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🎯 Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données et du respect des exigences réglementaires (notamment RGPD), une organisation souhaite s’appuyer sur un Chef de Projet spécialisé en gestion des incidents de sécurité liés aux données personnelles (Data Breach) . L’objectif principal de la mission est d’assurer le pilotage, la coordination et le suivi des incidents de sécurité pouvant entraîner une violation de données, tout en garantissant un traitement conforme et sécurisé des informations sensibles. 🧩 Missions principales 🔹 Gestion des incidents (Data Breach) Déclencher et animer les cellules de crise en cas d’incident avéré ou suspecté Coordonner l’ensemble des parties prenantes (sécurité, IT, juridique, communication, métiers…) Assurer une analyse rapide de l’impact et de l’étendue de l’incident Piloter les actions de remédiation et garantir leur bonne exécution 🔹 Pilotage & Suivi Mettre en place et suivre les plans d’actions (planning, responsables, échéances) Organiser les réunions de suivi et produire les comptes rendus Maintenir un tableau de bord et assurer le reporting auprès des parties prenantes Suivre les KPI d’avancement 🔹 Coordination internationale Collaborer avec les équipes locales et internationales impliquées Assurer la cohérence des actions dans un environnement multi-entités 🔹 Conformité & amélioration continue Accompagner le déploiement des procédures Data Breach Réaliser des contrôles de conformité (droits d’accès, durée de conservation, etc.) Produire des rapports détaillés sur les incidents (causes, impacts, solutions) 📦 Livrables attendus Comptes rendus des cellules de crise Documents de communication et de présentation Tableaux de suivi des plans d’actions Rapports de conformité et d’audit Reporting des incidents et KPI de suivi 🧠 Compétences requises 🔹 Expertise métier Gestion de projet dans des environnements complexes Expérience en data, cybersécurité ou conformité (RGPD) Gestion du changement liée aux réglementations data Expérience en audit 🔹 Compétences techniques & outils Méthodologies Agile / SAFe Outils : JIRA, Confluence Bonne compréhension des environnements IT et data 🔹 Soft skills Excellentes capacités de coordination et communication Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité à gérer des situations de crise 🔹 Langues Maîtrise de l’anglais (oral et écrit)

Missions L’expert retenu jouera un rôle clé pour assurer la transition des données et des processus d’une société de gestion d’actifs vers la plateforme data de la nouvelle entité, Aladdin. Cela comprend notamment : Accompagner la migration et l’intégration des données de référence du Security Master et des benchmarks dans Aladdin. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les règles de mapping et les standards de gouvernance. Travailler sur les mappings de données et la traçabilité des données (data lineage). Garantir l’intégrité et la cohérence des données migrées. Contribuer aux phases de tests, de rapprochement (reconciliation) et de validation des processus.

Dans le cadre d'un projet de valorisation de la donnée au sein d'un acteur majeur du secteur public, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir sur une plateforme de traitement et d'exploitation des données (Dataiku, Vertica, Tableau Software). La mission s'inscrit dans un contexte sensible et réglementé, nécessitant un profil habilitable. L'environnement de travail est structuré autour d'une plateforme analytique interne — le Datalab — dont l'objectif est de centraliser la production de rapports et de tableaux de bord à destination des équipes métier. Le projet consiste à migrer et reproduire, au sein de ce Datalab, un ensemble de rapports et tableaux de bord existants, initialement développés via des univers Business Objects, en les adaptant aux standards et outils de la nouvelle plateforme. Vous interviendrez en mode sprint, dans une organisation Agile, avec des délais à respecter et une capacité de restitution de vos travaux attendue auprès des parties prenantes. Le périmètre technique couvre la modélisation en étoile (star schema), l'intégration et la transformation de données (ETL/ELT), la gestion des flux initiaux et différentiels (init/delta), ainsi que la validation et les tests de données. Vous contribuerez à l'industrialisation du socle de données selon les bonnes pratiques en vigueur, en assurant la qualité, la traçabilité et la maintenabilité des livrables produits. Responsabilités : - Reproduire les rapports et tableaux de bord existants au sein de la plateforme Dataiku/Vertica/Tableau Software - Concevoir et implémenter des modèles en étoile (faits/dimensions) selon les règles de l'art - Développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) via Talend et SQL avancé - Gérer les flux de données initiaux (init) et différentiels (delta) dans le respect des standards d'industrialisation - Assurer la qualité des données à travers des tests et des processus de validation - Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et restituer les travaux réalisés - Contribuer à la documentation technique et au respect des bonnes pratiques de mise en production (MEP) - Travailler en mode sprint et respecter les jalons définis dans le cadre du projet

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand acteur national, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration vers une nouvelle architecture Data moderne. Vous interviendrez au sein d'une équipe transverse en charge de la refonte des plateformes décisionnelles et analytiques, avec un fort enjeu de standardisation, performance et industrialisation des traitements. Missions principales Conception et développement de pipelines Data sous Databricks / Spark Développement Python, PySpark et SQL Participation à la définition du modèle de données cible Industrialisation des traitements (CI/CD, tests, déploiement) Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement Data Orchestration des flux via Databricks Workflows Participation au RUN, à l'amélioration continue et à l'observabilité des traitements Accompagnement des équipes sur les standards techniques et les choix d'architecture Contribution aux sujets de performance et d'optimisation des coûts Cloud

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Accompagne ment au changement projets DATA. Facilier l'adoption des usages Data, des outils et nouvelles pratiques . Accompagnement des équipes Data techniques et fonctionnelles et des équipes métiers. Défintion de la stratégie de formation, communication et d'accompagnement des utilisateurs Stratégie de conduite du changement - Plan de communication - Plan de formation / acculturation data - Supports de formation - Analyse d’impact organisationnel - Indicateurs d’adoption et de transformation Conduite du changement Stratégie de communication, formation et accompagnement au changement Accompagnement des métiers Connaissance des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse). Bonne connaissance des outils ETL et des solutions BI. Compréhension des concepts Big Data et Cloud (Azure, AWS, GCP). Notions en Data Quality et Data Governance. Outils data et BI (Plateforme Data, Power BI, Tableau) Notions d'outils de Data Management

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de migration de la plateforme de données d'un acteur majeur du secteur du luxe, le client recherche un Architecte MongoDB Senior pour accompagner la migration de DataStax Enterprise (DSE/Cassandra) vers MongoDB Atlas . Le consultant intégrera une équipe Agile et travaillera en collaboration avec les équipes Architecture, Développement, Data, Infrastructure ainsi qu'avec l'éditeur MongoDB afin de concevoir, préparer et exécuter la migration en garantissant la performance, la stabilité et la sécurité des solutions. Missions principales Concevoir l'architecture cible de la plateforme MongoDB Atlas . Piloter les aspects techniques de la migration de DataStax Enterprise (Cassandra) vers MongoDB Atlas . Définir la stratégie de migration des données et accompagner sa mise en œuvre. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Développement, Data et Infrastructure. Travailler en coordination avec l'éditeur MongoDB sur les bonnes pratiques et les choix techniques. Garantir les performances, la disponibilité et la sécurité de la plateforme cible. Participer aux revues d'architecture et aux décisions techniques. Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées à MongoDB. Contribuer aux travaux d'optimisation, de validation et de sécurisation de la migration. Participer aux cérémonies Agile et assurer un reporting régulier sur l'avancement technique.

Mission : Transition Excel → ERP & Data Gouvernée Contexte Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l’abandon progressif des fichiers Excel au profit d’un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L’enjeu est double : Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne . Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l’identique des Excel 2. Migration et transformation des usages Reprendre les données issues des fichiers Excel existants Structurer et fiabiliser les données dans l’ERP Concevoir des restitutions directement exploitables via : Modes analyses de l’ERP (Business Central / Tegos) Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Excel Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) Accompagner la montée en compétence vers plus d’autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP

Dans le cadre du programme stratégique, visant la migration du groupe vers SAP S/4HANA , le groupe souhaite accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative afin d'améliorer la productivité, optimiser les processus métiers et accompagner la transformation des organisations. Le consultant intégrera le programme Group Agentic Platform et travaillera en étroite collaboration avec la Tribu IA / IA Générative . Objectif mission : Piloter l'intégration des technologies d'Intelligence Artificielle, d'IA Générative et des approches agentiques au sein du programme Zenith afin de : Améliorer la performance opérationnelle ; Structurer et prioriser les initiatives IA ; Industrialiser les bonnes pratiques à l'échelle du groupe ; Accompagner la transformation des processus métiers et IT.

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Concevoir, développer et déployer des applications IA et Data robustes et maintenables. - Transformer des POC et prototypes en solutions utilisables par les métiers. - Développer des API et services backend sécurisés. Intégrer des technologies IA : LLM, RAG, OCR, Machine Learning, agents IA et pipelines de données. Assurer l'intégration avec les systèmes existants, les sources de données et les mécanismes d'authentification. Participer aux tests automatisés, CI/CD, revues de code et bonnes pratiques de développement. Garantir la performance, la sécurité, la qualité et la maîtrise des coûts des applications. Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions pragmatiques et pérennes.

Objectif de la mission L'équipe est responsable de la validation indépendante et du contrôle de l'ensemble des données comptables liées aux instruments Fixed Income au sein de l'Accounting Book of Records. L'objectif est de garantir l'exactitude des valeurs comptables, rendements comptables, gains et pertes réalisés ou latents (RGL / UGL) ainsi que leur conformité avec les normes IFRS et GAAP. La mission est orientée contrôle, qualité des données, analyse d'écarts et amélioration continue des processus comptables. Elle ne comporte pas d'activité Front Office. Prestations demandées La mission interviendra sur les activités de contrôle et de validation comptable des instruments obligataires. Les responsabilités principales seront les suivantes : • Participer aux tests et à la validation des écritures comptables relatives aux obligations (souveraines, corporate, municipales, perpétuelles, Floating Rate Notes, Zero Coupon, Fixed to Float). • Contrôler les calculs de Book Value, Book Yield, amortissements de primes et décotes, ainsi que les calculs de P&L (UGL / RGL). • Réaliser les contrôles quotidiens et périodiques des positions Fixed Income. • Vérifier les calculs de coupons courus, intérêts courus, rendements, amortissements et résultats financiers. • Appliquer les principes IFRS et GAAP dans la classification, l'évaluation et la présentation des instruments financiers. • Réconcilier les données de l'Accounting Book of Records avec les référentiels internes et externes. • Identifier, documenter et analyser les anomalies de valorisation, de flux ou de comptabilisation. • Assurer le suivi des actions correctrices avec les équipes concernées. • Participer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de qualité des données comptables.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information Marketing d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst / AMOA pour intégrer une équipe Agile dédiée à la construction et à l'exploitation de profils clients en temps réel. Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers Participer à l'élaboration et à la rédaction des User Stories et récits Réaliser les analyses de données nécessaires à la compréhension des besoins Assurer la modélisation fonctionnelle des processus et solutions Rédiger les spécifications fonctionnelles Préparer et exécuter les campagnes de tests Accompagner la conduite du changement et la documentation associée Traiter les incidents et demandes d'assistance Garantir la qualité des livrables tout au long du cycle de vie produit Environnement Organisation Agile Méthodologie INVEST pour la rédaction des User Stories Contexte orienté Data Marketing et exploitation de la donnée client Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, produit, data, IT) Les + de la mission Participation à un programme de transformation d'envergure Écosystème Data innovant Travail au sein d'équipes Agile à taille humaine Enjeux forts autour de la connaissance client et de la valorisation de la donnée

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir au sein de la Direction des Investissements. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG , de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables