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Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Consultant(e) Microsoft Fabric pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'optimisation de leurs solutions décisionnelles et de leurs plateformes data. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en collaboration avec les équipes métiers et techniques, afin de transformer les données en indicateurs fiables et pertinents pour la prise de décision. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métiers afin de concevoir des solutions de Business Intelligence adaptées. Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord interactifs sous Power BI. Modéliser les données et optimiser les modèles sémantiques, les mesures DAX et les performances des rapports. Participer à la mise en place et à l'exploitation de solutions data sur Microsoft Fabric. Contribuer à la création et à l'optimisation de pipelines de données, de Lakehouses et de solutions d'intégration. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions développées. Participer aux phases de tests, de mise en production et de maintenance des solutions.

Votre rôle et vos principales missions En tant que Tech Lead de la squad, vous joueriez un rôle clé dans l'alignement des décisions techniques avec la vision produit. Vous veilleriez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des solutions livrées, tout en respectant les standards d'architecture et les bonnes pratiques. Vous accompagneriez les développeurs et les QA au quotidien en instaurant un cadre clair et stimulant, en facilitant les décisions techniques clés et en encourageant activement la montée en compétences de l'équipe. Vous joueriez un rôle moteur dans la création d'un environnement de travail collaboratif, exigeant et bienveillant, résolument orienté impact, amélioration continue et excellence technique. Vos principales missions : Piloter la conception logicielle, le développement et les revues de code afin de garantir la qualité, la robustesse et le respect des principes d'architecture. Prendre les décisions techniques clés et arbitrer les compromis entre performance, scalabilité et délais de delivery. Déployer et faire respecter les pratiques DevSecOps, en assurant leur intégration dans les pipelines CI/CD pour une delivery continue et sécurisée. Collaborer étroitement avec les Engineering Managers afin de sécuriser la faisabilité des livraisons, l'observabilité des systèmes et la fiabilité en production. Contribuer à la planification des releases et aux cérémonies agiles, en anticipant les dépendances, en identifiant les risques techniques et en apportant de la visibilité aux équipes. Promouvoir l'automatisation, la documentation et les bonnes pratiques de test pour améliorer la qualité et l'efficacité de la delivery. Encadrement des développeurs et des QA automation de la squad : clarification des priorités, coaching technique, pair programming, mentorat et revues de code, avec pour objectif de renforcer l'autonomie et la maturité technique de l'équipe.

ContexteLa mission s'inscrit au sein de IT Group Production (ITGP), dans les équipes Open Cloud Platforms (OCP), responsables d'une plateforme DevSecOps Groupe unifiée et industrialisée (Cloud, CI/CD, AppSec, Déploiement). Cette plateforme est critique pour le Groupe, utilisée à grande échelle et opérée en mode production 24/7 avec astreintes associées. L'équipe OPS DevSecOps assure le RUN, la fiabilité, la sécurité et l'évolution de ces services. MissionsLe consultant OPS DevSecOps intervient pour : Garantie de la stabilité, de la disponibilité et de la performance des services DevSecOps en production Assurance d'un RUN maîtrisé (incidents, changements, MCO) Sécurisation et industrialisation de l'intégration des évolutions et des nouveaux produits Renforcement de l'automatisation et des bonnes pratiques d'exploitation Contribution à l'amélioration continue de la plateforme et de l'expérience utilisateurs Périmètre d'intervention : Exploitation & Production (RUN) : Gestion des incidents, problèmes et changements sur le périmètre DevSecOps Maintien en conditions opérationnelles : supervision & monitoring gestion des obsolescences et mises à niveau opérations récurrentes Participation au dispositif d'astreinte Intégration & mises en production : Contribution à la définition et validation des architectures techniques Accompagnement des mises en production (sécurité, performance, exploitabilité) Homogénéisation des pratiques et standards techniques Automatisation & industrialisation : Identification des tâches manuelles / irritants RUN Mise en œuvre d'automatisations (exploitation, déploiement, contrôles) Standardisation des procédures et des patterns d'exploitation Sécurité & conformité : Anticipation des enjeux sécurité et conformité Sécurisation des environnements : hardening système, certificats, proxy, flux firewall Contribution aux contrôles et exigences de sécurité Groupe Environnement techniqueSystèmes & plateformes : Linux, Docker, Kubernetes, architectures distribuées DevSecOps & CI/CD : GitLab, GitLab CI, Jenkins Déploiement & automatisation : Ansible Automation Platform, ArgoCD Gestion des artefacts & AppSec : Artifactory, SonarQube, Fortify / Nexus IQ Bases de données : PostgreSQL Production : monitoring, supervision, runbooks, automatisation Livrables attendusRunbooks & documentation d'exploitation à jour Dossiers d'intégration et de mise en production Automatisations livrées et documentées Améliorations du monitoring et de l'observabilité Plan MCO / obsolescences sur le périmètre couvert Capitalisation des bonnes pratiques OPS DevSecOps Indicateurs de succès (exemples)Réduction des incidents récurrents et du temps de résolution Qualité et fiabilité des mises en production Diminution des opérations manuelles via automatisation Niveau de conformité sécurité et exploitabilité des services Qualité et usage de la documentation produite Pitch cabinetMission OPS DevSecOps en production visant à fiabiliser, sécuriser et industrialiser une plateforme DevSecOps Groupe critique, dans un environnement Cloud/Kubernetes, avec un fort enjeu RUN, automatisation et mise en production sécurisée.

Nous recherchons un.e Business Analyst Cybersécurité pour intervenir à Vannes ! Allez, on vous en dit plus... Au sein des équipes cybersécurité, vous intervenez en tant que Business Analyst avec une forte expertise fonctionnelle sur les solutions de sécurité du SI. Vos missions principales : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers autour des solutions cybersécurité, en animant des ateliers et en formalisant les user stories Cadrer les projets, étudier les solutions existantes, réaliser les analyses d'écart et accompagner les choix d'évolution du SI Piloter la valeur produit en priorisant les besoins, en analysant les usages et en orientant la feuille de route avec les parties prenantes Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests afin de garantir la qualité et la conformité des livrables Apporter votre expertise fonctionnelle et accompagner les équipes dans l'intégration de nouvelles solutions de cybersécurité

La mission consiste à intervenir en tant que Chef de Projet / Stream Lead SAP sur le stream Affaires, couvrant les périmètres SAP Services et Field Service Management. Le consultant aura pour rôle de piloter le stream, d'animer les ateliers de travail, de coordonner les parties prenantes et de sécuriser l'avancement des chantiers en cours. Il assurera le suivi du planning, des jalons, des risques, des indicateurs projet et de la communication auprès de la direction projet et de la DSI. La mission comprend également la validation des spécifications fonctionnelles détaillées, la supervision des livrables de développement, le suivi de la recette, la résolution des anomalies, ainsi que l'organisation et le pilotage du plan de bascule pour la mise en production.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Ingénieur Automatisation Ansible / Python – Infrastructure IaaS (H/F)Contexte de la mission Au sein de l'entité OCP, rattachée à la Production ITG, nous recherchons un Ingénieur Automatisation afin d'accompagner les équipes de production dans la modernisation et l'optimisation de leurs opérations. L'objectif principal de la mission est d'automatiser les actes manuels réalisés sur les machines virtuelles (VM) de l'infrastructure IaaS, pour l'ensemble des entités de Production ITG, en s'appuyant sur Ansible et Python. Missions principales Identifier et analyser les actes manuels récurrents réalisés par les équipes de Production ITG. Concevoir et développer des scripts d'automatisation en Python. Automatiser les opérations d'exploitation et d'administration des machines virtuelles sur les infrastructures IaaS avec Ansible. Développer, maintenir et optimiser les playbooks Ansible et les scripts existants. Fiabiliser les opérations de production en réduisant les interventions manuelles et les risques d'erreur. Industrialiser les procédures d'exploitation et standardiser les tâches récurrentes. Réaliser les tests, valider les automatisations et accompagner leur mise en production. Documenter les solutions développées et formaliser les procédures d'exploitation. Collaborer avec les équipes Infrastructure et Production ITG afin d'identifier de nouvelles opportunités d'automatisation. Compétences techniques requises Très bonne maîtrise d'Ansible et du développement de playbooks. Bonne maîtrise de Python pour le scripting et l'automatisation. Connaissance des environnements Linux et de l'administration système. Expérience en exploitation et en production d'infrastructures IT. Connaissance des environnements de virtualisation et des infrastructures IaaS. Maîtrise des bonnes pratiques de scripting, de tests et de documentation technique. Profil recherché Ingénieur ou consultant technique disposant d'une expérience en automatisation des opérations d'exploitation, vous maîtrisez Ansible et Python et êtes capable de transformer des procédures manuelles en automatisations fiables, reproductibles et industrialisées. Votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à collaborer avec les équipes de Production seront essentielles pour mener à bien cette mission. Environnement technique : Ansible, Python, Linux, machines virtuelles (VM), IaaS, Production IT, automatisation et scripting.

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

Contexte : Expertise en pilotage de projet caténaire sur les projets LNPCA : pilotage et coordination de la production des études PRO-DCE caténaires pour les opérations de la Pauline et Carnoules, ainsi que des études AVP+ pour les opérations des Arcs, de Nice-Ville et de Nice-Saint-Roch. Missions Analyse et optimisation des phasages travaux Estimations et chiffrages LÉA Visas des études EXE Coordination des interfaces techniques Suivi de la production Participation aux réunions avec les différents intervenants du projet Conditions de travail Profil recherché 10-15 ans d'ancienneté Expertise en pilotage de projet caténaire Compétences en pilotage et coordination de la production des études PRO-DCE caténaires Capacité à analyser et optimiser les phasages travaux Compétences en estimations et chiffrages LÉA Expérience en visas des études EXE Capacité à coordonner les interfaces techniques Suivi de la production et participation aux réunions avec les différents intervenants du projet

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Nous recherchons un(e) QA spécialisé(e) WMS Infolog et tests API pour intervenir sur une mission de longue durée dans un environnement logistique et d'interfaces applicatives. Concevoir et exécuter les plans de tests fonctionnels et techniques. Réaliser les tests d'API et vérifier les échanges de données. Contrôler la cohérence des données à l'aide de requêtes SQL. Tester les interfaces entre le WMS Infolog et les systèmes tiers. Identifier, documenter et suivre les anomalies. Assurer la traçabilité des tests et contribuer à la qualité des livrables.

Localisation : Sophia Antipolis Démarrage : Mi-novembre 2026 Type de contrat : CDI Contexte du projet : Dans le cadre de l'extension des services digitaux d'un acteur majeur du secteur aérien (en synergie avec des partenaires ferroviaires internationaux), Infotel pilote la conception et le développement d'un système intermodal critique d'enregistrement automatique combiné. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire en Centre de Services (MDC) à Sophia Antipolis, travaillant en étroite collaboration avec des équipes internationales (France, Pays-Bas, Maroc). Vos missions : Garantie technique & Architecture : Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement, l'architecture logicielle et la qualité de code sur une stack Java / Angular. Développement & Lead : Participer activement aux développements complexes (70-80% Back-End Java / Spring Boot, 20-30% Front-End Angular). Encadrement & Mentoring : Accompagner l'équipe de développement Senior (3 développeurs), effectuer les revues de code et animer les rituels techniques Agile. Coordination technique : Être le point de contact technique privilégié avec le chef de projet et participer aux échanges en anglais avec les partenaires internationaux.

🚨 Mission Freelance – Lead Développeur PHP / Symfony📍 Localisation : Paris 15e (75015) ⏳ Durée : 3 ans 🚀 Démarrage : ASAP 🎯 Contexte de la missionNous recherchons un Lead Développeur PHP / Symfony expérimenté pour rejoindre une équipe technique et intervenir sur des sujets de développement, d'architecture et d'accompagnement des développeurs. 🔧 Compétences requisesPHP 8.3 / Symfony 6.4+ – Expert API REST – Expert Architecture logicielle et architecture technique transverse – Expert Principes SOLID / POO / Design Patterns / DDD – Expert Node.js – Avancé Elasticsearch / ELK – Avancé Git / Jenkins / Docker / CI/CD – Confirmé Accompagnement et encadrement technique des développeurs – Confirmé 👤 Profil recherchéNous recherchons un profil capable de prendre un rôle de référent technique / Lead, avec une forte capacité à intervenir sur les choix d'architecture, la qualité du code et l'accompagnement de l'équipe de développement. #PHP #Symfony #NodeJS #Elasticsearch #ELK #Docker #Jenkins #CICD #API #DDD #Architecture #LeadDeveloper #Freelance #Paris #SousTraitance

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular (H/F) pour rejoindre nos équipes et accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'évolution de leurs applications. Vous interviendrez sur des projets variés, au sein d'équipes techniques travaillant dans des environnements Agile. Vos missionsParticiper à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Concevoir, développer et maintenir des applications web en Java / Angular. Développer et intégrer des API REST. Participer à la conception et à l'évolution des architectures applicatives. Réaliser les tests unitaires et d'intégration afin de garantir la qualité du code. Identifier et corriger les anomalies, tout en contribuant à l'amélioration des performances. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile (Scrum). Environnement techniqueBack-end : Java, Spring Boot, Spring, Hibernate, API REST Front-end : Angular, TypeScript, HTML5, CSS3 Bases de données : PostgreSQL, Oracle, MySQL Outils et méthodes : Git, Maven, Jenkins, GitLab CI/CD, Jira, Agile / Scrum Compétences complémentaires appréciées : Docker, Kubernetes, Cloud (AWS, Azure), architecture microservices.

Informations sur la missionLocalisation : Guyancourt Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 510 € Démarrage : ASAP Date de fin : 07/09/2029 Contexte et missionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes de mise à disposition des données issues d'environnements On-Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, datavisualisation et analyses. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs. Mettre en œuvre les processus d'ingestion, de transformation et d'optimisation de la qualité des données. Traiter des données provenant de sources hétérogènes. Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés aux usages analytiques : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts. Collaborer avec les Data Analysts pour répondre efficacement aux besoins métiers. Concevoir des tableaux de bord alimentés par les flux de données développés. Piloter et coordonner de manière autonome la mise en œuvre des projets confiés. Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation des traitements. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d'architecture. Développer des maquettes et prototypes reposant sur des algorithmes de Machine Learning afin d'exploiter des modèles de données prédictifs. Prendre en charge les activités de RUN et les évolutions des processus et modèles de données en environnement de production.