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Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de sa plateforme de stockage de données, un grand acteur du secteur assurantiel recherche un ingénieur bases de données orienté PostgreSQL et automatisation . Le consultant interviendra au sein d’un collectif agile dédié aux infrastructures de données , dans une équipe multidisciplinaire travaillant sur plusieurs technologies de bases de données et de stockage. La mission se déroule sur site à Niort avec jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine Missions principales Gestion des habilitations et des accès Gestion et création de comptes techniques Administration des droits utilisateurs à la maille base / schéma Analyse et correction des problématiques de droits Gestion des données et des environnements Rafraîchissement d’environnements à partir de sauvegardes Copie de données entre environnements (dev, préproduction, production) Mise en œuvre et évolution de scripts existants Paramétrage et gestion de configurations (yaml, SQL) Gestion des sauvegardes et mises à jour associées Administration et exploitation des bases Création et décommissionnement de bases ou schémas Analyse des impacts lors des opérations de décommissionnement Vérification et maintien de la cohérence des droits après création Maintien en condition opérationnelle et développement Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de données Tests de non-régression des outils de la plateforme Développement ou évolution d’outillages internes (Python, PL/pgSQL, scripts) Automatisation des opérations d’exploitation Livrables attendus Rédaction de dossiers d’expertise Déclaration et suivi des changements Réalisations techniques et mises en production Maintien en condition opérationnelle des serveurs Production de scripts d’automatisation

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Objectif : le développement de logiciels et de solutions applicatives. Missions : Développement et intégration : Développer de nouveaux modules fonctionnels ou techniques et écrire le code en respectant l'architecture technique et le cadre défini par les architectes. Il faut également intégrer et paramétrer des solutions informatiques existantes. Analyse et conception : Participer en amont à l'analyse détaillée des besoins, à l'étude d'opportunités, à l'élaboration du cahier des charges et à la validation des spécifications fonctionnelles détaillées. Tests et documentation : Concevoir des scénarios de tests, participer à la phase de recette, qualifier les systèmes (techniquement et fonctionnellement), et rédiger la documentation technique associée. Maintenance et support : Assurer la maintenance des applications existantes par la réalisation de revues de code, et assister les usagers dans la résolution de problèmes liés aux matériels et logiciels. Gestion : Piloter les différents prestataires impliqués dans le développement de la solution.

Contexte : Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de ses systèmes d’information critiques, un grand groupe bancaire recherche un Développeur PL/SQL orienté production. Vous interviendrez sur des applications cœur de métier à forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité. Missions Principales : Assurer le support applicatif de niveau N2/N3 sur les applications bancaires basées sur Oracle / PL/SQL ; Analyser, diagnostiquer et corriger les incidents de production dans le respect des SLA ; Développer, maintenir et optimiser les packages, procédures, fonctions et triggers PL/SQL ; Réaliser des analyses d’impact et des corrections en environnement critique ; Optimiser les performances SQL (tuning, plans d’exécution, indexation) ; Participer aux mises en production, aux correctifs et aux montées de version applicatives ; Contribuer à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements batch ; Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation ; Collaborer étroitement avec les équipes MOE, production, infrastructure et sécurité.

Mission Maintien en conditions opérationnelles * Assurer l’administration et le maintien opérationnel d’une dizaine de bases de données SQL Server supportant des applications critiques. * Garantir la haute disponibilité, la performance et la résilience des bases de données (PRA, monitoring, optimisation). * Automatisation et amélioration continue * Automatiser la gestion et l’administration des bases de données via des outils tels que Ansible et Puppet. * Contribuer à l’amélioration du monitoring et de l’observabilité des environnements SQL Server et Windows. * Participer aux analyses de performance et optimisations des bases de données. * Gestion des incidents et changements * Prendre en charge la gestion et la résolution des incidents. * Participer au Change Management, notamment lors des mises en production d’évolutions techniques. * Réaliser des post-mortems suite aux incidents afin d’identifier les axes d’amélioration. * Conception et évolution * Concevoir et déployer de nouvelles bases de données selon les besoins des équipes métiers. * Être force de proposition pour faire évoluer l’infrastructure et les pratiques techniques. * Communication et documentation * Assurer l’interface entre l’équipe technique et les clients internes (CRM, BI, Finance, MDM…). * Produire et maintenir la documentation technique (SharePoint, Confluence). * Rédiger des comptes-rendus d’activité quotidiens et hebdomadaires. Environnement technique Bases de données : SQL Server Automatisation / DevOps : Ansible, Puppet Systèmes : Windows, Linux ETL : SSIS (atout) Outils : ServiceNow (incidents / change management) JIRA Confluence / SharePoint

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes techniques, la mission porte sur la prise en charge des activités SQL, de reporting et d’optimisation des flux de données en lien avec l’ERP IFS. L’intervention vise à sécuriser les performances, fiabiliser les traitements et accompagner les évolutions et opérations de migration de l’environnement. Missions : - Développement et maintenance de traitements SQL et PL/SQL ; - Conception, création et optimisation de requêtes complexes, vues et objets de base de données ; - Support technique aux opérations de migration de données, incluant l’analyse, la correction et la sécurisation des flux ; - Développement et évolution de rapports répondant aux besoins métiers et opérationnels ; - Analyse des performances, identification des goulots d’étranglement et résolution des incidents ou blocages techniques.

Missions principales Assurer un rôle de leader technique et de référent en bonnes pratiques au sein de la squad Transformer les besoins fonctionnels recueillis auprès des ingénieurs en spécifications techniques détaillées Concevoir et proposer des architectures standardisées, modernes et facilement maintenables Analyser l’état actuel du système, identifier les écarts, et recommander des solutions d’évolution adaptées Mettre en œuvre des pratiques de développement professionnelles, notamment : Respect des conventions de code Assurance de la qualité logicielle Tests, intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD) Documentation et industrialisation des processus Participer à la conception et à l’implémentation de services backend en Python, tels que APIs, orchestration, automatisation Collaborer avec les équipes réseaux et DevOps dans un contexte microservices, Kubernetes Contribuer à la définition des exigences en performance, sécurité, fiabilité, scalabilité et maintenabilité des solutions Objectifs & livrables Formuler de manière concrète les besoins clients sous forme de spécifications fonctionnelles et techniques, en intégrant les contraintes ergonomiques et techniques Analyser les besoins fonctionnels pour élaborer des prescriptions et recommandations appropriées Définir les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées Rédiger en co-traitance avec le chef de projet : cahier des charges, spécifications techniques, cahier de recette Identifier et définir les principales fonctionnalités, en accompagnant les analystes dans leur compréhension technique Assurer la cohérence globale des projets (version actuelle vs architecture cible) et contribuer à l’évaluation du portefeuille Consolider les écarts en termes de délais, coûts et qualité, tout en participant à la capitalisation des connaissances Participer à la gestion de projets de taille moyenne (200 à 300 jours)

Developpeur experimenté DBT. Contexte de la mission Mission chez un client dans la Defense (localisation Velizy, 3 jours par semaine), contexte de mise en oeuvre de l'outil DBT pour les flux de données sur une Data Platform (probable remplacement de la solution Talend). Le client souhaite quelqu'un ayant une experience significative sur DBT : pour les flux de transformation, mais aussi la data quelity et le datalineage. Probable presence de Airflow dans le paysage : c'est encore mieux de connaitre cet outil. Objectifs et livrables Traitement DBT DAG DBT Best practice CICD Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Avancé Apache Airflow Avancé Optimisation SQL Expert DBT Expert

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Big Data Expérimenté (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. L’objectif de la mission est dans le cadre de la réalisation et la maintenance de développements nécessaires à l'alimentation d’une plateforme, ainsi que la mise en place d'extractions de données et l'accompagnement des utilisateurs finaux. Description du poste 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et maintenance : Assurer l'alimentation du Datalake et faire évoluer les flux en fonction des besoins métiers. 🔸 Conception et architecture : Mettre en place des extractions de données et contribuer à garantir la tenue de la plateforme en environnement opérationnel. 🔸 Support et expertise : Assurer le support de niveau 2, apporter une expertise technique sur l'écosystème Hadoop et réaliser des revues de code. 🔸 Coordination : Collaborer avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée pour le respect et l'évolution des modèles référencés. 🔸 Documentation : Rédiger la documentation technique (spécifications, dossiers d'exploitation, manuels d'installation) et les bilans de tests.

🎯 Contexte de la mission Intégrez une scale-up B2B SaaS en forte croissance (7M+ utilisateurs, Serie B €30M) pour piloter la refonte complète du back-office d'une plateforme de gestion utilisée par des milliers de studios à travers l'Europe. Mission à fort impact produit, dans un environnement engineering exigeant et moderne. 🛠️ Ce sur quoi vous travaillerez 70% Front-end – Refonte back-office : Prise en charge de la refonte des pages clés (listes, fiches membres, pages établissements, outils formateurs…) Implémentation d'interfaces depuis des prototypes haute-fidélité Code React (TypeScript) propre, testé, aligné sur le design system interne Collaboration avec les engineers internes pour la maintenabilité long terme 30% Backend – Support fonctionnel : Évolution de la logique backend qui alimente les features refontes (APIs, modèles de données, règles métier) Garantie d'une livraison end-to-end : pas seulement visuelle, mais fonctionnelle Coordination avec les engineers backend pour aligner les contrats d'API et anticiper les dépendances 🔧 Stack technique Front-end : React (TypeScript), Zustand, styled-components, design system interne Back-end : Django, PostgreSQL, AWS, Kubernetes Un bon niveau en Python / PostgreSQL est attendu

Missions : Assurer le support technique de niveau 3, la configuration et l'administration de la plateforme Collibra. Le rôle couvre la gestion des métamodèles, la conception et l'optimisation des flux de travail, l'intégration avec les systèmes internes ainsi que l'accompagnement des entités dans leur intégration et leur adoption de la plateforme. Administration avancée de la plateforme : Gérez les utilisateurs, les rôles, les groupes, les autorisations et les domaines. Maintenir et faire évoluer le métamodèle. Surveillez les performances de la plateforme. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (support niveau 3). Assurer le suivi technique auprès de l'éditeur si nécessaire. Intégration et automatisation : Intégrez Collibra aux systèmes internes. Configurer et maintenir les connecteurs. Tirer parti des API REST de Collibrapour automatiser les processus. Développer des scripts Python pour automatiser l’ingestion et la mise à jour des métadonnées. Configurer et maintenir les flux de travail. Mettre en œuvre des mécanismes d'automatisation et d'optimisation continue (Exemple : automatiser le chargement des données Collibra Insights sur CDH). Accompagnement des entités : Assurer le support fonctionnel et technique N3 via JIRA . Adapter les aménagements et le modèle opérationnel . Création de tableaux de bord personnalisés (avec HTML) . Diriger des sessions d'intégration, des démos et des formations ciblées . Accompagner les entités dans leur onboarding . Être le référent technique Collibra pour les entités et les équipes Data Gouvernance

Sous la responsabilité du responsable de service et le support d’un référent interne expert le candidat aura en charge la gestion des activités suivantes Gestion globale d’exploitation du périmètre des bases de données •Gestion des incidents et des changements •Maintien en Condition opérationnelles et de Sécurité (Patching) •Contribution à la mise à jour et au maintien du catalogue des services Base de Données •Reporting et du suivi d’activité global de son périmètre •Respect des normes et exigences de sécurité des systèmes d’informations •Respect des process •Réalisation et mise à jour des documentations d’exploitation En complément, il participera à l’accompagnement technique d’intégration des bases de données pour les projets (BUILD) •Définition d’architecture des bases de données pour les projet applicatifs (accompagnement des architectes sur les spécifications et exigences techniques de dimensionnement, disponibilité, et de performance •Accompagnement à l’intégration des bases de données des solutions applicatives •Elaboration des référentiels techniques de bases de données (Dossier d’architecture technique détaillés, Dossier de mise en exploitation SQL Serveur CLOUD

Au sein d’une Digital Factory créée au début des années 2020, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire en forte croissance (environ 25 personnes), composée de designers UX/UI, de scrum masters et coachs agiles, de tech leads, de développeurs front et back ainsi que d’acteurs du change et de l’accompagnement métier. La Digital Factory intervient sur des projets structurants de transformation digitale, avec une approche Build & Run sur plusieurs applications du système d’information. Vos missions En tant que Tech Lead, vous jouerez un rôle clé à la fois technique et transverse : Participer aux études d’opportunité et de faisabilité Concevoir des solutions et architectures techniques adaptées aux besoins métier Être garant des choix technologiques et des bonnes pratiques de développement Contribuer au développement et à l’évolution des applications en C# .NET Core et React Accompagner techniquement les équipes de développement (revues de code, support, partage de bonnes pratiques) Participer aux phases de déploiement et au run applicatif Collaborer étroitement avec les équipes produit, agiles et UX Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Cloud et DevOps