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ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

Dans le cadre d'un programme international de transformation autour de la mise en place d'une solution Integrated Business Planning (Kinaxis Maestro), notre client recherche un IT Data & Integration Manager afin de renforcer l'équipe Data & Integration. Le consultant interviendra à la fois sur : le support de la phase Demand Planning, déjà en production ; la mise en œuvre des interfaces nécessaires au déploiement de la phase Supply Planning. Il évoluera dans un environnement international, en forte interaction avec les équipes Métier, IT, Data, SAP et l'intégrateur en charge de Kinaxis Maestro. Vos missions : En tant qu'IT Data & Integration Manager, vous serez responsable de la coordination et du suivi des flux de données entre les systèmes d'information de l'entreprise et Kinaxis Maestro. À ce titre, vous serez amené à : Assurer le support fonctionnel de la phase Demand Planning déjà en production (analyse des tickets, suivi des anomalies et coordination des corrections). Concevoir et spécifier les nouveaux flux de données entre GCP, SAP et Kinaxis Maestro. Faire le lien entre les équipes Métier, IT, Data & Integration et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles des interfaces. Produire les jeux de données et fichiers de référence nécessaires aux phases de validation. Rédiger des requêtes SQL sur les objets GCP / BigQuery afin d'extraire les données nécessaires aux équipes projet. Participer aux campagnes de tests fonctionnels et accompagner les équipes métiers lors des recettes. Participer à la définition des règles de transformation et de conversion des données. Contribuer à l'automatisation des interfaces. Participer au Go-Live et accompagner la stabilisation de la solution. Mettre en place et améliorer le monitoring des interfaces. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique (schémas d'architecture, mappings, règles de gestion, documentation RUN).

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Profil : BA, Murex, Front Office, OTC (taux dérivés, equity, derivatives, options..); Besoin de remplacement pour l'équipe Valorisation / Risque / Analytics / Market data; Expérience en Asset Management; Connaissance d'Alto est un plus; Connaissance de Middle Office; Séniorité : 5+ ans; Au plus vite; Mission à pourvoir est à Paris . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . .. . . .. . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

ContexteDans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur SecOps Cloud AWS afin de renforcer une équipe spécialisée dans la sécurité des environnements Cloud et l'industrialisation des pratiques DevSecOps. Missions principalesConcevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité sur AWS. Sécuriser les infrastructures Cloud et les flux réseau. Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques Cloud Security / DevSecOps. Administrer et optimiser les mécanismes IAM : rôles, politiques, permissions et gestion des accès. Mettre en œuvre les contrôles de sécurité sur les environnements AWS. Automatiser les contrôles et remédiations de sécurité. Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD. Participer à la sécurisation des environnements Docker / Kubernetes. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring, logging et détection. Analyser les vulnérabilités et piloter leur remédiation. Participer à la réponse aux incidents de sécurité Cloud. Réaliser des audits et contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité. Produire la documentation technique et les procédures de sécurité. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Infrastructure, SOC et Cybersecurity. Environnement techniqueAWS : IAM, VPC, EC2, S3, CloudTrail, CloudWatch, GuardDuty, Security Hub, KMS, WAF… Terraform / Infrastructure as Code Docker / Kubernetes / EKS CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Linux Git Scripting : Python / Bash SIEM / SOC / Monitoring DevSecOps / Cloud Security Profil recherché

Au sein d'un département DATA, vous prenez en charge le RUN des plateformes décisionnelles afin de garantir la disponibilité des données, la continuité de service et la bonne exécution des traitements quotidiens. Rôle attendu - Superviser les batchs, flux et traitements SAP HANA / BODS et intervenir en cas d'échec. - Assurer le monitoring, le diagnostic et la résolution des incidents sur les plateformes BI. - Prendre en charge le support N1, notamment les habilitations, paramétrages et tickets utilisateurs. - Coordonner les mises en production, versions et interactions avec les équipes infrastructure. - Participer au transfert de compétences et à la reprise progressive du RUN. - Contribuer à la migration vers GCP et à la mise en place des processus d'administration associés.

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

Contexte Séniorité : Plus de 9 ans d'expérience La mission se déroulera au sein de l'IT Financing & Risk, dans l'équipe Data & Business Intelligence. Cette équipe développe FinLake, un Data Lake destiné aux métiers des financements. Le consultant interviendra dans le cadre du programme Spark, programme de modernisation du SI des financements, afin de suivre et piloter les différentes initiatives IT/Data associées. Le profil recherché occupera un rôle de Delivery Leader, à l'interface entre les métiers, les Product Owners et les équipes IT/Data. Missions 1. Gestion de la relation avec les métiers Recueillir et consolider les besoins métiers. Définir les priorités avec les Product Owners. Recueillir les feedbacks métiers afin d'adapter les sprints suivants. Communiquer auprès des métiers et utilisateurs finaux sur les priorités, budgets et nouvelles demandes. Être capable d'interagir avec des interlocuteurs de haut niveau, notamment les Directions Métiers et CODIR. 2. Pilotage du backlog et accompagnement de l'équipe Construire et communiquer le backlog produit avec les Product Owners. S'assurer de la clarté et de la qualité des besoins et User Stories. Challenger les demandes. Organiser et mener les revues d'avancement et de priorisation. Traduire les attentes métiers auprès des équipes IT/Data. 3. Pilotage du delivery et de la production Accompagner l'équipe dans l'atteinte de ses objectifs. Suivre le delivery. Veiller à la qualité et à la stabilité de la production. Identifier et suivre les points de vigilance. Produire les KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Ces responsabilités correspondent directement aux trois grands axes définis dans le CDC : relation métiers, transmission/priorisation des besoins auprès de l'équipe et support au delivery/production.

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

CONTEXTE DE LA MISSION :Dans le cadre d'un vaste programme de modernisation et de transformation de son système d'information, un acteur majeur de la protection sociale souhaite renforcer ses équipes avec un Directeur de Programme Data & IA expérimenté. Le programme porte sur la transformation de plusieurs plateformes Data et analytiques, avec des enjeux majeurs de migration, de modernisation des infrastructures, de souveraineté numérique et de convergence des architectures Cloud et On Premise. Le consultant interviendra en toute indépendance vis-à-vis des fournisseurs et intégrateurs, en coordination avec les équipes internes et les différents acteurs du programme. VOS MISSIONS : En tant que Directeur de Programme Data & IA, vous serez responsable de la structuration, du pilotage et de la sécurisation d'un portefeuille de projets stratégiques. Vos principales responsabilités seront : Structuration et lancement du programme : réaliser un diagnostic du portefeuille de projets, définir les priorités, les responsabilités, les arbitrages et construire une feuille de route pluriannuelle. Pilotage global : assurer le suivi des coûts, des budgets, des délais, des ressources, des risques, de la qualité et des dépendances entre les différents projets. Coordination des acteurs : accompagner les directeurs de projets internes et coordonner les équipes, les experts, les éditeurs et les intégrateurs. Transformation des plateformes Data : piloter les trajectoires de modernisation et de migration des environnements Teradata, Hadoop/Cloudera et SAS, ainsi que les évolutions vers Microsoft Fabric et les plateformes Data & IA. Architecture et trajectoire technologique : éclairer les scénarios Cloud, On Premise et hybrides, en intégrant les enjeux de souveraineté, de sécurité, de portabilité et de réversibilité. Gouvernance et reporting : mettre en place et animer les instances de pilotage, consolider les tableaux de bord, suivre les jalons et préparer les décisions stratégiques. Gestion des risques et des dépendances : anticiper les points de blocage, sécuriser le chemin critique et proposer des plans d'action adaptés. Accompagnement du changement : faciliter les arbitrages, assurer une communication auprès des instances dirigeantes et accompagner les équipes dans la transformation.

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)

Contexte de la mission Au sein d'une grande organisation du secteur financier, la mission se déroule dans une équipe en charge de la gestion, de la centralisation et de l'évolution des référentiels transverses du système d'information. Nous recherchons un Business Analyst / Product Owner Senior disposant impérativement d'une expérience significative sur des problématiques de référentiels IT, notamment autour des applications, infrastructures, produits techniques ou assets IT. L'objectif principal est de contribuer à la conception et au développement d'une solution permettant de centraliser, structurer et gérer les produits et composants IT utilisés au sein du groupe. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : 1. Création d'un nouveau référentiel de Produits IT Recueillir et analyser les besoins des différentes entités et équipes IT. Participer à la définition du modèle du nouveau référentiel. Identifier et structurer les différents produits et composants IT : systèmes d'exploitation, SGBD, middleware, frameworks de développement, progiciels, solutions techniques, etc. Définir les règles permettant de centraliser et consolider les données provenant de différents systèmes. Participer à la définition des liens entre les produits IT, les applications et les différents assets du SI. Travailler sur des problématiques de versioning, cycle de vie et suivi de l'obsolescence des composants IT. Faire le lien entre les équipes métiers, IT, responsables applicatifs et équipes de développement. 2. Évolution d'un référentiel Applications existant Recueillir et challenger les nouveaux besoins. Animer les échanges et ateliers avec les différentes parties prenantes. Analyser les impacts fonctionnels et Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles selon une approche BDD (Behaviour Driven Development). Alimenter et prioriser le backlog. Accompagner les équipes de développement et suivre les évolutions jusqu'à leur mise en œuvre. Participer à la recette et à la validation fonctionnelle des fonctionnalités.

Nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir au sein d'une équipe IT spécialisée en Data Management et Business Intelligence, sur les domaines du financement et des risques. Le consultant participera aux différents projets de l'équipe, à la maintenance évolutive des applications ainsi qu'au suivi de la production. Il assurera l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions livrées. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers ; Organiser et animer les ateliers avec les utilisateurs ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Concevoir, préparer et exécuter les plans de tests ; Présenter les livrables aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et les documents de synthèse ; Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; Participer à la maintenance évolutive et au support fonctionnel ; Suivre la production et veiller à la qualité des données et des solutions ; Travailler en méthodologie Agile/Scrum.

Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode

En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines au sein de l'environnement GCP. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask · Intervenir sur les traitements distribués s'appuyant sur Spark lorsque nécessaire Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution · Assurer le suivi et l'ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M · Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme ________