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Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Dans un contexte de forte demande autour du reporting et de la valorisation de la donnée, nous recherchons pour notre client, un Consultant BI fonctionnel H/F capable de transformer des besoins métiers parfois flous en reportings clairs, lisibles et exploitables . Le rôle s’inscrit à l’interface entre les équipes métiers et l’équipe Data Services. L’objectif est de faciliter la compréhension, la conception et l’adoption des reportings Power BI, en apportant à la fois une approche fonctionnelle, pédagogique et une base technique solide. Ce poste ne correspond ni à un rôle de développeur Power BI pur, ni à un support IT classique : il s’agit d’un profil d’interface et de facilitation data . Votre mission (si vous l’acceptez) : Cadrage & accompagnement métier Recueillir et analyser des besoins de reporting parfois peu structurés Reformuler et clarifier les attentes utilisateurs Challenger les demandes lorsque nécessaire (pertinence des indicateurs, faisabilité, lisibilité) Aider les métiers à prioriser et structurer leurs besoins Traduire les besoins fonctionnels en spécifications exploitables par l’équipe Data Services Favoriser l’adoption des reportings et bonnes pratiques BI Pédagogie & communication Vulgariser les concepts data et BI auprès d’utilisateurs non techniques Expliquer les choix de modélisation et d’indicateurs Accompagner les utilisateurs dans la lecture et l’exploitation des tableaux de bord Animer des ateliers, démonstrations ou sessions de prise en main Servir de point de contact fonctionnel sur les sujets Power BI Contribution technique (≈ 20 % du temps) Créer et faire évoluer des rapports Power BI Comprendre les modèles de données existants Lire, comprendre et ajuster des mesures DAX existantes Réaliser des transformations simples via Power Query Participer à l’amélioration continue des reportings Identifier les impacts liés aux flux de données amont Interface avec l'écosystème data Comprendre les flux et chaînes de transformation de données en amont Échanger efficacement avec les équipes techniques autour de : SQL Alteryx Denodo Modèles de données Faciliter la collaboration entre métiers et experts data L’environnement technique : Indispensable : Bonne expérience pratique de Power BI Conception et évolution de rapports Bonne compréhension des modèles de données Lecture et adaptation de DAX existant Maîtrise de Power Query (niveau opérationnel) Culture data générale (indicateurs, qualité de données, transformations) Souhaité : Connaissance des environnements SQL Notions des outils de préparation / virtualisation de données (ex : Alteryx, Denodo) Compréhension des architectures data décisionnelles Le poste ne requiert pas un profil Data Engineer, mais une capacité à comprendre et dialoguer avec ces profils. Vous, notre perle rare : Compétences comportementales Forte capacité de pédagogie et de vulgarisation Excellent relationnel avec des utilisateurs non techniques Esprit de synthèse Capacité à structurer des besoins flous Posture de conseil et de challenge constructif Sens de l’écoute Autonomie et proactivité Capacité à naviguer dans des contextes imparfaitement cadrés Goût pour le travail d’interface entre métiers et technique Profil recherché : Expérience confirmée sur Power BI Expérience en environnement métier / fonctionnel Habitude de travailler sur des besoins évolutifs ou peu cadrés À l’aise dans des contextes de transformation ou de montée en maturité data Expérience en conseil ou en rôle transverse appréciée Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 36 000 - 42 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Mission Concevoir et optimiser des systèmes de recherche intelligente basés sur l’IA générative (RAG) pour un SaaS métier, afin d’améliorer l’accès à l’information et la fiabilité des réponses. 🚀 Responsabilités Développer des pipelines RAG (embeddings, vector search, ranking) Optimiser la pertinence des résultats (precision, recall, MRR) Réduire les hallucinations des LLM Concevoir des architectures multi-agents via Semantic Kernel Industrialiser les modèles (API, intégration backend) 🧰 Stack IA : LLM, NLP, RAG, embeddings Cloud : Azure OpenAI Service Data : Azure Cosmos DB Backend : .NET 8, SignalR Front : React 5+ ans en Data Science / ML Expertise NLP / recherche sémantique Expérience en IA générative (RAG, LLM)

Descriptif de mission – Développeur Fullstack orienté Data Nous recherchons un développeur fullstack ayant une forte sensibilité à la data, pour intervenir sur une application interne stratégique dédiée à la gestion de données complexes et volumineuses. L’environnement technique s’appuie sur : des interfaces de consultation de données, un back-end en Java, une base de données SQL avec un modèle riche et structuré, des traitements batch automatisés (Java / SQL). Dans ce contexte, la qualité, la fiabilité et la structuration des données sont au cœur des enjeux. Vos responsabilités En vous appropriant les enjeux fonctionnels et la base de code existante, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Analyse & compréhension des données Manipuler et analyser des modèles de données complexes Garantir la cohérence, la qualité et l’intégrité des données Identifier des axes d’optimisation du data model Conception & développement Implémenter des fonctionnalités en lien avec les besoins métier Participer à la conception technique et à l’évolution de l’architecture Réaliser des prototypes et contribuer aux choix techniques Data & performance Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes Participer à l’optimisation des traitements batch et des performances globales Qualité & tests Mettre en place et exécuter des tests (unitaires, intégration, end-to-end) Identifier, analyser et corriger les anomalies Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à la rétro-ingénierie du code existant Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques (versioning, code review…)

Analyse & cadrage * Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers * Modéliser les processus existants et cibles (cartographie, workflows) * Identifier les cas d’usage IA pertinents avec le Product Owner Conception & spécifications * Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées * Concevoir les solutions autour de ServiceNow ITSM et des modules IA * Rédiger les User Stories en environnement Agile / Scrum Pilotage & mise en œuvre * Collaborer avec les équipes de développement et IT * Superviser les développements / paramétrages * Gérer les évolutions fonctionnelles ITSM Tests & recette * Élaborer les cahiers de recette * Définir les stratégies de tests * Suivre et valider les recettes fonctionnelles Accompagnement au changement * Participer à la conduite du changement * Rédiger la documentation utilisateur * Former les utilisateurs et assurer le support au démarrage

Data Management Lead - Chef de projet - Senior Data Management / Data Governance Lead Collibra ; MDM ; DAMA / DCAM - réglementations Data & IA (IA Act) Conduite de programme Data complexe – environnement grand groupe. 10+ ans en Data Management / Data Governance ET GESTION DE PROJETS COMPLEXES Pilotage de programmes data transverses Contexte multi-métiers, réglementé Data Management & Gouvernance Gouvernance de la donnée (DAMA / DCAM) Data catalog, glossaire, dictionnaire de données Données de référence (MDM), qualité de la donnée Cycle de vie, linéage, classification des données Outil clé : Collibra (expert) Certification DAMA appréciée – pas nécessaire

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Notre client, un groupe bancaire, recherche un Data Analyst Alteryx (H/F) en renfort de l'équipe projet en charge des reportings réglementaires ESG - Risques et Finance. Tâches : -Assistance sur les développements et évolutions sur l'ensemble des reportings ESG (Pilier 3 ESG, GAR Taxonomique, métriques CSRD, STE Climatique, etc.) -Développement de workflows Alteryx (interfaces, macros, Alteryx serveur) - Analyse et exploitation de données financières et extra-financières - Contribution à l’industrialisation des processus data - Organisation, structuration et fiabilisation des données - Participation à la modélisation des données et à l’architecture des datamarts - Collaboration avec les équipes métiers pour répondre aux enjeux business - Production d’analyses permettant la prise de décision

Dans le cadre du déploiement de l'outil PLM, notre client renforce ses équipes de support avec un consultant fonctionnel 3DEXPERIENCE. En lien avec les architectes solutions du programme, et avec le responsable fonctionnel métier, le rôle du consultant fonctionnel est : d'analyser les demandes et incidents des utilisateurs, définir ou identifier une solution, communiquer avec le demandeur la solution et les différentes étapes de sa mise en oeuvre. Il porte la voix du terrain auprès de l'équipe projet, remonte des demandes d'évolutions et participe à la priorisation des évolutions. Le périmètre fonctionnel à couvrir est celui de la schématique 2D (Catia Schematics) et des maquettes 3D (Solidworks, interfaces avec E3D et REVIT). La mission est basée en Ile de France, au cœur des équipes projets, et requiert des déplacement à Cherbourg, où se trouvent les utilisateurs et l'équipe de support de proximité.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Data Continuity sur Meudon. Objectif : Diagnostiquer les risques liés à la maturité et à la continuité des données Sécuriser les décisions clés de conception (KDD) Concevoir et contribuer au lancement d'un hub de continuité des données permanent Activités : Concevoir et déployer un cadre de maturité structuré Animer des ateliers multi-entités Réaliser des profils de données Élaborer des cartographies de maturité inter-groupes Identifier les risques systémiques Fournir une feuille de route de remédiation priorisée

Contexte de la mission MH IS&T a lancé la mise en œuvre d’un outil d’ Integrated Business Planning (IBP) : Kinaxis Maestro . Il s’agit d’un programme de transformation , et non d’un simple projet d’implémentation IT. Une équipe Core Solution et une équipe Data & Integration travaillent en parallèle, en collaboration avec les équipes métiers et l’intégrateur, afin de construire la solution. Dans ce contexte, recherche un IT Data & Integration Manager pour renforcer l’équipe en place. Cette personne sera responsable de : piloter et gérer la mise en œuvre de l’ensemble des flux de données, assurer la coordination avec les équipes internes (IT et métiers), travailler avec l’intégrateur, superviser les différentes tâches et équipes pour garantir le respect : du périmètre, de la qualité, des délais, intervenir également en exécution opérationnelle (pas uniquement en pilotage). Rôle côté intégration Pour l’équipe d’intégration, cette personne devra : fournir les spécifications nécessaires : APIs transferts de fichiers L’équipe Data & Integration est responsable de la mise en place des flux entre : les systèmes et la solution Kinaxis Maestro Ces flux doivent être construits : selon l’architecture définie selon les spécifications produites par cette personne Rôle côté Data (mode Agile) Cette personne agira également comme Product Owner des produits data , avec les responsabilités suivantes : Faire le lien entre besoins métiers et données Prioriser les sujets Définir les règles de transformation des données Activités principales : Recueillir les besoins et spécifications (outil : Jira) Prioriser et suivre les sprints Participer aux cérémonies Agile Contexte SI Plusieurs systèmes doivent être connectés à Kinaxis Maestro : SAP ECC SAP Business One Anaplan Outil de budget etc. La connexion se fait via la Kinaxis Integration Layer , où l’intégrateur implémente les règles de transformation. Objectifs et livrables Responsabilités clés Piloter les spécifications fonctionnelles du stream Data & Integration Garantir le respect de l’architecture cible Garantir le respect des bonnes pratiques et standards S’assurer que la solution d’intégration : est optimisée est stable couvre les besoins Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique Adopter une approche design-to-run pour faciliter le passage en RUN Missions principales Pilotage du stream Data & Integration Définition de la stratégie de sourcing des données Choix de la stratégie d’ingestion : utilisation ou non de la plateforme data arbitrage entre attentes métiers et contraintes techniques Alignement fonctionnel / technique sur les référentiels transverses : Produits Clients Pilotage de la delivery du stream Participation aux réunions projet Reporting d’avancement et gestion des risques Point de contact principal pour l’intégrateur sur les sujets data Coordination & cadrage Identifier les besoins data avec les équipes métiers Traduire ces besoins en spécifications Collaborer avec les équipes IT internes et l’intégrateur Stratégie technique Définition des environnements : dev staging production Définition de la stratégie de test : données nécessaires planning organisation des tests Mise en œuvre des flux Organisation des extractions et intégrations depuis les systèmes Travail avec l’intégrateur sur les règles de transformation Construction de la couche d’intégration Pilotage des phases projet Mise en place des flux Conversion des données Tests unitaires Tests de masse UAT Mise en production Passage en RUN Automatisation des interfaces Qualité & amélioration Capitalisation documentaire : scripts de test schémas d’architecture règles data Challenge des choix techniques Recommandations d’amélioration Collaboration avec l’Enterprise Architect Mise en place du monitoring des interfaces Définition de KPI Compétences demandées Compétences techniques Connaissance Supply Chain → Avancé GCP BigQuery → Expert Anglais courant (oral et écrit) → Expert Expérience Product Owner data → Expert Gestion de systèmes complexes → Expert Capacité à vulgariser des sujets complexes → Expert Expérience API / fichiers / retry / delta → Expert Connaissance ERP (SAP ECC, SAP B1, S/4 Hana) → Expert Architectures distribuées / ELT / ETL → Expert Expérience secteurs FMCG / Retail / Luxe → Expert MS Office 365 → Expert Expérience architecte data fonctionnel / lead stream data → Expert Communication & organisation → Expert Axway, GCP, design patterns → Avancé Design d’API & protocoles d’intégration → Expert Français → Expert Méthodologie Agile → Expert 🎯Ce besoin est : senior hybride : Architecte + PO + Delivery Lead orienté : intégration SI complexe data flows coordination multi-équipes 👉 Ce n'est pas juste un besoin de Data Engineer. 👉 Il faut quelqu’un qui a déjà : piloté un stream data Travaillé avec intégrateur Déjà fait du SAP + data + API

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.