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Une société du secteur Énergie basée à Boulogne-Billancourt remplace son AMOA d'une application responsable des consommations d'énergie et recherche un profil confirmé avec 5 ans d'expérience dans le secteur de l'Énergie. Le candidat doit aimer manipuler les chiffres (import et export) et croisement de données. Il utilisera Azure DevOps pour la gestion du backlog. Le rôle implique une expérience significative sur des projets informatiques multi-parties, avec capacité à travailler en équipe et à se coordonner avec les différentes parties prenantes, aussi bien IT (développeurs front et back, data engineer, développeurs ETL, chef de projet IT) que métiers (direction performance, product owners, clients internes de l'application). Une expérience dans le secteur de l'énergie est préférable, ou une capacité à s'adapter rapidement à un nouveau secteur d'activité démontrée dans des expériences passées. Une appétence à l'analyse de données est nécessaire (exports, retraitement excel/google sheet, analyses croisées, etc.). Une connaissance d'Azure DevOps est préférable, cette plateforme étant utilisée pour le suivi du backlog évolutif et correctif et la communication asynchrone entre toutes les parties prenantes.

Dans le cadre d'un projet de transformation Finance & Data au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Expert OneStream Data Integration / EPM Technical Consultant. OneStream est déjà en production. L'objectif de la mission n'est pas d'implémenter la solution, mais de mieux exploiter les données financières présentes dans OneStream et d'industrialiser leur extraction vers une plateforme Data externe. Le consultant interviendra notamment sur l'analyse du design existant de OneStream, la compréhension des cubes, comptes, entités et dimensions, ainsi que sur la définition et la mise en œuvre des mécanismes techniques permettant d'extraire les données avec un niveau de granularité suffisant. Les principales responsabilités seront : analyser l'architecture et le modèle de données OneStream existant ; comprendre les besoins Finance et les périmètres de reporting ; définir les modalités d'extraction de données depuis OneStream ; travailler sur des mécanismes tels que REST API, BRApi, Cube Views, Data Management, Query Tool, exports automatisés ou développements spécifiques ; récupérer des données financières détaillées avec comptes, entités et dimensions ; industrialiser les flux sortants de OneStream vers une plateforme Data ; permettre l'exploitation des données P&L et bilan dans un environnement Data / BI externe ; collaborer avec les équipes Data sur des environnements Azure / Databricks ; participer à la modélisation des données nécessaires aux restitutions ; traiter les problématiques de consolidation, intercompany et éliminations ; contribuer à la mise en place d'une Golden Source Finance ; participer à la recette chiffre-à-chiffre entre OneStream et la plateforme Data ; sécuriser la qualité, la traçabilité et la cohérence des données ; contribuer à l'industrialisation de dashboards de pilotage à destination du management. Le point central de la mission est la capacité à sortir techniquement et de manière industrialisée les données de OneStream vers un environnement externe, et non uniquement à administrer ou paramétrer OneStream.

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Dans le cadre de la modernisation globale du système d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Développeur Full Stack Confirmé .NET / Angular (H/F). Vous intégrerez l'équipe en charge des outils applicatifs supportant l'activité stratégique de gestion et d'optimisation d'un portefeuille gaz paneuropéen. Il s'agit d'un environnement à fort enjeu opérationnel où vous interviendrez sur des applications critiques dédiées à la gestion des contrats gaz, à l'équilibrage des portefeuilles et aux flux d'échanges inter-systèmes. Vos missions : Au sein d'une équipe agile, vous prendrez une part active aux projets de transformation et de refonte Web de l'écosystème applicatif : Conception & Analyse : Analyse des besoins fonctionnels et définition des scénarios d'architecture technique. Formalisation des spécifications techniques détaillées. Estimation des charges et chiffrage des développements. Développement & Modernisation : Développement de nouvelles fonctionnalités orientées performance et scalabilité. Refonte et modernisation des applications legacy vers des technologies Web récentes (.NET 8+ / Angular). Remplacement progressif des frameworks historiques. Implémentation des fonctionnalités dans le respect des bonnes pratiques et recommandations Microsoft Azure. Qualité, Recette & Exploitation : Écriture des tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Validation des performances applicatives et optimisation des requêtes. Support technique de niveau 2 et correction d'anomalies (maintenance évolutive et corrective). Participation active aux phases de déploiement et de mise en production. Rédaction et maintien de la documentation technique et fonctionnelle. Accompagnement des utilisateurs clés lors des phases de recette. Environnement technique: Vous évoluerez dans un environnement mixte associant stack moderne (target) et composants historiques en cours de migration : Backend : C# / .NET 8+, REST API, SignalR, WCF (en cours de migration) Frontend : Angular (v20), WPF (sur périmètre legacy) Base de données : SQL Server 2019+ Cloud & Infrastructure : Azure (Web API, App Services, ASE, SignalR Service), Architecture hybride Cloud & On-Premise Intégration / EAI : BizTalk (contexte d'intégration métier)

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

Lieu : Roubaix Durée : 6 mois renouvelables Profil senior, profil AGILE, bon recul sur la gestion de projet cloud et moove to cloud, et également dans sa capacité à gérer les planning, budget, les différentes équipes..etc. Budget : 600€ Parle anglais : lu, écrit, parlé Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS Contexte Le client a engagé un programme stratégique de transformation visant à accélérer la migration de son système d'information vers AWS dans le cadre : de la transformation digitale du Groupe ; de l'évolution de sa stratégie d'hébergement ; de l'amélioration de la résilience et de la conformité ; de l'accélération du time-to-market ; de la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'exploitation. Afin d'accompagner cette transformation, le client souhaite s'appuyer sur un prestataire expérimenté pour assurer le pilotage et l'animation du Cloud Center of Excellence AWS (CCOE). Objectifs de la mission Le titulaire de la mission aura pour objectif de mettre en place, structurer, piloter et faire vivre le Cloud Center of Excellence AWS afin de garantir : l'accélération de la migration des applications vers AWS ; l'industrialisation des pratiques cloud ; la maîtrise des coûts AWS ; la conformité sécurité et réglementaire ; la montée en compétence des équipes ; l'alignement des initiatives cloud avec les priorités métiers et IT. Périmètre de responsabilité Gouvernance Cloud Le prestataire devra : Définir et faire appliquer la gouvernance Cloud AWS. Mettre en place les instances de pilotage du CCOE. Animer les comités d'architecture cloud. Définir les processus de décision et d'escalade. Produire les indicateurs de pilotage du cloud. Pilotage du programme Move to Cloud Coordonner les différents streams de transformation. Assurer le suivi du portefeuille de migrations. Identifier les risques et dépendances. Préparer les arbitrages pour les instances de gouvernance. Participer à la définition des roadmaps annuelles. Industrialisation et plateforme AWS Définir les standards AWS. Superviser la Landing Zone. Encadrer les pratiques Infrastructure as Code. Définir les modèles réutilisables. Structurer le catalogue de services cloud. Mettre en place les parcours d'onboarding. Sécurité et conformité Garantir l'intégration des exigences sécurité. Assurer l'alignement avec les référentiels internes du client. Définir les contrôles cloud. Accompagner les audits et revues de conformité. Participer à la mise en conformité DORA et Groupe. FinOps Définir le modèle de gouvernance FinOps. Mettre en place les KPI de consommation. Identifier les opportunités d'optimisation. Piloter les plans de réduction des coûts. Assurer le reporting régulier vers les directions. Transformation et accompagnement Accompagner les équipes projets. Développer la culture cloud. Structurer les parcours de formation. Produire les supports méthodologiques. Animer la communauté cloud interne. Livrables attendus Dans les 3 premiers mois Charte du CCOE. Modèle de gouvernance. Cartographie des acteurs. Roadmap CCOE 24 mois. Catalogue initial de services AWS. Tableau de bord KPI. Dans les 6 mois Framework d'onboarding cloud. Standards d'architecture AWS. Modèle FinOps. Référentiel de bonnes pratiques. Plan de montée en compétences. En régime nominal Reporting mensuel. Tableau de bord FinOps. Roadmap mise à jour. Revue trimestrielle de maturité cloud. Support aux instances de gouvernance.

