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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

Vos missions Vous intégrerez une équipe chargée de s'assurer que chaque nouvelle version du système fonctionne conformément aux besoins opérationnels avant sa mise à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : * Relire et analyser les spécifications fonctionnelles et les plans de test, en apportant votre connaissance métier du contrôle aérien et des contraintes opérationnelles ; * Rédiger des scénarios de test représentatifs de situations réelles d'emploi dans un environnement de contrôle et de gestion de l'espace aérien ; * Vérifier les nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les développeurs, ingénieurs systèmes et équipes fonctionnelles ; * Valider les évolutions sur plateforme de test, dans des conditions représentatives de l'utilisation opérationnelle ; * Réaliser les tests de non-régression afin de s'assurer qu'une nouvelle version n'a pas dégradé les fonctionnalités déjà existantes et validées ; * Préparer et participer aux recettes avec le client et les utilisateurs opérationnels, en étant capable de faire le lien entre les équipes techniques et les spécialistes métier ; * Vérifier la couverture des besoins exprimés initialement et assurer la traçabilité entre les exigences opérationnelles et les tests réalisés ; * Participer à la réalisation de tests automatisés – une formation pourra être assurée en interne si nécessaire ; * Rédiger des rapports d'anomalies précis et structurés décrivant les dysfonctionnements constatés ; * Suivre la résolution des anomalies avec les équipes techniques et contrôler les corrections apportées avant leur clôture. Ces activités s'inscrivent dans une démarche IVVQ – Intégration, Vérification, Validation et Qualification, dont l'objectif est de contrôler, étape par étape, que le système répond aux exigences techniques et opérationnelles avant sa mise en service.

Dans le cadre du développement et de l'exploitation de son Datahub GCP, Inetum recherche un Développeur Senior Data / Tech Lead pour intervenir comme référent technique au sein d'une équipe Agile. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis leur ingestion jusqu'à leur exposition aux partenaires, avec des enjeux majeurs de performance, de qualité et de fiabilité. Une attention particulière est portée à l'optimisation des coûts cloud (FinOps), à l'industrialisation des pipelines et à la stabilité des traitements en production. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données depuis Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Concevoir et modéliser les couches de transformation des données avec dbt : staging, normalisation, agrégations et datamarts - Développer et orchestrer les traitements ELT à travers des DAGs Apache Airflow / Composer - Concevoir et automatiser les flux de données sortants XML et CSV volumineux à destination des partenaires - Garantir la conformité des échanges aux schémas XSD, aux contrats d'interface et aux règles métier - Mettre en œuvre les tests unitaires, les tests de données dbt et les contrôles de qualité logicielle - Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements BigQuery et Cloud SQL - Mettre en place les stratégies de partitionnement, clustering, gestion du cache et optimisation des jointures - Suivre et optimiser la consommation des ressources GCP dans une démarche FinOps - Déployer les dispositifs de supervision, les alertes et les procédures de détection proactive des anomalies - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le support avancé des traitements en production - Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques affectant les pipelines et les échanges de données - Garantir les bonnes pratiques de développement, réaliser les revues de code et accompagner les développeurs juniors - Collaborer avec l'équipe Framework pour intégrer les outils, standards et patterns techniques - Participer aux cérémonies Agiles et travailler avec les PO, PPO et experts métier pour cadrer les besoins Profil attendu : Développeur Data senior ou Tech Lead disposant d'une expertise approfondie de GCP, BigQuery, Cloud SQL et Oracle, avec une solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données. Une maîtrise avancée de dbt, du SQL, des mécanismes d'optimisation des performances et une expérience confirmée sur Apache Airflow / Composer sont attendues. Le profil doit maîtriser les échanges XML/CSV, les pratiques de tests, Git et CI/CD, ainsi que les enjeux FinOps et de production. Autonome et capable de piloter techniquement des sujets de bout en bout, il doit également faire preuve de leadership, de pédagogie et d'une excellente capacité de collaboration avec les équipes techniques et métier.

Contexte : Pour un grand groupe de la distribution, nous recherchons un(e) expert(e) cybersécurité pour rejoindre l'équipe Cyber Gouvernance (8 à 12 personnes). En appui direct du RSSI, vous prendrez en charge la sécurité SI de plusieurs directions métiers, avec un périmètre amené à évoluer. Vos missions : Accompagner les directions RH, Juridique et Contrôle Interne sur l'ensemble du cycle de vie de la sécurité de leurs SI Évaluer la sécurité et estimer les risques des solutions et fonctionnalités portées par les métiers Identifier les failles et proposer des alternatives simples, adaptées et sécurisées Piloter vos dossiers de A à Z, identifier les blocages et escalader à bon escient Rédiger rapports, présentations et synthèses, et restituer vos résultats à l'oral Faire du reporting régulier au RSSI Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site)

Dans le cadre de l'accompagnement des filiales du client sur leurs solutions décisionnelles Microsoft, la mission vise à assurer la continuité, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des outils de reporting et d'analyse de données. Le consultant intervient en assistance à maîtrise d'ouvrage et maîtrise d'œuvre décisionnelle, en collaboration avec les équipes métiers et IT. L'enjeu principal est de garantir la fiabilité, la performance et l'adéquation des solutions Power BI aux besoins opérationnels des filiales. Missions : - Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et d'analyse de données - Animer des ateliers avec les utilisateurs et les équipes métiers - Identifier et définir les indicateurs clés de performance - Formaliser les spécifications fonctionnelles et évaluer la faisabilité technique des demandes - Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels - Développer et maintenir les tableaux de bord et rapports Power BI - Créer et optimiser les mesures et calculs DAX - Réaliser les transformations et préparations de données avec Power Query - Structurer et optimiser les flux de données alimentant les solutions décisionnelles - Améliorer la qualité des données et les performances des rapports - Mettre en place et exécuter les contrôles qualité des données et des restitutions - Organiser et réaliser les phases de recette fonctionnelle et technique - Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes métiers et IT - Garantir la maintenance et l'évolution des solutions Power BI en production Profil attendu : Consultant BI confirmé disposant d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur Microsoft Power BI, avec une solide pratique de la modélisation de données, du langage DAX et des transformations Power Query. Une expérience significative en assistance à maîtrise d'ouvrage et maîtrise d'œuvre décisionnelle est attendue, ainsi qu'une capacité à intervenir sur des solutions déjà en production. Le profil doit faire preuve d'autonomie, de capacités d'analyse, de qualités rédactionnelles et de pédagogie pour accompagner efficacement les équipes métiers et IT.

t. Le présent marché vise à renforcer la capacité de production en matière d'homologation de sécurité des services numériques essentiels. Objectifs : • Évaluer les besoins en sécurité des applications ; • Réaliser les audits de sécurité ; • Préparer le dossier d'homologation ; • Présenter le dossier lors de la commission d'homologation ARTICLE 3. PRESENTATION DE L'EXISTANT - CONTEXTE Le processus d'homologation s'inspirer de la démarche d'homologation en 9 étapes de l'ANSSI. Ce processus s'inspire de la démarche d'homologation en 9 étapes de l'ANSSI. L'évaluation des besoins en sécurité permet d'identifier les enjeux sécurité du service numérique et de sélectionner la démarche d'homologation adaptée : • Simplifié • Standard • Avancée Pour 2027, il est prévu de traiter : • 16 dossiers de renouvellement • 13 nouveaux dossiers ARTICLE 4. DESCRIPTION DES BESOINS – SPECIFICATIONS FONCTIONNELLES 4.1 EVALUATION PRELIMINAIRE DES BESOINS EN SECURITE Il s'agit d'une réunion de lancement du projet d'homologation qui consiste à présenter la démarche et compléter le questionnaire d'évaluation avec l'équipe projet. Livrables attendus : • Fiche d'évaluation des besoins en sécurité • CR des réunions 4.2 REALISER LES AUDITS DE SECURITE L'audit de sécurité est réalisé avec le réfèrent technique et permet d'évaluer la conformité du service par rapport à la politique de sécurité de l'établissement et d'identifier les écarts et faille de sécurité. Livrables attendus : • Rapport d'audit interne 4.3 PREPARER LE DOSSIER D'HOMOLOGATION Le dossier d'homologation standard est constitué via l'application de l'ANSSI MonServiceSécurisé. Le dossier est complété en concertation avec le chef de projet et de référent technique. Le dossier à enjeux peut être complété par une analyse des risques. Les livrables attendues sont : • La fiche d'évaluation monservicesécurisé • Le plan d'actions • Le PV d'homologation 4.4 PRESENTER LE DOSSIER LORS DE LA COMISSION D'HOMOLOGATION La commission d'homologation est composée de l'équipe projet, du RSSI, du directeur du numérique ou de son représentant et de l'ingénieur sécurité qui a préparé le dossier. Le PV est signé par le Directeur Général Délégué. Le dossier est consigné dans le logiciel GRC. Les livrables attendus sont : • Le support de présentation • Le PV d'homologation compléter • Le CR de la réunion .

Mission Freelance – Développeur Python / Django confirmé (H/F)Localisation : Nantes Présentiel : 2 à 3 jours par semaine chez le client Environnement : Cloud privé, Infrastructure as Code, DevOps, automatisation et cybersécurité Expérience requise : 7 ans minimum en développement web Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de la plateforme Cloud privé d'un grand groupe français, nous recherchons un consultant freelance Python / Django confirmé pour renforcer une équipe spécialisée en Infrastructure as Code (IaC) et services de plateforme. Vous contribuerez au développement et à l'automatisation des services d'infrastructure, avec un enjeu majeur autour de la mise en œuvre d'une solution de Certificate Lifecycle Management (CLM) dédiée à la gestion du cycle de vie des certificats numériques. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, en étroite collaboration avec les équipes infrastructure, DevOps et sécurité, selon une méthodologie Agile / SAFe. Vos missions1. Développement applicatifConcevoir, développer et maintenir des services web REST en Python / Django. Développer et faire évoluer des API destinées aux services de la plateforme. Participer à la réalisation de prototypes et à l'amélioration continue des solutions existantes. Contribuer aux développements front-end en Angular / JavaScript selon les besoins du projet. 2. Automatisation et gestion des certificatsParticiper à la mise en œuvre et à l'évolution de la solution CLM. Automatiser le cycle de vie des certificats numériques : émission ou intégration, renouvellement, déploiement et supervision. Développer des playbooks Ansible et des Jobs Templates sous Ansible Tower / Automation Controller. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des processus d'automatisation liés à la PKI. 3. Intégration continue et déploiementConcevoir et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab. Participer aux déploiements applicatifs sur les différents environnements. Réaliser les revues de code, analyser et valider les merge requests. Contribuer à la qualité, à la maintenabilité et à la sécurisation du code. 4. Support et amélioration continueAnalyser et résoudre les incidents techniques. Développer les correctifs nécessaires et assurer la maintenance évolutive. Accompagner les phases de recette et les validations fonctionnelles. Participer aux démonstrations et aux échanges avec les parties prenantes.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un QA Lead expérimenté pour piloter la qualité logicielle d'une plateforme critique de paiement déployée auprès de grandes institutions bancaires. Vous serez le garant de la stratégie qualité et de la maîtrise des risques liés aux évolutions de la plateforme. À ce titre, vous occuperez un rôle central entre les équipes de développement, les équipes de test, les responsables produit et les parties prenantes métier afin d'assurer des livraisons fiables et sécurisées. Descriptif du postePilotage de la qualité des livraisons Définir et piloter la stratégie de validation des releases. Garantir la qualité des livraisons à travers une approche pragmatique basée sur les risques et les indicateurs qualité. Assurer le pilotage des instances de décision GO / NO GO sur les aspects qualité. Veiller à la couverture des tests, au suivi de leur exécution et à l'analyse des résultats. Garantir la qualité des mises en production. Formaliser et communiquer les résultats des campagnes de tests auprès des parties prenantes et des clients. Industrialisation et amélioration continue des pratiques QA Construire et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme. Évaluer le niveau de maturité QA et définir les plans d'amélioration associés. Mettre en place des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord qualité. Définir et piloter une roadmap d'amélioration continue avec des résultats concrets à court terme. Développer et renforcer l'automatisation des tests en s'appuyant sur les outils et frameworks existants. Étendre la couverture des tests fonctionnels, d'intégration, bout en bout, de performance et de non-régression. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les activités QA : Génération de cas de tests Assistance à l'automatisation Analyse des défauts Optimisation des campagnes de validation Coordination transverse et leadership Fédérer les équipes de développement et de test autour des objectifs qualité. Accompagner la montée en compétence des équipes QA. Superviser les activités de tests fonctionnels, systèmes, intégration, performance et sécurité. Participer aux arbitrages qualité en collaboration avec les responsables techniques et métiers. Gestion des risques et incidents Identifier les risques qualité et opérationnels. Définir et piloter les plans de réduction des risques. Réaliser les analyses post-incidents et suivre les actions correctives. Contribuer à l'amélioration continue des processus afin de réduire les anomalies projets et incidents de production.

Contexte de la mission • Accompagner l'évolution de systèmes techniques et organisationnels à forte complexité. • Renforcer la capacité des équipes à délivrer rapidement des solutions fiables et scalables. • Porter une vision technique transverse couvrant architecture, plateforme, sécurité et delivery. • Participer à la transformation vers des équipes full-stack, autonomes et AI-native. Votre rôle au quotidien • Définir la vision d'architecture et garantir la cohérence des différents domaines techniques. • Concevoir des systèmes simples, maintenables et adaptés aux contraintes métier et organisationnelles. • Accompagner les équipes sur les choix structurants, les incidents critiques et la dette technique. • Prototyper, contribuer au code et débloquer les situations nécessitant une forte expertise. Environnement technique • Architecture distribuée, software engineering, cloud et plateformes techniques. • DevOps, observabilité, performance, résilience, scalabilité et qualité logicielle. • Sécurité applicative, infrastructure, conformité, optimisation des coûts et FinOps. • Développement AI-native, automatisation, Developer Experience et ownership end-to-end.

Contexte : Dans le cadre de la transformation RH/SIRH en cours, notre client a déployé en octobre 2024 un Core RH basé sur Oracle HCM afin de digitaliser et structurer les processus RH, tout en assurant son intégration avec les différents outils du SIRH et du SI, notamment ADP pour la paie, la gestion des identités et la GED. Le/la Business Analyst intégrera l'équipe RH et interviendra en mode Agile SAFe, en collaboration avec les PM, PO, équipes Core HR, DSI, intégrateur, Oracle, Direction SIRH et métiers RH. Missions principales : · Préparer et participer aux ateliers avec les métiers RH pour cadrer les évolutions demandées. · Participer au paramétrage du module Core HR d'Oracle HCM. · Suivre les nouveautés Oracle HCM et les présenter aux équipes métiers RH. · Réaliser les cahiers de recette, dérouler les plans de tests et suivre les correctifs. · Participer au run Oracle HCM : correction des dysfonctionnements majeurs, recherche des causes racines et ouverture/suivi des tickets SR auprès d'Oracle. · Contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe Core HR et de la maintenance Oracle HCM. · Formuler des préconisations de paramétrage et veiller au respect des bonnes pratiques projet. · Participer aux cérémonies Agile, notamment les daily et PIP. · Documenter les paramétrages réalisés. · Identifier les risques, analyser les impacts et proposer des solutions adaptées. Livrables attendus : · Comptes rendus et supports des ateliers métiers. · Paramétrages Core HR réalisés et documentés. · Cahiers de recette et plans de tests. · Suivi des campagnes de tests et des corrections. · Documentation des paramétrages Oracle HCM. · Tickets SR Oracle et suivi des résolutions. · Préconisations d'amélioration et recommandations de paramétrage. · Contributions aux cérémonies et au suivi Agile.

Dans le cadre d'un projet Data à forte dimension technique, nous recherchons un consultant expérimenté (H/F) capable d'intervenir sur des environnements de données complexes. 🎯 Vos missions : Développement et optimisation de traitements PL/SQL Conception de scripts et traitements Python Manipulation, transformation et contrôle de données Optimisation des performances et fiabilisation des traitements Analyse des incidents et correction des anomalies Participation aux évolutions des applications et flux Data

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Lead CRO / Expert Expérimentation senior pour piloter le programme d'expérimentation d'un site e-commerce à fort volume. Vos missions : - Formuler les hypothèses d'optimisation et construire la roadmap d'expérimentation - Concevoir les protocoles de test : A/B, multivariés, server-side - Piloter les tests sur AB Tasty (Web et Flagship / feature experimentation) - Analyser les résultats (significativité, puissance, taille d'échantillon, groupes de contrôle) et mesurer l'incrément business - Réaliser des analyses de cohortes et de parcours en SQL - Challenger les implémentations front (JavaScript, data layers, event tracking) - Restituer et recommander auprès des équipes métier Merci de joindre à votre candidature deux cas CRO chiffrés (problème, hypothèse, protocole, résultat, incrément) et un test ayant échoué.

Contexte de la mission Dans le cadre de la migration et refonte de nos applications .NET, nous avons besoin d'un développeur/Architect Full stack .NET & Angular confirmé pour accélérer la migration et la maintenance des produits. Objectifs et livrables Voici les éléments ainsi que l'écosystème à maitriser : Visual Studio 2022 C# TFS .NET Framework 4.6.2 .NET 8.0 SOAP / REST API XAML avec le CommunityToolkit.Mvvm EntityFramework 3.1.5 en code first et migrations Service windows SQL Server, proc stock Manipulation PDF Setup MSI Web service 2.0 & Azure app-service Multi-targeting Dot net 8 Core Web Api Postman, Fiddler Webhooks Svix Serilog & Azure insights EntityFramework core 8 Azure Storage, Identity Orchestration multi-thread Visual Studio Code Angular 20 IIS 10 & plugin GIT, JIRA, Confluence Devops Pipeline : Continuous Build & Continuous integration OAuth2, JWT, SSO, CSP, Iframe, App registration Azure AD Azure portal, Virtual Machine management Azure Templates (Bicep) Azure API Management, Gateway Azure Alerts, dashboard Keycloak Teams js integration Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Angular 20 Confirmé .NET 8 Confirmé TFS Expert C# Expert Azure Devops Confirmé

Notre client renforce son équipe technique pour déployer et administrer ses environnements Splunk dans un cadre industrialisé CI/CD. La mission couvre le build (plusieurs environnements Splunk, chaîne d'ingestion de logs) et le run de la plateforme. Mission long terme client basé en Ile-de-France avec du remote Missions Installer et configurer plusieurs environnements Splunk via une chaîne CI/CD Industrialiser les tâches d'administration Splunk avec Ansible (création et maintenance de playbooks, exécution via Ansible Automation Platform) Déployer une chaîne d'ingestion de logs basée sur SC4S et Logstash Assurer le MCO/MCS de la plateforme Splunk : supervision, gestion des incidents, mises à jour Administrer au quotidien la chaîne CI/CD et les pipelines Logstash Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures d'exploitation)

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Contexte : Grande banque française, direction de programme de la migration vers une nouvelle plateforme de processing carte. MISSIONS • Suivi du planning, des risques et des actions du programme • Préparation des comités et des supports de gouvernance • Consolidation du reporting IMPÉRATIF — MÉTIER • Connaissance de la monétique • PMO de programme en environnement bancaire IMPÉRATIF — TECHNO & MÉTHODES •Outils de pilotage, reporting, comitologie SOUHAITÉ •Projet de migration Mots-clés CV PMO, direction de programme, migration, gouvernance, reporting, monétique