, incidents, maintenance, performance) * Piloter les relations avec la DSI, les éditeurs et les intégrateurs * Suivre les aspects contractuels et budgétaires des outils * Piloter et ajuster les interfaces entre systèmes RH et outils connexes (Opteam…) Côté Data RH : fiabiliser et structurer * Déployer une gouvernance de la donnée RH claire et opérationnelle * Structurer les référentiels (dictionnaire de données, règles de gestion) * Contrôler et améliorer la qualité des données (fiabilité, cohérence, complétude) * Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité * Animer fonctionnellement les acteurs métier garants de la donnée * Identifier les écarts et piloter les actions de fiabilisation * Garantir une donnée disponible, cohérente et exploitable * Contribuer à la réduction des retraitements manuels * Définir et formaliser les besoins d'automatisation / cas d'usage data & IA * Assurer la coordination RH / IT / utilisateurs dans le respect du RGPD

Je suis à la recherche d'un Data Engineer GCP BigQuery Dataflow. GCP BigQuery Dataflow Collecte et intégration des données Construction des pipelines de données Gestion des plateformes de données Transformation et préparation des données Travailler sur la qualité des données Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l’application en hub digital de relation client financière.

Contexte Dans le cadre du renforcement des dispositifs de gestion des identités et des accès (IAM), nous recherchons un Consultant IAM Technico-Fonctionnel capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métiers, les équipes sécurité et les équipes techniques. Le poste requiert un profil hybride, disposant à la fois d'une solide compréhension fonctionnelle des processus IAM et d'une capacité à participer à leur implémentation technique à travers des développements et des flux d'intégration de données. Missions Au sein d'un environnement complexe et exigeant, vous serez en charge de : Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers en matière de gestion des identités et des accès. Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques. Participer à la conception et à l'évolution des processus IAM. Assurer le lien entre les équipes métiers, sécurité et développement. Développer et maintenir des scripts et composants techniques en Python. Concevoir et mettre en œuvre des flux d'intégration et de transformation de données. Participer à l'administration et à l'évolution des outils ETL. Contribuer aux phases de tests, de validation et de mise en production. Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des processus IAM. Produire la documentation fonctionnelle et technique associée. .

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les projets de transformation où la donnée est au cœur des enjeux métier ? Vous cherchez un rôle transverse, avec de vrais échanges entre IT, métiers et équipes projet ? Et vous avez envie de contribuer à un chantier de migration stratégique dans le secteur de l’assurance Santé / Prévoyance ? Alors cette mission devrait vous intéresser. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Business Analyst spécialisé.e en migration de données pour accompagner un projet majeur chez l’un de nos clients du secteur assurance. Ce que vous allez trouver dans cette mission : Vous rejoignez un projet structurant autour de la reprise et de la fiabilisation des données, avec un rôle central dans la coordination entre les équipes métiers, IT et data. Concrètement, vous interviendrez sur toutes les étapes du chantier de migration : depuis la stratégie de reprise jusqu’à la préparation des bascules en production. Vous travaillerez dans un environnement où : - les sujets sont concrets et à fort impact métier - les échanges avec les équipes sont quotidiens - la qualité de la donnée est un enjeu clé - et l’utilisation de l’IA (notamment Claude Code) fait partie des méthodes de travail du projet. Votre rôle au quotidien : 1/ Piloter et sécuriser la migration des données Vous serez impliqué.e sur : - la définition de la stratégie de migration - l’identification des sources de données - la définition des méthodes de reprise par objet métier - le mapping entre données sources et données cibles - la rédaction des spécifications de reprise. Vous jouerez également un rôle important dans : - le contrôle qualité des extractions - la qualification des composants livrés - l’analyse des anomalies détectées en recette - la préparation des déploiements et des bascules. 2/ Faire le lien entre les équipes : Vous travaillerez en proximité avec : - les métiers - les équipes IT - les développeurs - les responsables projet. Votre capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs et à faire avancer les sujets collectivement sera essentielle. Vous accompagnerez aussi les utilisateurs pendant les phases de recette et de prise en main des fonctionnalités.

Lieu : Brest (29) Salaire : 45 à 50 000 euros annuel brut Rythme : 2 jour(s) de télétravail à l’issue de la période d’essai Dans le cadre du déploiement et de la montée en puissance d’une plateforme d’intégration de données, nous recherchons un Développeur Talend Sénior / Team Lead H/F pour intervenir sur des flux d’échanges batch et temps réel. Vous intégrerez une équipe SI structurée et jouerez un rôle clé dans la standardisation, la gouvernance et l’industrialisation des flux inter-applicatifs au sein d’un environnement multi-applicatif en forte évolution. Vous serez également impliqué·e dans un programme stratégique de migration des flux existants vers la nouvelle plateforme d’intégration. VOS MISSIONS : En tant que référent·e technique intégration, vous interviendrez sur les missions suivantes : • Animer et fédérer une communauté de développeurs spécialisés dans les flux inter-applicatifs • Piloter les développements d’interfaces (estimation des charges, réalisation, coordination de partenaires externes, accompagnement aux phases de tests et de recette) • Concevoir et développer certains flux complexes à forte valeur ajoutée • Apporter une expertise technique sur les sujets complexes : résolution d’incidents, revues de code, amélioration continue des pratiques • Contribuer à la définition et à la validation des livrables d’architecture SI (schémas d’échanges, spécifications d’interfaces, documentation technique et référentiels) • Travailler en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes exploitation afin d’optimiser la fiabilité et la performance des flux • Définir, documenter et faire appliquer les normes de développement et les processus de mise en production • Participer au cadrage technique et au dimensionnement de la plateforme d’intégration en lien avec l’architecture SI • Accompagner et faire monter en compétences les équipes internes sur les sujets d’intégration et de gouvernance des données • Superviser la configuration, l’exploitation et la surveillance des services déployés sur la plateforme dans le respect des exigences de sécurité • Garantir la conformité du cycle de vie de la donnée avec les réglementations en vigueur (RGPD)

Dans le cadre de l'expansion de nos activités, nous recherchons plusieurs profils AMOA data pour rejoindre un compte dans le secteur de l'énergie. Les tâches attendues sur le postes : Recueil du besoin métiers Rédaction des US's Accompagnement des développements Rédaction des cahier de recette Réalisations des tests Mise en production Conduite du changement L'objectif est d'accompagné un projet from scratch sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle auprès des métiers de l'énergie. Un vernis data est apprécié.

Kajenthi@RED Global – Recherche un Data Analyst – Power BI – Freelance – 6 mois – Paris – Hybrid RED Global recherche un Data Analyst Power BI, Freelance – 6 mois – Paris – Hybrid Vous rejoignez l’équipe Data afin d’accompagner le pilotage financier et opérationnel du client. Vous contribuerez à la valorisation des données liées aux volumes, coûts, transport, stockage et impacts financiers, en fournissant des indicateurs fiables pour la prise de décision. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et d’indicateurs de performance. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports sous Power BI. Modéliser les données (schéma en étoile), créer des mesures DAX et optimiser les performances des rapports. Exploiter les données issues d’une architecture Data Fabric et garantir leur qualité et leur cohérence. Collaborer avec les Data Engineers pour définir et améliorer les modèles de données. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, sprints, démos, rétrospectives). Documenter les indicateurs, règles de gestion et sources de données. Former et accompagner les utilisateurs métiers dans l’usage des outils de reporting. Contribuer à l’amélioration continue des processus de restitution et de gouvernance des données. Compétences requises Excellente maîtrise de Power BI (Power Query, DAX, Power BI Service, RLS). Bonne connaissance des architectures Data Fabric ou équivalentes. Solides compétences en SQL et modélisation dimensionnelle (Kimball, schéma en étoile). Connaissances en gouvernance des données (qualité, catalogage, MDM). Expérience en environnement Agile/SAFe. Python ou R constitue un plus. Profil recherché Bac +5 en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent. Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst. Expérience confirmée sur Power BI dans un environnement data moderne. Excellentes capacités d’analyse, de communication et de vulgarisation auprès des métiers. Autonomie, rigueur et esprit d’équipe. Livrables Tableaux de bord et reportings Power BI. KPI financiers et opérationnels. Documentation des indicateurs et modèles de données. Suivi de la qualité et de l’adoption des reportings par les utilisateurs métiers. Environnement : Power BI, SQL, Data Fabric, Agile SAFe Si vous êtes intéressé par la mission, n’hésitez pas à m’envoyer votre CV à

