Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) à l'équipe applications web chez un de nos clients grand compte, en mode agile, vos missions seront les suivantes : Assurer le développement et la réalisation des applications en .Net (prototypes et modules) Assurer la compatibilité avec les modules existants Réaliser la maintenance des applications et la correction de bugs Réaliser de l'amélioration continue sur les applications : création de modules supplémentaires et refonte d'algorithmes Analyser des scripts Mettre à jour la documentation Intégrer les normes de sécurité dans les développements Accompagner les utilisateurs dans la mise en service L'environnement technique sera le suivant : Front-end : HTML, CSS, JS, Angular Back-end : C#/ASP .NET Serveur : IIS IDE : Visual Studio Automatisation : Gitlab CI/CD Base de donnée : SQL Server Méthodologie : Agile avec Jira, versioning avec GitLab

Contexte Au sein du département Systèmes & Réseaux , vous intégrez l’équipe Bases de Données NoSQL , en charge de la mise en œuvre et de l’administration des bases MongoDB, Vertica, Hadoop et Elasticsearch . Ces infrastructures critiques desservent l’ensemble des collaborateurs du groupe en France et à l’international, dans un environnement certifié ISO 9001 et ISO 27001 . Vos missions Administrer et maintenir au quotidien les infrastructures NoSQL Piloter des projets d’évolution et de déploiement de nouvelles fonctionnalités Participer à la définition des normes, standards et procédures de production Assurer un rôle d’ expert niveau 3 auprès des équipes support Analyser et gérer les incidents, garantir la qualité de service et la disponibilité des plateformes Rédiger et maintenir la documentation et les procédures d’exploitation Contribuer aux études d’évolution des infrastructures en lien avec la production et le développement Environnement MongoDB Vertica Hadoop Elasticsearch Bases NoSQL / Big Data Linux Scripting (Shell / Bash, éventuellement Python) SQL (pour Vertica)

Delivery Manager – Intégration Logicielle 📍 Porto (Portugal) – Présentiel 100% Mission de transition – 6 à 9 mois Contexte : Un éditeur international de logiciels recherche un Delivery Manager expérimenté pour piloter une équipe d’intégration basée à Porto. Cette équipe est composée d’environ 30 techniciens spécialisés dans l’intégration et le paramétrage de solutions logicielles . Les projets sont menés dans un environnement low-code interne , nécessitant coordination, rigueur opérationnelle et suivi rapproché des équipes. Dans un contexte de planning exigeant et de montée en charge des projets , l’entreprise souhaite renforcer le pilotage opérationnel afin de sécuriser les délais de livraison et la qualité des déploiements. Mission : Le consultant interviendra en tant que manager opérationnel de l’équipe d’intégration . Son rôle principal sera de structurer le pilotage quotidien des activités afin de garantir la bonne exécution des projets. Responsabilités principales : Pilotage des équipes Encadrer une équipe d’environ 30 techniciens d’intégration Organiser et structurer l’activité quotidienne Assurer la bonne répartition des tâches et priorités Suivre la performance et la qualité des livrables Gestion opérationnelle des projets Sécuriser les plannings de déploiement Coordonner les activités d’intégration et de paramétrage Identifier et résoudre rapidement les points de blocage Garantir la tenue des délais dans un contexte de planning contraint Coordination et communication Assurer l’interface avec les équipes internes et les responsables projets Remonter les alertes et anticiper les risques Mettre en place un suivi rigoureux de l’avancement des projets Profil recherché : Nous recherchons un manager opérationnel expérimenté , capable d’intervenir dans un contexte exigeant et de structurer rapidement l’activité d’une équipe technique. Le profil devra être capable de mettre du rythme, cadrer les équipes et sécuriser la delivery . Expérience attendue : Expérience en pilotage d’équipes techniques ou d’intégration logicielle Expérience dans des environnements éditeur logiciel, intégrateur ou ESN Habitude de travailler avec des équipes réalisant du paramétrage ou du low-code Capacité à gérer des équipes importantes dans des contextes de delivery sous contrainte Compétences clés : Management opérationnel d’équipe Pilotage de delivery Coordination multi-projets Organisation et suivi de planning Forte capacité d’exécution Le poste nécessite une posture exigeante et structurante , avec une forte présence managériale sur le terrain Langues : Français obligatoire Portugais requis Anglais professionnel Modalités : 📍 Localisation : Porto (Portugal) 🏢 Présence sur site : 5 jours / semaine ⏱ Durée : 6 à 9 mois Statut : mission de transition / freelance

Nous recherchons un Data Engineer / Développeur PostgreSQL confirmé pour intervenir sur un projet stratégique au sein d’une équipe technique dynamique. Missions : Développement et optimisation de procédures stockées Rédaction et amélioration de requêtes complexes PostgreSQL Participation à la structuration et au maintien de l’architecture data Contribution aux bonnes pratiques de développement et à l’amélioration continue Ce que nous offrons : Mission 100 % télétravail Projet long terme possible Contexte technique stimulant à forte valeur ajoutée Intégration au sein d’une équipe experte

Je recherche pour un de mes client un Développeur Big Data sur Lyon CONTEXTE DE LA MISSION Le client, dans le cadre de son activité Big Data, recherche un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d'expérience) pour l’accompagner dans les actions sur la plateforme Cloudera Hadoop. L'objectif de la prestation est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d'extractions et à l'accompagnement des utilisateurs. DESCRIPTION DE LA MISSION Rattaché au responsable Big Data, le profil aura pour principales missions : - de prendre en charge les évolutions des données à intégrer, reprendre les développements effectués pour l'alimentation du Datalake , de les faire évoluer en fonction des besoins (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter) - d'avoir une expertise technique permettant de spécifier techniquement les tâches, fournir les requêtes de référence, effectuer une revue de code, accompagner les potentiels alternants ou stagiaires (une alternante à date) - de mettre en place des extractions à partir de ces données, - d’assurer le support niveau 2, - de faire appliquer les consignes aux utilisateurs, - de garantir la tenue des délais de livraison dans un contexte de production à fortes attentes - de contribuer à garantir la maintenabilité de la plateforme ainsi que ses performances et son exploitabilité Il veillera au respect de l’utilisation des modèles référencés ou à leur évolution en collaboration avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée. Le profil devra posséder des aptitudes et qualités avérées sur sa capacité à communiquer avec diplomatie, à écouter, à s'intégrer et à partager son savoir faire, à documenter ses actions et à accompagner. LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Les principales missions confiées seront les suivantes : - Développement des traitements d'alimentation, forte capacité à structurer l'activité (JIRA), mise en place et description de processus (guides, accompagnement utilisateurs, …), pilotage opérationnel de certains sujets - Développement d'extractions avec SQL (expert) et scripting Shell avancé pour l'automatisation - Capacité à investiguer et faire du reverse engineering dans une architecture héritée complexe - Optimisation des traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs - Capacité à expliquer simplement le sujet, à communiquer vers des interlocuteurs type développeur, bureau d'étude, qualifieur et "clients" (Groupes de protection sociale). La connaissance de Power BI et SAS sont des plus. Exemples de livrables attendus : - Code source documenté - Plan de tests / fiches de test - Bilan - Bordereau de livraison - Manuel d’installation - Dossier d’exploitation - JIRA documentée Environnement technique : - Hadoopa Cloudera - Hive - Impala - Python - Shell - Spark - Linux - SQL - VBA - Git - Jupyter Des connaissances de l’écosystème de la protection sociale sont les bienvenues (retraite complémentaire idéalement).

Nous recherchons une ressource Freelance en développements .NET Fullstack et avec expériences et expertise e-commerce impérative, site à fort traffic et webmarchand. Au sein d'une équipe de 8 développeurs, 2 testeurs, et sous la responsabilité d'un Tech Lead, vous contribuerez aux projets majeurs du site e-commerce de l'enseigne. Description • Prendre en charge tout ou partie des évolutions techniques du site, dans le respect du cahier des charges, des normes et des procédures. • Participer à la maintenance du site, de ses jobs et des flux avec les partenaires. • Prendre part aux chiffrages et conceptions techniques des évolutions à venir. • Contribuer à la conception technique et aux définitions des interfaces dans le respect des spécifications fonctionnelles. • Réaliser les scénarios de tests en accord avec les développements réalisés et communiquer efficacement avec les testeurs et leur PO. • Participer au maintien de la documentation technique. Livrables L'écosystème est développé en .NET. Il est composé d'un monolithe e-commerce, quelques services et beaucoup de third parties interagissant ensemble. Les technologies utilisées : - C# et .NET Framework 4.8 - .NET Core - SQL SERVER - ViewJS - Jquery - Angular Exemple de third parties: - AB Tasty (A/B Test) - Prismic (Content Management System) - Tag Commander - Mirakl / AKeneo (Gestion de produits) - Lengow

Développement d'applications décisionnelles en Qliksense Développement de tâches Nprinting Création de fichiers QVD (Qlikview Data) Utilisation du module ODAG pour le chainage des applications à gros volumes de données Optimisation de la performance et définition de modèles de données Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Assurer la maintenance évolutive et corrective des dashboards. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Développer des scripts de chargement (ETL) et modéliser les données. ..........

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail un développeur back-end .NET sénior (6 à 9 ans d’expérience minimum) spécialisé dans les systèmes de paiement (PSP) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d’industrialisation, d’amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : Concevoir, développer et maintenir des services de paiement robustes, sécurisés et résilients Garantir la fiabilité et la cohérence des flux transactionnels (validation, capture, refund, 3DS, gestion des middle states, gestion des échecs et retries) Contribuer à la qualité globale du produit en s’assurant que chaque évolution améliore l’expérience utilisateur, la fluidité du paiement et le taux de transformation S’impliquer activement dans l’observabilité : suivre les indicateurs transactionnels, analyser les comportements en production, anticiper les problèmes avant qu’ils n’impactent l’utilisateur Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Sécurité, QA, DevOps, Cloud et Architecture pour garantir un niveau de fiabilité maximal Assurer la responsabilité du service en production : surveiller les anomalies, traiter les incidents, comprendre les signaux faibles et garantir la stabilité du système Participer activement à l’amélioration continue : performance, sécurité, conformité, résilience, réduction de la dette technique, refactorings ciblés S’inscrire dans une approche orientée résultat : fluidité du parcours de paiement, réduction des échecs, performance transactionnelle, taux de succès, valeur business

Contexte de la mission: Dans le cadre de projets stratégiques liés au domaine du crédit , nous recherchons un Développeur PL/SQL Expert pour renforcer les équipes de développement. L’environnement est exigeant et stimulant : Volumes de données importants Contraintes de temps réel Sécurité des transactions Cycles de développement courts Environnement technologique varié Missions principales Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en PL/SQL Rédiger la documentation technique Traiter les correctifs et évolutions Réaliser les tests unitaires Assurer le suivi des développements jusqu’à la mise en production Participer activement aux phases de conception technique Livrables attendus Conception et développement Documents techniques Tests unitaires Compétences techniques requises PL/SQL – Expert (Impératif) Connaissance du métier Crédit – Confirmé (Important) Optimisation de requêtes et performances – Confirmé (Important) Connaissance MOA – Confirmé (Souhaitable) Anglais professionnel – Impératif Profil recherché Très forte expertise en développement PL/SQL Capacité à travailler en autonomie dans un cadre élargi Aptitude à prendre des décisions techniques pour améliorer la performance Capacité à gérer des sujets complexes et spécialisés Bonne compréhension du domaine fonctionnel Crédit (ou capacité à monter rapidement en compétence) Excellent relationnel et communication orale/écrite Esprit d’analyse et rigueur

Contexte de la mission : Le client, dans le cadre du développement et de la maintenance de sa plateforme Big Data, recherche un Développeur Big Data expérimenté (H/F) avec au moins 5 ans d’expérience en environnement Data. La mission se déroule au sein de l’équipe Big Data, chargée de l’alimentation, de l’évolution et de l’optimisation du Data Lake sous Cloudera Hadoop. L’objectif principal est de concevoir, faire évoluer et maintenir les traitements d’alimentation pour assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Le consultant intervient dans un contexte de production exigeant, avec de forts enjeux de fiabilité et de respect des délais. Missions principales : Développement & évolution du Data Lake : Gérer les évolutions des flux et des données à intégrer Faire évoluer les développements existants d’alimentation Maintenir les traitements d’ingestion et de transformation Concevoir des extractions de données pour répondre aux besoins métiers Stack technique : Cloudera Hadoop, Hive, Impala, Spark, Python, SQL, Shell, Linux, VBA, Jupyter Expertise technique & structuration : Rédaction des spécifications techniques Fourniture de requêtes SQL de référence Revue de code Structuration et pilotage via JIRA Documentation des processus et accompagnement des utilisateurs Encadrement de profils juniors (alternants, stagiaires) Performance & optimisation : Optimiser les traitements et requêtes Améliorer la performance et l’exploitabilité Contribuer à la maintenabilité globale Réaliser du reverse engineering dans une architecture héritée complexe Support & accompagnement : Assurer le support de niveau 2 Faire respecter les bonnes pratiques Communiquer clairement avec différents interlocuteurs (développeurs, utilisateurs, clients) Gouvernance & conformité : Veiller au respect des modèles de données Collaborer avec la Direction Technique et la Gouvernance de la Donnée pour faire évoluer les standards

Concevoir et développer des composants backend en C#/.NET au sein d’une plateforme financière multi-actifs Intervenir sur l’évolution d’une application de booking, pricing et gestion des risques utilisée par plusieurs équipes métiers Développer des fonctionnalités performantes en environnement multithread et asynchrone Mettre en place des algorithmes optimisés et maintenir un haut niveau de qualité de code Participer à l’intégration et à l’extension d’un progiciel financier via une architecture modulaire Réaliser les tests unitaires, techniques et de non-régression avant livraison Effectuer des revues de code et contribuer aux bonnes pratiques de développement Collaborer avec les Business Analysts, équipes support et développeurs d’autres squads Participer aux activités transverses : gestion des releases, correctifs, améliorations techniques Mettre en place et maintenir des échanges inter-applications via API, messaging et services Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme et aux évolutions technologiques Analyser et maintenir certains composants existants, y compris du code C++ si nécessaire Participer aux réunions techniques et au suivi des livraisons Assurer la documentation et la stabilité des développements en production

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

La qualité des données constitue un prérequis essentiel à l’exploitation efficace de ces nouveaux outils et à la réalisation des bénéfices attendus. Dans ce contexte, le Data Quality Analyst joue un rôle central dans l’amélioration continue des données clés, dans le cadre de la gouvernance de données mise en place chez RESA. Le poste est rattaché au coordinateur de l’équipe AI & Data Governance , qui apporte le support et l’alignement stratégique nécessaires. Garantir, améliorer et pérenniser la qualité des données critiques utilisées par les solutions Smart Grid et Data & AI, afin de soutenir les enjeux métiers et stratégiques de RESA. Responsabilités Détecter de manière proactive les problèmes de qualité des données Analyser et qualifier les anomalies de données Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) afin d’identifier l’origine des problèmes Proposer et recommander des pistes de résolution adaptées et durables Documenter les règles de qualité des données, les résultats des contrôles et le suivi des écarts Mettre en œuvre ou contribuer aux actions correctrices en collaboration avec les équipes concernées Former et sensibiliser les producteurs de données aux bonnes pratiques de gestion de la qualité des données Contribuer à l’instauration d’une culture de la qualité de la donnée au sein de l’organisation Participer à la gouvernance des données et à l’amélioration continue des processus associés Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques liés à la qualité des données

Contexte : Le candidat intervient dans le cadre de la refonte ou de l’évolution d’applications web métier critiques sur l’ensemble du cycle de développement (frontend et backend). Il évolue dans un environnement agile et DevOps, avec des outils modernes (Docker, Docker Compose, CI/CD) et des stacks technologiques comprenant React ou Angular en frontend et Java/Spring Boot côté backend. Il est en lien avec les équipes produit, UI/UX, et infrastructure, notamment pour la conteneurisation et l’orchestration des environnements. MISSIONS Activités principales : • Conception et développement de nouvelles fonctionnalités front et back. • Mise en place et maintenance de pipelines d’intégration et déploiement continus. • Collaboration avec les équipes produit et design pour l'expérience utilisateur. • Réalisation de tests unitaires, d’intégration et gestion des anomalies. • Livraison d’applications conteneurisées prêtes à être déployées en production. LIVRABLES Code source complet (frontend + backend) ; - - - - Pipelines CI/CD et conteneurs ; Tests unitaires et d’intégration ; Documentation technique et manuels de déploiement ; PROFIL & Exigences techniques : • Maîtrise de l’ensemble du cycle : spécifications, conceptions, développements, tests, déploiements, support, maintenance, évolutions... • Connaissance des couches : frontend/backend, microservices, REST, React/Angular, Spring Boot, etc. • Implémentation d’outils et pipeline d’intégration / déploiement automatisés (Jenkins, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD) • Maîtrise des exigences RGPD, IAM, OAuth2, gestion des vulnérabilités (OWASP, SAST, etc.) • Maîtrise des technologies frontend/backend (React.js et Angular, Java, Python, Spring Boot, Django et API REST). • Solide expérience avec Docker, Docker Compose, et principes de conteneurisation. • Bonne compréhension des architectures microservices. • Maitrise des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB). • Pratiques DevOps : CI/CD, versioning Git, intégration de SonarQube. • Gestion d’état avec Redux ou Context API / RxJS pour Angular.

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution