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Piloter la vision technologique, l'architecture cible et la crédibilité technique de la Business Unit sur l'ensemble de la stack. Vision & architecture : définir la vision technologique pluriannuelle et l'architecture cible sur la stack complète (front/commerce, data & intégration, back/ERP, POS) ; définir les principes d'architecture, les patterns de référence et les standards ; arbitrer les décisions techniques majeures et les choix build-versus-reuse ; garantir la sécurité, la scalabilité et la conformité par conception. Communauté SME & architectes : construire et animer la communauté cross-divisions des SMEs, solution architects et tech leads ; définir les standards de compétences et les parcours de certification ; gouverner les assets réutilisables ; être le point d'escalade technique le plus haut. Partenaires & écosystème : piloter la relation avec les éditeurs technologiques stratégiques et les hyperscalers (roadmaps communes, co-innovation, certifications, programmes early-access) ; intégrer les architectes partenaires dans l'équipe technique. Innovation & gouvernance : définir l'agenda d'innovation, de la veille à l'industrialisation ; promouvoir l'IA/GenAI comme composant structurel de l'architecture ; représenter la technologie dans les forums de gouvernance et auprès des directions IT.

Description du posteAu sein d'un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, à l'innovation, à la Data et à l'Intelligence Artificielle, la mission consiste à intervenir sur la conception et l'évolution de projets innovants intégrant notamment des technologies d'IA. Le consultant prendra en charge l'étude et l'appropriation d'un existant Java / Angular, le développement de nouvelles fonctionnalités front-end et back-end, ainsi que la conception, la documentation et les tests des composants techniques. Il participera aux différents rituels projet, assurera les livraisons applicatives et contribuera au maintien en conditions opérationnelles des applications en production, incluant le support technique et la correction des anomalies.

Développeur Python / PL/SQL & IAContexte Au sein d'une équipe applicative Data, nous recherchons un développeur disposant d'un solide socle Python et PL/SQL, avec une compétence/appétence forte pour l'IA. L'objectif est de contribuer au développement et à la maintenance des applications existantes, tout en intégrant progressivement des cas d'usage IA avec les outils disponibles dans l'entreprise. Missions Développement et maintenance de services en Python et PL/SQL. Développement et automatisation avec Robot Framework. Traitement de tickets et problématiques métier à l'aide des services existants. Participation à la mise en œuvre de solutions et cas d'usage IA. Identification des sujets sur lesquels l'IA peut apporter de la valeur. Échanges avec les métiers et compréhension de leurs problématiques. Accompagnement et montée en compétences de l'équipe sur l'IA. Compétences indispensables : Python, PL/SQL, SQL, développement de services/applications, bonnes capacités d'analyse et compréhension des problématiques métier. Compétences complémentaires : IA / GenAI, Robot Framework, API/services, environnement Data. Qualités recherchées : autonomie, curiosité, capacité d'analyse, pragmatisme, bon relationnel et surtout capacité à transmettre ses connaissances à l'équipe.

Bonjour, Pour intégrer l'agence FGTECH de Bordeaux, je recherche un Head of Platform / DevOps avec 5/6+ ans d'expérience, spécialisé dans la conception et le scaling de plateformes cloud, data et IA à forte contrainte de performance. Nous sommes en train de monter l'agence Bordelaise et recherchons un profil Hands on (pour facturer en mission chez nos clients) mais également impliqué dans le développement de l'agence selon son envie et sa disponibilité. Nous sommes une petite équipe, à taille humaine et nos valeurs sont : l'excellence technique, le partage ET la bonne humeur ! ATTENTION : Je n'accepte que les candidatures de personnes vivant sur Bordeaux métropole car présence sur site obligatoire (2/3 jours semaine).

La mission consiste à piloter la phase d'industrialisation d'un plan d'IA agentique au sein d'un environnement IT transverse orienté innovation, data et intelligence artificielle. Le Chef de projet SI coordonne les différentes équipes impliquées dans le déploiement des solutions auprès de multiples entités, assure le suivi des validations de sécurité, le respect des plannings et la bonne mise en œuvre des solutions. Il prépare et anime les différents comités, réalise les supports associés et rédige les comptes rendus à destination des équipes techniques et du management. Il contribue également à l'animation d'une communauté autour de l'IA agentique et assure plus largement le pilotage du projet dans le respect des exigences de qualité, de coûts, de délais et de sécurité.

Faire évoluer et optimiser les BI existantes : fusion de BI, simplification des sources, optimisation… Concevoir de nouveaux dashboards selon les besoins des clients internes. Analyser les données afin de proposer de nouveaux tableaux de bord pertinents. Être un référent Power BI auprès de l'équipe et être force de proposition sur les bonnes pratiques. Accompagner les utilisateurs internes dans l'expression et la traduction de leurs besoins. Construire des dashboards ergonomiques, compréhensibles et orientés utilisateurs. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de modélisation des données et de visualisation.

Activités Incident Management / Change Management / Problem Management / Requests Management : Communications post incident et suivi des plans d'actions Document de synthèse et de suivi à présenter aux filiales (Africa et Europe de l'Est) Consolidation des données des différents dashboards Gestion du backlog incident au quotidien Suivi et affectation des incidents au quotidien Suivi des délais de résolutions Reporting incident hebdo et envoi à l'équipe Maintien de la main courante des incidents Suivi des plans d'action Participation aux Monthly incident Gestion des TaskForce, suivi et maintien du (ou des) plan(s) d'action(s) Gestion des PIR (Post Incident Report) Ouverture des PIR dans les délais impartis Suivi des PIR et actions de résolution pérenne Gestion du Problem Management dans le cas d'ouverture de problèmes sur incident P1 ou récurrents Établissement et surveillance des KPIs des processus Incidents Participation aux comités incidents avec les entités filiales EM et entités ingénierie transverse ITGP Validation des PACT de Production Go/NoGo (pour autoriser les applications devant aller en production) Réalisation d'astreinte HNO (Nuit et Week-End) dans le cadre des activités de communication pour suivi de production des Core Banking historique (Atlas) et New Core Banking Data (NCBD) Suivi du request management et en particulier le respect de l'usage du workflow incident versus workflow request Participation à des comités de type Production Quality Committee, Major Incident Review Board, Major Change Review Board et Data Quality Validation Committee Activités Change Management : Préparation et/ou animation des réunions du CAB (Change Advisory Board) Préparation et/ou animation des réunions concernant le Board Changement Managérial Gestion des statuts des changements dans l'outil Service NOW Vérification du dossier des changements de type MEP (Chronogrammes, PV des tests en homologation, procédures de retour arrière, risques à faire ou à ne pas faire, …) Négociation du planning des opérations des changements avec les demandeurs Établissement du bilan des changements Élaboration et publication du calendrier prévisionnel des changements Communication avec les intervenants pour coordonner l'implémentation/MEP (Mise en Production) Reporting/dashboard Service NOW des changements Anticipation des changements du plan de capacité Contribution à l'amélioration du processus Établissement et surveillance des KPIs du processus et dashboarding associés Participation ponctuelle à des astreintes (suivant besoin du service) La quasi-totalité de la documentation est à réaliser en anglais donc un bon niveau d'anglais est exigé. La connaissance et la pratique de Service NOW et la connaissance des processus ITIL (Incident, Changement, Problèmes sont obligatoires) sont deux critères mandatory. Utilisation d'outil et solution interne couplées à Service NOW permettant d'assurer un suivi digitalisé des incidents critiques et sensibles. Autres compétences requises : Adaptabilité, réactivité, anticipation, proactivité sont impérativement demandées dans le contexte d'évolution et globalisation de nos activités de Control Tower en relation avec la Group Control Tower Production ITG.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

La mission porte sur l'analyse des besoins métiers et leur traduction dans l'environnement technique du client. Elle s'inscrit dans un contexte SI intégrant des applications Java et un mainframe COBOL, avec des échanges inter-applicatifs via API REST, batch et flux ESB. Missions : - Recueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers, d'interviews et de workshops - Réaliser les études d'impact sur le SI existant - Contribuer au cadrage des solutions techniques et fonctionnelles - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, notamment les mappings, règles de gestion et flux - Modéliser les échanges inter-applicatifs via API REST, batch et flux ESB - Concevoir les contrats d'API avec OpenAPI / Swagger Profil attendu : Business Analyst expérimenté disposant impérativement d'un background technique sur l'environnement technique du client. La mission nécessite une expérience des environnements Java et mainframe COBOL ainsi qu'une bonne maîtrise des échanges inter-applicatifs et de la conception d'API. Deux jours par semaine sont requis sur site client.

ContexteRenfort temporaire du département CyberDéfense (DSI), environnement multisite hybride (On-Premise / Cloud). L'analyste vient renforcer le traitement et la qualification des alertes de sécurité. MissionsTraitement quotidien des alertes de sécurité (outils de détection) Qualification, analyse et priorisation des alertes EDR Investigations de premier niveau sur incidents Traitement des signalements de phishing / mails suspects Enrichissement des analyses via les plateformes de sécurité Création et suivi des tickets d'investigation dans TheHive Escalade vers les équipes SOC/CERT si besoin Documentation des procédures et retours d'expérience Exemples concrets : alertes Microsoft Defender for Endpoint (MDE), Trend Micro EDR/XDR, alertes cloud AWS/Azure, qualification de comportements suspects postes/serveurs.

Testeur automatisation API Agile Aix en Provence ASAP à 3 mois Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée. Dans le cadre du renforcement d'équipes agiles intervenant sur des applications stratégiques à forte visibilité, nous recherchons un Testeur Automaticien Senior afin de garantir la qualité et la fiabilité des solutions développées. Missions • Concevoir et exécuter les stratégies de tests fonctionnels et techniques. • Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. • Participer aux campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de performance. • Analyser les résultats et assurer le suivi des anomalies. • Collaborer étroitement avec les développeurs, PO et équipes DevOps. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Qualité. Environnement technique • Selenium • Cucumber • Jira / Xray • Postman • API REST • Git / GitLab • CI/CD • Méthodes Agile Scrum Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée.

Au sein du Département MCLR (Market, Counterparty & Liquidity Risk), et plus précisément dans l'équipe Counterparty Risk (CPR), la mission consistera à contribuer à l'amélioration et à la création d'outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie ainsi que la surveillance des dépassements. Contexte : La Direction des Risques (RISK) du client (BFI) assure le suivi et le contrôle des risques de l'ensemble des activités de la BFI. Elle regroupe les équipes spécialistes des risques de contrepartie, des risques de marché et des risques opérationnels. L'objectif de la Direction des Risques est de mettre à disposition du management une information rapide, objective, efficace et argumentée sur les risques encourus par la BFI, de proposer un dispositif d'encadrement adapté et d'en contrôler la mise en application. Le Département Market, Counterparty & Liquidity Risk (MCLR) compte 300 collaborateurs à l'échelle mondiale et supervise les activités Global Market. Au sein de ce département, l'équipe Counterparty Risk (CPR) se concentre sur la définition et la surveillance du risque de contrepartie, avec trois pôles. Expertises spécifiques : Dans le cadre de cette mission, nous recherchons les expertises et compétences suivantes : 1/Outils de gestion de projet et de développement : · Maîtrise de Jira pour la gestion agile des tâches, sprints et suivi de développement. · Expérience confirmée avec Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests, et la collaboration sur le code source. 2/ Modélisation de données et Business Intelligence : · Compréhension approfondie des besoins en matière de visualisation et d'analyse de données, afin de structurer les modèles de manière optimale pour des outils de reporting et de BI tels que Power BI. · Maîtrise des principes de conception de schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (étoile, flocon, etc.). · Capacité à prévoir et à optimiser les requêtes et les agrégations. 3/ Compétences techniques : · Programmation et traitement de données : Maîtrise de Python (notamment avec les bibliothèques pandas et numpy). · Bases de données : Solides compétences en SQL et connaissance des principes de manipulation et nettoyage de données via des processus ETL. Langues : · Anglais courant (oral et écrit) pour la lecture de documentations techniques, la participation à des audits et les échanges internationaux. Les compétences facultatives mais appréciées dans le cadre de cette mission sont : · Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt). · Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit/PFE).

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG). En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG. Missions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG. Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes. Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements. Réaliser les revues techniques des cas d'usage. Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience. 2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG. Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows. Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions. Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables. Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG. 3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services. Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire. Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes. Piloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme. 4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle. Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations. Mettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles. Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval. Garantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées. 5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG. Mettre en place les standards de monitoring et d'observabilité. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA. Encadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements. Piloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels. 6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité. Veiller à la protection des données sensibles. Participer aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative. Définir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées. Mettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions. Environnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données. Junto SAS Des leads B2B qualifiés via LinkedIn Junto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Recherche Chef de projet 15 ans d'expérience dans les projets d'envergure & Expérience significative dans la supervision de projets IA à l'échelle européenne Piloter le delivery et coordonner l'équipe technique IA Transformer la roadmap en backlog exécutable, prioriser les travaux et sécuriser les engagements de livraison, du cadrage jusqu'à la mise en production Coordonner les équipes Data, Data Science, IA, architecture, cloud, sécurité, intégration, production et métiers, ainsi que les partenaires externes Suivre les jalons, les charges, les budgets, les risques, les dépendances et la qualité des livrables, avec une attention particulière portée aux délais et aux résultats obtenus Lever les obstacles opérationnels, organiser les arbitrages nécessaires et garantir la coordination entre les équipes centrales et locales Sécuriser l'industrialisation des solutions IA : architecture, qualité des données, tests, supervision, documentation, exploitabilité, performance et passage à l'échelle Démontrer la valeur créée et accélérer l'adoption des solutions IA Définir, avant chaque lancement, une situation de référence et des indicateurs mesurables de valeur : gains de productivité, réduction des coûts ou des risques, amélioration de la qualité, des délais ou de l'expérience utilisateur Organiser des démonstrations régulières auprès des sponsors, des métiers et des pays afin de rendre les résultats visibles et de recueillir rapidement les retours Mesurer les bénéfices réalisés après déploiement, comparer les résultats aux objectifs et recommander la poursuite, l'adaptation, la généralisation ou l'arrêt des initiatives Accompagner l'adoption, le changement et le partage des bonnes pratiques afin de transformer les pilotes concluants en solutions durables et réutilisables à l'échelle européenne Profil recherché : De formation Ingénieur ou équivalent, la séniorité attendue pour l'intervenant dans l'environnement de la prestation est de 15 années. Cette mission nécessite une très bonne maîtrise de l'anglais, ainsi qu'une solide compréhension des technologies et des cas d'usage de l'IA, des architectures et chaînes de données nécessaires à leur mise en œuvre, des environnements cloud et des mécanismes d'intégration associés. Compétences requises - Mandatory: • Expérience du pilotage de projets IA à l'échelle européenne et auprès d'interlocuteurs C-level • Maîtrise du delivery de solutions IA, du cadrage à la mise en production, avec suivi de la valeur créée • Bonne compréhension des solutions IA, des données, du cloud, de l'intégration, de la sécurité et de la conformité Compétences comportementales : • Capacité à interagir avec des interlocuteurs C-level et métiers • Forte capacité de vulgarisation, Bonne capacité à synthétiser, expliquer • Capacité à piloter des sujets complexe, multi acteurs • Leadership naturel dans des environnement internationaux • Approche pragmatique orientée résultats

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.