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Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du financement public, nous recherchons un Développeur Full Stack Java Senior pour intégrer une équipe Agile travaillant sur des sujets liés à l’assurance et au financement. La mission s’inscrit autour d’une application métier critique dédiée au recouvrement amiable et contentieux , reposant sur une solution éditeur enrichie de nombreux développements spécifiques. L’environnement est complexe et exigeant , nécessitant une forte autonomie et une capacité à évoluer dans un cadre technique structuré.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Responsable projets Migration Cloud expérimenté pour piloter des programmes de Move to Cloud sur des environnements GCP, Azure et AWS. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : ▪ Piloter des programmes de migration Cloud de bout en bout (de la phase d’appel d’offres jusqu’à la mise en production et l’acceptation) ▪ Définir et sécuriser les stratégies de migration dans des contextes multi-cloud et réglementés ▪ Coordonner l’ensemble des parties prenantes : Project Manager, Product Design Authority, équipes d’architecture, de sécurité, partenaires et sous-traitants ▪ Garantir le respect des coûts, délais, qualité et conformité des projets ▪ Assurer le pilotage global des risques, dépendances et plans d’actions ▪ Mettre en place une gouvernance projet structurée (revues, comités, reporting

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe IT internationale composée d’architectes, de développeurs backend et frontend, d’ingénieurs QA, ainsi que de spécialistes en run et monitoring. Ensemble, nous concevons, développons et exploitons notre plateforme IoT cloud, déployée sur nos sites en France et en Europe. En tant que Backend Developer, vous rejoindrez l’équipe backend située dans la région lyonnaise. Cette équipe allie une solide expérience, une forte culture du partage des connaissances et une curiosité technologique. Vous contribuerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à l’évolution continue de la plateforme, ainsi qu’à la fiabilité à long terme de nos services IoT. Objectifs et livrables Développement de services backend et d’API en C# / .NET, en respectant les bonnes pratiques et les standards de qualité. Participation aux rituels d’équipe tels que les estimations, les revues de sprint, les tests transverses et les rétrospectives. Amélioration continue de notre plateforme cloud Azure : mise à jour des frameworks, gestion des composants en fin de vie, conformité sécurité. Soutien aux méthodes de travail DevOps, Cloud et Agile. Exploration technologique pour identifier et intégrer les innovations pertinentes en collaboration avec les architectes, dans notre plateforme IoT. Autonomie dans l'exécution des tâches, tout en collaborant étroitement avec l’équipe pour affiner les besoins et proposer des solutions adaptées.

Contexte : Fonctionnement : 2 jours non consécutifs par semaine sur site à Lyon Les missions attendues par le Pilote de Delivery (H/F) : Missions principales : Pilotage du delivery Coordonner une équipe produit (développeurs, DevOps, QA, etc.) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des livrables Suivre l’avancement des développements et sécuriser les engagements Animer la dynamique d’amélioration continue (indicateurs DORA, performance delivery) Pilotage technique opérationnel Superviser les pratiques DevOps / DevSecOps Piloter la mise en place et l’optimisation des pipelines CI/CD Veiller à la bonne intégration des enjeux de sécurité, performance et résilience Suivre les choix d’architecture en lien avec les experts techniques Contribuer à l’industrialisation du delivery et à l’automatisation Coordination & communication Être le point de contact entre les équipes techniques, produit et métiers Organiser et animer les comités techniques et de pilotage Assurer le reporting (avancement, risques, alertes) Faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes Contribution à la stratégie produit Travailler en lien étroit avec le Product Owner et le Lead Developer Participer à la priorisation et à la structuration du backlog Contribuer à l’alignement entre enjeux métiers et capacités techniques Environnement technique Cloud : AWS Outils : Jira, Confluence, GitLab, Power BI DevOps : CI/CD, Terraform, Docker Stack : Java / Spring Boot, Angular, PostgreSQL Pratiques : Agile (Scrum/Kanban), DevOps, CI/CD, observabilité

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements BLEU, nous recherchons un Architecte Cloud capable d’accompagner nos clients dans la structuration et l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, réglementaires et organisationnelles propres à BLEU. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de gouvernance. Vous participerez à la conception de Landing Zones BLEU, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques d’architecture souveraine. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements et à l’adoption des principes cloud native adaptés au contexte BLEU. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur les spécificités de BLEU et en partageant les bonnes pratiques d’architecture.

Data Scientist Senior — Expert IA Générative Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative AWS (GCP accepté si expertise confirmée) Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe. 1. Expertise IA Générative & Data Science ▸ Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…) ▸ Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF ▸ Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation ▸ Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre 2. Identification & Portage des Cas d'Usage ▸ Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN ▸ Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes ▸ Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle ▸ Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business 3. Animation & Communication ▸ Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA ▸ Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative ▸ Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes ▸ Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe 4. Transformation & Acculturation ▸ Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires ▸ Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste ▸ Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen ▸ Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations PROFIL RECHERCHÉ Compétences techniques indispensables ▸ Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques ▸ Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…) ▸ Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté ▸ Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…) ▸ Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles) Savoir-être & posture attendus ▸ Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre ▸ Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique ▸ Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation ▸ Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe ▸ Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Expériences valorisées ▸ Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé…) ▸ Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective ▸ Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source…)

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Dans le secteur en pleine transformation de l’insurtech et du legaltech, notre entreprise développe une plateforme innovante permettant d’évaluer les dommages corporels dans le cadre de litiges et sinistres. Basée à Paris et soutenue par un studio entrepreneurial de renom, à l’origine de nombreuses entreprises technologiques à succès, la startup est en phase de lancement avec déjà ses premiers clients. Le produit s’inscrit dans un environnement complexe, réglementé et fortement métier, nécessitant de modéliser des règles juridiques et assurantielles pour automatiser des processus aujourd’hui très manuels. Nous entrons dans une phase clé de construction produit et recherchons notre premier Founding Engineer pour rejoindre l’équipe fondatrice (CEO + CTO). Vous interviendrez au cœur du développement de la plateforme et aurez un rôle structurant dans les choix techniques et produit. Missions principales : Concevoir, développer et déployer les premières fonctionnalités essentielles du produit en collaboration directe avec le CTO. Définir et structurer l’architecture technique avec un objectif de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Traduire des problématiques métier complexes (juridique / assurance) en systèmes techniques fiables et performants. Missions annexes : Participer aux décisions techniques stratégiques dans un contexte early stage. Contribuer à l’itération rapide du produit avec les premiers utilisateurs. Mettre en place progressivement les bonnes pratiques d’ingénierie (qualité, organisation, delivery). Stack technique À maîtriser : TypeScript Node.js React Environnement technique global : Infrastructure cloud (type AWS ou équivalent) APIs et intégrations Logique métier avancée (règles, calculs, modélisation) Possibilité d’intégration de briques d’automatisation ou d’IAplexe et peu digitalisé

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et d’évolution de notre plateforme technologique, nous renforçons notre équipe infrastructure afin d’accompagner l’industrialisation de nos déploiements et la montée en maturité de nos pratiques DevOps. Nos solutions reposent sur une architecture conteneurisée et sont utilisées quotidiennement en production par de nombreux utilisateurs. Les enjeux principaux sont la fiabilité des déploiements, l’automatisation des processus et la stabilité des environnements. Nous recherchons un DevOps capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de déploiement de nos applications : gestion des environnements Kubernetes, amélioration des pipelines CI/CD et collaboration avec les équipes de développement afin d’optimiser la livraison des applications. Le poste nécessite une bonne autonomie et une forte capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques. Les avantages du poste : • Environnement technique moderne • Projets concrets avec des enjeux de production réels • Équipe technique dynamique et collaborative • Possibilité d’avoir un impact direct sur l’amélioration de la plateforme Pourquoi nous rejoindre : • Participer activement à l’évolution d’une plateforme technique en production • Travailler sur des technologies modernes autour de Kubernetes et du cloud • Évoluer dans un environnement où l’autonomie et les initiatives sont valorisées • Collaborer étroitement avec des équipes de développement engagées

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.

Au sein d’une équipe plateforme BLEU, vous contribuerez à la conception, au maintien et à l’amélioration continue d’un socle cloud souverain mutualisé. Vous développerez et standardiserez des automatisations adaptées aux contraintes spécifiques de BLEU, notamment en matière de segmentation réseau, d’authentification, de chiffrement et de gestion des secrets. Vous travaillerez sur la création de modules Terraform réutilisables, la structuration des pipelines CI/CD et l’optimisation des processus de déploiement applicatif. En étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous veillerez à ce que chaque évolution respecte les exigences de conformité, de traçabilité et de gouvernance. Vous participerez également à la mise en place d’outils d’observabilité, de monitoring et d’alerting afin d’améliorer la visibilité sur l’état des environnements et d’anticiper les incidents. Votre rôle sera déterminant pour réduire la dette technique, renforcer la fiabilité de la plateforme et fluidifier les mises en production dans un cadre souverain exigeant.

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements BLEU, nous recherchons un DevSecOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leur sécurité cloud souveraine. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des risques et de définition de trajectoires d’amélioration adaptées aux contraintes propres à BLEU. Vous participerez à l’intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD, à la mise en place de politiques de conformité et à l’automatisation des processus via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des pratiques DevSecOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (architectes, équipes sécurité, exploitation et métiers).

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Notre client, acteur reconnu de la protection sociale spécialisé dans la gestion de contrats d’assurance, d’épargne et de prévoyance, s’appuie sur des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des services fiables, performants et en amélioration continue. Dans ce contexte, il recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux pour intervenir en régie au sein de l’équipe technique. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux/RedHat Assurer le MCO niveau 2/3 Automatiser les déploiements et opérations (Ansible, Bash/Python) Participer aux choix technologiques et analyses d’impact Appliquer les remédiations de sécurité Gérer et résoudre les incidents complexes Compétences techniques recherchées : Linux / RedHat Architecture systèmes, virtualisation et réseau Automatisation (Ansible, scripting) Sécurité & firewalling (Palo Alto, Stormshield…) Gestion de projet technique Cloud hybride (Azure, AWS, environnements privés)

Je cherche un IT Quants / DevOps Engineer, au sein d’un environnement orienté plateforme analytique (IT Quant / DevOps). Au programme : Surveillance et accompagnement de la plateforme SPHERE Gestion d’un volume important de tickets Support à l’équipe en place pour accélérer les opérations Mise en place d’un outil end-to-end Amélioration et maintenance des pipelines GitLab Support DevOps applicatif Profil recherché : Python indispensable Bonne maîtrise de GitLab (pipelines & versioning) Connaissances AWS (Snowflake / Jupyter sont un plus) Autonomie, proactivité, esprit de résolution de problèmes Communication fluide en français et en anglais Cordialement,