Dans le cadre de besoins récurrents au sein de ses équipes Data, notre client recherche des profils orientés développement et/ou test pour intervenir sur des environnements Data Lake et Data Warehouse . Le consultant contribuera à la conception, au développement, à la validation et à l’évolution de plateformes Data. Selon son profil, il pourra intervenir sur la mise en place de traitements Data, l’industrialisation de flux, la réalisation de tests, la validation de la qualité des données ou encore l’amélioration continue des environnements existants. Les principales responsabilités pourront inclure : Participer aux développements et évolutions sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Concevoir, maintenir ou faire évoluer des traitements et flux de données. Contribuer aux phases de tests techniques, fonctionnels ou de non-régression. Participer à la validation de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Documenter les développements, traitements, anomalies ou résultats de tests. Participer à l’analyse des incidents et à la résolution de problèmes techniques. Être force de proposition sur l’amélioration des pratiques, des outils ou des processus existants. Le client accorde une attention particulière à la capacité du consultant à adopter une posture pragmatique, orientée valeur, dans un contexte où les contraintes budgétaires sont importantes.

Dans le cadre de la transformation de sa supply chain, Safran a mis en place un processus de pilotage des besoins matières (PIC – Plan Industriel et Commercial) permettant de consolider les prévisions d’approvisionnement sur un horizon de 1 à 5 ans. Une base de données commune a été construite afin de centraliser les besoins de plusieurs entités du groupe. L’objectif est de fiabiliser les données, améliorer la visibilité des besoins futurs et anticiper les risques d’approvisionnement. Dans ce contexte, Safran recherche un profil orienté Data pour renforcer les activités de Data Management et d’analyse. Missions Le prestataire interviendra sur 4 axes principaux : 1. Data Management / Référentiel Maintenir et structurer le référentiel de données (matières, fournisseurs, etc.) Garantir la qualité et la cohérence des données Harmoniser les données entre les différentes entités 2. Analyse & Reporting Exploitation de la base PIC matières Analyse des écarts entre prévisions et commandes réelles Création et maintenance de dashboards Power BI 3. Automatisation & amélioration continue Automatisation des traitements de données (SQL, scripts, ETL) Amélioration des processus et de la qualité des données 4. Coordination transverse Interaction avec les équipes Supply Chain et Achats Support aux utilisateurs et accompagnement des entités du groupe Participation à la gouvernance data 2 à 4 ans d’expérience en Data Analyst / Data Steward Bonne maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI Compétences en structuration et qualité de données Expérience en environnement industriel / supply chain appréciée Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Expérience en data governance ou référentiels Automatisation (scripts / ETL) Connaissance des enjeux supply chain

Une opportunité idéale pour mettre votre expertise Data Engineering au service de projets stratégiques dans un environnement bancaire exigeant et innovant. Poste : Data Engineer Lieu : Villejuif Type de contrat : CDI uniquement – Poste non ouvert aux freelances, au portage salarial ni à la sous-traitance Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Expérience : Expérimenté Salaire : À partir de 60K selon profil Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des projets à forte volumétrie de données et à forts enjeux métier. Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation des traitements data au sein d’environnements techniques complexes et distribués, en lien avec les équipes métiers et techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux de données. Développer et maintenir des traitements Big Data dans des environnements Hadoop/Spark. Réaliser des développements et optimisations SQL complexes sous Teradata. Assurer le suivi et l’automatisation des déploiements dans une démarche DEVOPS. Participer à l’analyse, au traitement et à la fiabilisation des données. Collaborer avec les équipes projets, les équipes d’exploitation et les équipes métiers. Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des plateformes Data. Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production. Compétences attendues : Excellente maîtrise de SQL. Bonne connaissance des environnements Big Data : Spark, Hadoop, HDFS. Maîtrise de Python dans un contexte Data Engineering. Expérience sur Teradata. Bonne connaissance des environnements Unix. Connaissance des pratiques DEVOPS. Expérience dans un environnement bancaire appréciée. Capacité à évoluer sur des architectures data complexes et distribuées.

Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale et de modernisation du système d'information, notre client industriel souhaite engager un chantier stratégique de transformation de son patrimoine d'interfaces. L'entreprise exploite aujourd'hui plusieurs centaines de flux applicatifs historiques reposant notamment sur une plateforme middleware legacy dont la pérennité n'est plus assurée. L'objectif n'est pas de réaliser une migration technique à l'identique mais de définir une véritable stratégie de transformation des échanges applicatifs afin de moderniser durablement l'architecture d'intégration. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Architecture et travaillera en étroite collaboration avec les architectes d'entreprise, architectes middleware, responsables applicatifs, équipes métiers et partenaires techniques dans un contexte international. La mission comporte également une dimension capacitaire avec une participation à certaines études d'architecture d'intégration liées aux projets applicatifs de la roadmap SI. Transformation du patrimoine d'interfaces Réaliser l'analyse et la caractérisation du patrimoine de flux existant. Identifier les applications sources et cibles ainsi que les dépendances associées. Évaluer la criticité, les contraintes techniques et les enjeux métiers de chaque interface. Analyser les modes d'échanges existants et leur pertinence dans l'architecture cible. Construire une stratégie de transformation flux par flux. Définir les scénarios de modernisation les plus adaptés : migration vers une plateforme d'intégration cible ; exposition sous forme d'API ; mise en œuvre de mécanismes événementiels ; transfert de fichiers managés ; rationalisation ou suppression de flux. Construction de la roadmap de transformation Élaborer un schéma directeur de transformation. Prioriser les chantiers. Définir les trajectoires de migration. Produire les estimations de charges, de planning et de budget. Identifier les risques et les dépendances. Participer à la définition de la gouvernance du programme. Accompagnement des projets applicatifs Contribuer aux études d'architecture d'intégration. Participer aux ateliers de cadrage. Définir les architectures d'échanges entre applications. Produire les dossiers d'architecture et les spécifications fonctionnelles. Accompagner les équipes projets sur les problématiques d'intégration. Environnement technique: Middleware & Intégration MuleSoft ESB API Management API REST / SOAP EDI ETL / ELT Web Services Data & Messaging Kafka Talend AWS Transfer Family Architecture Architecture d'intégration Cartographie des flux Urbanisation SI Modélisation de données Architecture applicative Méthodologies Agile / Scrum Cycle en V ITIL Gestion de projet

L’enjeu : Réinventer l'expérience en magasin pour l'un des plus grands leaders mondiaux du sport et du retail connecté. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe Digital In-Store - Data de notre client pour propulser l'usage de la donnée visuelle au cœur des points de vente. Ton terrain de jeu ? L'analyse d'images en temps réel, l'optimisation de l'écosystème d'outils physiques et le déploiement de modèles innovants pour impacter des millions d'utilisateurs au quotidien. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'expertise Computer Vision au sein de l'équipe. Tu ne te contentes pas de faire de la R&D dans ton coin, tu conçois des solutions industrielles robustes et tu challenges l'écosystème existant. Concrètement, tu vas : Façonner le Computer Vision de demain : Concevoir et implémenter des modèles avancés (reconnaissance d'images, object detection, segmentation) pour des applications temps réel et asynchrones. Challenger les partenaires (Audit & Benchmark) : Évaluer de manière critique les solutions de fournisseurs tiers. Tu crées des benchmarks internes rigoureux pour valider leurs performances et orienter les décisions stratégiques ( Build vs Buy ). Industrialiser et Passer à l'Échelle (MLOps) : Intégrer tes modèles dans des environnements de production complexes. Tu optimises la tuyauterie (monitoring, scalabilité, CI/CD, automatisation des backtests) pour garantir des performances optimales. Fédérer et Documenter : Être le pont entre la technique de pointe et le business (Product, Engineering, Operations). Tu vulgarises tes résultats et structures ta documentation pour assurer la reproductibilité des modèles.