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🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder

Contexte : Vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures Cloud et Data du Groupe. Vous participerez à la modernisation des solutions de données en vous appuyant sur Azure, Snowflake et les architectures événementielles. Missions : Concevoir des solutions d'architecture Cloud et Data sur Azure et Snowflake. Définir et appliquer les bonnes pratiques d'architecture selon l'approche Data as a Service. Concevoir et développer des API et microservices. Contribuer à l'architecture événementielle basée sur Azure Event Hubs et Azure IoT Hub. Accompagner les équipes Data et Sécurité sur les sujets Cloud. Animer des ateliers, réaliser des POC et formaliser les standards techniques. Participer à la feuille de route Data Capture et coordonner les partenaires externes. Compétences techniques: Cloud : expertise Azure Cloud et conception d'architectures. Data : Snowflake et architectures de données. Développement : conception et développement d'API et de microservices. Architecture événementielle : Azure Event Hubs, Azure IoT Hub et Event-Driven Architecture. Architecture technique : documentation, standards, POC et bonnes pratiques de sécurité et d'industrialisation.

Contexte de la mission: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle. En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets. Vos missions principales : Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG). Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d'interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ). Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence). Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective. Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.

La mission : « Support Data Manager » Le consultant épaule le Data Manager référent dans le pilotage du programme de gouvernance sur ses familles de données. Il sert d'interface avec les data owners, les data stewards et les référents SI. Ses missions principales : Gouvernance fédérée : déployer le modèle et aider les métiers à s'approprier leurs rôles. Politiques de données : les décliner par cas d'usage, en tenant compte des priorités métiers et du cadre réglementaire. Connaissance du patrimoine data : classification, taxonomie, catalogage, cycle de vie. Modélisation : construire le modèle objet d'entreprise et cartographier le lignage. Qualité des données (DQM) : identifier les cas d'usage prioritaires, transformer les irritants en règles de qualité, mener les plans de remédiation, industrialiser le contrôle et le monitoring. Conformité : coordonner les chantiers avec le Data Compliance Manager. Socle technique : contribuer aux chantiers catalogue, qualité et modélisation. Comité Opérationnel Data : le lancer, l'animer et assurer le reporting. Le profil recherché : Consultant Data Management Obligatoire : Recueil et analyse des irritants et des besoins, avec la capacité de les replacer dans une vision d'ensemble (niveau maîtrise) Pilotage de projet SI (maîtrise) Pilotage opérationnel : planning, ateliers, comptes-rendus, reporting (notion) Esprit d'analyse et de synthèse, sens du service client, proactivité (maîtrise) Très bonne expression écrite et orale en français, rigueur, autonomie (maîtrise) Souhaitable : Au niveau maîtrise : principes d'un catalogue de données DQM modélisation de données maîtrise ou certification d'un outil de catalogue du marché certification en gouvernance de type CDMP Au niveau notion : connaissance du secteur de l'énergie SIG (systèmes d'information géographique) Self BI et ses risques onboarding des parties prenantes veille En pratique, il faut un profil data governance / data quality de niveau confirmé, plus « chef de projet gouvernance » que technique. Il doit être à l'aise en animation métier. La modélisation, le catalogue et une certification CDMP le feront sortir du lot. Pour la soutenance, la connaissance du secteur de l'énergie et des SIG sera un vrai plus.

Nous recrutons – Consultant RGPD / Accompagnement opérationnel DPONous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant RGPD capable d'intervenir en autonomie dans l'accompagnement opérationnel du DPO. 🔹 Compétences recherchées : Expertise RGPD Réalisation d'AIPD en autonomie Cartographie des risques RGPD Élaboration et suivi des plans de mise en conformité Bases légales / finalités / durées de conservation Gouvernance RGPD Sensibilisation et formation des collaborateurs 💼 Niveau d'expérience : Confirmé : 3+ ans Senior : 5+ ans Expert : 10+ ans 📍 Localisation : Paris – La Défense

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data sur Pau. La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Localisation : Pau

Ingénieur(e) / Architecte adjoint(e) Middleware & Data Mission · Services à l'environnement · 5 à 8 ans d'expérience MODALITÉS - Localisation : Île-de-France, 2 à 3 jours de télétravail - Démarrage : ASAP - Durée : mission longue - TJM : selon profil CONTEXTE DE LA MISSION Au sein des équipes IT d'un grand groupe de services à l'environnement, vous accompagnez l'architecte d'un domaine transverse qui englobe les équipes Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core. Vous l'aidez à garantir la cohérence technologique du périmètre pendant les grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement et flux inter-applicatifs. MISSIONS 01. Accompagner l'architecte du domaine pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core 02. Vulgariser les architectures complexes pour faciliter la prise de décision des métiers et du management 03. Interagir avec les équipes opérationnelles et les chefs de projet pour le suivi des grands chantiers 04. Assister au pilotage des grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement, flux inter-applicatifs 05. Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise 06. Participer à la définition de l'architecture d'automatisation du PRI (Plan de Reprise Informatique) pour garantir la résilience applicative 07. Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, spécifiquement pour la migration vers Apache Airflow 08. Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware et du socle analytique 09. Collaborer à la conception et au développement d'un projet data interne 10. Travailler avec la Sécurité SI pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Senior Data Analyst pour rejoindre son équipe IT EDM. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et la maintenance des fonctionnalités avancées des applications DataHub, ainsi que sur l'amélioration continue de l'écosystème Data. Missions : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. - Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. - Coordonner les équipes de développement, de tests et les parties prenantes. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la livraison. - Assurer le suivi des délais, budgets et qualité des livrables. - Collaborer avec les équipes métiers et IT. - Assurer le support applicatif et résoudre les incidents liés aux données et reportings. - Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement technique : DataHub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Azure Logic Apps, RabbitMQ et applications internes.

Notre client, grand groupe industriel international, recherche un consultant senior SAP S/4HANA FI/CO pour accompagner un programme de transformation et de migration SAP. La mission est orientée AMOA métier, processus Finance et Contrôle de gestion, migration de données et conduite du changement. Localisation et organisation - Mission basée à Saint-Priest, près de Lyon - Présence sur site obligatoire trois jours par semaine - Deux jours de télétravail possibles - Intervention à temps plein, cinq jours par semaine - Démarrage souhaité dès que possible Responsabilités Data Owner - Piloter et exécuter les travaux de nettoyage des données - Préparer et accompagner le mapping des données - Participer aux décisions relatives aux règles de conversion - Vérifier et valider les règles de conversion - Tester les mappings et contrôler la qualité des données converties - Identifier les anomalies et coordonner leur résolution - Assurer la liaison entre les équipes Finance, Data et IT Responsabilités Domain Leader FI/CO - Être le référent métier pour la conception des nouveaux processus ou l'adaptation des processus existants - Consolider les cas d'usage métier et les spécificités des différents pays - Apporter une expertise fonctionnelle et Data sur les domaines FI et CO - Analyser les spécificités locales et leurs impacts sur le modèle cible - Challenger les besoins métier et accompagner les arbitrages - Tester et valider les outils, les processus et les données - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles - Former et accompagner les utilisateurs finaux - Contribuer à l'adoption des nouveaux processus dans un environnement international Environnement Technique AMOA, Data Mapping, Data Migration, Data Quality, SAP FI/CO Configuration, SAP S/4HANA, Brownfield, Bluefield, Data Cleansing, Conduite du changement

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.

Responsabilités principales : Architecture de la plateforme Data & IADéfinir les architectures système et solutions de haut niveau pour une nouvelle plateforme Data & IA basée sur Microsoft Azure et Microsoft Fabric. Concevoir les architectures associées aux services de support tels que la gestion des identités et des accès (IAM) ainsi que les capacités de catalogue de données. Documentation d'architectureProduire et maintenir la documentation High-Level Design (HLD). Encadrer les activités de conception détaillée (Low-Level Design - LLD) réalisées par les responsables techniques et les équipes de développement. GouvernancePrésenter les architectures proposées aux différentes instances de gouvernance d'architecture. Assurer la conformité des solutions avec les normes et principes d'architecture de l'entreprise. Coordination transverseCollaborer avec les équipes d'Architecture d'Entreprise ainsi qu'avec les responsables de l'architecture du portefeuille Data & IA afin de relier les capacités de la plateforme à la cartographie des capacités métier et au paysage d'architecture global. Veille technologique et amélioration continueSuivre les évolutions technologiques et recommander des améliorations pour la plateforme Data & IA. Accompagner les parties prenantes, influencer les décisions d'architecture et garantir une documentation complète et cohérente.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un(e) Pilote de Projets SI Data. Environnement technique Systèmes d'information décisionnels, Big Data, ServiceNow ITBM (planification et suivi de portefeuille), outils de planification et de reporting projet, gouvernance multi-projets. Contexte La direction en charge des solutions Data d'un acteur majeur de l'assurance renforce ses équipes sur son site de Niort. Le consultant prendra en charge, en priorité, le pilotage des projets data du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers). Il assurera la conduite et la coordination de projets transverses, de leur planification jusqu'à leur déploiement, en garantissant leur alignement avec les orientations de l'entreprise et les attentes des commanditaires. La mission démarre à temps plein sur la fin d'année 2026, avec une perspective de prolongation en 2027. Missions Conduire ou coordonner plusieurs projets data transverses en parallèle, en veillant au respect des engagements de qualité, de coûts et de délais Animer les équipes projet dans un contexte multi-projets et coordonner les différents acteurs de la maîtrise d'œuvre Construire les plannings des projets data, les saisir dans ITBM et suivre leur avancement Assurer le suivi des charges consommées et des restes à faire Garantir la performance et la conformité des solutions livrées au regard des besoins utilisateurs et des orientations de l'entreprise Piloter le déploiement des solutions et accompagner les acteurs dans leur appropriation des changements Préparer les dossiers des instances de gouvernance projet et les présenter Produire le reporting projet et remonter les alertes de manière proactive Participer à l'amélioration continue des méthodes, outils et processus de conduite de projet, et à la diffusion des bonnes pratiques Compétences attendues Pilotage de projets SI, gestion multi-projets, coordination MOE, planification, ServiceNow ITBM, suivi des consommés et reste à faire, reporting, gestion des alertes, gouvernance projet, comitologie, conduite du changement, Data, décisionnel, Big Data, assurance IARD.

Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.

Nous recherchons un Business Analyst orienté DATA pour intervenir sur des projets liés à l'environnement Poste de Travail et à l'exploitation des données. Compétences techniques indispensablesAzure Data Factory (ADF) : maîtrise des pipelines d'intégration et de transformation des données. Azure Data Lake : maîtrise du stockage et de la gestion des données. Azure Databricks : connaissance approfondie du traitement et de la transformation des données. Power BI : maîtrise de la conception de tableaux de bord, du reporting et de la visualisation des données.