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Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques et de la valorisation de ses données décisionnelles, une organisation de premier plan recherche un Data Analyst expert Tableau . La mission s’inscrit dans un environnement data mature, orienté pilotage de la performance, aide à la décision et diffusion de la culture data auprès des métiers. Missions principales et rôle Analyser, structurer et exploiter des jeux de données complexes Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs sous Tableau Recueillir et challenger les besoins métiers Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées Optimiser les performances des dashboards et des sources de données Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de datavisualisation Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data et BI Objectifs Fournir des analyses claires et actionnables pour les équipes métiers Améliorer le pilotage des activités via des dashboards pertinents Garantir une restitution fiable et sécurisée de la donnée Participer à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’organisation

Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Chef de Projet AMOAH/F Description de la mission: Poste de Chefferie de projet AMOA avec une partie d’analyste. Le chef de projet sera le garant de la bonne exécution du projet sur la mise en place des outils pour le département offre merchandising. Contexte très international. Missions : Partie Fonctionnelle : - Analyse du besoin - Lead des workshops métiers - Gestion de projet de bout en bout - pré cadrage, cadrage des besoins - lancement recherche de solutions - Choix des solutions fourni par des entités externes - Gestion contractuelle - Porte parole de l’entité auprès des interlocuteurs externes - Collecte et retranscription des infos aux différents pôle métiers ( besoins, requis, …) - Planification des budgets, des ROI, plan de charges Partie Business Analyst: - Sourcing de données - Analyse de données - Gestion de l’ensemble des donnes liée au projet Profil recherché : - Bon communicant - Appétence pour le domaine du retail - Etre force de proposition - Capacité de prise de hauteur sur l’ensemble du projet - Personnalité dynamique capable d’aller chercher l’information - Capacité d’adaptation rapide - Bonne vision IT du produit - Anglais Courant Compétences / Qualités indispensables : Experience en gestion de projet, Expertise dans le secteur du retail, Capacité à dialoguer avec les équipes métiers Compétences / Qualités qui seraient un + : Anglais obligatoire Informations concernant le télétravail : à déterminer

1. Conception & expertise data plateforme Concevoir et déployer des services data cloud native (batch et/ou streaming) Participer à la définition et à l’évolution des architectures data sur GCP Accompagner les équipes projets dans l’adoption de Kubernetes et des bonnes pratiques DataOps Challenger les choix techniques et proposer des solutions pérennes et scalables 2. Industrialisation DevOps / data Mettre en place des pipelines de déploiement et d’exploitation de services data Automatiser l’industrialisation des solutions data (infra as code, CI/CD) Contribuer à la fiabilité, la performance et l’observabilité des plateformes data 3. Accompagnement & transverse Intervenir en support d’expertise auprès des équipes data du groupe Participer à l’animation de communautés techniques (data, plateforme, open source) Contribuer à la veille technologique, aux POC et au partage de retours d’expérience

Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI , réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

Contexte Le Pôle Transformation Achat Finance a, à sa charge, la maîtrise d’ouvrage (MOA) des SI Achat Gestion Finance pour le compte des métiers. Son périmètre couvre principalement deux ERP et un décisionnel : - un ERP de technologie SAP, Hanaïs Gestion Finance, en version S/4HANA 2023, mise en production en Février 2023 pour les activités des fonctions centrales du client - un ERP de technologie SAP, PGI, en version ECC6, pour les activités des Directions Régionales - un décisionnel de type Analytics sur une base de données S/4HANA Les deux collaborateurs MOA des modules MM et SD, actuellement en poste, vont être mobilisés prochainement sur le cadrage et la préparation de la migration des activités restantes d’ECC6 vers S/4HANA. Dans ce contexte, le Pôle Transformation Achat Finance souhaite renforcer son équipe avec un consultant externe spécialisé SAP MM/SD qui prendra en charge la gestion opérationnelle des ERP sur les modules Achats/Ventes ainsi que les interfaces avec les SI métier (SI d’e- procurement, SI de consultation achat, SI Ingénierie et Opérations,..). Le consultant bénéficiera de l’appui des deux collaborateurs internes, qui l’accompagneront dans sa montée en compétences sur les spécificités des ERPS et des SI métiers et assureront la cohérence des évolutions avec la trajectoire de migration vers S/4HANA. 2. Objectifs de la prestation L’objectif est donc d’assurer la continuité opérationnelle des SI Achat Gestion Finance (Hanaïs Gestion Finance, PGI et Hanaïs Analytics) et des interfaces avec les SI métiers sur les domaines Achats/Ventes pendant que l’équipe interne se concentre sur le cadrage de la migration. Le consultant devra notamment : - Maintenir en conditions opérationnelles les modules Achats/Ventes et leurs interfaces, - Gérer les demandes métiers : supports, anomalies et nouveaux « besoin métier », - Prioriser et valider les solutions applicatives proposées par les DSI, - Etre l’interlocuteur unique pour les référents métiers et les key-users dans le cadre de la gestion de la vie courante des SI, - Contribuer à l’amélioration continue des processus et applications. 3. Missions confiées La prestation couvre principalement les activités suivantes : - Gestion opérationnelle - Suivi administratif des dossiers et reporting via l’outil Gojira, - Gestion des incidents, anomalies et demandes d’évolution (qualification et priorisation en fonction de la capacité à faire des équipes MM et SD de la DSI et du budget), - Suivi des développements avec la DSI et participation au animation des points de suivi, - Mise à jour de la documentation fonctionnelle MOA (processus, activités, objets) après chaque évolution ou modification de paramétrage. - Définition et mise en œuvre des évolutions des ERPs et des interfaces avec les SI métiers - Analyse des expressions de besoins métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles générales, - Contrôle de la bonne interprétation par la DSI des spécifications, - Validation d

Lancement d'un Shopping Agent IA pour permettre aux clients de trouver le produit idéal en moins de 5 minutes. Votre mission consiste à : Définir la vision produit : Porter la stratégie globale et garantir la désirabilité de l'assistant. Recueillir les besoins métier : Collecter les insights des meilleurs vendeurs et les connaissances métiers pour enrichir l'argumentaire de l'IA. Coordonner les actions : Orchestrer les différents acteurs (Digital, Agentique, IT) pour piloter le déploiement et atteindre l'objectif.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer/Architect(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la fabrication et la commercialisation des drones. Description 🧭 Contexte de la mission Dans un contexte de forte croissance des usages data autour de données issues de capteurs drones , la mission vise à concevoir et structurer une plateforme data internalisée , capable d’absorber des volumes importants de données hétérogènes (temps réel et batch), tout en répondant à des enjeux de sensibilité des données clients et de maintenance prédictive . 🛠️ Missions principales et rôle Concevoir et mettre en place un Data Lake basé sur une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold) Gérer l’ingestion et le stockage de données capteurs drones et de données tabulaires Mettre en œuvre une architecture data basée sur Apache Iceberg Garantir la disponibilité rapide des données après les vols d’essai Participer à la conception d’une brique data autonome , isolable pour les cas de données sensibles clients Contribuer à l’ internalisation de la plateforme data Traiter des pics de charge importants (jusqu’à 10 Go de données arrivant simultanément) Collaborer avec les équipes plateforme et data science sur les cas d’usage de maintenance prédictive 🎯 Objectifs Centraliser et fiabiliser les données drones dans un Data Lake scalable et robuste Permettre une exploitation rapide des données post-vol Sécuriser et isoler certaines données selon les contraintes clients Préparer les données pour des usages avancés (analytique, maintenance prédictive)

Mission au LUXEMBOURG Nous recherchons un Expert Power BI Service confirmé , capable d'intervenir sur des sujets avancés d’ architecture , de gouvernance , de performance , et d’ industrialisation cloud . Vous serez le référent technique Power BI pour piloter, optimiser et sécuriser une plateforme à grande échelle, avec un fort enjeu de structuration et de standardisation. Vos missions clés🔹 Architecture Power BI Cloud avancée Structurer une architecture Power BI Service robuste Définir et maintenir un cadre de gouvernance clair : règles de publication, niveaux de permission, datasets certifiés, gestion du tenant 🔹 Modélisation & Performance Concevoir et optimiser des modèles tabulaires complexes Utiliser les outils d’optimisation Améliorer les temps de refresh, la stabilité et la réactivité des rapports 🔹 DevOps / Automatisation Déployer et gérer les Deployment Pipelines Mettre en place du CI/CD avec Azure DevOps , automatisation Garantir un versionning cohérent et industrialisé des modèles

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant Fonctionnel Oracle cloud– Module PA Vos missions seront : • Participer aux ateliers de cadrage fonctionnel et d’analyse des écarts entre Movex et Oracle cloud (Fit/Gap Analysis). • Définir et valider la conception fonctionnelle du module PA en lien avec les équipes Finance et Projet. • Accompagner les équipes techniques lors de la phase de build et de testing (SIT/UAT). • Assurer la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées et la documentation utilisateur. • Contribuer à la stratégie de déploiement et de conduite du changement auprès des utilisateurs métiers. • Participer activement aux phases de cut-over et de post go-live support.

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

Dans le cadre du renforcement de ses plateformes data, le client recherche un Data Engineer senior / expert dbt & Snowflake pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la modélisation, de l’industrialisation et de l’optimisation des pipelines de données. La mission s’inscrit dans un environnement data moderne, orienté analytics et performance, avec des enjeux forts de qualité, de sécurité et de scalabilité. Le consultant interviendra sur des projets structurants, nécessitant une excellente maîtrise des architectures cloud data et une capacité à travailler en autonomie dans un contexte international

Objectif : Renforcer l’équipe avec un expert SAP Data Migration (environ 10 personnes dans l’équipe mais pas d’expert SAP) Sécuriser les activités de reprise de données jusqu’à la mise en production Principales responsabilités : Ajustement des spécifications existantes suite au Mock 1 et en fonction du Design Contribution au mapping des données et à l’analyse des objets SAP Identification et alerte sur les dépendances fortes entre objets / projets Préparation des chargements, corrections et itérations suite au Mock 2 Support aux phases Pré-Production / Production Rôle de référent SAP / Master Data sur son périmètre Coordination étroite avec les équipes SAP et Salesforce

Intégré dans une équipe produit dédiée à VAMS, vous intervenez sur trois volets majeurs : le pilotage opérationnel des déploiements, la gestion des données et le support fonctionnel. Pilotage et Coordination des Déploiements (Project Management) ● Suivi de projet : Assurer le suivi rigoureux des plannings de déploiement via les outils de gestion. Garantir la mise à jour des indicateurs d'avancement (capacité vs réalisé). ● Animation : Préparer et animer les points de suivi (réunions quotidiennes de pipeline, revues mensuelles avec les zones géographiques). ● Coordination : Assurer l'interface avec les Business Units, effectuer les relances nécessaires et remonter les alertes (risques planning, ressources) au Product Owner. ● Onboarding : Présenter les processus de support (portail ServiceNow) aux nouvelles entités déployées. Gestion des Données et Documentation ● Data Management : Piloter la collecte, le formatage et l'import des données techniques nécessaires au démarrage de la GMAO. ● Industrialisation : Participer à l'amélioration continue des processus d'import et d'initialisation des données (scripts, modèles). ● Gestion documentaire : Créer, mettre à jour et maintenir la base documentaire du projet (guides utilisateurs, procédures techniques, processus de l'équipe). Support Fonctionnel et Conduite du Changement ● Support : Assurer le support aux utilisateurs clés, notamment sur les problématiques complexes liées aux imports de données et à la structure de la base. ● Formation : Dispenser les formations aux équipes de déploiement locales et aux utilisateurs finaux pour garantir une prise en main optimale de l'outil VAMS. ● Administration : Pouvoir gérer le cycle de vie des utilisateurs (configuration SSO, affectation aux organisations). Compétences Techniques (Hard Skills) ● Indispensables : ○ Maîtrise d’Excel ou GSheet (manipulation de gros volumes de données, TCD, fonctions complexes). ○ Compréhension des structures de bases de données (référentiels, arborescences parents/enfants). ○ Aisance avec les outils de gestion de projet et collaboratifs (GitLab, Suite Google). ● Compétences cibles (Montée en compétence prévue) : ○ Configuration fonctionnelle de HxGN EAM (Paramétrage global, Screen Designer). ○ Gestion avancée des droits utilisateurs (User Groups, profils). ○ Capacité à établir des règles métier (Business Rules) et automatiser des paramétrages. ● Appréciées : ○ Connaissance des outils de Reporting (ex: Cognos). ○ Notions de SQL ou de scripting.

Contexte : Le rôle principal du Business Analyst consiste à améliorer la détection des abus de marché en optimisant les pipelines de données et en redéveloppant l'interface utilisateur pour le secteur de la Trading Surveillance. Ce poste requiert une expertise avérée dans l'analyse des données ainsi qu'une solide compréhension des marchés financiers, particulièrement dans le domaine du trading. Livrables : Affiner et cadrer les besoins fonctionnels avec les équipes Trading Surveillance. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées (data mapping, règles de gestion, maquettes, qualité des données). Challenger les besoins métiers pour garantir leur faisabilité. Suivre les développements avec les Data engineers et développeurs. Élaborer la stratégie de tests avec les parties prenantes. Concevoir, exécuter et automatiser les plans de tests fonctionnels. Documenter les cas de tests et les résultats. Compétences : Expérience confirmée en tant que Business Analyst sur des projets orientés données. Connaissance des environnements Big Data. Bonne connaissance des marchés financiers, en particulier dans le trading. Compétences en UI/UX et interfaces orientées utilisateurs. Compétences en data management : qualité des données, catalogage. Autres Détails : Location : La Garenne-Colombes. Type de contrat : 50% de TT. Début : ASAP. Durée : 3 ans.

Contexte du projet Dans le cadre d’un projet de transformation du SI Finance, une filiale d’un grand groupe industriel engage la migration de son ERP SAP ByDesign vers Oracle . La Directrice Financière, fortement impliquée dans le projet, souhaite s’appuyer sur un support externe senior afin de sécuriser la phase de migration et la bascule, dans un contexte où : la gap analysis a déjà été réalisée , les écarts métiers sont limités , l’enjeu principal réside dans la coordination, la structuration des besoins et l’exécution du projet . Le/la consultant(e) interviendra en tant que référent(e) Finance / Product Owner Finance , à l’interface entre les équipes Finance et l’intégrateur Oracle. Missions Assumer le rôle de Product Owner Finance / interface métier–IT au sein du programme de migration. Recueillir, structurer et formaliser les besoins des équipes Finance : Comptabilité Contrôle de gestion Trésorerie Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles à destination de l’intégrateur Oracle. Prioriser et arbitrer les demandes dans une logique de cohérence globale et de respect du planning. Participer aux ateliers de conception, revues de solution et phases de validation. Accompagner les équipes Finance dans la conduite du changement . Sécuriser la préparation et la bascule de l’ERP SAP ByDesign vers Oracle

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau