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Au sein de l'équipe Data, vous transformez les données brutes en fonctionnalités produit intelligentes et en moteurs de décision automatisés. Vos missions: Moteur ML et Algorithmes (70%) : Modélisation des parcours d'achat sous forme de graphes (du check-in au check-out), conception de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'échecs, routage intelligent) et industrialisation MLOps avec les équipes DevOps. Plateforme Data et Insights (30%) : Déploiement de solutions BI en self-service enrichies par l'IA, suivi de la qualité des données, gouvernance et analyse rigoureuse des KPIs.

Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers de l'assurance ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Data Assurance des Personnes pour intervenir chez notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, au sein d'une équipe en charge des solutions Data dédiées aux métiers de l'Assurance de Personnes. Vous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, en interaction avec les métiers de l'assurance, les équipes Data, les Tech Leads, les Architectes et les différents partenaires techniques. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez le Manager Produit dans la gestion et la transformation du produit Data : Garantir la cohérence des solutions Data en collaboration avec les Tech Leads et Architectes. Accompagner les projets de transformation Data et de rationalisation des outils. Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes Data. Participer à la priorisation et au suivi du backlog des demandes de transformation. Animer la communauté des Scrum et faciliter la coordination entre les différentes équipes. Porter les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, aux habilitations, à l'infrastructure et à l'infogérance. Contribuer au suivi du bon fonctionnement du produit Data. Participer aux différentes phases des projets et contribuer, avec les équipes d'architecture Data, à la préconisation de solutions techniques. Vous interviendrez auprès de différents métiers de l'Assurance de Personnes : finance, actuariat, comptabilité, équipes produits, réglementaire et DUX.

Notre client recherche un expert Linux orienté production et Ops, doté d'une solide expertise Data et Big Data. Il assurera le maintien en conditions opérationnelles, le support de niveau 2 et l'intégration des plateformes Data et IA. Vos missions Production et MCO Administrer des environnements Linux/Unix en production Installer, configurer et maintenir des clusters Data et Big Data Assurer le support N2 et le maintien en conditions opérationnelles S'assurer que les outils de mesure de la qualité de service sont opérationnels et disponibles Intégration et accompagnement des projets Intégrer de nouvelles solutions en respectant les règles de sécurité et d'architecture du SI Accompagner techniquement les projets Data et IA Conseiller les équipes sur le choix des solutions et les assister dans leur mise en œuvre Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques prises en charge, pour qu'elles puissent évoluer et rester opérationnelles

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Pilote SI Data Confirmé(e) F/H 📍 Lieu : Le Mans avec déplacements hebdomadaires sur site 🏠 Télétravail : Possible avec présence régulière au Mans 📝 Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Rejoins une grande organisation et contribue à la réussite de projets stratégiques autour de la Data. Tu interviendras au sein d'une équipe en charge des plateformes et socles Data pour piloter des projets à fort enjeu et coordonner les différents acteurs métiers et techniques. Tu auras pour missions de : Piloter des projets Data de bout en bout en garantissant les objectifs Qualité, Coût et Délais Animer et coordonner les équipes projets et les acteurs techniques Construire et suivre les plannings, les budgets et les consommés Préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, comités de suivi) Assurer le reporting projet et la gestion des risques Accompagner le déploiement des solutions et la conduite du changement Participer à l'amélioration continue des méthodes et bonnes pratiques de pilotage

Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l'assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data. Vous combinerez expertise technique, conception d'architecture et accompagnement d'équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers. Vos missions Pilotage et leadership Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d'Analytics Engineers Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d'architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu'avec les équipes IT Data engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation et DevOps Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents data

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de conformité au RGPD, le client souhaite apporter un appui opérationnel complémentaire au Délégué à la protection des données (DPO) pour le pilotage et le suivi de ses activités. La mission requiert un profil expérimenté, autonome et doté d'une solide maîtrise du RGPD. Le consultant devra faire preuve de rigueur, de capacité d'analyse et de recul critique, tout en contribuant à la production de livrables et de supports de qualité. Objectifs de la mission La mission vise à renforcer le pilotage et la sécurisation du dispositif de conformité RGPD et à apporter au DPO une expertise opérationnelle à forte valeur ajoutée. • Apporter une expertise et un regard critique sur les sujets à enjeux et les risques identifiés. • Accompagner et challenger les métiers dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences RGPD. • Fiabiliser le suivi des risques, des recommandations et des plans d'actions. • Renforcer la qualité des analyses, des reportings et des supports destinés au DPO, aux métiers et aux instances de gouvernance. MISSIONS 3.1 Expertise et conseil RGPD • Apporter une expertise opérationnelle sur les problématiques RGPD. • Analyser les sujets complexes et identifier les risques associés. • Formuler des recommandations pragmatiques, adaptées aux enjeux métiers. • Prendre en charge en autonomie certaines tâches confiées par le DPO. • Porter un regard critique, challenger les situations rencontrées et être force de proposition. 3.2 Accompagnement des métiers • Accompagner les métiers dans la réalisation de leurs contrôles annuels. • Analyser les bases légales, les finalités, les données collectées et les durées de conservation. • Identifier les besoins d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) et les réaliser. • Proposer des solutions conciliant conformité RGPD et contraintes opérationnelles. 3.3 Revue de la cartographie des risques RGPD • Participer à la revue et à l'actualisation de la cartographie des risques. • Challenger l'identification et la cotation des risques RGPD. • Examiner la pertinence et l'efficacité des dispositifs de maîtrise. 3.4 Appui au pilotage • Suivre les plans d'actions et les recommandations RGPD. • Contribuer à la mise à jour de la documentation de référence. • Alerter le DPO sur les sujets nécessitant une attention ou un arbitrage particulier. 3.5 Reporting et rapport du DPO • Contribuer à la préparation du rapport du DPO. • Préparer les éléments de synthèse destinés aux instances de gouvernance. 3.6 Supports et sensibilisation • Préparer des supports de présentation clairs, structurés et synthétiques pour les instances de gouvernance. • Transformer les sujets RGPD complexes en messages accessibles et opérationnels. • Élaborer des supports de sensibilisation et de formation. Résultats attendus • Un dispositif de pilotage RGPD renforcé et sécurisé. • Des analyses argumentées et des recommandations directement exploitables. • Une cartographie des risques actualisée et challengée. • Un suivi fiable des recommandations et des plans d'actions. • Des reportings et supports de gouvernance clairs, synthétiques et de qualité. • Des actions de sensibilisation adaptées aux publics concernés.

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Informations clésRôle : Analyste Support L2 Data Expérience : 5 ans minimum TJM max : 380 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 01/09/2027 Localisation : Clermont-Ferrand Rythme : Hybride — 3 jours sur site par semaine (possibilité de négocier une semaine sur deux sur site) Description de la missionAu sein de l'équipe Support Data & Analytics, vous assurez le support technique et fonctionnel de niveau 2 pour les services BI dans un environnement Cloud moderne. Vous garantissez la fiabilité, la performance et la disponibilité des solutions de reporting ainsi que des pipelines de traitement de données. Missions principalesAnalyse & Résolution : Traiter et résoudre les incidents complexes (analyse de logs, gestion des erreurs, suivi des permissions et droits d'accès). Exploitation & SLA : Garantir le maintien en condition opérationnelle et participer aux transitions en mode exploitation (suivi des SLA, interaction SDM). Astreintes : Participer aux astreintes de l'équipe (environ 1 fois par mois). Collaboration : Interagir au quotidien avec les équipes Business, Build, DevOps, Data Engineering et le Support L3.

Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Notre client est un acteur majeur européen de la gestion d'actifs, présent à l'international et proposant des solutions d'investissement à une clientèle institutionnelle et particulière. Au sein de sa direction informatique, vous rejoindrez une équipe d'une trentaine de personnes spécialisée dans le Master Data Management (MDM), responsable des applications permettant d'alimenter et de diffuser les référentiels de données du groupe : instruments financiers, tiers, portefeuilles et données ESG. La mission s'inscrit dans le cadre de l'évolution des plateformes Data et de leur connectivité avec des solutions de distribution telles que Snowflake et Databricks. L'enjeu est de fluidifier les échanges de données entre les systèmes tout en limitant les dépendances technologiques. Piloter et coordonner les projets IT liés aux référentiels et à la distribution des données. Recueillir et analyser les besoins métier, réaliser les études de faisabilité et rédiger les spécifications fonctionnelles. Participer à la conception des solutions et aux réflexions sur l'architecture du système d'information. Évaluer les travaux à réaliser en collaboration avec les équipes MOE. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications, les recettes et la documentation. Coordonner les équipes métier et techniques et suivre les plannings, les livrables et les échéances. Organiser et animer les comités projets et de pilotage. Élaborer des tableaux de bord et des indicateurs de suivi et de qualité. Assurer le support aux utilisateurs et contribuer à la montée en expertise des équipes. Réaliser une veille sur les référentiels financiers et les fournisseurs de données.

ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Notre cabinet accompagne un acteur majeur du secteur de l'assurance dans le pilotage de ses projets de transformation Data. Dans ce contexte, nous souhaitons identifier un Consultant / Pilote SI DATA senior capable de prendre la responsabilité de projets transverses à forts enjeux et d'en assurer le pilotage de bout en bout. L'intervention couvrira notamment : le cadrage et le pilotage des projets Data confiés ; la structuration et le suivi des plannings ; la coordination des équipes et acteurs MOE ; l'animation de la gouvernance et des différentes instances projets ; le pilotage budgétaire, des consommés et des restes à faire ; le reporting auprès des différentes parties prenantes ; l'identification et le pilotage des risques ; l'accompagnement du déploiement des solutions ; la contribution à l'amélioration des méthodes et bonnes pratiques de pilotage.