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Contexte de la mission Nous recherchons un QA Engineer orienté Data pour intervenir sur des projets de migration de données à forte volumétrie, avec une expertise en stratégie de tests, conception de plans de tests et validation des flux de données. Responsabilités : Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Concevoir les plans de tests et les scénarios de validation. Exécuter les tests fonctionnels et techniques. Tester les flux de données de bout en bout. Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données. Participer aux projets de migration de données à forte volumétrie. Automatiser les tests avec Python. Identifier, analyser et suivre les anomalies. Collaborer directement avec les équipes techniques et métiers.

Consultant Data spécialisé sur webMethods Secteur Automobile - partie Finance Localisation : Toulouse ou Paris (2-3 jours sur site selon les phases) T0 : ASAP Durée : 6 mois minimum Séniorité : Profil Sénior : 8 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Profil Confirmé : 5 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Compétences techniques requises : Expertise webMethods sur la partie On-Premise (IS, UM); Expertise webMethods sur la partie iPaaS (); Expertise webMethods sur la partie BPM et Business Rules — connaissance souhaitée; Connaissance des outils de messaging RabbitMQ et/ou IBM MQSeries; Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité. Missions : Proposer une étude d'impacts ; Établir le devis (avec la charge et le planning) ; Rédiger ou mettre à jour les Spécifications Techniques Détaillées (STD) et/ou Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) ; Réaliser le développement des évolutions ; Effectuer les tests unitaires, les tests d'intégration et de non-régression sur l'évolution ; Définir le package de livraison et le bon de livraison ; Installer l'évolution sur l'un des environnements de recette ; Apporter les modifications nécessaires à la suite des phases de recette fonctionnelle et procéder à une relivraison au client ; Si besoin, corriger le package de livraison et le bon de livraison et les adresser aux équipes de production ; Mettre à jour la documentation ; Effectuer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Contexte Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe . • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. MISSIONS : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. __________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. __________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala __________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles __________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé __________ Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.

📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / Rates Pour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Proposition du client : 600 euros maximum par jour. Recherche un Change avec 6/7 ans d'exp minimum en change. Secteur : Assurance Disponible rapide demandée 1. Contexte de la missionDans le cadre de programmes de transformation autour de la Data, de la gouvernance des données et de l'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Change Manager Senior pour accompagner les transformations et favoriser l'appropriation des nouveaux outils, usages et pratiques par les collaborateurs. Vous interviendrez sur plusieurs projets en parallèle, dans un environnement international et multiculturel, auprès de populations variées, des équipes opérationnelles jusqu'aux instances de direction. Votre rôle consistera à définir et déployer des stratégies de conduite du changement adaptées aux enjeux de chaque projet, à leur périmètre et au nombre d'utilisateurs impactés. 2. Missions principalesDéfinition et pilotage de la stratégie de conduite du changementÉlaborer une stratégie de conduite du changement adaptée à chaque projet et proportionnée à l'ampleur des transformations. Réaliser les analyses d'impacts et identifier les populations concernées. Cartographier les parties prenantes et définir les modalités d'accompagnement associées. Déployer les dispositifs de change en s'appuyant sur des méthodologies reconnues (ADKAR, Prosci ou équivalent). Communication et mobilisation des parties prenantesConcevoir et déployer des plans de communication adaptés aux différentes populations, en français et en anglais. Élaborer les messages et supports de communication associés aux transformations. Fédérer et animer un réseau de super-utilisateurs, de champions et de relais métier. Organiser et animer des événements internes, ateliers et sessions de sensibilisation. Favoriser l'adhésion des collaborateurs et leur appropriation des nouveaux usages. Accompagnement des déploiements et des transformationsAccompagner les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux outils et solutions. Préparer et accompagner les phases de décommissionnement applicatif. Concevoir les supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Adapter les dispositifs d'accompagnement aux besoins des différentes populations et aux spécificités des projets. Mesure de l'adoption et amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs d'adoption et d'appropriation des nouveaux outils et pratiques. Mesurer l'efficacité des actions de conduite du changement. Identifier les éventuels freins à l'adoption. Proposer et mettre en œuvre des plans d'action correctifs pour renforcer l'engagement et l'utilisation effective des solutions. 3. Compétences et expertises attenduesConduite du changement Expérience confirmée en élaboration et déploiement de stratégies de change management. Maîtrise des analyses d'impacts et de la cartographie des parties prenantes. Expérience de projets de transformation à grande échelle (large scale). Accompagnement de déploiements d'outils et de décommissionnements applicatifs. Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions. Conception de plans de communication et de dispositifs de formation. Définition et suivi de KPI d'adoption et d'appropriation. Connaissances métier et fonctionnelles Expérience dans des programmes de transformation Data. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données et de culture Data. Connaissance des projets liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Une expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers est attendue. Habitude des environnements internationaux et des organisations multi-pays. Méthodologies et outils Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de conduite du changement : ADKAR, Prosci ou équivalent. Expérience dans des environnements projets Agile. Bonne maîtrise de Microsoft 365 : Teams, SharePoint, PowerPoint. Expérience des outils de sondage et de mesure de l'adoption. Connaissance des outils d'IA générative ; une expérience de Claude constitue un plus. 4. Profil recherchéNous recherchons un(e) professionnel(le) confirmé(e) de la conduite du changement, capable d'intervenir sur des transformations complexes et de grande ampleur dans un contexte international. Le candidat devra démontrer : Une excellente communication écrite et orale, en français comme en anglais. Une forte aisance relationnelle et une capacité à fédérer des interlocuteurs de différents niveaux. Une aptitude à embarquer des populations variées, des équipes métier jusqu'aux directions. Une approche pragmatique, opérationnelle et orientée résultats. Une capacité à piloter plusieurs projets simultanément. Une réelle capacité à transformer une stratégie de change en actions concrètes sur le terrain. 5. Livrables attendusStratégies de conduite du changement par projet. Analyses d'impacts et cartographies des parties prenantes. Plans de communication bilingues et supports associés. Réseau de super-utilisateurs et de relais métier animé. Événements, ateliers et sessions de sensibilisation. Dispositifs d'accompagnement des déploiements et décommissionnements. Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Tableaux de bord de suivi de l'adoption et plans d'action correctifs.

Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue. Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d'impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics. Les activités principales comprennent la modélisation et l'industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d'applications analytiques, la réalisation d'analyses d'impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données. Le rôle implique également la contribution au déploiement d'outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes. Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l'upskilling des interlocuteurs métier. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Data Engineer/Expert Databricks Nantes ( 2 jours de télétravail max) Databricks, Azure Data Factory, Python, PySpark, SQL Nous recherchons un data engineer/expert databricks qui aura pour principales tâches: -Apporter à tous les niveaux de technicité, un support sur les outils, les langages, les SGBD, etc. concernés • Apporter des améliorations dans le code, les tests, les configurations • Auditer le code et préconiser des améliorations • Apporter de l'expertise/support lors de migrations de données • Optimiser des traitements, des bases de données • Gérer les patchs éditeurs -Organiser, suivre et participer aux développements d'objets, modules, fonctionnalités complexes • Assister (expertise) les développeurs et intervenir en support N1/N2, notamment en réalisant les travaux les plus complexes -Proposer, construire, alimenter et diffuser les outils de capitalisation, d'industrialisation et de mutualisation tels que les guides de bonnes pratiques, des bilans de projets, des retours d'expérience

Contexte de la mission :Dans le cadre du renforcement de l'équipe Marketing Data, au sein d'un pôle Data Fabric, nous recherchons un Data Engineer Senior / Expert pour accompagner l'un de nos clients grands comptes dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de solutions Data. Vous évoluerez dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données, de la fiabilité des traitements et de leur maintien en conditions opérationnelles. Nous recherchons un profil technique, autonome et expérimenté, capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines Data, de leur conception jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions :Concevoir, développer, optimiser et industrialiser des pipelines de données. Développer des traitements Big Data avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Concevoir et orchestrer des workflows avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS (S3, Glue, EMR). Contribuer à l'automatisation des infrastructures avec Terraform. Mettre en place des tests automatisés, des contrôles de Data Quality et des mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et à la résolution des problèmes de production. Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Collaborer avec les Product Owners et les équipes métier pour traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables.

Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Expert Data Platform Cloudera afin de renforcer ses équipes Socle Data. Vous interviendrez sur une plateforme Data stratégique, avec des enjeux majeurs de disponibilité, de performance, de sécurité et d'évolution technologique. Vos principales missions seront les suivantes : Expertise et évolution de la plateforme : réaliser des études techniques autour de Cloudera CDP, contribuer aux projets de montée de version et accompagner la modernisation des services Data. Support et exploitation : assurer le support expert de niveau 3, analyser les incidents complexes, participer aux cellules de crise et définir les plans de remédiation. Maintien en condition opérationnelle : garantir la stabilité, la performance et la sécurité de la plateforme Data Hub. Industrialisation : automatiser les tâches d'administration et d'exploitation à l'aide d'Ansible, AWX et de scripts Shell. Optimisation : contribuer au capacity planning, au performance tuning, à la gestion des changements et au durcissement des systèmes. Architecture et innovation : participer aux réflexions sur les architectures événementielles, les solutions Lakehouse, le Data Sharing et les approches Data Mesh. Collaboration : accompagner les équipes DataOps et contribuer à la rédaction de dossiers d'architecture et de recommandations techniques. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO) pourront être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production.

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.