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

ContexteNous cherchons un DevOPS expert sur la solution Datadog (7+ ans d'expérience). Justifiant d'une solide maîtrise de l'outil et de ses modules (APM, logs, dashboards, OnCall…), il sera en mesure de nous accompagner dans le MCO, le déploiement & le conseil de la solution. À l'aise collectivement, pragmatique, force de proposition, le profil que nous recherchons est en capacité d'éclairer les décisions de l'équipe et de nous accompagner techniquement sur notre écosystème. MissionsAccompagner les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Intervenir sur le MCO, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et l'accompagnement des équipes. Être référent technique sur les modules Datadog (APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall, SLO). Apporter son expertise sur l'architecture, le monitoring, l'alerting, l'automatisation et les bonnes pratiques DevOps et SRE. Mettre en place des scripts automatisés permettant de suivre et monitorer l'usage de Datadog afin d'en encadrer la pratique dans l'entreprise.

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire est en pleine transformation de son offre B2C/B2G (Business to Government) avec la construction d'un nouveau moteur de mobilité. Pour réussir cette transition, il est impératif de sécuriser les engagements actuels. Le domaine "Continuité Business" est la clé de voûte de cette stratégie. Il ne s'agit pas de maintenance passive, mais de maintien en haute performance des systèmes qui génèrent le chiffre d'affaires actuel. L'enjeu : garantir la stabilité absolue et la satisfaction client sur les contrats en cours, tout en organisant le transfert d'expertise métier vers les équipes qui construisent la nouvelle plateforme. MissionsLe prestataire aura trois responsabilités majeures : Excellence opérationnelle & MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Assurer le run et les évolutions des briques historiques. Diagnostiquer et corriger les incidents de production complexes dans un environnement distribué. Objectif Vision Tech : contribuer activement à un MTTR (Mean Time To Recover) < 1h et assurer zéro régression critique. Qualité & refactoring pragmatique Appliquer les standards de qualité modernes (Clean Code, pyramide des tests) sur du code legacy pour le sécuriser. Augmenter la couverture de tests automatisés pour sécuriser les livraisons fréquentes. Transmission & knowledge management Documenter les règles de gestion complexes (tarification, billettique, spécificités régionales). Collaborer avec les équipes "Moteur" pour expliquer le fonctionnement actuel et faciliter la migration future.

🚀 Opportunité | Digital Run Manager Senior (H/F) 🏢 3 jours/semaine sur site client obligatoires 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Digital Run Manager Senior 🛠️ Environnement technique Indispensable : Magento 2 – expérience pratique solide AWS : S3, Fargate, CloudWatch Python Expérience Run / Production dans des environnements e-commerce Souhaité : Kafka / Confluent JMeter / Lighthouse New Relic / Datadog / Grafana GitLab, JIRA, Confluence 🎯 Profil recherché 5 ans d'expérience minimum Expérience confirmée en support de production / Run Bonne maîtrise des environnements Agile, SAFe et DevOps 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en MP ou contactez-moi directement.

Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. La société devra fournir les prestations suivantes : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes. Localisation : Chartres Rythme : 2 jours de TT (Un mois sur site au début) Durée : Mission longue Langue : Français

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa stratégie de gouvernance, de sécurité et de conformité des données, notre client recherche un Consultant Microsoft Purview. Le consultant interviendra sur la mise en œuvre, la configuration et l'évolution de Microsoft Purview, afin d'améliorer la connaissance, la classification, la protection et la gouvernance des données de l'entreprise. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier, Data, IT, Sécurité et Conformité. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data Governance. Administrer et configurer Microsoft Purview. Mettre en place et maintenir le Data Catalog. Organiser le référencement et la cartographie des sources de données. Configurer les mécanismes de Data Discovery et de classification. Mettre en œuvre la Data Lineage afin de tracer l'origine et les transformations des données. Définir et gérer les classifications et les labels de sensibilité. Participer à la mise en place des politiques de protection et de gouvernance des données. Identifier les données sensibles et contribuer à leur protection. Participer à la mise en œuvre des politiques de Data Loss Prevention (DLP). Collaborer avec les équipes Microsoft 365, Azure, Data et Cybersecurity. Assurer le suivi des règles, politiques et contrôles de conformité. Participer aux audits et à la production des indicateurs de gouvernance. Documenter les configurations, processus et règles de gouvernance. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Governance. Assurer une veille sur les évolutions de Microsoft Purview et de l'écosystème Microsof

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Missions : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation ; Opérer les revues de code ; Opérer la veille technologique ; Réaliser des présentations techniques ; Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Amener à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions En tant qu'Ingénierie d'étude et développeur, les missions principales seront de : Concevoir la solution ; Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; Établir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d'impact.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes